智能交通技術也需用之有道

應聚焦實戰應用避免被概念虛化和技術左右

公安部道路交通安全研究中心副主任尚煒認為，智能交通建設投資體量巨大，投入應用影響深遠，要注重提高智能交通技術應用的系統性、科學性、實效性，避免重復投資和資源浪費，避免過度依賴智能交通技術，是值得我們認真思考的問題。

準確把握發展目標 統籌頂層制度設計

要在國家、公安部實施大數據戰略，建設智慧政務、智慧交通、智慧公安的總體要求下，緊緊契合時代發展要求和公安交管部門的法定職責，圍繞通過智能交通技術強化基礎信息化、警務實戰化、執法規范化、隊伍正規化的基本要求，制定不同階段、不同區域、不同類型的智能交通技術應用戰略，編制公安交管智能交通技術應用規劃，有效避免重復投資重復建設和財政資金浪費，提高智能交通技術應用的系統性與前瞻性，為有效應用智能交通技術提供科學指引，為智能交通行業技術產品的研發應用提供導向，確保智能交通技術發揮實效。

審慎應對新興概念 聚焦實戰精準應用

面對層出不窮、眼花繚亂的新環境，一定要牢牢抓住公安交管部門的主職主責，明確各項技術是為交通管理工作服務的基本遵循，避免出現被新興概念和技術所左右的局面。同時，要強化面向業務實戰的聚焦思維，針對當前交通管理面臨的實際問題短板，通過智能技術賦予解決問題彌補短板的手段和能力，而不是僅僅通過智能交通技術實現對傳統業務流程的包裝可視再造。

具體來講，一是聚焦于強化交通信號燈的科學高效功能，尤其是信號配時與流量特性間協調能力以及線面區域聯控能力的提升；二是聚焦于破解停車難題功能，通過停車信息的共享誘導、優化供求匹配、遠程線上執法等手段，提高停車效率和停車資源利用率，維護停車秩序；三是聚焦于城市和公路網絡運行態勢的實時全面感知與趨勢研判功能，強化對路面信息情報的搜集掌控決斷能力；四是聚焦于面向出行者的情報信息提供與動態誘導功能，既便利群眾出行，又利于均衡路網流量；五是聚焦于公安交通指揮調度功能，按照平戰結合的需求增強對各類突發應急事件的指揮管控力度；六是聚焦于支撐交通政策研究制定及對上游各類規劃修編功能。

打造合作共贏機制 加強信息互聯互通

智能交通技術發揮的基礎，依賴于對路網運行動態、行為監測記錄、車駕信息背景等一系列海量數據的獲取與融合。當前，各部門各層級都已意識到數據的重要性，但對數據的開放共享意識還有欠缺。因此，要理順兩個方面的機制，一方面要理順跨部門、跨行業的數據信息互聯互通機制，建立多部門、多行業、多平臺的開放共享信息系統，實現數據互聯、信息互通、資源共享，一定要讓數據信息動起來；另一方面，要增強對下服務意識，健全面向各地、面向基層的數據開放服務機制，把匯集的數據更多更好地服務基層一線、服務交管實戰，并為基層多開端口，擴大授權范圍，引導基層學會分析、主動應用。

夯實交通基礎工作 筑牢智能交通根基

受經濟發展、物力財力等多種因素制約，我國東中西部呈現出不同發展應用狀態，東部地區和部分大城市當前交通管理已初步邁入智能化、精細化、信息化階段，與城市交通治理、公路秩序管控、事故快處快賠、車駕管服務、隊伍建設管理和交通安全宣傳等業務深度融合，科技創新引領局面不斷邁入新臺階；但當前全國667座城市中，還有近400余座中小城市的智能化技術應用、基礎信息系統建設等還相對滯后，加快推進基礎設施和信息化建設、提升交通管理工作軟硬件水平的任務仍較艱巨。同時，完善系統的道路交通基礎設施和交通工程設施是智能交通技術發揮作用的前提條件，因此要進一步制定好基礎標準規范，提高信息采集質量，確保智能交通技術發展的基礎完備，根基牢靠。此外，智能交通技術發展也要向車聯網、自動駕駛等技術提供集成融合的空間，確保智能交通科技外延屬性的建立，擴展智能交通技術發展應用的多向維度。

新技術是新時期城市治理的一劑“猛藥”

針對城市交通頑疾，全國政協委員劉偉建議用新的思維、新的技術手段，如人工智能、大數據等技術，從源頭和整體規劃上加強城市交通治理，讓人工智能技術成為新時期城市治理的一劑“猛藥”。

加強交通應用方面的創新意識

從政府層面來講，各級政府應圍繞建設交通強國這一國家發展戰略，制定相應政策積極推動當地交通事業發展；政府與交管部門要增強創新意識，一方面要去除保守自封，“求穩不求新”的觀念。再者，應當健全“容錯”機制，讓職能機構敢干，愿意干。對于科技企業而言，作為創新的主體，在交通技術創新研發上，要建立產學研用體系，以落地應用為出發點積極創新，真正發揮科技的力量解決城市交通治理問題。

應大力推廣城市“交通大腦”

隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等信息通信新技術的快速發展和推廣應用及人工智能技術的逐步成熟，交通新業態、新模式層出不窮，原有的智能交通體系已無法適應新形勢，需要更新和完善。

面對增長迅速的海量數據，需大力推廣和部署城市“交通大腦”，用人工智能管理城市交通，將所有人、車、路信息都接入系統，采集、調度、管理等都由城市“交通大腦”指揮完成。實現城市車輛基本無人駕駛；交通管理系統基本無人操作，人們感覺不到它的存在，就像感覺不到擁堵的存在。目前人工智能企業已研發推出了城市“交通大腦”并在相關地區落地應用，成為時下城市治堵的有力武器。可以說擁有這樣的“大腦”，未來城市的出行將會越來越高效和便捷。

要建立全社會交通資源統籌利用機制

在城市交通綜合治理上，離不開大數據等科技手段的有力支撐。應建設和完善交通信息平臺，加強數據資源匯聚、數據共享、數據質量管理等工作，需要政府協調推進，同時建立政企合作的公共服務和市場運營相結合的長效機制。

另外，劉偉還建議，要利用社會渠道擴大公眾服務面，構建政企聯動的一體化出行服務體系，使交通參與者、運載工具、交通設施、交通環境這四大要素要達到全面動態感知的理想狀態。只有當政府部門、交通運營企業、互聯網企業、社會公眾等共同參與，建立全社會交通資源統籌利用機制，才能從根上治理“交通病”。

構建智能交通解決方案讓出行更順暢

針對有關智能交通的提案，李彥宏認為，利用人工智能等新技術，構建智能交通解決方案，可以實現對交通的“全面感知、全局決策、實時控制”，能有效緩解交通擁堵，減少交通事故，讓老百姓出行更加順暢和安全，比如依靠多傳感器融合等車路協同技術建設的智能路網，可提高交通系統的感知能力，實現車車、車路的信息交互和共享，有效避免或減少交通事故，并服務城市智能交通體系優化；運用智能云、大數據、邊緣計算等技術，搭建計算平臺，能夠預判擁堵趨勢并提前采取預防性措施；利用智能信號燈、智能停車系統，提升交通系統的調度能力。目前，新技術與城市交通治理的融合還處在早期階段，政府的政策在這個時期尤為關鍵。

對此，李彥宏建議，國家應建立數據共享和使用機制，鼓勵各地探索并構建智能交通解決方案，如加快車路協同標準制定；推進交通基礎設施智能化改造，鼓勵各地政府增加車路協同路側設備布設，開發車路協同管理平臺以及開展智能交通應用示范；選取有條件的城市，率先部署智能交通信號燈、智能停車等應用，并逐步向全國推廣。

智能交通系統的興起與主要組成部分

智能交通系統于20世紀90年代起，在發達的工業化國家中形成的先進社會管理理念。在諸如交通事故、能源消費和環境污染等社會問題日趨惡化的背景下，僅僅依靠建設新道路以供給來滿足需求的思維模式開始改變，逐漸產生采取供、需兩方面共同管理的技術和方法來改善日益尖銳的交通、社會問題的概念。旨在將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子控制技術、傳感器技術，以及計算機處理技術等有效地綜合運用于整個交通運輸體系，從而建立起一種在大范圍內、全方位發揮作用的實時、準確、高效的交通運輸綜合管理系統，達到“保障安全，提高效率、改善環境、節約能源”的目的。

ITS系統的主要內容包括：交通管理系統（ATMS）與自動高速公路系統（AHS）、先進的駕駛人信息系統（ADIS）、先進的旅行者信息系統（ATIS）、先進的公共交通系統（APTS）、先進的車輛控制系統（AVCS）和商用車輛運營系統（CVOM）。

ATMS主要指先進的交通監測、控制和信息處理系統。該類系統向交通管理部門和駕駛人提供對道路交通進行實時疏導、控制和對突發事件應急反應的功能。ATMS在道路、車輛和監控中心之間建立起通訊聯系。監控中心接受到各種交通信息并經過迅速處理后，通過調整交通信號，向駕駛人和管理人員提供實時信息和最優路徑誘導，從而使交通流始終處于最佳狀態。