基于Logistic模型的農戶土地流轉意愿影響因素分析

楊景文 王逸飛 黃茲睿

【摘 要】 本文以江蘇省沛縣為樣本，在實地調研，通過問卷和訪談獲取一手資料，運用Logistic模型對影響農戶參與土地流轉意愿進行參數估計，得到影響農戶參與土地流轉行為的主要積極與消極因素。結果顯示農戶對土地流轉年限的期待對其流轉行為有顯著影響。

【關鍵詞】 Logistic模型 土地流轉意愿 影響因素分析

一、引言

已有文獻大多認為土地流轉能夠有效提升農民福利，進而幫助農民獲得更高的家庭收入，盤活鄉村的人、地、錢三要素，助力鄉村振興戰略的縱深推進。但是從實踐層面來看，農民是否愿意參與到土地流轉中受到種種現實中客觀因素的限制，例如土地流轉收益、土地流轉年限、對土地流轉政策的認知狀況以及辦事人員服務質量等因素都將對沛縣農民參與土地流轉產生影響。本文利用問卷數據進行二元Logistic回歸來分析影響農戶土地流轉意愿的因素。

二、實證分析

（一）模型概述

為了將土地流轉政策更好地落到實處，助力鄉村振興建設，本文設計了用于衡量影響農民參與土地流轉的因素的模型并進行實地走訪，完成調查問卷。數據來源于沛縣實地采訪的問卷樣本，問卷中設計的問題被設定為模型的自變量，其賦值情況如表3所示。

根據以上自變量選擇情況，本模型研究的因變量為農戶是否愿意對土地進行流轉，則因變量符合二分變量“是”或“否”的特征，符合二元Logistic回歸模型對自變量與因變量的要求，因此采用該模型進行進一步深入研究。建立二元Logistic回歸模型如下：

其中Y為因變量，即農戶是否愿意進行土地流轉，“愿意”記為“1”，“不愿意”記為“2”，X表示衡量影響農民參與土地流轉的自變量，p0表示農戶不愿意進行流轉土地的概率，p則表示農戶愿意進行流轉土地的概率，X 為因變量，指對流轉意愿產生 影響的各因素，分別為各自變量的回歸系數，為優勢比OR，則可得優勢比的計算公式：

因此農戶愿意進行流轉土地的概率

（二）模型結果

將數據輸入SPSS統計分析軟件中進行分析，沛縣農戶土地流轉意愿回歸模型的P值均小于5%顯著水平，且當顯著水平為5%，自由度為9時，經查表得卡方值為16.919，小于模型的估計值，故通過檢驗，適合做Logistic回歸分析，得到參數估計結果。根據各自變量對應的顯著性水平即可判斷影響農戶土地流轉意愿的自變量的強弱，回歸方程可表示為：

三、結論與建議

通過以上模型，我們可以發現政府在開展土地流轉工作時，對于農戶參與主體應當從以下方面考慮其是否適合參與土地流轉，以及如果該農戶適合參與，則如何促使其參與到土地流轉工作當中。

1. 農戶自身狀況。農戶自身狀況包括性別、年齡、健康狀況、教育水平四個因素，這四個因素均可能對農戶土地流轉意愿產生影響。根據表中各自變量對應的顯著性水平，性別和年齡均未通過5%的顯著性檢驗，因此對農戶土地流轉的影響較小，進而難以對農民的福利變化造成影響。而健康狀況和教育水平均呈現較強的顯著性，對農戶參與土地流轉的意愿產生正向影響?？赡艿脑蚴巧眢w狀況良好的農戶更愿意將土地進行流轉，從而自身從事更具有高收益的經濟活動，為自己增加收入，從而提升自身的福利。且教育水平越高的農戶也更愿意將土地進行流轉，可能是由于對土地流轉的接受程度和認識程度都較高，且自身可從事的職業也更加多元來追求高福利，使自身生活更加幸福。

2. 土地流轉政策認知狀況。農戶對土地流轉政策認知狀況包括整體認知狀況、對土地所有權歸屬的認知狀況、對自身擁有土地權利時限的認知狀況三部分，均通過5%顯著性檢驗，與農戶土地流轉意愿均具有較強的正相關關系。因此增進農戶對土地流轉政策的認知可以提升其參與土地流轉的意愿。同時問卷的結果也顯示，不愿意參與土地流轉的諸多原因中，占據絕大多數的原因也正是由于不了解相應的土地政策，擔心其中的風險。

3. 土地流轉期望收益。土地流轉期望收益包括期望的土地流轉年限和期望的土地流轉收益，二者均通過5%顯著性檢驗且呈現出顯著的相關性。其中土地流轉年限的回歸系數為負值，說明土地流轉年限越短，農戶更愿意進行土地流轉。因此在制定土地流轉政策時需注意增強土地流轉的靈活性，年限不應限制過長，農戶更在意的是土地流轉過程中靈活合理的時限安排。

【參考文獻】

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