基于Citespace軟件分析Web of science數據庫中針灸治療中風研究的文獻計量學規律

婁政馳，趙艷青，黃麗

(1.新鄉醫學院第三附屬醫院，河南 新鄉 453000； 2.上海中醫藥大學附屬普陀醫院，上海 200062)

中風又被稱為腦卒中或者腦血管意外，影響患者的生活質量，可并發殘疾，造成嚴重的經濟負擔與社會壓力。針灸是中醫的一種傳統的治療方式，長期以來被用于慢性疾病，包括肌肉骨骼疼痛和高血壓。 針灸治療的生物學效應主要包括局部炎癥反應，抗鎮痛作用和阿片肽的增加。隨著針灸被世界各國的不斷認可，關于針灸的研究也越來越多，在中風方面的研究也不勝枚舉，尤其是在中風后的康復治療方面，治療效果更加明顯，如：中風后的偏癱、中風后引起的吞咽困難、中風后便秘等。文獻計量分析是使用定量方法來評估每個研究領域的知識結構和發展背景已被廣泛用于評估機構的生產力、國家間的相互合作等，也可以探索特定領域的研究熱點與前沿。針對于中風的文獻計量學的研究有：Konark Malhotra[1]、Kjell Asplund[2]、Yerim Kim[3]與KUN-YANG CHUANG[4]等，這些研究或者以引用次數位居前100的文獻為基礎，或者對進行腦卒中研究的國家進行文獻計量學分析，或對于臺灣地區的文獻計量學進行分析，然而運用Citespace軟件對針灸治療中風的文獻計量學研究尚未涉及。Citespace是一種引文可視化分析軟件，在科學計量學和數據可視化的背景下逐步發展起來的，此軟件由陳超美教授于2004年發明。其中涉及的共引分析方法包括作者、國家、關鍵詞、研究機構、引用參考文獻、共引作者和共引期刊分析，這些分析結果都可以可視化視圖的形式呈現。本研究以Web of science數據庫為基礎，借助于文獻計量分析軟件Citespace，對過去30年針灸治療中風的文獻進行了形象的可視化分析，這有利于后續的研究者準確把握了該領域的研究熱點與前沿。

1 方法

1.1 數據的采集

數據庫檢索：搜索的時間跨度是從1986年開始到2017年底結束，搜索日期是2018年11月1日，搜索關鍵詞設置是：主題：“stroke”和“acupuncture”，數據庫選擇是“Web of science核心收集”，其他條件沒有要求，然后得到567篇文獻，經過Citespace軟件去除重復后，最終納入了562篇進行數據分析。

1.2 統計方法

利用Web of Science核心集合對于出版物總數進行描述性分析。借助Citespace軟件進行國家、作者和機構之間的科研合作網絡，構建文獻共引網絡/作者共引網絡/期刊共引網絡/關鍵詞共現分析和關鍵詞加/共被引作者網絡等，以知識圖譜的形式進行呈現。

Citespace軟件的基本參數設置：時間分區設置(起止時間從1986年到2017年，片段數為：6)，術語源(標題，摘要，作者關鍵詞，關鍵詞加)，節點類型(每次檢查一個)，選擇標準( 前N個，從每個切片中選擇最常引用或發生的項目的前50個級別)，可視化的形式的選擇(群集視圖 - 靜態，顯示合并網絡)。

2 結果

2.1 出版物產出

盡管出版物總數的基本規律與前幾年相比有所增加，但也存在一些波動。筆者將從3個不同的階段進行分析，如圖1所示。第一階段是1992—2000年(此階段的平均出版物總數在2.89)，波動變化不是很明顯，稱為平穩發展期；第二階段是2000—2011年(此階段的平均出版物總數是17.3)，雖然與第一階段相比有所上升，但是上升趨勢不是特別明顯，稱為平穩發展期；第三階段是從2011—2017年(此階段的平均出版物總數為58.5)，與前兩個階段相比上升更加明顯，稱為快速發展期。此外，針灸治療中風研究的出版物總數雖在不同時間段呈現不同的分布規律，但是整體的趨勢是不斷上升發展的。

圖1 針刺治療中風研究的出版物總數分布

2.2 國家與研究機構的分布規律

Citespace軟件中的可視化網絡裁剪(選擇“Pathfinder”“Pruning the merged network”，以下的網絡獲取的設置相同)獲得國家分布的知識圖譜，涉及20個節點、19個鏈接，密度值0.1，如圖2所示。表1列出了針灸治療中風研究居于前10位的國家。科研產出最多的國家分別是中國(299)、美國(101)、韓國(69)、中國臺灣(49)與英格蘭(25)。表2從中介中心性值來分析，中介中心性是測度節點在網絡中重要性的一個指標，使用此指標來發現和衡量文獻的重要性，并用紫色圈對該類文獻進行重點標注[5]。 居于前5位的國家是美國(0.99)、加拿大(0.84)、瑞典(0.82)、奧地利(0.77)、意大利(0.77)。國家之間的合作網絡分析，合作最密切的網絡是日本與澳大利亞、中國、韓國、臺灣之間的合作關系。

研究機構的知識圖譜中有139個節點和179個鏈接，密度值為0.018 7，如圖3所示。表3列出了前10個研究機構的分布規律。其中最高產的研究機構分別是慶熙大學(37)、中國醫科大學(31)、福建中醫藥大學(25)、中國醫科大學第一附屬醫院(24)、北京中醫藥大學(24)。表4列出了中介中心性值分布居于前5位的機構分別是香港大學(0.65)、香港浸會大學(0.53)、韓國東方醫學研究所(0.45)、釜山國立大學(0.33)、香港理工大學(0.32)。研究機構合作最密切的網絡是香港大學與香港浸會大學、上海中醫藥大學、江西中醫藥大學、溫州醫科大學、香港理工大學、九龍醫院與屯門醫院管理局。

表1 針灸治療中風研究高產的國家分布

表2 針灸治療中風研究高產的國家分布中介中心值

表3 針灸治療中風研究高產的研究機構分布

表4 針灸治療中風研究高產的研究機構分布中介中心值

2.3 SCI期刊的分布規律

表5中列舉了針灸治療中風的十大英文核心期刊，研究顯示這些期刊的平均影響因子為2.921 7。Evidence based Complementary and Alternative Medicine期刊發表的針刺治療中風的文獻最多(2017年的影響因子是2.064; 與研究相關的出版物總數是46)，其次是Neural Regeneration Research(IF:2.234,39),Stroke(IF:6.239，28)，Journal of Alternative and Complementary Medicine(IF:1.498,24)，Acupuncture in Medicine(IF:2.275,17)。影響因子>5分的SCI期刊是Stroke與Cochrane Database of Systematic Reviews，3～5分之間的SCI期刊是America Journal of Chinese Medicine，1～3分之間的SCI期刊有6個，<1分的SCI期刊是Journal of Traditional Chinese Medicine，說明針灸治療中風的大多數研究集中在1～3分的區間里。

圖2 針灸治療中風研究的國家分布網絡圖

圖3 針灸治療中風研究的研究機構網絡分布圖

表5 針灸治療中風研究的期刊分布

2.4 作者與共被引作者分布規律

作者分布的知識圖譜中有259個節點和447個鏈接，密度值0.013 4，如圖4所示。表6列出了發表針刺治療中風研究最多的作者，來自福建中醫藥大學的陳立典教授團隊居于首位，其次是福建中醫藥大學的Tao J、China Med Univ的Lin JG、慶熙大學的Moon SK與福建中醫藥大學的Huang J。表7列出了中介中心性值居于前5位的作者分別是溫州醫科大學的Li HQ(0.15)、溫州醫科大學Zheng GQ(0.14)、中國醫科大學的Zhang XG(0.13)、福建中醫藥大學的Li JH(0.12)、第三軍醫大學Zhao Y(0.10)，這些研究者是本研究領域內的活躍學者。Zheng GQ與Zhang XG、Yang WT、Lu L、Li HQ、Wang Y之間的合作關系最密切(圖4A)，并對作者的研究進行聚類分析，得到研究類別7類(圖4B)。

共被引作者知識圖譜中有節點170、鏈接180，密度值為0.0125，如圖5所示，居于前5位的分別是Sze FKH、Park J、Zhang SH、Johansson K、Wu P，其中的Johansson BB與Hsieh RL、Ernst E、Hunt SM、Chollet F、Weiller C、Garraway WM、Sze FKH、Lindmark B、Magnusson M之間的合作關系最為密集與復雜，還有就是福建中醫藥的Tao J與Xue XH、Huang J、Zhang H、Kim YR、Xu H、Wang SJ的合作關系網絡(圖5A)，這些研究人員是針刺治療中風研究領域內專業的有影響力的研究者，并對被引作者的研究進行聚類分析，得到研究類別12類(圖5B)。具體見表8、表9。

表6 針灸治療中風研究活躍的研究者分布

表7 針灸治療中風研究活躍的研究者分布中介中心值

表8 針灸治療中風研究共被引作者分析

表9 針灸治療中風研究共被引作者分析中介中心值

注:A代表針灸治療中風研究的作者的合并網絡；B代表針灸治療中風研究的作者的聚類網絡。圖4 針灸治療中風研究的作者分布網絡圖與聚類分析圖

注:A代表針灸治療中風研究的共被引作者的合并網絡；B代表針灸治療中風研究的共被引作者的聚類網絡。圖5 針灸治療中風研究的共被引作者分布網絡圖與聚類分析圖

2.5 共被引參考文獻的分布規律

共被引參考文獻知識圖譜中有節點231個、鏈接277個，密度值為0.010 4。被引參考文獻最多的是Wu P(2010)的Acupuncture in Poststroke Rehabilitation A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Trials，見表10。這也可以通過引文環[6]可以看出，在圖6A中，Wu P(2010)的引文環最大；中介中心性值最大的是Liu Y(2010)的Electro-acupuncture protects against hypoxic-ischemic brain-damaged immature rat via hydrogen sulfide as a possible mediator，對參考文獻進行聚類分析得到11個共引用簇(圖6B)，這些集群由其自己的citers的索引術語標記，具體見表11。

表10 針灸治療中風研究被引參考文獻分布

表11 針灸治療中風研究被引參考文獻中介中心性值分布

注:A代表針灸治療中風研究的共被引參考文獻的合并網絡；B代表針灸治療中風研究的共被引參考文獻的聚類網絡。圖6 針灸治療中風研究的共被引參考文獻的網絡圖與聚類分析圖

2.6 關鍵詞的分布規律

共現關鍵詞的知識圖譜中有節點132個、鏈接182個，密度值是0.021 1。基于關鍵詞的研究主要涉及了針刺或電針治療中風/缺血性中風的隨機對照試驗研究、護理管理、康復以及機制研究。其中的主要關鍵詞是acupuncture與stroke，通過圖7A中的引文環也可以看出來；并對關鍵詞進行聚類分析，發現引用簇11個，如圖7B所示。具體見表12。

表12 針灸治療中風研究文獻關鍵詞的引文計數與中介中心性分布

注:A代表針灸治療中風研究的關鍵詞的合并網絡；B代表針灸治療中風研究的關鍵詞的聚類網絡。圖7 針灸治療中風研究的關鍵詞的網絡圖與聚類分析圖

3 討論

本研究借助文獻計量學軟件Citespace，對Web of science 數據庫中(時間跨度為1986—2017年)針刺治療中風的研究的文獻進行分析，其中的文獻計量學研究涉及了研究合作網絡、核心期刊、研究熱點，并以可視化網絡的形式進行量化。這些研究使相關科研人員能夠準確掌握該領域的研究趨勢，也為研究發現新的主題和方向提供了思路。

隨著時間的推移，出版物總數的分布呈現逐漸增加的趨勢，盡管在2000年、2008年、2015年出現了一定的下降趨勢，但是整體的趨勢是不斷增長的，也是科學技術飛速發展的驗證。出版針灸治療中風研究的SCI期刊當中，Evidence-based Complementary and Alternative Medicine期刊發表的針刺治療中風的研究最多，被認為是本領域內的核心期刊，大部分的研究的影響因子集中分布在1～3分的區間內。科研合作網絡主要包括三個方面，即：作者、研究機構、國家。毋庸置疑，這也包括活躍的研究人員、主要的研究機構和主要的研究國家。其中的中國、美國、韓國、中國臺灣與英格蘭，雖然中國的科研產出最多，但是其中介中心性值不高，即與國際間的合作研究較少。而中介中心性值居于前五位的國家是美國、加拿大、瑞典、奧地利、意大利，中國則處于第6位，這些大部分是發達國家，這與發達國家的經濟優勢與SCI期刊的優勢分布有一定的關系。其次是高產的研究機構，主要有慶熙大學、中國醫科大學、福建中醫藥大學、中國醫科大學第一附屬醫院、北京中醫藥大學，中介中心性值分布是香港大學、香港浸會大學、韓國東方醫學研究所、釜山國立大學、香港理工大學最重要。無論從國家之間的合作關系網絡還是研究機構的合作關系網絡來分析，合作關系網都比較稀疏，機構之間的合作也僅僅局限于同一研究機構，或者同一國家的不同研究機構。

另一個重要的科研合作網絡是作者，是社會網絡的一個重要方式，并在文獻中得到了深入的研究。針刺治療中風研究最多的作者來自福建中醫藥大學的陳立典教授團隊，但是各團隊之間的合作的交互性較差，最有影響力的作者是溫州醫科大學的Li HQ，他們都是本領域內活躍的學者。對于研究者的研究主題詞進行聚類分析發現主要涉及了以下7個方面：#15 Case report(個案報道)、#1 painful pressure(疼痛壓)、#0 receptor-mediated inhibition(受體介導的抑制)、#4 stroke rehabilitation(中風的康復)、#3 controlled trial(隨機對照試驗)、#9 acupuncture(針灸)和#2 AKT pathway(AKT信號通路)。共被引作者當中，最活躍的是Sze FKH，最有影響力的則是Ernst E，這些研究人員是針刺治療中風研究領域內專業的有影響力的研究者，并對被引作者的研究進行聚類分析，得到研究類別12類：#11 potential neuroprotective effect(潛在的神經保護作用)、#9 acupuncture therapy、#0 reperfusion injury(再灌注損傷)、#6 controlled pilot trial(隨機對照試驗)、#1 clinical literature(臨床文獻研究)、#7 nationwide retrospective matched-cohort study(回顧性隊列研究)、#2與#5 stroke rehabilitation(中風康復)、#3 functional outcome(功能結果)、#10 clinical neurology(臨床神經病學)和#8 systematic review(系統評價)。既有臨床的RCT研究、隊列研究，也有文獻研究，還有相關的基礎研究。

對于共被引參考文獻的分析，集群網絡促使其幫助我們快速尋找該領域最具影響力的文獻。共被引參考文獻當中最重要的文獻是Wu P(2010)的發表在Stroke上的針灸治療中風后康復的系統評價和隨機試驗的Meta分析的研究；中介中心性值最大的是Liu Y(2010)的發表在Neuroscience上的電針可以通過硫化氫作為可能的介質來預防未成熟大鼠的缺氧缺血性腦損傷，對參考文獻進行聚類分析得到11個共引用簇：#10 acupuncture analgesia(針刺鎮痛)、#2 relaxation threapy(放松療法)、#6 functional recovery(功能恢復)、#1 stroke rehabilitation(中風康復)、#3 reactive astrocyte proliferaction(反應性星形膠質細胞增生)、#7 middle cerebral artery occlusion(大腦中動脈閉塞)、#4 diabetes mellitu(糖尿病)、#8 treating chronic pain(慢性疼痛的治療)、#9 acupuncture treatment(針刺療法)、#5 systematic review(系統評價)和#0 controlled trial(隨機對照試驗)，有針對病因的研究如：大腦中動脈閉塞、糖尿病，也有臨床研究如：中風康復、功能恢復等臨床隨機對照試驗，也有星形膠質細胞的基礎研究，還有針對研究方法的系統評價。

關鍵詞的研究可以分析針灸治療中風研究的前沿，基于關鍵詞的研究主要涉及了針刺或電針治療中風/缺血性中風的隨機對照試驗研究、護理管理、康復、病因以及機制研究。其中的主要關鍵詞是acupuncture與stroke，對關鍵詞進行聚類分析，發現引用簇11個，包括：#4 painful pressure(疼痛壓力)、#0 clinical application(臨床應用)、#9 acupuncture、#7 different degree(不同程度)、#6 basic protein(基礎蛋白)、#1 motor cortex excitability(運動皮層興奮性)、#5 middle cerebral artery occlusion(大腦中動脈閉塞)、#8 systematic review(系統評價)、#10 controlled trial(隨機對照試驗)和#3 chronic poststroke leg spasticity(慢性中風后腿痙攣)，除了與作者、共被引參考文獻共有的研究(如：疼痛壓力、大腦中動脈閉塞、系統評價與隨機對照試驗)之外，還涉及了慢性中風后的腿痙攣、中風康復的不同程度、運動皮層的興奮性等全新的研究方向，這些都是當下的研究熱點與前沿。

綜上所述，本研究可以幫助研究人員運用Citespace軟件對針灸治療中風研究的規律以可視化知識圖譜的形式進行展示，這有利于我們更形象地把握針灸治療中風的研究方向、研究趨勢、研究前沿與研究熱點。