張越
教育,永遠是古老又嶄新的話題。
幾十年前,教育只是教育;幾十年后,在這個科技無處不在的社會里,教育已不單純包含教育本身,它也變成了一種科技。因此,教育賽道成為中國唯一的Tech VC創新工場關注的重點投資賽道。
近10年來,創新工場在細分領域、投資階段、線下拓展等方面都有所延展,形成了從天使到Pre-IPO的全階段覆蓋;完成全產業鏈立體布局,投資領域包括學前教育、K12學科類教育、綜合素質教育、職業技能教育和教育科技平臺,投資項目超過30個。
“我們很欣慰能夠見證教育賽道的不斷發展壯大,并與教育賽道一起成長。”創新工場合伙人郎春暉在創新工場第三屆“321創新教育峰會”上說。
同時,創新工場在教育領域的投資呈現兩大明顯趨勢,一是開展落地AI應用的教育項目公司數目激增。二是逐漸加強職業教育領域的投資,特別是在IT、AI相關的教育品類加碼,創新工場投資了傳智播客、小象學院等明星項目。
“AI+教育、人才的供與求,是 2019 年教育行業發展趨勢的兩大關鍵詞。”創新工場合伙人張麗君為未來教育行業指明了方向。
AI賦能教育,追求更高性價比
教育科技的發展經歷了四個階段——“PC 互聯網+教育”“移動互聯網+教育”“微信+教育”“AI+教育”。伴隨著時代的發展,互聯網教學服務載體也在不斷演進。
過去,線上教育往往依托于“視頻錄播+文字異步”互動的遠程教學形式,盡管可以完成優質內容的傳播,卻很難滿足學生的情感互動需求。
2013 年,互聯網開始走進教育行業,直播技術誕生,出現了“視頻直播+PPT+白板”實時互動的形式。不過,由于直播中積累的教育數據都是非結構化數據,難以被分析、沉淀,所以人們開始探索更多可能性,并在這一階段嘗試使用 AI 技術解決這一問題。
眼下,互聯網教學服務載體通常表現能為一種兼顧優質內容與高頻結構化實時互動的融合形式——錄播+直播+微信。這個過程中,融合趨勢表現出三個核心點,即課程感、參與感、現場感。在此基礎上,不僅教育內容的互動形式變得更加豐富,而且還能在移動端完成教學傳播,老師甚至可以通過微信群為學生和家長提供服務。
其實,無論是 PC 互聯網、移動互聯網還是微信時代,均可以被歸納為互聯網階段,對應傳統教育行業的三類基本商業模式,并無本質變化,只是邊界不斷模糊,演進速度更快。未來,AI 將帶來更大的變化,在技術層面切入,最大程度優化教育企業的服務能力。
那么 AI 技術具體是如何賦能教育,為教育這件事兒帶來更高性價比呢?
根據 AI 技術對教育場景所帶來的“改造”程度,張麗君將 AI 賦能教育場景分為兩大類。
第一類較為適合那些積累了大量教育場景數據的玩家,具體表現在教學品質的改善與組織效率的提升這兩個維度。
一方面,教育產業在本質上提供的是內容和服務,形式相對非標準化。AI 技術可以輔助教學內容和教學服務的標準化,讓教學過程數據化,通過覆蓋教、學、練、測各環節,進而提升教學品質。
例如,在教育場景中大量使用傳感器,利用語音識別、圖像識別、自然語言處理、AR/VR 等技術,實現智能批改、評測學生或教師水平、虛擬老師、讓聊天機器人進行喚醒和陪伴練習等。
如此一來,教育公司在借助 AI 技術為學生提供更為個性化的內容推薦、更快速的個性化效果反饋的同時,學生也會對自己的學習路徑擁有更為深刻的認知,構建個人在各領域知識圖譜,實現真正意義上的因材施教。
另一方面,教育產業是一個人力密集型行業,AI 技術可以輔助提升組織效率,讓教學組織過程數據化。
例如,幫助教務系統進行智能排版、智能考勤;在銷售過程中實現智能外呼邀約、精準營銷;在售后流程里提供智能客服等。
總而言之,提取有效信息能夠輔助各主要崗位的人才篩選、人才與工作內容的匹配、培訓、自動化工作流程,進而提升對應業績指標,達到提升人效,降低成本的目的。
在 AI 賦能教育的第二類場景中,則需要玩家具備較強的 AI 技術應用能力和內容教研能力,具體應用包括偽直播、AI 老師、AI 同學、AI 助教等,在未來具有廣闊的市場空間和潛力。
探索職業教育邊界,解決人才供需難題
根據研究,未來我國710萬工作崗位將消失,700種職業,47%的工作都可能被人工智能取代,而同時也將出現許多新職業。面對未來職業的改變,教育領域必須及時調整人才培養目標。
在本質上,職業教育解決的問題是社會對人才的供給和需求關系。
從需求端看,廣義服務業對人才的需求不斷增加,此外,城鎮化、老齡化、自動化技術帶來的工種結構性變化等因素帶來較大影響。
從供給側看,勞動人口及后備力量均進入下行通道;勞動參與率逐年下降,人口紅利不復存在;人們的就業觀發生改變,不愿再講究,進入勞動力市場的95 后們不愿講究、不拘泥于鐵飯碗,更加開放。
與此同時,教育的買單者——70 后父母為職業教育的付費意愿變強。據公開數據顯示,80% 的父母愿意花費 2000 元以上用于求職;50% 的父母愿意花費 5000 以上用于求職;11.5% 的父母甚至會不計成本投入。
而在 AI 技術快速發展的當下,AI 人才培養成為火熱議題,也是職業教育的重點方向之一。
在知識記憶和簡單理解方面,人工智能在很多方面已經超越了人類,在未來靠知識記憶和簡單理解為主的工作將全面被人工智能所取代,所以整個教育體系的目標必須全面地加以調整,由知識記憶為主轉向能力培養為主,更加注重培養人的批判性思考能力、創造能力、創新精神和創業精神,更加注重培養人機合作的能力。
目前,AI 人才的培養體系呈現的是一個金字塔形。金字塔底端是 AI 愛好者及學習者,他們會去學習、實踐 AI 技術及思維方式,培養小朋友編程能力的 VIPCODE 瞄準的就是這一類人群;上一層開發工程師,他們會把 AI 解決方案包裝成完整可用的產品或服務,教育領域的代表公司有傳智播客;再上層是 AI 工程師,會根據需求規劃與應用算法,形成 AI 解決方案,小象學院培養的就是這樣的人才;金字塔最頂層是 AI 科學家,他們發明、改進理論和算法。
在 AI 人才培養方面,創新工場顯然是一支生力軍。
2016 年,創新工場成立人工智能工程院,是專門面向人工智能的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。2017 年,創新工場積極試水,嘗試通過“DeeCamp 人工智能訓練營”“AI Challenger 全球 AI 挑戰賽”等形式,推動高校人才培養,幫助 AI 人才與產業界對接。
近年來,在VC的不斷推動下,教育產業的變化有目共睹。而這一變化所創造的最大價值,不是資本的翻倍,而是人類價值的不斷翻倍。因為教育所改變的不是一個人,而是整個世界。