不同栽培模式下豫北沙化土壤微生物量和酶活性

藺 芳

（新鄉(xiāng)學(xué)院 生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453000）

土壤微生物量是土壤有機(jī)質(zhì)和養(yǎng)分轉(zhuǎn)化與循環(huán)的重要驅(qū)動(dòng)力，微生物量庫(kù)對(duì)土壤肥力的提高具有重要作用［1-2］。土壤微生物量碳（SMBC）、土壤微生物量氮（SMBN）和土壤微生物量磷（SMBP）是植被所需碳、氮、磷的重要 “源”或 “庫(kù)”，是綜合評(píng)價(jià)土壤質(zhì)量或肥力的重要指標(biāo)，也是土壤生態(tài)系統(tǒng)變化的預(yù)警及敏感指標(biāo)［3］。土壤酶是陸地生態(tài)系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)，可作為評(píng)價(jià)土壤質(zhì)量的生物指標(biāo)［4］。SMBC，SMBN，SMBP和土壤酶對(duì)土壤環(huán)境因子的變化十分敏感，土壤的微小變動(dòng)均會(huì)引起其含量或活性的變化［5］，當(dāng)前，對(duì)土壤微生物量和酶活性的監(jiān)測(cè)已成為所有生態(tài)體系研究必不可少的內(nèi)容［6］。紫花苜蓿Medicago sativa是世界范圍內(nèi)人工草地栽培面積最大的豆科Leguminosae牧草，因其根瘤能夠有效固定空氣中的游離態(tài)氮而提高土壤肥力［7］；無(wú)芒雀麥Bromus inermis是禾本科Gramineae優(yōu)良的放牧型牧草，適口性好，營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高［8］。近年來(lái)，豆科和禾本科牧草栽培對(duì)人工草地中SMBC，SMBN，SMBP和土壤酶的影響已引起了眾多研究者的格外關(guān)注［9］，本研究就豫北地區(qū)紫花苜蓿單播、無(wú)芒雀麥單播和紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播3種栽培模式下SMBC，SMBN，SMBP的質(zhì)量分?jǐn)?shù)及相關(guān)土壤酶活性進(jìn)行了連續(xù)6 a的定位研究，旨在探尋既能滿足豫北地區(qū)飼草優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)，又能有效改良沙化土壤的人工草地栽培模式，以期為今后該地區(qū)人工草地的合理建植提供理論參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

試驗(yàn)地河南省新鄉(xiāng)市洪門鎮(zhèn)原堤村（35°16′N，113°57′E），地處豫北平原，南臨黃河，北面是余河通道，屬黃河沖積平原，土壤沙化較為嚴(yán)重。該區(qū)屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，年均氣溫為14.2℃，年均降水量為573.4 mm，年均日照時(shí)數(shù)為2 400 h，年均濕度為68.0%，無(wú)霜期為220 d。降水年際間分配不均，主要集中在7和8月。供試土壤類別為砂壤土，試驗(yàn)地0～40 cm土層基礎(chǔ)理化性質(zhì)見(jiàn)表1。

表1 試驗(yàn)地0～40 cm土層土壤基礎(chǔ)理化性質(zhì)Table 1 Soil basic physical and chemical properties in 0-40 cm soil layer at test site

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)地總面積為720 m2，2012年10月用旋耕機(jī)進(jìn)行整體旋耕作業(yè)，隨后連續(xù)6 a進(jìn)行播種試驗(yàn)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次·小區(qū)-1，共12個(gè)小區(qū)，各小區(qū)面積為20 m2（4 m×5 m），以沙化裸地為對(duì)照，設(shè)紫花苜蓿單播、無(wú)芒雀麥單播、紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播3種不同的栽培模式；于2012年10月6日同時(shí)播種，紫花苜蓿的單播播量為15.0 kg·hm-2，無(wú)芒雀麥的單播播量為22.5 kg·hm-2，紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播播量均為相應(yīng)單播播量的一半。播種方式為條播，行距30 cm。試驗(yàn)期間免耕處理，不施用任何肥料，定期刈割牧草，5次·a-1，定期澆水與人工除草。

1.3 土壤樣品采集及測(cè)定

1.3.1 土壤樣品采集 2017年10月30日試驗(yàn)結(jié)束后，以五點(diǎn)取樣法在各小區(qū)用土鉆分層（0～10，10～20，20～30， 30～40 cm）取樣。采集到的土樣帶回實(shí)驗(yàn)室，并剔除粗根和小石塊，風(fēng)干磨碎后過(guò)0.15mm孔篩，備用。

1.3.2 土壤生物學(xué)指標(biāo)測(cè)定 各生物學(xué)指標(biāo)按各測(cè)定方法［10］。SMBC采用氯仿熏蒸-硫酸鉀浸提法測(cè)定；SMBN用氯仿熏蒸-茚三酮比色法測(cè)定；SMBP采用熏蒸提取-全磷法測(cè)定；脲酶用靛酚藍(lán)比色法測(cè)定，以24 h后1.0 g土壤中氨態(tài)氮質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·g-1）表示；蔗糖酶、淀粉酶用3,5-二硝基水楊酸比色法測(cè)定，以24 h后 1.0 g土壤中葡萄糖質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·g-1）表示；堿性磷酸酶用磷酸苯二鈉比色法測(cè)定，以1.0 g土壤中24 h后苯酚的質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·g-1）表示；蛋白酶用茚三酮比色法測(cè)定，以1.0 g土壤中24 h后氨基氮的質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·g-1）表示；β-葡糖苷酶活性用硝基苯比色法測(cè)定，以對(duì)硝基酚的質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·g-1）表示；過(guò)氧化氫酶用紫外分光光度法測(cè)定，以20 min內(nèi)1.0 g土壤中分解的過(guò)氧化氫的質(zhì)量分?jǐn)?shù)（mg·g-1）表示。

1.4 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)Excel 2003整理和作圖后，采用SPSS 24.0進(jìn)行方差分析、回歸分析和通徑分析。不同栽培模式間各指標(biāo)的差異采用單因素方差分析（one-way ANOVA）和最小顯著差法（LSD）進(jìn)行分析比較，各因子間的相關(guān)關(guān)系采用Pearson相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用線性回歸 “Linear”程序進(jìn)行通徑分析，所有數(shù)據(jù)均以3次重復(fù)的平均值±標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同栽培模式下各土層土壤微生物量比較

由圖1可知：各樣地SMBC質(zhì)量分?jǐn)?shù)表現(xiàn)為283.71 mg·kg-1（紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播）＞207.51 mg·kg-1（紫花苜蓿單播）＞188.71 mg·kg-1（無(wú)芒雀麥單播）＞113.26 mg·kg-1（沙化裸地）； SMBN 質(zhì)量分?jǐn)?shù)表現(xiàn)為 41.78 mg·kg-1（紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播）＞35.43 mg·kg-1（紫花苜蓿單播）＞31.83 mg·kg-1（無(wú)芒雀麥單播）＞18.99 mg·kg-1（沙化裸地）； SMBP 質(zhì)量分?jǐn)?shù)表現(xiàn)為 18.65 mg·kg-1（紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播）＞16.55 mg·kg-1（紫花苜蓿單播）＞14.79 mg·kg-1（無(wú)芒雀麥單播）＞10.20 mg·kg-1（沙化裸地）。 與沙化裸地相比，3種栽培模式下SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)均顯著增加（P＜0.05）。其中，土壤表層（0～20 cm）混播模式下SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)較2種單播模式均呈顯著差異（P＜0.05），紫花苜蓿單播模式下SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)顯著大于無(wú)芒雀麥單播（P＜0.05）；土壤亞表層（20～40 cm）混播模式較2種單播模式也均呈顯著差異 （P＜0.05），但2種單播模式的SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)差異不顯著（P＞0.05）。

從土壤剖面來(lái)看，沙化裸地和3種栽培模式下SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)整體表現(xiàn)為土壤表層（0～20 cm）高于亞表層（20～40 cm）， 呈表聚性特征。

圖1 不同栽培模式下土層中土壤微生物量比較Figure 1 Comparison of soil microbial content in different cultivating patterns

2.2 不同栽培模式下各土層土壤酶活性比較

表2可以看出：不同栽培模式下土壤7種酶（脲酶、蔗糖酶、堿性磷酸酶、蛋白酶、淀粉酶、β-葡萄糖苷酶和過(guò)氧化氫酶）活性從高到低均依次為紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播、紫花苜蓿單播、無(wú)芒雀麥單播和沙化裸地，與沙化裸地相比，3種栽培模式下7種酶活性均不同程度增加（P＜0.05）。

具體來(lái)說(shuō)，與單播相比，各土層紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播模式下脲酶和蔗糖酶活性均顯著增加（P＜0.05）， 土壤表層（0～20 cm）紫花苜蓿單播較無(wú)芒雀麥單播顯著增加（P＜0.05）， 亞表層（20～40 cm）2 種單播則差異不顯著（P＞0.05）。各土層3種栽培模式下堿性磷酸酶活性差異不顯著（P＞0.05）。與單播相比，各土層紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播模式下蛋白酶和淀粉酶活性均顯著增加（P＜0.05），但2種單播之間差異不顯著（P＞0.05）。各土層混播和紫花苜蓿單播模式下β-葡萄糖苷酶活性較無(wú)芒雀麥單播呈顯著增加（P＜0.05），但混播和紫花苜蓿單播之間差異不顯著（P＞0.05）；較無(wú)芒雀麥單播，混播和紫花苜蓿單播使土壤表層（0～20 cm）β-葡萄糖苷酶活性顯著增加（P＜0.05），但混播和紫花苜蓿單播之間差異不顯著（P＞0.05）。此外，土壤7種酶的活性均隨著土層深度的增加而減小。

表2 不同栽培模式下土層土壤7種酶活性Table 2 7 soil enzyme activities in different soil layers under different cultivating patterns

2.3 不同栽培模式下土壤微生物量和土壤酶的相關(guān)性分析

對(duì)土層中SMBC，SMBN，SMBP與土壤酶活性的相關(guān)性分析可知（表3）：SMBC（y1），SMBN（y2）和SMBP（y3）彼此之間極顯著正相關(guān)（P＜0.01）； 土壤脲酶（x1）、 蔗糖酶（x2）、 堿性磷酸酶（x3）、 蛋白酶（x4）、淀粉酶（x5）、 β-葡萄糖苷酶（x6）和過(guò)氧化氫酶（x7）彼此之間也表現(xiàn)出了極顯著正相關(guān)（P＜0.01）； SMBC 和SMBN均與土壤脲酶、堿性磷酸酶、蛋白酶、淀粉酶、β-葡萄糖苷酶和過(guò)氧化氫酶呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與蔗糖酶顯著正相關(guān)（P＜0.05）；SMBP與土壤7種酶均極顯著正相關(guān)（P＜0.01）。

表3 土壤微生物量碳氮磷和土壤酶的相關(guān)性分析Table 3 Correlation between soil microbial biomass carbon,nitrogen,phosphorus and soil enzyme

2.4 不同栽培模式下土壤微生物量和土壤酶的逐步回歸分析和通徑分析

對(duì)SMBC相關(guān)的7個(gè)土壤酶經(jīng)逐步回歸分析，剔除次要影響因素過(guò)氧化氫酶（x7）和堿性磷酸酶（x3），剩余的5個(gè)酶與SMBC（y1）存在極顯著線性關(guān)系，其回歸方程為y1＝754.492x1-18.909x2-13.309x4+311.551x5-48.216x6+72.325，該方程達(dá)極顯著水平，檢驗(yàn)值F＝75.779，R2＝0.952；對(duì)SMBN相關(guān)的7個(gè)土壤酶經(jīng)逐步回歸分析，剔除次要影響因素過(guò)氧化氫酶（x7）、蛋白酶（x4）和淀粉酶（x5），剩余的4個(gè)酶與SMBN（y2）存在極顯著線性關(guān)系，其回歸方程為y2＝98.297x1-3.308x2+36.871x3-5.087x6-5.867，該方程達(dá)極顯著水平，檢驗(yàn)值F＝249.808，R2＝0.981；對(duì)SMBP相關(guān)的7個(gè)土壤酶經(jīng)逐步回歸分析，剔除次要影響因素脲酶（x1）和蛋白酶（x4），剩余的5個(gè)酶與 SMBP（y3）存在極顯著線性關(guān)系，其回歸方程為y3＝0.817x2+9.170x3+5.215x5+1.130x6-2.459x7+6.289，該方程達(dá)極顯著水平，檢驗(yàn)值F＝273.483，R2＝0.986。

通徑分析（表4）進(jìn)一步表明：各因素對(duì)SMBC的直接通徑系數(shù)按絕對(duì)值從大到小排序?yàn)殡迕?、淀粉酶、?葡萄糖苷酶、蔗糖酶和蛋白酶。脲酶對(duì)SMBC的直接通徑系數(shù)最大（1.674），有強(qiáng)烈的正直接作用，盡管其他酶表現(xiàn)出對(duì)SMBC的負(fù)間接作用，但最終表現(xiàn)為正效應(yīng)；結(jié)合脲酶且SMBC有極顯著相關(guān)性，說(shuō)明脲酶是影響SMBC的主要因素。蔗糖酶、蛋白酶和β-葡萄糖苷酶對(duì)SMBC都表現(xiàn)出較大的負(fù)效應(yīng)，但受到其他酶的間接正效應(yīng)，最終表現(xiàn)為正效應(yīng)，與相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)一致。淀粉酶對(duì)SMBC直接通徑系數(shù)為0.646，間接通徑系數(shù)總和為0.266，說(shuō)明淀粉酶通過(guò)其他酶使得對(duì)SMBC的正效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)。

表4 土壤相關(guān)酶對(duì)微生物量碳（y1）的通徑系數(shù)Table 4 Path coefficient of soil related enzymes to microbial carbon（y1）

表5所示：各因素對(duì)SMBN的直接通徑系數(shù)按絕對(duì)值從大到小排序?yàn)殡迕浮⒄崽敲浮ⅵ?葡萄糖苷酶和堿性磷酸酶。脲酶對(duì)SMBN的直接通徑系數(shù)很大（1.416），有強(qiáng)烈的正直接作用，盡管其通過(guò)其他酶表現(xiàn)出對(duì)SMBN的負(fù)間接作用，但最終表現(xiàn)為正效應(yīng)；結(jié)合脲酶與SMBN的極顯著相關(guān)性，說(shuō)明脲酶是影響SMBN的主要因素。蔗糖酶對(duì)SMBN呈負(fù)效應(yīng)，但是其通過(guò)其他酶的間接正效應(yīng)，使得最終總和表現(xiàn)為正效應(yīng)。堿性磷酸酶對(duì)SMBN的直接通徑系數(shù)只有0.396，而其通過(guò)其他因子對(duì)SMBN的間接通徑系數(shù)卻達(dá)0.552，說(shuō)明堿性磷酸酶主要是通過(guò)其他酶的間接作用來(lái)影響SMBN的。β-葡萄糖苷酶對(duì)SMBN表現(xiàn)出直接的負(fù)效應(yīng)，但是其通過(guò)其他因子表現(xiàn)出的正效應(yīng)抵消了直接的負(fù)效應(yīng)，最終表現(xiàn)為很強(qiáng)的正效應(yīng)。

表5 土壤相關(guān)酶對(duì)土壤微生物量氮（y2）的通徑系數(shù)Table 5 Path coefficient of soil related enzymes to soil microbial nitrogen（y2）

表6所示：各因素對(duì)SMBP的直接通徑系數(shù)按絕對(duì)值從大到小排序?yàn)檎崽敲?、堿性磷酸酶、β-葡萄糖苷酶、過(guò)氧化氫酶和淀粉酶。土壤蔗糖酶、堿性磷酸酶、淀粉酶和β-葡萄糖苷酶對(duì)SMBP的直接和間接通徑系數(shù)都為正，說(shuō)明在土壤中它們對(duì)SMBP不僅表現(xiàn)出直接的正效應(yīng)，還通過(guò)其他相關(guān)酶來(lái)加強(qiáng)這種正效應(yīng)。過(guò)氧化氫酶對(duì)SMBP表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)，但是受其他因子較大的間接正效應(yīng)，最終表現(xiàn)為正效應(yīng)。

表6 土壤相關(guān)酶對(duì)土壤微生物量磷（y3）的通徑系數(shù)Table 6 Path coefficient of soil related enzymes to soil microbial phosphorus（y3）

3 討論與結(jié)論

3.1 不同栽培模式對(duì)土壤微生物量的影響

本研究中，人工草地建植6 a后，與沙化裸地相比，3種栽培模式下SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)均顯著性增加，從高到低依次為紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播、紫花苜蓿單播、無(wú)芒雀麥單播。無(wú)芒雀麥單播的土壤微生物量最低，一方面是因?yàn)樵撃Ｊ较麻L(zhǎng)期向外輸出生物量而輸入不足（試驗(yàn)期間未施肥且牧草均定期刈割），導(dǎo)致土壤微生物能源的缺乏；另一方面是因?yàn)榻?jīng)過(guò)連續(xù)多年栽培，無(wú)芒雀麥單播土壤養(yǎng)分輸出較多，不利于土壤微生物的生長(zhǎng)繁殖，其土壤微生物的儲(chǔ)量和活性均很低。由于紫花苜蓿的生物固氮作用，紫花苜蓿單播和混播可改善土壤養(yǎng)分狀況，提高土壤微生物量。相對(duì)于單播，混播模式下植物生長(zhǎng)更加旺盛，不僅可以為土壤系統(tǒng)輸入更多的有機(jī)殘?bào)w，還可以通過(guò)改善土壤微生物生長(zhǎng)的微環(huán)境，提供更多的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)和能源物質(zhì)以提高微生物活性［11］，進(jìn)而提高土壤微生物量。

本研究中，3種栽培模式下SMBC，SMBN和SMBP質(zhì)量分?jǐn)?shù)均表現(xiàn)為土壤表層大于亞表層，呈現(xiàn)表聚性。這是因?yàn)楸韺油寥浪疅岷屯鉅顩r較好，表層中細(xì)根和凋落物的快速周轉(zhuǎn)，有利于微生物生長(zhǎng)和繁殖，增強(qiáng)了土壤養(yǎng)分的生物有效性［12］；隨著土層的加深，微生物生境條件變差，微生物生物量的分布受到影響，因而其土壤微生物量明顯低于表層［13］。

3.2 不同栽培模式對(duì)土壤酶活性的影響

本研究中，相較于沙化裸地，單播和混播模式下7種土壤酶活性較高，從高到低依次為紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播、紫花苜蓿單播、無(wú)芒雀麥單播、沙化裸地，得益于紫花苜蓿和無(wú)芒雀麥根茬和根系分泌物對(duì)土壤酶活性的促進(jìn)［14］；紫花苜蓿單播模式大于無(wú)芒雀麥單播模式，究其原因，一方面是因?yàn)樽匣ㄜ俎５纳锕痰饔茫?5］，對(duì)脲酶和蛋白酶活性的影響較大，促進(jìn)土壤氮素轉(zhuǎn)化；另一方面，紫花苜蓿根系的根瘤菌會(huì)提升土壤中的腐殖質(zhì)含量，促進(jìn)蔗糖酶、淀粉酶和β-葡萄糖苷酶的活性［16］，從而提高土壤碳素轉(zhuǎn)化效率，同時(shí)促進(jìn)堿性磷酸酶和過(guò)氧化氫酶活性［17］，對(duì)土壤有機(jī)磷轉(zhuǎn)化、土壤微生物活動(dòng)強(qiáng)度提高均有益。相比而言，紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播對(duì)7種土壤酶活性效果更顯著，這可能是混播模式中紫花苜蓿和多年生黑麥草共生，調(diào)節(jié)了其根系分泌和根茬腐解的作用，促進(jìn)了根系的碳代謝生理，使這7種土壤酶活性處于較高水平，表現(xiàn)出與SMBC，SMBN和SMBP同樣的變化規(guī)律，說(shuō)明7種土壤酶與SMBC，SMBN，SMBP的關(guān)系較為密切。從土壤垂直分布來(lái)看，7種土壤酶活性均表現(xiàn)為表層較高，主要是因?yàn)楸韺油寥琅c大氣相連，其溫度和通透性更好［18］，從而為微生物的良好生長(zhǎng)提供更有利的條件［19］。

3.3 SMBC，SMBN，SMBP和土壤酶的相互關(guān)系

本研究中，SMBC和SMBN與土壤脲酶、堿性磷酸酶、蛋白酶、淀粉酶、β-葡萄糖苷酶和過(guò)氧化氫酶呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與蔗糖酶呈顯著正相關(guān)（P＜0.05）；SMBP與7種酶均呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）。分析原因?yàn)橥寥烂甘怯赏寥乐械募?xì)菌、真菌和植物根部分泌［20］，直接參與土壤中物質(zhì)和能量轉(zhuǎn)化［9］，其活性在一定程度上能表征土壤生物氧化過(guò)程的強(qiáng)弱［6］，反映土壤微生物活動(dòng)的強(qiáng)度，進(jìn)而影響土壤微生物量的高低。

本研究通過(guò)逐步回歸分析對(duì)土壤酶彼此之間的顯著相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了量化，發(fā)現(xiàn)入選的因子（土壤酶）對(duì)SMBC，SMBN，SMBP的決定系數(shù)高達(dá)0.952，0.981和0.986，均達(dá)極顯著水平，表明篩選的影響因子真實(shí)可靠。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)SMBC的直接貢獻(xiàn)效應(yīng)因子為脲酶、淀粉酶、β-葡萄糖苷酶、蔗糖酶和蛋白酶，對(duì)SMBN的直接貢獻(xiàn)效應(yīng)因子為脲酶、蔗糖酶、β-葡萄糖苷酶和堿性磷酸酶，對(duì)SMBP的直接貢獻(xiàn)效應(yīng)因子為蔗糖酶，堿性磷酸酶，β-葡萄糖苷酶，過(guò)氧化氫酶和淀粉酶。

3.4 結(jié)論

豫北地區(qū)人工草地建植6 a后，與沙化裸地相比，土壤脲酶、蔗糖酶、堿性磷酸酶、蛋白酶、淀粉酶、β-葡萄糖苷酶和過(guò)氧化氫酶活性得到了提高，土層SMBC，SMBN和SMBP的積累明顯，從高到低均依次為紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播、紫花苜蓿單播、無(wú)芒雀麥單播；SMBC，SMBN和SMBP與土壤7種酶均呈顯著或極顯著相關(guān)；通徑分析表明：脲酶是影響SMBC和SMBN的首要因子，蔗糖酶是影響SMBP的首要因子?？梢?jiàn)，在豫北地區(qū)實(shí)施人工草地建植可以有效改良土壤，紫花苜蓿/無(wú)芒雀麥混播是最佳的種植模式。