網絡安全與大學生網絡行為管理研究

◆田由輝 周旭祺

網絡安全與大學生網絡行為管理研究

◆田由輝 周旭祺

（江蘇經貿職業技術學院 江蘇 211168）

本文對在校大學生開展問卷調查、訪談及部署網絡行為管理大數據分析系統的方式，對在校大學生上網行為軌跡分析，為學校管理提供可靠依據與對策，正面教育和引導大學生自覺遵守網絡道德；加強網絡信息安全管理，規范上網行為；加強校園文化建設，降低安全威脅，創建一個穩定、高效、潔凈的校園網絡環境。

網絡行為；大學生；網絡安全

0 引言

近年來，多領域數據的爆發式增長推動著信息技術和互聯網的快速發展，針對大數據的研究已經成為國家基礎性戰略資產儲備和衡量國家競爭力的重要標志。

高校信息系統一直是數據生產大戶。在我國，超萬人的高校非常多，對于高校管理層來講，學籍信息、選課、成績單、圖書借閱歷史、上網時間分布、校內論壇交流、微博微信等互聯網登錄等都會產生大量信息數據；這些高校現存的龐大信息系統經多年運營積累了很多基礎原始數據，如何對這些原始數據開展深入的分析和應用，在統籌分析的基礎上加強學校的科學化管理，為學校發展決策提供數據支撐，成為擺在我國高校面前的一個重要課題和開拓性機遇。

在現代信息高度發達的年代，網絡輿情研究工作對高校政治思想教育工作和高校教育環境穩定的重要性不言而喻。特別是隨著Web2.0時代的進一步推進，在高校管理當中，校園網BBS、微博、微信等新媒體正大行其道，“圈子”模式的交流方式為校園網絡輿情分析和突發事件網絡疏導增加了困難，正因如此，通過對網絡行為數據的分析來研判教育系統網絡輿情走勢的價值就凸顯了出來。

1 系統設計與部署

隨著互聯網技術的飛速發展，互聯網建設日趨成熟，網絡的觸角已經延伸到各個領域。通過互聯網發布信息或獲取信息已經成為人們傳遞信息的一種主要手段。從使用互聯網的用途上看，使用者80%以上的時間和精力投入在瀏覽網頁上，網頁行為囊括了學習，工作，生活，休閑娛樂等，幾乎所有內容。上網行為管理系統，是專門針對網絡訪問情況進行統計分析的網絡流量分析系統，提供內網用戶網絡訪問的所有URL記錄及被訪問的內網服務器的URL記錄，并通過URL記錄分析用戶的訪問行為、訪問網站、使用的操作系統和使用的瀏覽器等。滿足運營商或企事業單位內部控制、記錄、分析等要求，精確識別用戶網絡訪問信息，統計用戶的點擊量及流量統計分析，了解用戶網絡使用情況。

該系統分為兩大功能模塊：上網行為日志采集、數據分析與存儲。系統設備采用旁路模式接入校園網絡的核心交換機，如圖１所示。

(1)上網行為日志采集

采集功能模塊主要用于學校有線區域、無線區域、數據中心三個區域，采集設備分別負責采集三個區域的數據，支持通過分光或者鏡像的方式將各個區域的流量接入到采集設備，分別進行采集。

有線區域采集：負責采集有線區域上網用戶的流量，具體為校內有線用戶的上網記錄，采集設備將這部分流量采集下來之后，對其流量進行深度數據分析。

無線區域采集：負責采集無線區域上網用戶的流量，具體為校內無線用戶的上網記錄，采集設備將這部分流量采集下來之后，對其流量進行深度數據分析。

圖1 學院網絡拓撲圖

數據中心區域采集：負責采集數據中心的數據，具體為校內外對數據中心服務器的訪問數據的采集，流量采集之后采集將這部分流量進行深度數據分析。

(2)數據處理模塊

數據處理模塊主要負責將采集模塊采集到的流量進行數據分析、深度挖掘，上邊安裝有數據展示界面以及數據數據庫主控中心。控制著整套系統的數據展示以及策略的配置與下發，數據處理完之后將處理的數據傳輸給數據存儲模塊進行數據存儲。

(3)數據存儲模塊

數據存儲服務器負責數據存儲，將系統從網絡流量當中挖掘出的數據存儲到本地的硬盤上，各個節點之間協同工作，互相備份的一個關系，查詢速度快，磁盤越大，存儲數據時間越長。

2 大數據分析與高校管理

本次采用抽樣調研，針對在校大學生發放問卷一共300份，回收300份，回收率達到100%，根據問卷及訪談記錄的一手資料，結合上網行為管理系統大數據分析匯總，反映大學上網行為軌跡有幾個方面問題：網貸、消費、游戲、情感。

2.1 校園網貸行為

校園網貸事件頻繁發生，對學生及家庭造成嚴重傷害，加強學校的管理。通過問卷統計及上網行為系統大數據分析，上網行為管理系統首先對網貸類網站、應用進行識別，針對學生訪問網貸類應用、搜索網貸類關鍵字進行統計與大數據分析，通過數據分析發現3129位的學生瀏覽過相關網貸網站，有149位的大學生曾經網貸過。通過系統分析統計，利用學校網絡實名制入網系統，把網貸高風險人員篩選出來，及時正確引導，加強其思想教育，聯系家庭配合教育等教育手段，把發生網貸的風險消除在萌芽狀態。

2.2 貧困生發現

學校每年都對貧困學生進行一定額度的補助，以往一般都是通過輔導員推薦方式，這種方式有可能造成不公平，不公正，因為這和輔導員的個人主觀意見有關，但如何識別貧困生，做到‘精準扶貧’，不失公平，如果有歷史消費行為數據對比分析，能夠減少誤判。上網行為大數據管理系統對接校園一卡通系統，抓取學生每筆消費記錄，從時間、空間維度對學生的消費情況分析，定位貧困學生。如圖2所示。

從系統分析可以看出，每位學生每一筆的消費情況，匯總統計排名，選擇長期消費低的同學，再結合輔導員反映與走訪其他學生情況，選出生活苦難的學生，學校給予一定生活補貼，并引導其參加一些勤工助學的工作，提高其能力，防止“懶、等、要”的情況發生。

2.3 沉迷網絡行為

在校園里有部分學生過度沉迷網絡，比如游戲、抖音直播等，影響學業及身心發展,多起高校大學生通宵玩游戲猝死新聞，引發社會和學校廣泛關注。經調查統計分析，造成“網絡成癮”的主要原因有：學生自身為舒緩學習壓力、擺脫孤獨、滿足成就感、缺乏自我控制力等，同時家長在觀念、教育方法、知識等方面跟不上孩子成長教育的需要，社會上網絡市場不規范、相關法律制度不健全等問題。通過網絡行為大數據管理系統分析學生在游戲、視頻等低效網站的時長，及時發現沉迷網絡的學生，若發現某位學生游戲時間超過設定的閥值，可通過頁面通知推送系統對其輔導員或父母進行信息推送，學校和家庭結合開展針對性的教育和輔導，引導正確對待網絡與學習生活的觀念。

圖2 定位貧困生

2.4 學生輿情監控

現在已經全面進入互聯網社交時代，個人情緒變化的體現不僅僅體現在表象，還體現在各大貼吧、論壇、空間說說。通過采用大數據挖掘功能，對學生發布到各大貼吧、論壇、空間說說的帖子進行全記錄，通過設定以情緒相關的一組關鍵字及分析算法對每個人一段時間在互聯網發布的內容進行分析，最終得出情緒變化趨勢，及時對消極的情緒變化進行心理干預；例如：通過分析發現其有自殺傾向，及時對其干預，在其做出自殺舉動前挽救生命。如圖3所示。

圖3 學生輿情監控

3 總結

本次通過問卷調查和走訪交談，并通過上網行為大數據管理平臺分析給出在校大學生上網情況，并提出相應管理辦法，為高校管理決策提供科學依據。學生、家庭、學校三位一體結合教育的方式，引導學生健康利用網絡，使用網絡服務生活和學習，增長自身知識。建設綠色、安全、健康的校園網絡環境，建立相關制度和規范上網行為管理，營造信息安全的良好環境，確保校園網正常運行。

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2018年江蘇省大學生創新創業訓練計劃項目（2018120470019X）。