基于SPSS的軍校學員綜合素質評價分析研究

賈紅麗 邢超 郝冰

摘 要 數據分析為大學生綜合素質評價提供了新的手段，通過規范數據源和數據分析方法提高了綜合素質評價的科學性，改變了現有評價方法過分強調評價結果，忽視評價過程，不能及時反饋的現狀。本文應用SPSS系統，實現了綜合素質評價數據的統計分析、聚類分析以及縱向分析，真正實現綜合素質評價以評促建的目的。

關鍵詞 SPSS 綜合素質 評價 數據分析中圖分類號：E251文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.04.017

Abstract Data analysis provides a new means for the college students comprehensive quality evaluation， through the method of standard data sources and data analysis to improve the scientificity of the comprehensive， changed the existing status of too much emphasis on evaluation results， ignoring the evaluation process and delaying feedback. This paper uses SPSS system to realize the data statistical analysis of the comprehensive quality evaluation， really achieving the purpose of promoting development through evaluation by comprehensive quality evaluation.

Keywords SPSS; comprehensive quality; evaluation; analysis of data

1 學員綜合素質評價的基本內容及問題分析

隨著國防和軍隊改革不斷向深入發展，我軍裝備保障建設和軍事斗爭準備的步伐逐漸加快，裝備技術發展和裝備保障任務呈現復雜化的趨勢。在強軍目標的牽引下，各級部隊聚焦實戰謀打贏、練打仗的能力逐步提升，隨之對裝備保障人才隊伍建設的要求也越來越高。[1]一直以來，軍隊院校肩負著為部隊培養、輸送人才的重任，因此提升學員的綜合素質成為其核心任務，為學員培養提供科學可行的評價體系成為重要環節。以評促學，以評助學，以有效的計劃、施訓、督導、評估和獎勵機制保證優良的教學質量和學員的培養質量是創新教育模式的重要環節和根本保障。[2]

現有學員綜合素質評價中，主要是利用已有的數據，通過加權求和，取得最終數值，再對學員綜合素質成績進行排序，得到最后結論。目前在學員綜合素質評價中存在的主要問題包括：一是評價數據多，但有效利用不夠。二是數據分析功能缺乏，不能為學員培養提供更好的決策支持。因此，充分利用已有評價數據，將統計分析技術和數據挖掘技術引入學員綜合素質評價中，能夠挖掘數據背后的學員成長的規律和特點，為學員管理部門提供學員成長軌跡和決策支持，為提供綜合素質評價的科學化和規范化水平提供重要依據。[3]

本文依據SPSS軟件強大的統計分析功能，對學員評價數據進行了多角度分析，得到有用信息，為本科學員培養提供數據支持和科學依據，提高了本科學員綜合素質評價的效益。

2 SPSS軟件及在評價中的應用意義

2.1 SPSS軟件分析

SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社會科學統計軟件包）的縮寫，它是開展社會科學研究首選的統計軟件，也是世界上最流行的統計軟件之一，[4]已被廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域。

SPSS的最核心功能是統計功能，幾乎所有的統計學任務都可以利用該軟件實現。SPSS的基本統計功能包括樣本數據的預處理、假設檢驗（包括參數檢驗、非參數檢驗及其他檢驗）以及方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）等。最突出的特色是具備多元統計分析的功能，主要包括判別分析、因子分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等。[5]

將統計分析方法應用到教育領域具有一定的實用價值。通過對所獲得數據的分析和處理，挖掘數據隱含的規律和特點，能夠更為準確地掌握情況、探索規律、制定方案、作出決策和預測。因此，利用統計分析工具可以對現有學員綜合素質評價的相關數據進行統計分析，系統掌握學員培養過程中涉及到的諸多因素的準確信息，利用數據探索學員培養中的規律，同時在數據分析的基礎上制定更加科學的培養方案。

2.2 將數據分析應用于學員綜合素質評價的重要意義

學員綜合素質評價的目的，不是為了得到優劣排序結果，而是為了改進培養手段，提高學員培養質量。通過學員綜合素質評價，以評促建，促進學員更好地成長和發展。目前，只是通過綜合素質排序，將結果直接反饋給學員教學管理機構，將排序與學員畢業分配直接掛鉤，并沒有對評價數據進行動態的分析和深入的挖掘。 [6]因為在評價數據中隱含著學員成長的規律和特點，能夠為學員培養以及科學管理提供決策支持。同時，可以充分利用評價數據實現學員的發展性評價。針對這些問題，可以利用SPSS強大的數據分析功深入分析學員評價數據，摸索學員在大學不同階段成長的規律和特點，為更好地提高人才培養質量提供科學依據。

3 SPSS系統應用探析

3.1 基于SPSS的學員綜合素質評價數據分析流程（見圖1）

3.2 源數據描述（見表1、2）

3.3 學員綜合素質評價數據的統計分析（見圖2）

表3是某班次單樣本K-S檢驗。由表3數據分析可以看出，通過對某班次綜合素質評價成績統計圖的分析，可以看出就綜合素質等級評定總成績而言，基本上服從正態分布，即對于一個班次所有人員而言，綜合素質處在平均水平占到絕大多數，優秀與較差人員屬于極個別情況。

3.4 學員綜合素質評價數據的聚類分析

聚類分析又稱群分析，是指依據研究對象的個體特征，對其進行分類的方法。這是一種基于分類的多元統計方法，主要內容是采集一批樣本（或變量）數據，分析其特征，按照性質上的親疏關系進行分類，各分類內部具有一定的相似性，同時不同分類之間特征鮮明。[7]（見表4、5、6）

上述所進行的分析（表6）主要是針對22D0班次所有學員第三學年的綜合評定成績進行聚類，從上圖可以很明顯看出41個人被分成兩組，兩組人數相當，但之間分數差異特別大，這也就體現了這個班次學員兩級分化特別嚴重，主要集中在科學文化成績、創新時間素質、領導管理素質這三方面，但在軍政基礎素質方面差異不是很大。

3.5 學員綜合素質評價數據的縱向分析

前面的統計分析雖然能體現班次的總體情況，但是缺乏縱向的研究分析，不能體現每名學員在校期間的各種能力素質的變化情況。因此我們選取了所有學員的平均成績進行分析，也可以從側面得出影響學員發展的關鍵因素。為了便于數據的比較，將數據均化成標準成績，如表7所示。通過spss軟件的分析處理，將不同學年的各項成績變化趨勢進行研究，具體結果如圖3。

從圖3可以很明顯的看出，該專業學員四年的各項成績均有很大變化，除去個人因素外，與其所處的管理環境以及不同階段的任務特點必定是有很大關系的。通過對折線圖的觀察，可以很明顯看出以下幾個特點：一是四項指標四年均有較大變化;二是除科學文化成績外，其余指標均在大三年級達到最大值，兩側呈下降趨勢;三是在大一、大四年級各項指標都比較低。在得到分析結果的基礎上，可以對影響因素再進行深入的分析。

4 結束語

在管理活動中引入數據管理思維和數據分析方法，是信息化時代的必然要求。本文對SPSS方法在本科學員綜合素質評價中的應用進行初步探索，充分利用SPSS中的基本統計分析功能、聚類分析功能以及繪圖功能對學員評價數據進行深入分析，能夠發現成績背后學員成長的一些規律和特點，并為改進學員培養政策提供科學依據。在評價過程中，可選用適用的數據分析方法，對數據進行多角度統計分析，挖掘數據內涵，更好地實現以評促建，提高學員培養質量。

年軍械工程學院教學研究項目Jxlx1648

參考文獻

[1] 習近平.在聽取國防科技大學工作匯報后的講話[R].2013-11-5.

[2] 張磊，蔣慈勝，韓幫春.軍校研究生綜合素質評價指標體系構建探析[J].中國人民解放軍電子工程學院學報，2010（02）.

[3] 梁寶華.基于數據挖掘的大學生綜合素質評估系統的設計與實現[D].廣西師范大學，2007.

[4] 駱方.SPSS數據統計與分析[M].北京：清華大學出版社，2011.

[5] 汪冬華.多元統計分析與SPSS應用[M].上海：華東理工大學出版社，2010.

[6] 劉美玲，李熹，李永勝.數據挖掘技術在高校教學與管理中的應用[J].計算機工程與設計，2010.

[7] 李雪，黃曉燕，顧名，趙尚.基于SPSS的主成分分析法在機械設計及自動化專業學生學習成績分析中的應用[J].解放軍鎮江船艇學院學報，2008.