相干噪音壓制技術研究與應用

劉鵬翔 盧寧

摘 要 線性干擾在地震記錄上表現為相同或不同斜率的傾斜同相軸，它與有效波的主要差異在于視速度和頻帶范圍的不同。針對線性干擾的上述特點，試驗了Grisys、Omega、Focus系統的去噪方法，最終確定了多系統聯合應用壓制線性干擾的方法，并取得到較好的處理效果。

關鍵詞 線性干擾 視速度 頻帶范圍 多系統

中圖分類號：P631文獻標識碼：A

地表復雜的探區激發、接受條件較差，在地震資料的采集中普遍存在比較嚴重的線性干擾，如淺層強能量的地表多次折射波和面波，中、深層的強聲波干擾以及頻帶很寬的地表直達波等，極大的影響了資料品質，如果解決不好會對后續的處理造成較大的影響，嚴重時會在疊加剖面上出現假斷層等現象。當線性干擾不強、變化不大時，采用任意系統的去噪方法均能見到較好的效果，但如果存在能量強、速度變化大的線性干擾時，就需要多系統、多方法的聯合應用來去除這類線性干擾。

1疊前線性干擾濾除

疊前線性干擾濾除是一個在炮集數據上濾除線性干擾的方法，它根據線性干擾波與有效波之間在視速度、位置和能量上的差異，在T-X域采用傾斜疊加和向前、向后線性預測方法確定線性干擾的視速度、分布范圍及規律，將識別出的線性干擾從原始數據中減去，實現線性干擾波的濾除。該方法在實現時線性干擾波的識別由計算機自動完成，被濾除的部分主要集中在干擾波覆蓋的區域，其它部分則不受影響。但是對于速度較大的線性干擾，疊前線性干擾濾除的去除效果不佳（圖1）。

2頻率-波數域傾角濾波技術

F-K域傾角濾波技術能用于從疊前數據或疊加數據中消除線性干擾，它是根據線性干擾與有效波之間在視速度、頻率和能量上的差異，在F-K域將識別出的線性干擾并從原始數據中減去，實現線性干擾的濾除。當線性干擾的波形、能量、相位等特征一致性較好，與有效波的差別較大時，F-K濾波會有較好的效果。但是，對于能量強、變化大的線性干擾，使用F-K域傾角濾波技術不能將有效波和干擾波完全分開，去噪后還會殘存一些線性干擾，并且損失有效信號，淺層的去噪效果也不佳（圖2）。

3低頻線性干擾壓制

低頻線性干擾壓制技術是根據線性干擾與有效波在頻率、空間分布范圍的差異，采用頻率、速度相結合的方法壓制線性干擾，最大程度地保留有效信號。它應用適當的陣列響應，根據指定的線性干擾的速度V、偏移距DX計算每一個干擾頻率分量的有效組合長度，在頻率空間域頻率與對應的組合長度窗函數進行褶積。由于它是人為指定去除線性干擾的速度、頻率，因此在面對速度變化大、與有效波頻率相近的線性干擾時，處理效果欠佳（圖3）。

4多技術聯合應用壓制線性干擾

各個系統壓制線性干擾都有自己的優缺點，因此多系統聯合應用、取長補短可以更好的壓制線性干擾。疊前線性干擾濾除可以較好的壓制能量強的線性干擾，但是速度較大的線性干擾會有殘留，聯合應用低頻線性干擾壓制技術，在用一次波速度進行動校正之后（此時有效波的速度接近無限大），人為指定較大的線性干擾的速度，就可以較好的消除能量強、速度大的線性干擾，而且將對有效波的損失降至最低（圖4）。

5認識與結論

（1）線性干擾是復雜探區所存在的主要干擾之一，進行線性干擾的壓制是西部資料疊前處理的重中之重;

（2）每個地區的線性干擾特征各不相同，針對它們各自的特點及適應性，選取合理的處理系統及去噪方法，對于降低有效信息的損失至關重要;

（3）不同處理系統既有其自己的優點，也有其局限性。多系統聯合應用進行線性干擾的壓制能夠發揮不同系統的優勢，從而提升資料品質。

參考文獻

[1] 王有新.應用地震數據處理方法[M].石油工業出版社，2009.

[2] 許勝利，林正良，費永濤等.地震疊前線性干擾自動識別和壓制技術[J].油氣地質與采收率，2005，12（02）.