基于大數據的高中生物試卷講評研究

摘 要：大數據的到來對社會發展的各個領域帶來了重要的影響，在大數據時代背景下，對高中生物試卷進行講評，教師能夠掌握更為豐富、全面的信息，這樣所得出的試卷講評結果也更具代表性。

關鍵字：大數據;高中生物;試卷講評;問題;策略

中圖分類號：G63 文獻標識碼：A

文章編號：1673-9132（2019）17-0024-01

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.17.019

一、大數據相關概念闡述

所謂大數據，又可以稱之為巨量資料，主要指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力以及流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。當代社會是一個科技越來越發達，信息越來越流通，人們交流越來越密切，生活越來越便捷的時代，大數據就是在這一高科技發展的時代背景下產生的。隨著云時代的來臨，數據在迅速膨脹并不斷變大，它對社會各個領域產生了重要的影響，因此，隨著時間的推移，人們將越來越多地意識到數據對當今社會發展的重要性。

二、當前高中生物試卷講評工作存在的問題

高中生物涉及的內容較多，而且與某些學科之間的聯系較為緊密，比如化學、數學等。例如，學生在學習高中生物遺傳部分知識時，有時候需要計算一下患病或者不患病的概率，或者是攜帶某種基因的概率，等等。要想正確地分析出這種試題的答案，僅依靠生物知識并不能保證得到正確答案。

但是，有些教師在對高中生物試卷講評的過程中，沒有清楚地認識到學生在做這種傾向于“交叉學科”題目時，得分率不高的根本原因，導致那些生物教師的改進策略都是“治標不治本”，當學生遇到新類型的生物遺傳概率計算題時仍會出錯。所以，從這些方面可以看出，當前的高中生物試卷講評并不完善，仍然有很大的改進空間。

除此以外，在對高中生物試卷進行講評時，還忽略了由于學生粗心而導致丟分的情況。有時候，即使學生有能力答對的試題，由于粗心和不仔細，也可能“大意失荊州”，導致試卷分數與學生設想的有很大的差距。粗心是很多學生經常犯的錯誤，但是這種現象帶來的問題教師卻沒有過多強調，只是在課堂上稍微“提一下”，卻沒有根據試卷的講評結果有針對性地找到這些粗心的學生，開展一對一的“教育”，所以這些學生對于自己的粗心不以為然，甚至會“在同一個地方跌倒兩次”。高中試卷有很多的“套路”，不僅考查學生對于知識的掌握情況，有時候還通過他們的日常學習習慣進行考查。比如，有些學生的卷面非常整潔，讓評卷老師眼前一亮，這就表明這部分學生的日常學習習慣一定非常好，這樣才能習慣性地把卷面保持得如此整潔;有的學生則正好相反，試卷的前半部分可能比較整潔，但是到試卷的后半部分就會比較潦草，這就表明這些學生在平時并沒有養成良好的答題習慣，只是在考試中刻意地追求試卷的整潔性，但是到后期，他們的日常答題習慣就凸顯出來，導致試卷后半部分“現出原形”。所以，對高中生物試卷的講評要全面，不要只關注學生的答案對錯，而是要“透過現象看本質”“見微知著”，根據學生試卷的情況對學生的學習習慣和學習情況進行全面的推斷，發揮講評工作的價值和意義。

三、基于大數據的高中生物試卷講評工作改進策略

在大數據時代背景下，高中生物試卷講評工作的價值和作用能夠進一步地得到提高。利用大數據，教師能夠更為全面地了解到學生的答題情況。在大數據時代之前，教師掌握的信息范圍只局限于本校或者參加統考的幾個學校，所以其生物試卷講評工作能應用到的信息很少，代表性不強。但是在大數據時代背景下，教師能夠掌握更為豐富、更為全面的信息，這樣得出的試卷講評結果也更具代表性。

高中生物試卷題型比較多，如果能夠利用大數據技術，分門別類地把相同類型的題型整合到一塊，然后把學生經常犯的錯誤進行規整，再找到對應的措施，就能把學生遇到的問題一一解決。比如，對于生物遺傳類的題型，教師可以利用大數據技術，收集學生之所以做錯題的原因，看看到底是哪個環節導致試題出錯。然后把不同學生的犯錯原因進行整合，將這些信息進行公布，一方面可以給其他學生以警示作用，避免他們犯同樣類型的錯誤;另一方面也可以提醒曾經在這種類型題“吃過虧”的學生，不要犯同樣的錯誤。只有當講評工作能夠按照這樣的高標準、高質量的開展，才能真正地發揮出講評工作的價值和意義。

試卷講評工作并不是一個“形象工程”，而是能夠實實在在給學生“謀福祉、謀福利”的重要舉措。在大數據時代背景下，教師能夠利用的信息越來越多，同時也使得他們的講評工作越來越完善。不僅教師要重視講評工作，學生也要尊重教師的講評成果，虛心聽取教師的建議，規范自己的學習行為和習慣，盡自己最大的努力，爭取在高中生物考試中取得理想成績，實現試卷講評的價值。

參考文獻：

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[3]李正，李卓亞.淺談高中生物試卷講評課的有效教學[J].新課程學習（中），2012（4）.

[責任編輯 張宏麗]

作者簡介：馮美文（1984.4— ），男，漢族，江西南昌人，中學一級，研究方向：中等教育、教育理論與教育管理、計算機軟件及應用。