耕地經營規模、家庭生命周期與農戶生計策略

趙微 張寧寧

摘要 農戶作為農村社會中最基本的決策單位，其生計問題影響到農村經濟發展的質量和方向。在新型城鎮化和農村產業融合的復合背景下，農戶生計策略逐漸顯現出多樣性和差異性的特點。加強對于農戶生計策略的研究，有利于幫助農戶提高自身發展能力、促進農村經濟可持續發展，實現鄉村振興戰略目標。本文以可持續生計分析框架為研究基礎，基于湖北省宜昌市和荊門市的595份農戶抽樣調查資料，重點研究了農戶耕地經營規模、家庭生命周期對農戶生計策略的影響。研究結果表明：①耕地經營規模對農戶生計策略產生顯著性影響。耕地經營規模越大，農戶在農業生產中投入的資金、技術、勞動力越多，農戶生計策略越偏向于純農化。在控制了其他解釋變量的情況下，耕地經營規模每提高一個單位，農戶農業收入占總收入比重上升0.008。②家庭生命周期同樣也會對農戶生計策略產生顯著性影響。隨著家庭生命周期的不斷演進，農戶家庭在人口負擔、勞動力數量、生產生活需求等方面都會發生改變，農戶生計策略逐漸偏向于純農化。同樣控制了解釋變量后，家庭生命周期每提高一個階段，農戶農業收入占總收入比重上升0140。③耕地經營規模和家庭生命周期共同影響著農戶的生計策略。最后根據研究結果提出建議：一是地方政府應該根據實際情況制定土地流轉政策，鼓勵農戶進行土地流轉，推進耕地適度規模經營。二是依據不同生命周期階段家庭的就業意愿，開展差異化的指導與幫扶。三是應更加關注農戶生計問題，促進農戶生計策略多樣化發展。

關鍵詞 生計策略；農戶；耕地經營規模；家庭生命周期

中圖分類號 F328 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2019）05-0157-08 DOI：10.12062/cpre.20181117

生計是“建立在能力、資產（包括儲備物、資源、要求權和享有權）和活動的基礎之上的謀生方式”[1]，而農戶生計策略是指農戶為了實現生計目標對資產要素利用和生計活動的選擇[2]。隨著中國社會經濟的迅猛發展和急劇轉型，農戶生計策略逐漸顯現出多樣性和差異性的特點：一方面在新型城鎮化的推進過程中，農村大量勞動力涌入城市，農戶的謀生方式發生變化，生計策略開始由傳統農業向非農化方向轉變[3]；另一方面隨著農村產業的深度融合，農業生產、農產品加工和銷售、餐飲、旅游以及其他服務行業緊密結合，農民就業創業積極性不斷提高，農戶增收渠道不斷拓寬、兼業化程度明顯提升。農戶作為農村社會中最基本的決策單位，其生計問題影響到農村發展的質量和方向。在新型城鎮化與農村產業融合的復合背景下，加強農戶生計策略的研究，有利于幫助農戶加強自身發展能力、培育新型農業經營主體，全面實現鄉村振興這一戰略目標[4]。

目前關于農戶生計策略的研究中，英國國際發展署開發的可持續生計分析框架受到廣泛的認可。該框架提出農戶生計資本的狀況和配置直接影響其生計策略，并將生計資本分為自然資本、人力資本、物質資本、社會資本和金融資本等多種類型。耕地資源是農戶擁有的最重要的自然資本，耕地經營規模是指農戶實際經營的耕地面積，根據可持續生計分析框架耕地經營規模勢必會影響到農戶生計策略的選擇。國內已有學者就兩者之間的關系開展了研究，如趙雪雁等[5]以甘南高原地區的農戶為研究對象，發現在各類生計資本中，自然資本的缺乏會使農戶尋求其他的謀生方式，實現生計多樣化。蘇芳等[6]認為自然資本會對農戶的生計策略產生顯著影響，擁有較多自然資本的農戶會更傾向于農業，而戶均實際耕種面積對自然資本的影響權重較大。劉恩來等[7]進一步發現，耕地面積對農戶生計策略產生顯著影響，人均耕種耕地面積每增加1個單位，農戶選擇兼業型生計策略與純農型生計策略的概率比為原來的0.003倍，即耕地面積越大，農戶越傾向于純農型。由上述研究可知，耕地經營規模作為一類重要的自然資本，會對農戶生計策略產生顯著影響；一般而言耕地經營規模越大，農戶將對土地進行更多的資本和勞動力投入，農戶的生計策略越傾向于農業化。

此外，作為生計資本的重要組成，人力資本對農戶生計策略影響的研究也得到諸多學者的持續關注。楊云彥等[8]認為，農戶的人力資本是生計模式創新的主要推動因素，其數量和質量直接決定了農戶駕馭其他資本的能力和范圍。徐定德等[9]在對西南山區農戶的調查研究中發現，人力資本是促進純農型農戶轉型的關鍵因素之一，提高農戶人力資本值，有利于促進純農型農戶向農為主型、非農為主型、非農型農戶轉化。在這方面，家庭生命周期為人力資本的相關研究提供了獨特視角。家庭生命周期是指一個家庭從誕生、發展變化直至消亡的過程[10]，隨著家庭生命周期的演變，家庭成員的數量和質量都在發生變化，家庭整體特征也存在差異；伴隨著人口老齡化，農戶家庭生命周期中空巢階段有所延長，其他家庭階段也相應發生不同變化[11]，家庭生命周期會對家庭決策產生較為深遠的影響。于洪彥等[12]在Gilly和Enis家庭生命周期模型的基礎上，根據中國的實際情況構建中國家庭生命周期模型，研究發現該模型對家庭服裝、交通、通信費用支出產生顯著影響。林玉妹等[13]認為，家庭生命周期會對家庭外出打工、生產結構調整產生顯著的影響，與年輕夫婦家庭相比，成長中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴大家庭外出打工的概率更低、種植糧食作物的概率更高。吳洋等[14]將家庭生命周期細分為6個階段，發現隨著農戶家庭逐漸向衰退階段過渡，農戶對于農業生產性的投入逐漸增加。邏輯上，農戶是由不同家庭成員構成的微觀組織系統和有機體，農戶決策行為深受家庭資源稟賦特征的影響，伴隨著家庭生命周期的不斷演進，農戶家庭的主要決策者、家庭承擔的人口數量、有效勞動力的質量、家庭抵御風險的能力、家庭的生活生產需求等都會發生改變，上述因素可能從不同方面影響農戶的生計策略。

從已有的文獻來看，作為生計資本的典型指標，耕地經營規模和家庭生命周期對農戶生計策略的影響研究已經得到學者的廣泛關注并取得了比較一致的研究結論：耕地經營規模顯著影響農戶生計策略，處于不同家庭生命周期階段的家庭所做出的生計決策也存在顯著差異；但尚未有研究同時將兩者作為關鍵解釋變量深入探討其對農戶生計策略的影響機理。因此，本文將在可持續生計分析框架下利用農戶調查資料開展實證分析，構建基本計量模型驗證研究假設并開展穩健性檢驗，最后根據實證結果得到有益的研究結論以及相應的政策建議。論文的理論貢獻在于著重探討了自然資本（耕地經營規模）和人力資本（家庭生命周期）對農戶生計策略的影響，既考慮了農村社區傳統觀念中最珍貴的自然資源—耕地，也兼顧了農村內源式發展的動力來源—農戶，統籌了鄉村振興進程中 “地”與“人”兩大要素，充分體現了人地協調的發展理念。

趙微等：耕地經營規模、家庭生命周期與農戶生計策略

中國人口·資源與環境 2019年 第5期1 研究區域與數據來源

研究區域選擇湖北省宜昌市和荊門市。湖北省位于中國中部，全省農業綜合生產能力強，2013年以來連續5年糧食產量穩定在250億kg以上，農村一二三產業融合發展趨勢良好，“農業+”新產業新業態不斷涌現。宜昌市是湖北省域副中心城市，當前已形成了以宜昌國家高新技術產業開發區為龍頭、12個縣市開發區和10大專業園區協調推進的區域發展格局。在第一產業方面，以水果、蓄牧、水產、蔬菜、茶葉、中藥材六大農業特色產業為支柱，農戶生計策略選擇呈現多樣性特征。荊門位于湖北省中部，農業生態環境優越、綜合優勢突出，是全國現代農業示范區，有“中國農谷”金字招牌。作為全國重要的優質糧、棉、油生產基地，水稻、棉花、油料、水果、生豬和水產品均居湖北省前列，農戶生計策略選擇偏向于農業化特征。

本研究主要采用問卷調查法進行資料收集。研究人員于2017年4月25日至5月6日先后赴荊門與宜昌地區開展實地調研。調研主要采取多階段抽樣，首先在宜昌市和荊門市分別進行隨機抽樣抽取3個縣（區、市）作為一級抽樣單元，即宜昌夷陵區、枝江市、當陽縣，荊門沙洋縣、京山縣、鐘祥市，之后從每個縣（區、市）隨機選取3～5個鄉鎮作為二級抽樣單元，即宜昌市王店鎮、仙女鎮、兩河鎮、馬家店鎮、伍家崗鎮、龍泉鎮、問安鎮、鴉鵲嶺鎮、黃花鎮、河溶鎮、安福寺鎮、壩陵鎮、小溪塔鎮等13個鄉鎮，荊門市五里鋪鎮、官垱鎮、文集鎮、高陽鎮、柴湖鎮、三陽鎮、孫橋鎮、九里鄉、白廟鎮、舊口鎮、石牌鎮、宋河鎮、沈集鎮、新市鎮等14個鄉鎮，再從每個鄉鎮隨機選取3～5個行政村作為三級抽樣單元，最后從每個行政村隨機選取6～10戶左右的農戶作為調查樣本，最終共獲取調查問卷703份，剔除無效問卷后，共得到有效問卷595份。其中，宜昌市有效問卷285份，荊門市有效問卷310份。調查問卷內容有：①農戶基本特征。包括家庭總人口、勞動力人口、成員年齡、教育程度、健康狀況等。②農戶生計策略。包括農戶在不同行業部門的勞動時間、收入等。③農戶生計資本情況。包括自然資本、人力資本、物質資本、金融資本、社會資本等情況。

2 模型設定與變量選擇

英國國際發展署開發的可持續生計分析框架共分為5個部分：脆弱性背景、生計資本、政策和制度及其過程化、生計策略和生計結果，其中生計資本分為自然資本、物質資本、社會資本、人力資本和金融資本[15]。該框架反映出構成農戶生計的各要素之間的關系：農戶在社會因素、自然因素等風險性環境中，將自己所擁有的生計資本進行組合，進而決定了農戶采用的生計策略類型，并導致某種生計結果[16]。可持續生計分析框架為發展和貧困提供了解決辦法[17]，也為本文的研究提供了堅實的理論基礎。模型變量統計見表1。

模型的因變量為農戶生計策略。在家庭收益最大化導向下，非農兼業成為當前農戶普遍的生計策略，因此目前學界對農戶類型的劃分也大多基于兼業視角[18]。關于農戶兼業程度的量化標準，農業部農村固定觀察點辦公室曾經依據農戶的收入構成來劃分農戶類型[19]：農業生產收入占家庭生產性收入80%以上的為純農戶，農業生產收入占家庭生產性收入 50%～80%的為Ⅰ兼農戶，農業生產收入占家庭生產性收入 20%～50%的為Ⅱ兼農戶，農業生產收入占家庭生產性收入低于 20%的為純非農戶。受此啟發，本文用農戶農業收入占家庭總收入的比重來表示農戶的生計策略。

模型的關鍵解釋變量為耕地經營規模與家庭生命周期。其中耕地經營規模反映農戶能夠使用的土地規模，已被眾多學者在相關研究中視為具有典型意義的農戶自然資本[3，20]。考慮到已有學者將家庭結構、勞動力數量、家庭規模等指標作為農戶人力資本的反映[21-22]，而不同家庭生命周期階段的農戶在承載人口數量、哺育子女數量、勞動力質量等方面存在差異，能夠從家庭成員構成視角全面反映出農戶人力資本的差異，因此本文將其作為人力資本的代表性指標之一。參考家庭生命周期階段劃分的現有成果[23]，本文根據家庭中長子的年齡將家庭生命周期劃分為5個階段：沒有子女的家庭為年輕夫婦家庭；長子年齡為18歲以下的家庭為成長中的核心家庭；長子年齡為18～35歲的家庭為成熟的核心家庭；長子年齡為35歲以上的家庭為擴大家庭；分家后與子女分開居住的家庭為空巢夫婦家庭。

其余解釋變量分別從5類生計資本中選取。自然資本指農戶擁有或可長期使用的自然資源[24]，除了耕地經營規模外，本文還選取了耕地質量、耕地灌溉水量、耕地灌溉水質這三個指標，綜合反映了農戶擁有的水土資源稟賦特征。除家庭生命周期外，本文還選取了家庭平均受教育程度這一典型人力資本指標，反映了家庭勞動力在就業市場中競爭力和選擇機會。物質資本主要是指農戶在生產生活中所能利用的公共基礎設施、設備以及家庭飼養牲畜等，本文主要從農戶所擁有的牲畜資產、生活資產和生產資產總量來考慮。金融資本指農戶在生產生活過程中可以自主支配和籌措的現金，主要用農戶家庭存款來體現。社會資本指農戶構建的人際信任和社會網絡，主要從農戶親友中公職人員數量和所居住村莊親友數量來考慮，這兩項指標在一定程度上可以反映農戶遭遇風險時可獲得支持的力度。

根據上述分析，農戶生計策略的影響機理可用下式表示：

Y=C0+α1N1+β1H1+∑4i=2αiNi+β2H2+∑3i=1δiPi+

γF+∑2i=1ηiSi+ε

（1）

式中，Y是農戶生計策略； N1是耕地經營規模，H1是家庭生命周期；N2是耕地質量，N3是耕地灌溉水量，N4是耕地灌溉水質； H2是家庭平均受教育程度； P1是牲畜資產總量，P2是生活資產總量，P3是生產資產總量；F是金融資本，指家庭存款； S1是親友中公職人員數量，S2是親友數量； C0為常數項；α、β、δ、γ、η為待估計的變量系數；ε為隨機擾動項。

3 模型結果分析

運用OLS方法對模型（1）開展計量分析。結果顯示，回歸方程F統計值為21.11（p = 0.000<0.001），調整R2為0.283，整體模擬效果良好。為了消除潛在的異方差可能性，表2采用穩健標準誤。

對回歸結果的詳細解釋如下。

（1）耕地經營規模（N1）對農戶生計策略在0.1%水平上產生顯著的正向影響，耕地經營規模每提高一個單位，農戶農業收入占家庭總收入比重上升0.009。對于大部分受訪農戶而言，耕地是他們生活收入的重要來源之一，當地農戶依靠耕地進行小麥、水稻、玉米等農作物的種植以滿足基本的糧食需求和獲得家庭收入。農戶的耕地經營規模越大，對土地產生的信任感、依賴程度越高，會對土地進行更多的技術和資本投入。此外，耕地經營規模也會決定家庭勞動力的就業類型，耕地經營規模越大，對農業勞動力的需求量就越大，農戶的生計策略越偏向于農業化。該計量結果與劉恩來[7]的研究結論相對一致，即耕地面積越大，農戶生計策略越傾向于純農型。

（2）家庭生命周期（H1）對農戶生計策略在0.1%水平上產生顯著的正向影響，家庭生命周期每提高一個階段，農戶農業收入占家庭總收入比重上升0.140。根據調查發現，研究區域農戶對生計策略選擇呈現生命周期階段性的規律。對于年輕夫婦家庭而言，沒有未成年子女需要撫養、贍養老人的負擔也相對較輕，家庭成員組成單一、勞動力質量較高，在非農就業市場中競爭力較大，城鄉收入的差距使得非農務工成為年輕夫婦家庭生計策略的最佳選擇；成長中的核心家庭由夫妻和未成年子女組成，家庭規模較小，贍養老人的負擔同樣較輕，為了兼顧未成年子女教育問題，一般選擇丈夫外出務工、妻子在家從事農業活動或者在附近鄉鎮企業進行兼職以便照顧子女；成熟的核心家庭中父母年齡相對年長，一方面在非農就業中缺乏競爭優勢，另一方面子女均已成年，所以一般父母選擇在家務農，而成年子女傾向于外出就業；擴大家庭人口規模達到最大，家庭成員由老人、夫妻、子女三代人組成，夫妻雙方需要照顧年邁的父母同時也有可能需要撫養孫輩，外出就業的概率明顯降低；空巢夫婦家庭階段的夫妻已經進入老年，年齡和勞動技能的限制已經使其無法從事非農勞動，生計策略偏向純農化。

（3）其余解釋變量中，物質資本中牲畜資產總量（P1）和生產資產總量（P3）對農戶生計策略產生顯著的正向影響。農戶所擁有的牲畜和生產資產越多，他們抵御自然風險的能力也就越強，土地利用效率也就越高，也就更傾向于進行農業投入以提高農業生產性收入。金融資本中家庭存款（F）對農戶的生計策略產生顯著的負向影響，這顯示對于受訪農戶而言，擁有更多的存款會使得他們偏向于非農生計策略的選擇，較為雄厚的經濟基礎是農戶探索多種生計活動的有力保障。人力資本中家庭平均受教育程度（H2）對農戶生計策略產生顯著的負向影響，農戶家庭成員受教育程度越高，掌握的就業技能越多，農戶更傾向于外出打工等非農生計活動。

4 模型穩健性檢驗

4.1 分位數回歸

OLS模型屬于古典“均值回歸”，由于最小化的目標函數為殘差平方和，容易受極端值的影響。為此，Koenker and Bassett提出“分位數回歸”，使用殘差絕對值的加權平均作為最小化的目標函數，不易受極端值影響[25]。因此，本文進一步采用分位數回歸模型研究農戶生計策略的影響因素并檢驗OLS模型的穩健性。選取0.1～0.9共9個分位點。各分位點上關鍵解釋變量的回歸系數見表3。

分位數回歸結果說明如下。

（1）在不同分位點處關鍵解釋變量對農戶生計策略的影響程度呈現較大差異。對耕地經營規模（N1）而言，其回歸系數從0.1分位點處的0.006逐漸上升到0.5分位點處的0.012，其后下降到0.9分位點處的0.003，分位數回歸結果中僅有0.9分位點處的回歸系數沒有通過5%顯著性水平的統計檢驗。表明當農戶農業收入比例達到0.5時，耕地經營規模對農戶生計策略的貢獻程度達到最大：此時耕地經營規模每提高一個單位，農業收入比重提高0.012。當農戶農業收入比重偏離0.5后，耕地經營規模對農戶生計策略的貢獻程度都會降低。對家庭生命周期（H1）而言，其回歸系數從0.1分位點處的0.013逐漸上升到0.7分位點處的0.261，其后下降到0.9分位點處的0.114，僅在極低分位點處（0.1分位點）沒有通過5%顯著性水平的統計檢驗。家庭生命周期在0.7分位點處（農業收入比重為0.7）時對農戶生計策略的貢獻程度達到最大：此時家庭生命周期每提高1個階段，農業收入比重提高0.261。

（2）在農戶生計策略處于兼業化區間（0.2～0.8分位點），耕地經營規模（N1）和家庭生命周期（H1）均對農戶生計策略產生顯著影響。一方面耕地經營規模與資本、技術、勞動力投入密切相關，另一方面隨著家庭生命周期的不斷演進，勞動力數量與質量有所下降，生活壓力和人口負擔不斷轉換，農戶生計決策必須同時兼顧耕地經營規模和家庭生命周期。在農戶生計策略偏向于非農化區間（01分位點），耕地經營規模（N1）對農戶生計策略發揮顯著性的影響，但家庭生命周期（H1）作用不顯著。對農戶而言，如果耕地面積不足以滿足基本的生活需求時，或者就業技能較為豐富、就業渠道較為寬廣時，他們都會被動或主動實現非農就業以獲得更高的收入，此時家庭生命周期便不再是重要影響因素。在農戶生計策略偏向純農化區間（0.9分位點），家庭生命周期（H1）對農戶的生計策略發揮顯著性的影響，但耕地經營規模（N1）作用不顯著。隨著非農就業對勞動力年齡和技能要求的提升，中老年農民就業受限導致他們只能選擇純農型生計策略，此時耕地經營規模并不再是生計策略的影響因素。

總體而言，在不同的分位點處，農戶耕地經營規模（N1）和家庭生命周期（H1）都對生計策略產生較為顯著的影響（極值點處除外）。該結果表明，對于農戶而言，生計資本的配置和生計策略的選擇和耕地經營規模以及家庭生命周期息息相關。OLS模型的穩健性得到初步的驗證。

4.2 子樣本回歸

在全樣本OLS回歸基礎上，本文又將農戶耕地經營規模和家庭生命周期進行分組，驗證關鍵解釋變量分組情景下農戶生計策略的影響因素。考慮到我國目前農戶耕地規模的現狀，參考相關文獻[26]將耕地經營規模劃分為0～3畝、3～5畝、5～10畝、10～20畝、大于20畝幾個組別。家庭生命周期的分組與本文的賦值規則一致。回歸結果見表4，表5。

分組回歸的結果與OLS結果基本一致，具體結果分析如下。

（1）耕地經營規模分組后，不同組別農戶生計策略的影響因素不同。家庭生命周期（H1）對中等經營規模（3～10畝）的農戶生計策略在0.1%水平上產生顯著影響。對耕地經營規模為3～5畝的組別，家庭生命周期每提高一個階段，農業收入比重上升0.196，對5～10畝的組別，家庭生命周期每提高一個階段，農業收入比重上升0.178，而對較小經營規模的組別（0～3畝）和較大經營規模的組別（10畝以上），家庭生命周期沒有產生顯著影響。研究區域大多數農戶家庭的耕地經營規模為3～10畝（合計397戶，占全體樣本的67%），農業勞動力投入主要來自家庭成員，因此農戶在生計決策時須考慮可供給的勞動力數量與質量等家庭生命周期特征。耕地經營規模較小的農戶勞動力投入相對富余，耕地經營規模較大的農戶往往會選擇雇傭勞動力或者農業生產服務外包，此時家庭生命周期特征對其生計決策的影響并不顯著。

（2）家庭生命周期分組后，絕大部分農戶生計策略都受到耕地經營規模（N1）的顯著影響：除了空巢家庭外，耕地經營規模每提高1個單位，成長中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴大家庭的農業收入比重均上升0.009（顯著度水平依次為5%、0.1%和1%）。這表明，盡管農戶家庭生命周期階段存在差異，但耕地資源依然對農戶生計策略的選擇產生著重要的影響，農戶的生計決策始終基于耕地經營規模這一關鍵要素。特別要說明的是，空巢家庭成員的身體狀況和勞動技能不足以支持其外出務工，從事簡單農業活動維系基本的生活需求是其理性選擇，耕地經營規模不再是其生計策略選擇的限制因素。

4.3 2SLS回歸

根據本文已有研究成果，耕地經營規模對農戶生計策略產生顯著性影響。但是目前也有研究表明[27]，當農戶采取不同的生計策略導致兼業化程度變化也會對土地流轉行為以及相應的耕地經營規模產生影響。因此，“耕地經營規模”和“農戶生計策略”存在潛在的雙向因果關系，本文采用二階段工具變量法2SLS解決該內生性問題。

受李龍等[28]、周來友等[29]研究成果的啟發，本文選擇“村級平均耕地經營規模”作為工具變量，基于如下考慮：①根據農村土地的“三權分置”特征，農戶的耕地經營規模與所在村的平均耕地經營規模理應高度相關。②村級平均耕地經營規模與農戶的生計策略選擇具有較強的外生性，即沒有理由認為村級平均耕地經營規模會影響到農戶進行生計策略的微觀選擇，即“村級平均耕地經營規模”的選取初步滿足工具變量相關性和外生性的雙重要求。進一步對工具變量的有效性進行檢驗，首先進行不可識別檢驗，選用KleibergenPaap rk LM統計量值為15.461（Prob=0.000 1

在2SLS結果中，耕地經營規模（N1）在1%水平下對農戶生計策略產生顯著的正向影響，此時農戶耕地經營規模每提高1個單位，農戶農業收入比重提高0.008；家庭生命周期（H1）在0.1%水平下對農戶生計策略產生顯著的正向影響，此時家庭生命周期每提高1個階段，農戶農業收入比重提高0.140。

比較OLS和2SLS模型的結果可知：耕地經營規模（N1）在兩個模型中都對農戶生計策略產生顯著性影響，但在OLS模型中回歸系數為0.009并通過0.1%顯著性檢驗，在2SLS模型中回歸系數略有下降（0.008）并通過1%顯著性檢驗。家庭生命周期（H1）無論是在OLS還是2SLS模型中均在0.1%水平上對農戶生計策略產生顯著的正向影響（回歸系數穩定在0.140）。本文構建的OLS模型的穩健性再次得到檢驗。

5 討論與建議

本文以可持續生計分析框架為基礎，運用多種計量模型和分析工具，研究了耕地經營規模、家庭生命周期與農戶生計策略之間的影響關系，主要結論如下。

（1）耕地資源作為農戶重要的自然資產，對其生計策略起著顯著的影響。農戶耕地經營規模越大，對家庭的資本、技術、勞動力等要素的需求量就越多，農戶的投入就越大，生計策略就越傾向于純農化。OLS結果表明，耕地經營規模每提高一個單位，農戶農業收入占總收入比重上升0.009。在分位數回歸結果中，除極值點外，耕地經營規模在不同分位點處均對農戶生計策略產生顯著的正向影響，但不同分位點處影響程度不同。應用工具變量方法解決內生性問題后，耕地經營規模依然對農戶生計策略產生顯著的正向影響，回歸系數修正為0.008。

（2）家庭生命周期是一個家庭從誕生、發展變化直至消亡的過程，作為人力資本的重要指標同樣對農戶的生計策略起著顯著的影響。OLS結果表明，家庭生命周期每向前演進一個階段，農戶農業收入占總收入比重上升0.140。在分位數回歸中，家庭生命周期對農戶生計策略的貢獻程度從0.1分位點處逐漸上升到0.7分位點處再下降到0.9分位點處，僅在極低分位點處（0.1分位點）無法通過5%的顯著性檢驗。

（3）耕地經營規模和家庭生命周期會共同對農戶的生計策略產生影響。在兼業化區間，農戶生計決策時不僅僅要考慮耕地經營規模還要考慮到家庭生命周期因素；但在非農化區間或純農化區間，僅有耕地經營規模或家庭生命周期發揮影響作用。對農戶的耕地經營規模分組后，發現家庭生命周期對中等耕地經營規模（3～10畝）的農戶生計策略產生顯著影響，但對于耕地經營規模過小或過大的農戶沒有顯著影響。家庭生命周期分組后發現除了空巢夫婦家庭外，其他類型農戶家庭的生計策略都受到耕地經營規模的顯著影響。

由此，根據本文的主要研究結果提出如下建議。

（1）地方政府應該根據實際情況制定土地流轉政策，鼓勵農戶開展土地流轉。由回歸結果可知，農戶耕地經營規模越大，農戶的生計策略越傾向于農業化。引導小農戶采取多種方式轉出承包地，積極培育家庭農場等新型農業經營主體，擴大其經營規模、實現規模效應。幫助農村剩余勞動力實現轉移就業，豐富其生計活動，提高其生計水平。

（2）依據不同生命周期階段家庭的就業意愿，開展差異化的指導與幫扶。對于有外出就業意愿的年輕夫婦家庭，應加強對其非農產業的就業培訓，提高其在外出務工市場中的競爭力；對于成長中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴大家庭，可以結合農村一二三產業融合政策為其擴寬就業渠道，促進其將農業與非農業相結合，幫助農戶開展特色種植、鄉村旅游、農產品加工等生計活動；對于空巢夫婦家庭，應重點關注其生理與心理健康狀況，幫助其解決農業生產中的現實困難，滿足其基本生活需求。

（3）農戶生計是目前中國農村發展面臨的重大問題之一，生計策略從農戶視角反映了農村一二三產業融合和鄉村振興的進程。各級政府應當更加重視農戶生計問題。幫助農戶了解生計資本投資等信息，引導農戶自主地確定發展需求和方向，加強對農戶的資金、技術和政策支持，改善基礎設施，加強農戶抵御風險的能力，提高農戶的自身發展能力，促進農戶生計策略多樣化發展。

（編輯：王愛萍）

參考文獻

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