上海地區生產性服務業與經濟增長研究

[摘要]服務業在上海市GDP中占比逐步上升，以服務經濟為主的產業結構基本形成。文章在分析上海地區生產性服務業發展現狀以及生產性服務業與地區經濟增長的經濟效應理論基礎上，構建向量誤差修正模型（VECM）進行實證分析，檢驗上海地區生產性服務業對經濟增長的拉動作用。在分析生產性服務業通過自身發展的直接效應、對制造業的間接效應等方式促進地區經濟增長的基礎上，提出提升生產性服務業自身發展水平和質量，并加強產業間融合、提升服務要素利用效率等建議。

[關鍵詞]生產性服務業；經濟增長；經濟效率

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911008

1問題提出

根據國內外學者對生產性服務業的研究，認為生產性服務是指被用于其他商品或服務的中間投入的服務，那么生產性服務業則指生產性服務企業的集合體。借鑒國內外學者對生產性服務業的劃分，主要包括交通運輸倉儲、金融保險、通信行業、租賃和社會服務、科技服務業和水利、環境和公共設施管理業等。

上海市作為我國的經濟中心，自身經濟發展、經濟增長方式的轉變以及產業結構優化對帶動全國經濟具有重要意義。當前，服務業在上海GDP中占比逐步上升，以服務經濟為主的產業結構基本形成，第三產業增加值占全市生產總值的比重超過67%。根據上海統計公報數據，2017年上海市生產總值（GDP）為3013386億元，比上年增長69%。其中，第二產業增加值925140億元，增長58%；第三產業增加值2078347億元，增長75%。第三產業增加值占上海市生產總值的比重為690%，可見上海地區服務業已經在經濟發展中發揮重要作用。全年戰略性新興產業增加值494351億元，比上年增長87%。其中，制造業增加值226264億元，增長81%；服務業增加值268087億元，增長92%，這表明服務業不僅僅在傳統行業中發揮重要作用，在新興產業中增加值和增長率也均超過制造業，成為國民經濟的重要力量。

上海市“十三五”規劃提出，到2020年，形成具有全球影響力的科技創新中心基本框架，走出創新驅動發展新路，將上海市打造為國際經濟、金融、貿易、航運中心，并使服務業增加值占全市生產總值的70%左右。上海市要實現“四個中心”建設離不開服務業的發展優化，根據生產性服務業發展歷程，它是從制造業分工外部中獨立出來的行業，生產性服務業貫穿于制造業生產過程的各個階段，為制造業提供物流、技術、金融等方面的服務，有利于制造業集中力量發展核心業務。正是由于生產性服務業的中間投入性質，生產性服務業的發展對于制造業存在明顯的外部性作用，所以，生產性服務業通過直接和間接方式作用于經濟發展。文章將探討上海地區生產性服務業對地區經濟增長的拉動作用，以及隨著地區總體經濟發展，從需求上對生產性服務業的帶動作用。

2上海地區生產性服務業對經濟增長的實證分析

21數據來源與變量選取

GDP是衡量經濟發展水平的重要指標，文章選取上海地區生產總值（GDP）作為經濟增長指標。按照《國民經濟行業分類》（GB/T 4754—2002），生產性服務業包括“交通運輸、倉儲和郵政業”“信息傳輸、計算機服務和軟件業”“金融業”“租賃和商務服務業”“科學研究、技術服務和地質勘查業”“水利、環境和公共設施管理業”等6個行業，本文也選取這六大行業作為生產性服務業代表。為了體現服務業總體對經濟增長的影響，以及與工業發展水平進行關聯對比，也選取了上海地區第二、三產業總產值，所有原始數據均來自《上海統計年鑒》（2001—2017年） ，并對數據進行取對數處理。

所有變量的統計性描述結果如表1所示。

22實證結果分析

221服務業與經濟增長的關系

為了判斷服務業與制造業對經濟增長的總體影響，用第三產業總產業（gdp3）、第二產業總產值（gdp2）與上海地區總產值（gdp）構建多元線性回歸模型1。

Y=+β1X1+β2X2+ε（1）

其中，Y為被解釋變量，代表上海地區生產總值；X1 和X2為解釋變量，分別代表制造業與服務業：和βi為待估參數；ε為隨機誤差項。為消除時間序列異方差，對所有數據取對數，得到模型2。

lnY=+β1lnX1+β2lnX2+ε（2）

借助STATA13計量軟件進行平穩性檢驗，該時間序列為原序列平穩，進一步進行回歸分析。結果如表2所示。

通過該回歸分析結果可知，制造業和服務業相關系數均通過1%水平下顯著性檢驗。其中，制造業的系數估計值約為037，而服務業的系數估計值約為061，這說明服務業對經濟增長的帶動效應強于制造業，對于服務業占比已經超過60%的地區來說，應考慮如何繼續優化服務業結構，使其對經濟增長發揮最大的推動作用。

222生產性服務業與經濟增長的關系

生產性服務業六大行業，具有較強的異質性，為了檢驗不同行業對經濟增長的作用差異化。本文分別對這六大生產性服務業對上海地區GDP的作用進行檢驗。構建計量模型3：

lnY=+β1lnX1+β2lnX2+βilnXi+ε（3）

其中，被解釋變量Y ，代表上海地區總GDP；lnXi（i=1，2，…，6）代表交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究技術服務等、環境和公共設施管理業的行業產值的對數。和βi為待估參數，ε為隨機誤差項。

（1）平穩性檢驗。本文采用2001—2016年上海地區GDP和生產性服務業分行業的時間序列數據，如果數據為非平穩的，可能存在單位根，出現“偽回歸”問題。因此采用單位根檢驗方法對各時間序列進行平穩性檢驗，保證實證結果的真實有效性。其中，上海地區總的GDP和交通運輸倉儲郵政業是原序列平穩，信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究技術服務和地質勘查業和水利、環境和公共設施管理業是一階差分平穩的。

（2）協整分析。在平穩時間序列基礎上，進行Johansen協整檢驗。從圖形上大致考察地區總GDP與服務業、“交通運輸、倉儲和郵政業”“信息傳輸、計算機服務和軟件業”“金融業”“租賃和商務服務業”“科學研究、技術服務和地質勘查業”和“水利、環境和公共設施管理業”是否存在協整關系，結果如圖1所示。

取對數的總GDP與第三產業的產值趨勢極其相近，交通運輸、通信行業、金融、租賃、科技等生產性服務業在2005年以前存在較大波動，其中租賃和科技行業在2002—2004年波動較大。而2005年后，大部分生產服務業與總GDP趨勢走勢一致。AIC準則和HQIC準則和LR統計檢驗結果顯示，根據協整檢驗結果，跡統計量通過了5%置信水平的檢驗，說明模型中生產性服務業分行業出現了協整關系，表明實際中GDP與生產性服務業各行業也出現長期穩定的均衡關系，模型的滯后期為1期。

（3）向量誤差模型分析（VECM）。當變量達到長期穩定均衡，接著建立了誤差修正模型（VECM），使用Johansen協整檢驗的 MLE 方法估計向量誤差修正模型（VECM）結果如表3所示。

根據該回歸結果，交通運輸倉儲郵政業、通信和計算機、租賃和商務服務業、科學研究技術服務和地質勘查業和水利、環境和公共設施管理業的系數均為正，其中水利、環境和公共設施管理業以及科技研究的回歸系數較大，說明這兩大生產性服務業對經濟的帶動效應更大。金融業與總GDP之間為負向關系，這和以往的研究結論相反。一般認為生產性服務業對經濟發展具有正向的推動作用，但是這里實證結果顯示相關系數為負。這并不代表該行業的發展不利于總體經濟發展，有可能是金融業行業結構和社會其他行業間匹配程度不夠高，有待于進一步調整。

根據向量誤差分析模型，可得協整方程：

lngdp=∣514+011lngdpt+026lngdpc∣054lngdpf+029lndgpr+035lngdptec+058lngdpe

3生產性服務業對經濟增長的間接效應

生產性服務業通過對制造業生產率、創新、轉型升級等的影響，以間接效應對經濟增長發生作用。通過生產性服務業貿易，可以獲得以下三方面收益：將資源分配給最有效率的行業或部門；通過規模經濟提升生產性服務業部門的勞動生產率；通過多樣化、更高質量和更低成本來提高所有部門生產率。生產性服務業通過與制造業的前向產業關聯為制造業提供高級生產要素的投入，產生前向溢出效應。而生產性服務業的投入要素中也包含來自制造業的產出，兩者的融合將會產生雙向的溢出效應。溢出效應的大小，受產業間關聯程度、產業間協調度等因素影響。產業關聯越緊密、生產性服務業與制造業的產業匹配度越高、技術溢出作用就發揮的越充分。而產業聯系的緊密程度主要取決于經濟發展階段和經濟發展模式、制造企業面臨市場競爭壓力時提升生產率的方式以及生產性服務業自身的發展水平和質量。上海地區制造業存在制造業軟化現象，那么在制造業服務化過程中，生產性服務業與制造業的協同發展顯得尤其重要。

4結論及啟示

上海地區服務業占GDP產值已經超過制造業，而生產性服務業在服務業中占比也較高。文章通過構建時間序列，用VECM模型進行分析上海地區生產性服務業對經濟增長的影響。總體來說，大部分生產性服務業對經濟增長具有較強的拉動作用，但是和西方國家相比，仍存在優化提升空間。生產性服務業通過直接和間接效應，對經濟體發揮作用。

首先，要提高生產性服務業自身發展水平和發展質量，完善生產性服務業發展環境和政策。其次，生產性服務業通過影響制造業生產率對經濟產生間接效應。

要提高生產性服務業對制造業投入的數量水平，同時要提升生產性服務投入的質量和效率，加強產業間的對接，提升服務業中間投入要素的利用效率，降低交易成本和市場信息搜尋成本，促進產業間協同發展。

參考文獻：

[1]孫國茂，陳國文金融業利潤增長對制造業的影響[J].中國工業經濟，2014，31（4） ：45-57

[2]黃莉芳，黃良文，郭瑋生產性服務業對制造業前向和后向技術溢出效應檢驗[J].產業經濟研究，2011，52（3）： 29-37

[3]顧乃華生產服務業內生比較優勢與經濟增長：理論與實證分析[J].商業經濟與管理，2005，62（40）：34-39

[4]孫曉華生產性服務業帶動了制造業發展嗎？ ——基于動態兩部門模型的再檢驗[J].產業經濟研究，2014（1）：23-30

[5]上海市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要[EB/OL].（2016-02-01）http：//wwwshanghaigovcn/nw2/nw2314/nw2319/nw22396/nw39378/u21aw1101146html

[作者簡介]于東玉（1987—），女，漢族，河南商丘人，講師，碩士研究生，研究方向：產業經濟學。