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新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率測(cè)算及影響因素

2019-05-30 07:20:54李士梅胡續(xù)楠
財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2019年5期
關(guān)鍵詞:效率企業(yè)

李士梅,胡續(xù)楠

(吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130012)

一、問(wèn)題的提出

為了解決和緩解資源匱乏與環(huán)境污染等問(wèn)題,世界各國(guó)紛紛加速新技術(shù)的發(fā)展,以太陽(yáng)能、風(fēng)能等可持續(xù)發(fā)展的能源代替不可再生能源。以低碳材料和綠色材料代替?zhèn)鹘y(tǒng)高耗能材料和高污染材料,改造傳統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程,降低能耗物耗,提高生產(chǎn)率和能源利用率。黨的十九大報(bào)告首次明確提出提高全要素生產(chǎn)率(TFP),這表明了中國(guó)政府更加重視經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。以技術(shù)創(chuàng)新為核心動(dòng)力,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)發(fā)展方式,通過(guò)提高各產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,不斷提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力。新材料產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),因此,提高新材料產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率是拉動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的新引擎。自新材料產(chǎn)業(yè)被列為中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以來(lái),產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持著兩位數(shù)增長(zhǎng),2010—2015年,總產(chǎn)值年均增速保持在25%左右[1]。2016年的總產(chǎn)值已達(dá)到2.65萬(wàn)億元,培育了一批銷(xiāo)售收入超過(guò)100億元的大型企業(yè),建成了一批年產(chǎn)值超過(guò)300億元的新材料產(chǎn)業(yè)集群[2]。可見(jiàn),新材料產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出了重要貢獻(xiàn),能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,保障國(guó)家安全。但是,中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)依舊存在著產(chǎn)品層次偏低、關(guān)鍵材料缺失和生產(chǎn)效率不高等問(wèn)題。在環(huán)境污染和資源緊缺的雙重約束下,中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展,必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,改變傳統(tǒng)依靠要素投入的粗放型增長(zhǎng)模式,向依靠技術(shù)創(chuàng)新的集約型增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈且中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式急需轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,發(fā)展新材料產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略支撐,提高新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率具有重要意義。

對(duì)于全要素生產(chǎn)率測(cè)算的研究,可以分為參數(shù)法和非參數(shù)法。參數(shù)法包括索羅余值法、SFA法等。非參數(shù)法包括DEA法、DEA-Malmquist法等。劉洪等[3]基于改進(jìn)的索羅余值法測(cè)算了湖北省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。呂巖威和孫慧[4]采用SFA法測(cè)量了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率,認(rèn)為影響技術(shù)效率的因素包括企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚、外商直接投資和國(guó)有企業(yè)比重。Kim和Shafi’I[5]運(yùn)用SFA法研究了馬來(lái)西亞制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,結(jié)果發(fā)現(xiàn),由于技術(shù)效率較低,全要素生產(chǎn)率受到限制,工人素質(zhì)是最重要的影響因素。孫早和劉李華[6]利用SFA法測(cè)算了1990—2013年中國(guó)工業(yè)的全要素生產(chǎn)率,研究發(fā)現(xiàn)所有制結(jié)構(gòu)變化顯著提升了全要素生產(chǎn)率。Fioramanti[7]運(yùn)用SFA法實(shí)證研究了歐盟制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率,結(jié)果顯示由于技術(shù)效率的不斷下降拉低了全要素生產(chǎn)率。劉暉[8]運(yùn)用DEA法考察了中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,結(jié)果表明全國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率偏低。任保全和王亮亮[9]與方芳[10]利用DEA-Malmquist法測(cè)算了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,結(jié)果表明效率較低。申俊喜和楊若霞[11]采用DEA-Malmquist法測(cè)算了長(zhǎng)三角地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,研究了政府補(bǔ)貼、企業(yè)員工、股權(quán)集中度、企業(yè)成長(zhǎng)率和固定資產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。王哲等[12]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算了安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,結(jié)果表明總產(chǎn)值、R&D投入、技術(shù)售讓對(duì)TFP有積極影響。張家勝[13]運(yùn)用DEA-Malmquist法測(cè)度了湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,該效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。李光紅和賈軍[14]基于DEA-Malmquist法研究了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,指出核心技術(shù)缺失是制約全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最主要影響因素。Shao等[15]運(yùn)用全局DEA法分析了中國(guó)有色金屬細(xì)分產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,結(jié)果顯示技術(shù)效率影響了全要素生產(chǎn)率,建議提升管理水平,通過(guò)指導(dǎo)合理配置礦產(chǎn)資源,加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)企業(yè)重組。Du和Lin[16]采用參數(shù)Malmquist指數(shù)法進(jìn)行了國(guó)際全要素能源生產(chǎn)率增長(zhǎng)的比較,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了全球全要素能源生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。Headey等[17]分別采用SFA法和DEA法探索了農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,認(rèn)為政策和體制因素對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生最主要影響。

綜上所述,多數(shù)學(xué)者集中在對(duì)全國(guó)或某區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體的全要素生產(chǎn)率的研究,很少有學(xué)者單獨(dú)研究新材料產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。新材料產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),覆蓋面廣,因而進(jìn)行科學(xué)劃分和單獨(dú)統(tǒng)計(jì)具有重要意義。參數(shù)法需要設(shè)定具體函數(shù)的形式,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,而非參數(shù)法無(wú)需設(shè)定參數(shù)形式,不需無(wú)量綱地處理數(shù)據(jù)。此外,SFA法只能進(jìn)行多投入指標(biāo)和單一產(chǎn)出指標(biāo)的定量分析,而DEA法在多投入指標(biāo)和多產(chǎn)出指標(biāo)的情況下,可以直接通過(guò)線(xiàn)性規(guī)劃來(lái)判斷決策單元的有效性。因而,本文運(yùn)用DEA-Malmquist法對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)整體和五類(lèi)主要細(xì)分產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化率及其分解效率進(jìn)行測(cè)算,運(yùn)用混合面板Tobit模型對(duì)影響因素進(jìn)行探索與分析。

二、研究方法

(一)DEA-Malmquist指數(shù)法

DEA法是一種利用線(xiàn)性規(guī)劃測(cè)度每個(gè)決策單元的相對(duì)有效性和規(guī)模收益狀況的模型[18]。Banker[19]等學(xué)者提出了規(guī)模可變的BCC模型,其數(shù)學(xué)表示如式(1)所示:

(1)

Malmquist[20]最早提出Malmquist指數(shù)法,在規(guī)模報(bào)酬不變 (CRS) 的假設(shè)下,F(xiàn)?re等[21]發(fā)展了Malmquist指數(shù)法用于生產(chǎn)效率的測(cè)算,具體公式如式(2)所示:

(2)

(3)

當(dāng)式(3)大于1時(shí),表明呈增長(zhǎng)趨勢(shì);當(dāng)式(3)小于1時(shí),表明呈下降趨勢(shì)。

(二)Tobit模型

在使用DEA-Malmquist法測(cè)算中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率及其分解效率后,全要素生產(chǎn)率變化率作為被解釋變量,影響因素作為回歸分析的解釋變量。由于DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)度的結(jié)果始終大于0,屬于斷尾離散數(shù)據(jù),因而本文采用Tobit 模型進(jìn)行回歸分析。基本模型如式(4)所示:

(4)

三、中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化分析

利用DEAP2.1軟件分別從產(chǎn)業(yè)整體和細(xì)分產(chǎn)業(yè)層面對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解效率進(jìn)行分析。[注]因軟件限制,僅保留3位小數(shù)。以2008—2016年新材料上市公司為研究樣本,剔除變量值缺失、凈利潤(rùn)為負(fù)的新材料企業(yè)。數(shù)據(jù)來(lái)源于WIND資訊金融數(shù)據(jù)庫(kù)和中財(cái)網(wǎng)。最終確定了54家新材料上市公司,9年共計(jì)486個(gè)觀測(cè)樣本。在指標(biāo)的選取上,選擇企業(yè)固定資產(chǎn)凈額和企業(yè)平均從業(yè)人數(shù)作為資本投入和勞動(dòng)投入的衡量指標(biāo),選擇企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和凈利潤(rùn)作為產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。

(一)新材料產(chǎn)業(yè)整體TFP變化及其分解

本文首先測(cè)算新材料產(chǎn)業(yè)整體的全要素生產(chǎn)率(TFP)的變化率和分解效率,如表1所示。

表1 2008—2016年新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率和分解效率

從表1中得知,2008—2016年間中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率平均變動(dòng)為0.994,年均增長(zhǎng)率為-0.60%。將TFP變化率分解,可得技術(shù)進(jìn)步率的均值為1.011,年均增長(zhǎng)率為1.10%;技術(shù)效率變化的均值為0.983,年均增長(zhǎng)率為-1.70%,純技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率為0;規(guī)模效率的均值是0.983,年均增長(zhǎng)率是-1.70%,說(shuō)明新材料產(chǎn)業(yè)整體的規(guī)模效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)拉低了技術(shù)效率。也就是說(shuō),企業(yè)的規(guī)模結(jié)構(gòu)不合理、資源利用率低等原因造成了新材料企業(yè)TFP變化率的下降。從年度數(shù)據(jù)分析,新材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì),2008—2009年TFP變化率下降8.00%。2009—2010年TFP變化率上升幅度最大,為30.60%,這主要是因?yàn)?009年新材料產(chǎn)業(yè)被列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[22],政府推動(dòng)了新材料產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。2010—2011年TFP變化率依舊呈現(xiàn)上升趨勢(shì),上升幅度為3.70%。2011—2012年和2012—2013年TFP變化率分別下降24.20%和1.80%。2013—2014年上升1.50%,2014—2015年下降3.60%。2015—2016年TFP變化率再次回升,增幅5.20%。新材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率的波動(dòng)主要是技術(shù)效率波動(dòng)造成的,企業(yè)的技術(shù)效率偏低且不穩(wěn)定制約了TFP變化率的增長(zhǎng)。

(二)新材料細(xì)分產(chǎn)業(yè)TFP變化及其分解

新材料產(chǎn)業(yè)在“十三五”規(guī)劃中被劃分為四大類(lèi)十四個(gè)子分類(lèi)。中國(guó)報(bào)告大廳按照新材料應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)分類(lèi),將新材料產(chǎn)業(yè)劃分為十一個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)。《中國(guó)制造2025》規(guī)劃中列出了五個(gè)主要產(chǎn)業(yè)。由于新材料產(chǎn)業(yè)種類(lèi)繁多且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較少,本文結(jié)合新材料上市公司的匯總分類(lèi)和《中國(guó)制造2025》規(guī)劃將新材料上市公司分為五大主要產(chǎn)業(yè),分別對(duì)五個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行TFP變化率測(cè)算和分解,結(jié)果如表2所示。

表2 2008—2016年新材料細(xì)分產(chǎn)業(yè)TFP變化率測(cè)算及其分解結(jié)果

續(xù)表

從產(chǎn)業(yè)分類(lèi)上看,各產(chǎn)業(yè)TFP變化率呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)。特種金屬功能材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化呈現(xiàn)上升趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為9.30%;高端金屬結(jié)構(gòu)材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率呈現(xiàn)波動(dòng)變化,主要是由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率水平較低,拉低了TFP變化率;先進(jìn)高分子材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率變動(dòng)趨勢(shì)與技術(shù)進(jìn)步率變動(dòng)趨勢(shì)相一致;新型無(wú)機(jī)非金屬材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率的變動(dòng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為-3.00%,該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率和規(guī)模效率較低;高性能纖維及復(fù)合材料產(chǎn)業(yè)TFP變化率呈現(xiàn)“下降—上升—下降”的波動(dòng)趨勢(shì),與技術(shù)進(jìn)步率波動(dòng)相一致,主要受到技術(shù)進(jìn)步率的影響。在2011—2012年,該產(chǎn)業(yè)TFP變化率最低,技術(shù)進(jìn)步率也最低。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)可知,特種金屬功能材料產(chǎn)業(yè)、高端金屬結(jié)構(gòu)材料產(chǎn)業(yè)和高性能纖維及復(fù)合材料產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模不合理、資源配置能力較低、產(chǎn)業(yè)集中度不高等問(wèn)題拉低了全要素生產(chǎn)率。先進(jìn)高分子材料產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較低,缺少核心技術(shù)成為拉大與發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)品差距的主要原因。新型無(wú)機(jī)非金屬材料產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和工藝比較落后,仍以生產(chǎn)傳統(tǒng)無(wú)機(jī)非金屬材料為主,缺少技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)創(chuàng)新,產(chǎn)品層次偏低,企業(yè)規(guī)模不合理制約了產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率的提升。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選擇

被解釋變量為測(cè)算出的全要素生產(chǎn)率變化率。解釋變量是企業(yè)規(guī)模、政府補(bǔ)助、研發(fā)投入和股權(quán)性質(zhì)。表3列舉了相關(guān)變量的解釋說(shuō)明。

表3 新材料上市公司全要素生產(chǎn)率影響因素變量說(shuō)明

(二)模型與變量

利用2008—2016年54家新材料上市公司的面板數(shù)據(jù),建立Tobit 回歸模型,如式(5)所示:

Yit= β0+ β1Sit+ β2Git+ β3rRit+ β4Eit+ εit

(5)

其中, Y 為全要素生產(chǎn)率變化率且大于零;β0為常數(shù)項(xiàng);βi為回歸參數(shù);i為企業(yè)數(shù),i = 1,2,…,54; t為時(shí)間,t= 1,2,…,9;為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);Sit是第t期第i個(gè)企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù);Git是第t期第i個(gè)企業(yè)政府補(bǔ)貼的自然對(duì)數(shù);Rit是第t期第i個(gè)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用的自然對(duì)數(shù);Eit是衡量企業(yè)股權(quán)性質(zhì)的一個(gè)虛擬變量,國(guó)企為1,民企為0。

(三)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表4列舉了新材料上市公司影響因素變量的統(tǒng)計(jì)特征。

表4 新材料上市公司影響因素描述統(tǒng)計(jì)分析

(四)回歸結(jié)果分析

表5顯示了新材料上市公司全要素生產(chǎn)率變化率的Tobit 模型回歸結(jié)果。從表5可以看出:

第一,企業(yè)規(guī)模的影響。企業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.1566,與新材料上市公司全要素生產(chǎn)率正相關(guān),顯著性水平為1%。這表明企業(yè)規(guī)模越大,企業(yè)在技術(shù)、資源、信息、人才等方面越具有比較優(yōu)勢(shì),企業(yè)資源整合能力越強(qiáng),從而推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

第二,政府補(bǔ)貼的影響。政府補(bǔ)貼的系數(shù)為-0.0185,與新材料上市公司全要素生產(chǎn)率呈不顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。這表明政府補(bǔ)貼對(duì)新材料企業(yè)效率產(chǎn)生了負(fù)向影響,但影響不顯著。原因可能是新材料產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)過(guò)度依賴(lài)政府補(bǔ)貼,能夠以較低的成本從政府獲得補(bǔ)助金,但企業(yè)利用補(bǔ)助金的效率很低,并沒(méi)有很好地用于提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率,而是重復(fù)加工生產(chǎn)低層次產(chǎn)品,因而對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向作用。

第三,研發(fā)投入的影響。研發(fā)投入的系數(shù)為-0.1069,與新材料上市公司全要素生產(chǎn)率負(fù)相關(guān),顯著性水平為10%。這表明研發(fā)投入產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)。原因可能是企業(yè)對(duì)研發(fā)投入的資金使用效率較低,研發(fā)資金并沒(méi)有很好地發(fā)揮創(chuàng)新和改進(jìn)生產(chǎn)工藝的作用,而是用于非核心專(zhuān)利的申請(qǐng),知識(shí)成果的有效產(chǎn)出較低。

第四,股權(quán)性質(zhì)的影響。股權(quán)性質(zhì)與新材料上市公司的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不顯著的正相關(guān)關(guān)系。原因可能是新材料產(chǎn)業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)期,股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響不明顯。

表5 Tobit 模型回歸結(jié)果

注:***、**和*分別表示在 1%、5%和10%水平上顯著。

五、結(jié)論和政策建議

本文基于DEA-Malmquist 指數(shù)法測(cè)算了2008—2016年中國(guó)新材料上市公司全要素生產(chǎn)率的變化情況,使用Tobit模型分析了企業(yè)規(guī)模、政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入等因素對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響情況。整體上看,中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),各個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在較大差異。此外,企業(yè)規(guī)模與新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān),研發(fā)投入與新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著負(fù)相關(guān),政府補(bǔ)貼和股權(quán)性質(zhì)對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率沒(méi)有顯著影響。

新材料產(chǎn)業(yè)既是一種先進(jìn)技術(shù),能夠改造生產(chǎn)方式,也是一種經(jīng)濟(jì)手段,能夠創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。本文基于以上結(jié)論,為了提高中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,從而推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,提出以下四點(diǎn)建議:

第一,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,必須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),改變重復(fù)建設(shè)與產(chǎn)能過(guò)剩的狀況。根據(jù)各地的資源優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),加快在全國(guó)范圍內(nèi)的資源整合。首先,擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,促進(jìn)新材料龍頭企業(yè)的發(fā)展,培育龍頭企業(yè),成為具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的民族品牌企業(yè)。依托龍頭企業(yè)整合區(qū)域資源,加強(qiáng)企業(yè)并購(gòu),促進(jìn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的形成,推動(dòng)新材料產(chǎn)業(yè)的集中。其次,加強(qiáng)企業(yè)聯(lián)盟和重組,通過(guò)聯(lián)盟、合作和集團(tuán)化,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu),解決初級(jí)產(chǎn)品產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題,提高產(chǎn)業(yè)集中度。再次,完善產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)。發(fā)揮集聚效應(yīng),整合集群資源,加強(qiáng)企業(yè)之間的溝通協(xié)作,降低交易成本和運(yùn)輸成本,促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)和知識(shí)外溢,利用產(chǎn)業(yè)集群帶來(lái)的集中優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。最后,大力支持新材料生產(chǎn)服務(wù)型和科技型中小企業(yè)的發(fā)展。研究表明,生產(chǎn)服務(wù)型中小企業(yè)能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,不僅要鼓勵(lì)大企業(yè)的兼并重組資源整合,更要發(fā)展生產(chǎn)服務(wù)型和科技型新材料中小企業(yè),為大企業(yè)提供相應(yīng)的生產(chǎn)配套服務(wù),滿(mǎn)足大企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)需求,與大企業(yè)形成錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)、資源互補(bǔ)和協(xié)同發(fā)展。

第二,注重產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃,提高創(chuàng)新能力。世界各國(guó)為了應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行的壓力,加緊對(duì)新一輪科技革命和工業(yè)革命的投入,將新材料作為重點(diǎn)領(lǐng)域,加快研發(fā)的步伐,占領(lǐng)科技制高點(diǎn)。美國(guó)、德國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家密集發(fā)布了一系列新材料領(lǐng)域的政策規(guī)劃。2011年,美國(guó)政府啟動(dòng)“材料基因組計(jì)劃”,目的是利用新材料與信息技術(shù)的融合,快速研發(fā)出高性能新材料。2016年,德國(guó)政府開(kāi)啟“數(shù)字戰(zhàn)略2025”,目標(biāo)是發(fā)展3D打印等先進(jìn)技術(shù)。2017年,日本提出“日本科技創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2017”,將重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)。從發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展新材料產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)上看,產(chǎn)業(yè)政策支持和研發(fā)投入具有重要推動(dòng)作用。首先,中國(guó)政府要加強(qiáng)新材料領(lǐng)域的科學(xué)規(guī)劃和政策支持,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向提供科學(xué)合理地指導(dǎo)與布局。加大研發(fā)資金的投入,滿(mǎn)足前沿材料科技研發(fā)的資金需求,提高研發(fā)資金的使用效率。政府應(yīng)完善相應(yīng)的考核機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制,以提高企業(yè)利用政府補(bǔ)貼的使用效率,避免低投資效率。企業(yè)取得創(chuàng)新成果可以作為下一輪獲得政府研發(fā)補(bǔ)貼的條件,形成政府對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的誘導(dǎo)機(jī)制,提高創(chuàng)新成果的產(chǎn)出能力。其次,完善政產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制,利用產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟建設(shè)創(chuàng)新載體體系,加強(qiáng)政產(chǎn)學(xué)研各部門(mén)的有效溝通,提高各部門(mén)資源的利用效率和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。實(shí)現(xiàn)科研與市場(chǎng)的有效對(duì)接,促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化。最后,新材料領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展必須堅(jiān)持企業(yè)創(chuàng)新的主體地位,以企業(yè)為主導(dǎo)實(shí)行重點(diǎn)材料技術(shù)攻關(guān),加強(qiáng)核心專(zhuān)利的控制能力,提升關(guān)鍵材料的供應(yīng)能力。

第三,建立多元化的產(chǎn)業(yè)政策,避免“一刀切”。制定和落實(shí)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,避免因?qū)蛐圆蛔愠霈F(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩。由于新材料研發(fā)、中試、生產(chǎn)、推廣等各環(huán)節(jié)需要投入大量資金,因而要建立多元化的產(chǎn)業(yè)政策。不但要加大政府的資金支持,創(chuàng)立新材料專(zhuān)項(xiàng)產(chǎn)業(yè)基金,建立新材料企業(yè)信用擔(dān)保體系和信用管理制度,加強(qiáng)政府采購(gòu),組建新材料產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,淘汰對(duì)低端材料的補(bǔ)貼,支持龍頭企業(yè)做大做強(qiáng)等多方面推進(jìn)有實(shí)用性的產(chǎn)業(yè)政策。同時(shí),要避免“一刀切”。由于新材料各細(xì)分產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率差距較大,不同的產(chǎn)業(yè)情況和需求不同,因而需要差異化的對(duì)待。規(guī)模效率低的新材料產(chǎn)業(yè)應(yīng)注重提高企業(yè)規(guī)模和加強(qiáng)企業(yè)并購(gòu);技術(shù)進(jìn)步率低的新材料產(chǎn)業(yè)要提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力;技術(shù)效率低的新材料產(chǎn)業(yè)應(yīng)提升企業(yè)配置資源的能力和管理水平[23]。再者,要強(qiáng)化金融支持,建立多渠道投融資體制,集中各種類(lèi)型的資金,支持貸款并給予部分貼息,滿(mǎn)足新材料產(chǎn)業(yè)的資金需求。

第四,引進(jìn)和培育新材料人才,滿(mǎn)足人才需求。新材料人才包括研發(fā)人才、管理人才、高技能人才等,所有這些人力資源都是企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力的重要組成部分。為此,政府應(yīng)支持新材料人才引進(jìn)和人才培育,將各類(lèi)人才匯集于新材料企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)當(dāng)中,實(shí)施“穩(wěn)定—培養(yǎng)—引進(jìn)”的人才管理政策。首先,政府要引導(dǎo)企業(yè)做好新材料產(chǎn)業(yè)內(nèi)已有人才的穩(wěn)定工作,保護(hù)其在科學(xué)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的合法收益,并鼓勵(lì)企業(yè)為技術(shù)及研發(fā)人才創(chuàng)造必要的條件,改善生活條件,充分體現(xiàn)對(duì)人才和知識(shí)的尊重。其次,完善針對(duì)高端人才的優(yōu)惠政策,建立適合創(chuàng)新人才發(fā)展的激勵(lì)機(jī)制,吸收國(guó)外高水平的技術(shù)人才和管理人才,帶動(dòng)國(guó)內(nèi)新材料科技創(chuàng)新型人才隊(duì)伍的組建。不斷加大新材料領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)力度,建立高校與新材料企業(yè)的技術(shù)人才合作培育機(jī)制,培育跨學(xué)科和跨專(zhuān)業(yè)的復(fù)合技能型人才,滿(mǎn)足企業(yè)的人才需求,形成完整的高水平的人才隊(duì)伍體系,填補(bǔ)國(guó)內(nèi)新材料高端人才的缺口。最后,支持新材料企業(yè)“走出去”,學(xué)習(xí)和掌握新材料國(guó)際前沿和技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),充分消化吸收再創(chuàng)新國(guó)外先進(jìn)新材料企業(yè)研究成果和技術(shù)成果,不斷提升中國(guó)新材料企業(yè)管理能力和水平。

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