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分析單核細胞與HDL-膽固醇(MHR)水平及CAMI-STEMI評分 對急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI術后預后的預測

2019-06-08 15:48:46黃奎葛德東張振剛
中西醫結合心血管病電子雜志 2019年35期

黃奎 葛德東 張振剛

【摘要】目的 對單核細胞與HDL-膽固醇(MHR)水平及CAMI-STEMI評分對急性ST段抬高型心肌梗死(STMEI)患者PCI術后預后的預測研究。方法 回顧性選取我院2017年8月~2019年8月收治的126例行PCI術的STMEI患者,根據其術前測得MHR值分為兩組。觀察組(MHR升高)45例,對照組(MHR降低)81例,對比兩組患者術前CAMI-STEMI評分及術后不良心血管事件發生情況。結果 觀察組CAMI-STEMI評分及不良心血管事件發生率均明顯高于對照組,P<0.05,差異具有統計學意義。多因素Logistic回歸分析提示MHR值及CAMI-STEMI評分是導致患者預后不良的獨立危險因素。結論 STMEI患者的MHR值、入院CAMI-STEMI評分與其手術預后密切相關,可作為患者手術預后的重要評估指標。

【關鍵詞】單核細胞/HDL-膽固醇;CAMI-STEMI評分;心肌梗死;不良心血管事件

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取我院2017年8月~2019年8月收治的126例行PCI術的STMEI患者進行回顧性分析,根據其術前測得MHR值分為觀察組(MHR升高)45例,對照組(MHR降低)81例。觀察組年齡55~78歲,平均66.35±3.26)歲,男女比例19:26,對照組年齡54~77歲,平均(65.98±3.32)歲,男女比例34:47。兩組患者均符合STMEI的診療指南[1],同時在基線資料上具有可比性,P>0.05。研究已獲得醫院倫理委員會批準,患者及家屬知情并簽署了同意書。

1.2 方法

(1)患者均進行經皮冠狀動脈介入治療(PCI),術前口服阿司匹林300mg,術后長期口服阿司匹林100 mg qn及氯吡格雷75 mg qd一年。(2)患者入院后抽取靜脈血,檢測生化指標,計算MHR值。

1.3 觀察指標

觀察兩組患者CAMI-STEMI評分及術后不良心血管事件發生情況。

1.4 統計學方法

數據均經SPSS 19.0軟件處理,計量資料用(x±s)表示,用t檢驗;計數資料用%表示,用x2檢驗。采用多因素Logistic回歸方法進行相關性分析。P<0.05表示差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 兩組患者不良心血管事件發生情況比較

觀察組患者的不良心血管事件發生率26.67%(12/45)明顯高于對照組9.88%(8/81),x2=6.107,P<0.05,差異具有統計學意義。

2.2 兩組患者CAMI-STEMI評分比較

觀察組CAMI-STEMI評分明顯高于對照組,P<0.05,具有統計學差異。結果詳見表1。

2.3 多因素Logistic回歸分析

多因素Logistic回歸分析顯示,STMEI患者MRH值升高(OR=2.316,95%CI:1.297~2.385,P<0.05)及CAMI-STEMI高評分(OR=2.237,95%CI:1.389~2.540,P<0.05)與其術后不良心血管事件的發生密切相關。

3 討 論

STMEI是由冠狀動脈斑塊脫落造成血管急性閉塞性阻塞所導致的,具有極高的致死率。隨著介入治療的不斷發展,其已廣泛應用于STMEI的臨床治療中,且取得了顯著成果。但是仍有部分患者術后會發生心力衰竭、全因死亡等不良心血管事件。因此,找到具有指向性的風險預測因子對PCI術后的STMEI患者具有重要意義。MHR是單核細胞與高密度脂蛋白固醇的比值,是一種新的炎性指標,可有效提示血管中硬化斑塊的進展情況。同時因為高密度脂蛋白固醇可通過單核細胞反應出其抗炎作用,因此MHR的水平不僅能反應患者血管斑塊變化,還可以提示其機體發生炎癥時的信息,對不良心血管事件的發生進行預測[2]。另外,CAMI-STEMI評分可以對STMEI患者的病情危險層次進行預估。本次研究表明,觀察組CAMI-STEMI評分及不良心血管事件發生率均顯著高于對照組,P<0.05;多因素Logistic回歸分析提示MHR值及CAMI-STEMI評分是導致患者預后不良的獨立危險因素。

綜上所述,STMEI患者的MHR值、入院CAMI-STEMI評分與其手術預后密切相關,可作為患者手術預后的重要評估指標。

參考文獻

[1] 王 慧,尹良平,程 麗,等.單核細胞/高密度脂蛋白膽固醇比值與急性ST段抬高型心肌梗死患者短期預后的相關性研究[J].中國循證心血管醫學雜志,2018,10(03):331-333+336.

[2] 羅二飛,鄢高亮,錢 昊,等.血紅蛋白水平及CAMI-STEMI評分對急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI術后預后的預測價值[J].東南大學學報(醫學版),2018,37(03):471-476.

本文編輯:董 京

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