大數據背景下數字化醫院統計工作方法

楊林朋 崔雪寧 劉新奎

[摘 要]在信息化、數字化高速發展的情況下，統計工作傳統的理論體系、技術方法受到沖擊，存在許多問題。文章以大數據時代為背景，以數字化醫院為研究對象，介紹了醫院統計工作現狀，提出了統計工作在現代醫院中面臨的問題，為促進數字化醫院統計建設提出了切實可行的方法。

[關鍵詞]大數據 數字化 醫院 工作方法

中圖分類號：R195.1 文獻標志碼：A

統計工作可以分析出醫院的工作效率、醫療效果、醫療水平等，對醫務人員進行量化考核，評估醫院工作和經濟效益，使業務的流程更加明晰，減少重復的事務操作，使資源數據得到最大化共享，也是醫院工作管理中決策信息的數據來源。但由于社會的發展，醫院數據幾何倍增長，傳統統計工作的體系、方法和模式均受到沖擊[1-3]。醫院統計工作者迫切需要考慮的問題是如何開展統計工作。基于此，文章對大數據時代背景下數字化醫院統計工作方法進行了分析。

一、大數據時代背景下數字化醫院統計工作

醫院統計工作的內容大致可分為統計收集資料、統計整理資料、統計分析資料、應用統計4個步驟，就目前的主要工作來講，重點工作主要放在收集、分析方面。而對于以上幾個內容，主要反映在以下幾大統計指標上：門診統計指標、住院統計指標、手術統計指標、醫技統計指標與HQMS類指標等。

隨著大數據時代的到來，數字化醫院的信息化和數字化建設更加完善，相應的統計工作也發生了變化，主要體現在以下三個方面。

第一，數據規模大。門診病歷信息、住院病歷信息、醫技科室工作量等傳統的統計工作數據，相對來說數據規模小。但在大數據時代，每天都會產生海量的數據，同時數據的分類更加細化，涉及的項目種類更多。

第二，方式變化。面臨海量的數據規模，傳統的統計方式已不再適用。在大數據時代背景下，更強調借助互聯網技術對數據進行統計、傳輸、分類等。同時因為巨大的工作量，在統計過程中，要提高統計工作的信息化程度，減少人為干預。既有利于避免人為干預造成的錯誤，又可以讓統計人員有充足的時間和精力對統計工作進行數據質控和數據分析[4]。

第三，需求變化。其主要包括兩個方面：一是隨著統計模式轉變，要求統計工作提供的信息更有價值；二是要求統計過程開放透明，保障信息的安全可靠[5]。

二、大數據背景下數字化醫院統計面臨的問題

醫院的統計工作，沒有真正實現模塊專業化、標準化、規范化，做不到精確細分，僅僅為了滿足上報或上級檢查而存在，在統計專業領域上不能夠及時跟上需求進行一些深層次的統計與分析。數字化醫院的建設逐步實現了醫院統計工作信息化，統計工作得到了發展，仍存在一些問題。病案統計數據無法實現全院共享，統計資源數據無法為領導提供決策分析，統計指標不能細化考核到病區、治療組、醫生等分類指標。

（一）數據質量方面的問題

信息化時代，數據質量由于受到外在因素和內在因素的影響變得日益嚴重，需要我們關注數據質量，大數據質量不可控，使統計數據質量保障工作日趨復雜[6]。

（二）統計指標方面的問題

統計指標由于沒有統一標準和規范化的指標體系，使得統計工作變得困難。另外，統計口徑不一，統計術語標準化修訂時間滯后，數據由多個部門管理，統計指標信息化管理與動態維護制度也不健全。

（三）統計應用方面的問題

醫院的統計需求，沒有完整系統地進行設計，平時只能根據院領導和管理部門的要求進行修改，或通過檢查和抽樣的形式提供信息[7]。沒有統一的設計，造成統計應用的缺失，

三、大數據背景下數字化醫院統計工作探討

大數據背景下，數字化醫院統計工作的職能沒有變，醫院統計工作信息、咨詢、核查、應用還是永遠不變的職責[8]。醫院統計工作應該走綜合統計的道路，設置一套與醫院經濟運行相適應的指標體系[9]；另外，要提高統計報表的質量[10]。

（一）建立數字化醫院統計工作的模式

新形勢下要改變統計工作的模式，建立高效、優質的統計工作流程，數據的采集要利用信息化使門診、住院、病案、收費等相關部門聯為一體，按照流程完成共享信息 [11]。使海量的醫療數據變為規整的醫院統計數據，給醫院管理者提供參考依據。

（二）建立數據質量監管和核查機制

統計數據的質量直接關系決策的結果，需要建立系統的質量監管和核查機制[12]。構建醫院大數據中心，實現醫院醫療大數據的整合，基于大數據中心實現醫療數據的共享與挖掘應用，為領導、科室管理、科研、教學提供輔助支持，也可為衛計委等主管部門提供數據、報表分析。遵循國際、國內和行業標準，利用平臺集成層，制定一致的數據技術標準和規范，實現醫院信息應用系統的集成，解決醫院眾多異構系統的互聯互通、數據共享和數據交換等問題，提升系統效率。

（三）構建綜合信息應用大數據平臺

因為數據統計信息需求廣泛，涉及各個科室部門，不同部門間的數據格式標準各不相同。在醫院統一平臺的基礎上，搭建醫院數據挖掘綜合分析平臺，通過建立或修改決策模型，結合數據挖掘、聯機分析等技術手段，對患者臨床數據進行數據挖掘分析，為臨床試驗、科研分析、經營決策、管理決策提供強有力的數據支持。利用統一的數據平臺可以對各種數據實現高效集中管理，包括各類信息的存儲、查詢、分析等，為實現大數據的整體分析和信息深度挖掘奠定了基礎。

四、結語

文章從醫院統計工作發展現狀、面臨的問題、醫院統計的建設內容和平臺所起到的作用來闡述醫院統計工作的重要性。在大數據時代背景下，傳統的統計工作模式已經不適應時代的要求，醫院統計工作出現了新問題、新情況。只有改變工作模式，提高數據質量，建立數據質量核查和監管機制，構建綜合信息應用大數據平臺，才能提高統計工作方法；有條件的醫療機構可以建立臨床數據中心，充分利用好數據做好科研教學工作。

參考文獻：

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基金項目：河南省科技攻關項目“河南省基于DRGs的區域醫療服務評價體系研究”（172102310385）；河南省高等學校重點科研項目“實施臨床路徑對醫保支付制度影響研究”（17A330007）。