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人前蛋白轉化酶枯草溶菌素9抑制劑在高脂血癥及高血壓中的研究現狀

2019-05-28 11:31:48陳璐李婧
中國醫藥導報 2019年12期
關鍵詞:高血壓水平研究

陳璐 李婧

[摘要] 心腦血管疾病是一種嚴重威脅人類健康的常見疾病,居各種死因的首位。其中,膽固醇尤其是低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)與其發病息息相關。目前指南推薦控制LDL-C的首選藥物是他汀類藥物,但其服用后可出現多種不良反應。人前蛋白轉化酶枯草溶菌素9(PCSK9)近年來被發現與LDL-C有密切的相關性,目前已有大量的研究可以證明PCSK9抑制劑可降低血LDL-C水平,甚至有機會應用于降壓治療。本文將系統綜述PCSK9抑制劑在高脂血癥及高血壓中的研究現狀。

[關鍵詞] 低密度脂蛋白膽固醇;高血壓;人前蛋白轉化酶枯草溶菌素9;人前蛋白轉化酶枯草溶菌素9抑制劑

[中圖分類號] R544 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210(2019)04(c)-0042-04

[Abstract] Cardiovascular and cerebrovascular disease (CVD) is a serious threat to human health. Among them, cholesterol, especially low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), is closely related to the pathogenesis. The current guidelines recommend statins as the first choice for LDL-C control, Howerer, some data showed that after taking can appear a variety of adverse reactions. In recent years, human proprotein invertase subtilis 9 (PCSK9) has been found to have a close correlation with LDL-C. At present, a large number of studies have proved that PCSK9 inhibitors can reduce the level of LDL-C in blood, and even have the opportunity to be applied in the antihypertensive therapy. In this paper, the research status of PCSK9 inhibitors in hyperlipidemia and hypertension was systematically reviewed.

[Key words] Low-density lipoprotein cholesterol; Hypertension; Human proprotein invertase subtilis 9; Human proprotein-converting enzyme subtilis 9 inhibitor

隨著現代人民生活水平的提高,心腦血管疾病已成為危害人類健康的主要疾病之一。其病因主要有4個方面:血管性因素、高血壓等血流動力學因素、血液流變學異常、血液成分因素。其相關危險因素有高血壓、吸煙、酗酒、糖尿病等。其中血脂異常和高血壓是導致動脈粥樣硬化最重要的病因,血脂異常又是高血壓的危險因素。目前,在防治動脈硬化性心血管疾病(ASCVD)的過程中,除了傳統的他汀類藥物外,人們開始越來越多地關注于非他汀類藥物,人前蛋白轉化酶枯草溶菌素9(PCSK9)抑制劑就是其中一種。本文將圍繞PCSK9抑制劑系統綜述其調脂機制及其在高脂血癥、高血壓中的研究現狀。

1 臨床調脂治療現狀

降低低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)是臨床調脂治療的關鍵一步。低密度脂蛋白(LDL)由于顆粒較小,非常容易進入動脈壁內,更容易被氧化修飾,所以會具有更強的致動脈硬化作用。目前,有大量的研究[1-2]表明,其分類中的小而密低密度脂蛋白膽固醇(sdLDL-C)水平與心腦血管疾病的發生密切相關,近年來已經被認為是冠心病的獨立危險因素,具有重要的臨床意義。2016年發布的《中國血脂指南》就提出:使血膽固醇(尤其是LDL-C)的水平降低,就可以明顯地減少ASCVD的發病率以及死亡率。而在臨床上,目前用來降低血膽固醇首先推薦的藥物為他汀類[3]。但是他汀類藥物在目前的降脂治療過程中面臨著許多問題,其主要不良反應有:對肌肉毒性、肝損傷等;另外,心血管疾病的高危患者LDL-C不達標、部分患者可能會表現為他汀抵抗或他汀耐受[4]、他汀類藥物與新發糖尿病的關系等[5],在臨床上也引起了不小的爭議。因此,在防治ASCVD的過程中,非他汀類藥物就開始受到越來越多的關注。PCSK9抑制劑就是非他汀類藥物中的一種,近幾年來,它的受關注度越來越高,作為一種非他汀類的新型調脂藥物,問世僅僅只有6~7年時間,目前在國內尚處于試驗臨床研究階段。

2 PCSK9抑制劑的現狀

2.1 降脂的作用機制

PCSK9屬于前蛋白轉化酶家族,是其中的第9個成員,研究者在2003年研究家族性高膽固醇血癥(FH)的過程中首次發現了它,它是繼LDL受體(LDLR)和載脂蛋白B(apo B)之后的第3個常染色體顯性遺傳的高膽固醇血癥的遺傳學靶點[6]。LDLR存在于肝細胞表面,而PCSK9是一種絲氨酸激酶,它由肝臟合成,存在形式為可溶性酶原前體,是一種沒有活性的糖蛋白,在內質網體中催化后,可生成成熟的PCSK9蛋白,再由肝細胞分泌入血[7],與表皮生長因子的結構域進行特異性的結合,形成復合物后,再通過細胞的內吞作用到達肝細胞中,引導其到達溶酶體。LDLR在溶酶體中會發生降解,肝細胞表面LDLR減少[8],導致肝細胞對LDL-C的清除能力下降,從而使循環中LDL-C水平升高。因此PCSK9能夠調控血漿LDL-C的水平。PCSK9基因具有高度多態性,可導致常染色體顯性遺傳,而根據突變影響PCSK9調節LDL-C水平的不同分可分為兩類[9]:一類是功能獲得型突變,該類突變可增強PCSK9上調LDL-C的能力,導致高膽固醇血癥;另一類為功能缺失型突變,它可使PCSK9上調LDL-C的能力降低或滅活,導致低膽固醇血癥。因此可以得出結論,PCSK9的活性降低或失活是PCSK9抑制劑治療高脂血癥的關鍵作用機制[10]。

2.2 分類及研究現狀

目前存在的PCSK9抑制劑主要分為3類,單克隆抗體、小干擾RNA核苷酸以及反義寡核苷酸。

2.2.1 單克隆抗體 單克隆抗體是研究最多而且最快推向臨床的,它同PCSK9一樣,可與LDLR結合,呈現出競爭性抑制,PCSK9與LDLR的結合就會減少,肝臟LDLR的表達就會增加,從而可使循環中LDL-C的水平降低。2015年7月23日,安進公司研發的evo-locumab作為第一個PCSK9抑制劑獲得歐盟批準成功上市,這就標志著全球首個新一代PCSK9抑制劑類降脂藥物誕生。隨后,美國FDA也批準了賽諾菲公司的alirocumab上市[11]。2015年發布的一項實驗結果[12]表明evolocumab耐受性良好,不良事件發生率與安慰劑相似,該實驗在415名雜合子家族性高膽固醇血癥(RUTHERFORD-2)患者中篩選出331名符合條件的患者,采取隨機、雙盲、安慰劑對照的方法,隨機分配到4個治療組:evolocumab每2周140 mg(n = 111),evolocumab每月420 mg(n = 110),安慰劑每2周一次(n = 55),或每月安慰劑(n = 55),329名患者至少接受一種研究藥物,與安慰劑比較,evolocumab在兩個給藥方案中均導致第12周平均LDL膽固醇顯著降低。

2.2.2 小干擾RNA核苷酸 在肝細胞內,小干擾RNA核苷酸(siRNA)可與PCSK9的mRNA結合,使其沉默,PCSK9的表達就會因此而減少,從而達到降低血脂的效果。ALN-PCS就屬于siRNA的一種,Fitzgerald等[13]利用ALN-PCS02,發現PCSK9和LDL水平呈劑量依賴性降低,在實驗中,當ALN-PCS達到0.4 mg/Kg(最大劑量)時,PCSK9的水平可降低約70%,而循環中LDL-C水平可降低約40%,且沒有明顯的不良反應。這是第一個證明抑制細胞內PCSK-9的水平可降低LDL-C的研究,目前屬于Ⅰ期臨床研究階段。

2.2.3 反義寡核苷酸 PCSK9 mRNA的轉錄可被反義寡核苷酸抑制,使其在細胞內的表達減少,進而影響它在細胞內活性,降低LDL-C的水平,發揮降脂作用。反寡意核苷酸ISIS-394814、SPC4061均屬此類,目前都處于臨床前研究階段[14]。

2.3 優勢

目前已經有臨床研究[15]顯示,跟他汀類藥物比較,PCSK9抑制劑能夠顯著降低LDL-C水平,并減少心血管事件的發生,且未見明顯不良反應。Sabatine等[16]研究結果在2017年美國心臟病學會上發布了,即針對心血管病患者,在他汀類藥物使用的基礎上加用Evolocumab或安慰劑,以心肌梗死、不穩定心絞痛、卒中、冠脈血運重建、心血管死亡為主要終點,以心血管死亡、心肌梗死和腦卒中為關鍵次要終點,隨訪中位時間為26個月。得出結論:在他汀類藥物的基礎上加用Evolocumab,可使主要終點事件得概率降低15%,使次要終點事件得概率降低20%。在家庭性高膽固醇血癥(FH)的治療中,首選的降脂藥物為他汀類,但在臨床實踐中卻發現,有超過50%的FH患者即使長期服用大劑量的他汀類藥物,仍然不能使LDL-C達到讓人滿意的水平,而且還存在著較高的心血管風險[17]。因此,新型調脂藥物的研究對這類患者來說就顯得至關重要。且目前來看,越來越多的臨床數據[18]都表明PCSK9抑制劑的療效良好。因此,它存在著巨大臨床應用價值和良好的應用前景。

2.4 劣勢

PCSK9抑制劑是一種新型的降脂藥物,目前在我國仍處于臨床研究階段,國內指南首選的調脂藥物仍然是他汀類。目前,一方面,PCSK9基因rs2479409位點的多態性與認知功能障礙存在著相關性[19],且發現PCSK9有促進神經元凋亡作用[20],輕度認知障礙和阿爾茨海默病患者血漿中的PCSK9均會升高[21],PCSK9抑制劑中已經上市的evolocumab在治療中所產生的鼻咽炎、肌肉相關等不良事件也是我們不容忽視的[12]。第二個方面,目前問世的PCSK9抑制劑均為針劑,需要患者定期去注射,患者的依從性方面也值得我們深思熟慮。第三個方面,就現有的研究來看,雖然PCSK9抑制劑在高脂血癥的治療中無回應的報道很少見,但依然有文獻報道了使用PCSK9抑制劑治療后LDL-C水平降低低于預期的案例。其中一名30歲的南亞男子,26歲時被診斷出患有表型FH,未治療時總膽固醇(TC)為11.6 mmol/L,LDL-C為9.8 mmol/L。實驗開始時使用evolocumab皮下注射,每兩周140 mg,瑞舒伐他汀40 mg/d,依澤替米貝10 mg/d,和3.75 g/d的考來維蘭。Evolocumab啟動前的實驗室結果為TC 7.81 mmol/L;三酰甘油(TG)1.32 mmol/L;LDL-C 6.47 mmol/L;高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)0.82 mmol/L。3劑后的第一個脂質組每2周Evolocumab 140 mg顯示TC為6.44 mmol/L;LDL-C為5.28 mmol/L(減少18%),HDL-C為0.85 mmol/L,TG為1.00 mmol/L。另一名71歲的男性,2016年6~7月,鑒于他的高LDL-C和他汀類藥物不耐受,開始使用Evolocumab 140 mg治療,經過8劑Evolocumab,其LDL-C從4.66 mmol/L下降到4.33 mmol/L(減少7.2%)。其后,患者開始每天加服阿托伐他汀10 mg治療,4周后他的血脂譜有警示值:TC 1.40 mmol/L,HDL-C 0.44 mmol/L,TGs 2.30 mmol/L,和無法計算LDL-C。兩項實驗結果均顯示患者對PCSK9抑制劑反應不良。對PCSK9抑制劑無應答歸因于常染色體隱性高膽固醇血癥(繼發于低密度脂蛋白受體銜接蛋白1突變)和PCSK9抑制劑藥物注射后的血漿置換,而該實驗還顯示其他PCSK9抑制劑無應答者數量很可能隨著這些藥物的使用而增加[22]。綜合以上三方面,我們可以得出結論:PCSK9抑制劑廣泛應用于臨床還有很長的路要走。

3 PCSK9抑制劑與高血壓

有研究[23]表明,腎病綜合征患者PCSK9水平會升高,且和蛋白尿呈正相關;在慢性腎臟病(CKD)患者中,PCSK9水平與估計的腎小球濾過率(GFR)沒有相關性,臨床上現在積累的證據側重于PCSK9水平與腎功能可能存在著相關性。但目前使用PCSK9抑制劑治療CKD的效果還沒有準確的數據可以參考,換而言之,即PCSK9基因在腎臟中的作用尚不明確。PCSK9可參與腎發生并與阿米洛利敏感的上皮鈉通道(ENaC)結合,通過蛋白酶體途徑介導它們的降解[24]。體外研究[25]表明利用轉染的HEK293細胞,PCSK9與ENaC相互作用,可在蛋白酶體途徑上加強ENaC的降解。ENaC在遠端腎單位表達,負責腎臟Na+的限速重吸收,在維持細胞外液的量、鈉的自身平衡、血壓等方面起著重要作用。有研究[26]表明,ENaC基因是導致原發性高血壓的重要候選基因。因PCSK9可加速ENaC的降解,那么,我們可以大膽猜想,PCSK9抑制劑是否可以用來降壓治療呢?目前存在一些證據表明了該猜想的可靠性,例如:單變量線性回歸分析表明,糖尿病患者PCSK9和收縮壓之間存在顯著的正相關性[27]。但有些實驗結果卻不支持該猜想。綜合國外的臨床數據研究表明PCSK9抑制劑對動脈血壓水平的影響尚存在爭議,PCSK9與高血壓的發生之間是否存在著聯系,甚至存在著負相關性,目前還沒有具體定論。

4 結語

綜上,PCSK9抑制劑的出現,為高脂血癥的防治及治療帶來了巨大的福音,但我們在興奮的同時,還需謹慎它的副作用,如果在國內投入使用,它的利與弊應該如何去權衡,是我們必須解決的一個重要問題。另外,PCSK9是否真的與高血壓有關,甚至呈負相關?如果能夠證實兩者之間呈負相關,就突破性地發現了高血壓產生的新機制,甚至會開辟一條通過PCSK9基因治療高血壓的新通路。總而言之,這個里程碑是否真的能夠建立起來,還需要大量的數據來驗證其安全性及有效性。

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(收稿日期:2018-11-04 本文編輯:封 華)

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