許春煌
(集美大學體育學院,福建 廈門 36102)
第一屆女籃世界杯于2018年9月22日—30日在西班牙舉行,共有16支隊伍參加比賽,包括里約奧運會冠軍美國及東道主西班牙(歐錦賽冠軍),非錦賽冠、亞軍尼日利亞、塞內加爾,美洲杯前三名加拿大、阿根廷、波多黎各,亞洲杯前四名日本、澳大利亞、中國、韓國,歐錦賽2~6名法國、比利時、希臘、土耳其、拉脫維亞。中國隊在本屆比賽中獲得第6名,這是繼2012年倫敦奧運會女籃比賽后取得的最好成績。
本文運用秩和比綜合評價法(RSR)對第一屆女籃世界杯16支參賽球隊的攻防能力進行量化評價,并對17項攻防技術指標其與比賽名次關系做逐步回歸分析,力圖通過研究探尋影響各球隊比賽排名的主要攻防量化指標,準確把握當今世界頂級女子籃球競技比賽的技術特點與發展趨勢。分析中國隊在比賽中暴露出的問題與不足,查找其與世界優秀強隊存在的差距,以期為今后參加國際大賽提供理論參考。
以參加第1屆女籃世界杯16支球隊為研究對象。
1.2.1 文獻資料法
通過圖書館、中國知網搜集籃球競賽的學術專著、學術論文等文獻,從FIBA第1屆女籃世界杯官方網站(http://www.fiba.basketball/womens basketball world cup/2018)共收集16支參賽球隊攻防技術統計數據。
1.2.2 RSR綜合評價法
秩和比( Rank sum ration,縮寫為RSR)是秩和的一個特殊的平均數,其基本形態表達式為 RSR =∑R/(M×N) ,式中N 為評估對象分組數,M 為評估指標數,R為評估指標的秩。它具有0~1連續變量的特征,表明不同計量單位多個指標的綜合水平,同時又是一個高度概括的綜合指數,RSR值越大,綜合評價水平越高。[1]本研究評價標準采用RSR研究公認的5級評分量表(如表1所示),對參賽球隊攻防能力進行評價分析。
1.2.3 逐步回歸分析法
是多元線性回歸分析的一種變量分析方式,應用于研究的問題有一組自變量X1,X2,X3,…,Xn,對一個因變量Y共同發生作用時,利用多元回歸建立Y與諸多X之間關系的線性函數模型,使用逐步篩選的辦法,剔除回歸分析中一些對因變量Y不起作用(或作用很小)的自變量,留下顯著性作用的自變量,使方程優化。[2]應用此方法建立因變量Y(球隊比賽名次)與自變量X(球隊攻防技術指標)關系的函數模型。
1.2.4 數理統計法
運用SPSS19.0“統計產品與服務解決方案”軟件對16支參賽球隊攻防技術指標數據進行統計分析。

表1 秩和比綜合評價級別標準
2.1.1 進攻能力RSR綜合評價分析
籃球比賽最核心的制勝因素是比賽雙方在激烈的攻防對抗中將球投入對方球籃的得分能力,對一支球隊進攻能力的客觀量化評價,主要體現在這支球隊各項進攻技術統計指標中。[3]本文選取了得分、總投中及命中率、3分球投中與命中率、2分球投中與命中率、罰球投中與命中率、前場籃板球、助攻、失誤12項指標作為進攻技術評價指標。[4]其中,失誤指標為低優指標,采取反向賦值,其他11項指標為高優指標,采取正向賦值,從而實現指標秩次趨向的一致性。[5]
表2數據顯示,第1屆女籃世界杯16支參賽隊的進攻能力分成4個等級。美國隊是唯一屬于A級水平的球隊(RSR值為0.891),進攻能力最強。有7支球隊的進攻能力達到B級,分別是澳大利亞(RSR值為0.745)、比利時(RSR值為0.732)、法國(RSR值為0.693)、日本(RSR值為0.690)、中國(RSR值為0.641)、加拿大(RSR值為0.630),屬于進攻能力較強的球隊。拉脫維亞的RSR值為0.529,進攻能力為C級。尼日利亞、土耳其、塞內加爾、韓國、希臘、阿根廷和波多黎各這7支球隊的進攻RSR值均在0.39~0.20之間,進攻能力為D級,綜合進攻能力較弱。
中國隊進攻能力RSR值綜合評價排名為第6,僅低于美國、澳大利亞、比利時、法國和日本這5支球隊,其中場均總投中數、總投籃命中率、3分球命中率、2分球投中數、2分球命中率、助攻數的秩次值均排在全部16支參賽隊的前6名,顯示中國女籃的綜合進攻能力達到了較高水平。

表2 第一屆女籃世界杯參賽隊進攻能力RSR綜合評價評級表

續表2

續表2
注:技術指標數據為每場均值
2.1.2 防守能力RSR綜合評價分析
防守是一個球隊的基石,是一個球隊取得好成績的保障性條件。本研究選取失分、防守籃板球、搶斷、蓋帽、犯規等5項指標來衡量球隊的防守能力。[6]其中,失分、犯規2項指標為低優指標,采取反向賦值;防守籃板球、搶斷、蓋帽3項指標為高優指標,采取正向賦值。
表3數據顯示,本屆女籃世界杯16支參賽隊防守能力RSR值綜合評價分成4個等級,其中,美國隊防守RSR值為0.825,排在第一位,也是唯一的防守A級球隊,其最強的搶后場籃板能力、較少的防守犯規、極強的防守封蓋能力,打造了最強的防守實力。而防守能力達到B級的僅有4支球隊,分別是澳大利亞(RSR值為0.756)、西班牙(RSR值為0.750)、比利時(RSR值為0.706)及法國(RSR值為0.706),這4支球隊的場均失分、后場籃板球數、防守封蓋能力等指標均位居全部參賽隊的前列。中國隊與加拿大、尼日利亞、日本、土耳其、希臘、阿根廷、波多黎各這8支球隊防守能力為C級,屬于中等防守能力的球隊。塞內加爾、拉脫維亞、韓國這3支球隊為D級球隊,防守能力較弱。由此可見,本屆女籃世界杯只有5支球隊的防守能力達到較強以上水平(B級以上),有半數的球隊防守能力處于中等水平,防守能力整體較弱。
中國隊防守能力RSR值綜合評價排名為第10,其中失分指標秩次值為3,后場籃板球秩次值為2,防守能力相對較弱。
2.1.3 攻防能力RSR綜合評價分析
表4數據顯示,全部16支參賽球隊攻防能力RSR值綜合評價分成5個等級。有3支球隊達到了A級水平,其中美國隊的攻防RSR值達到了1,排名第一,其進攻RSR值、防守RSR值也排名第一,均為A級,是攻守平衡的世界超一流強隊。澳大利亞攻防RSR值為0.938,排名第二,比利時攻防RSR值為0.828 ,排名第三,這2支球隊的進攻與防守能力只達到B級,屬于攻守平衡的世界一流強隊。有4支球隊攻防綜合能力達到B級,分別是法國、西班牙、日本和加拿大,其中法國和西班牙隊進攻及防守能力也達到B級,攻守平衡,屬于世界次一流強隊;日本、加拿大這2支球隊進攻能力為B級,但防守能力僅為C級,屬于攻強守弱、攻守失衡的二流強隊。中國隊攻防綜合RSR值為0.563,排名第8,屬于C級,是攻強守弱、攻守失衡的球隊,尚未達到世界強隊的水平。土耳其攻防綜合RSR值排名第9,屬于C級,是攻弱守強、整體實力較弱的球隊。尼日利亞、波多黎各、希臘、拉脫維亞、塞內加爾、韓國這6支球隊的攻防綜合能力屬于D級,實力較弱。阿根廷隊為E級,攻防綜合能力最弱。
2.1.4 攻防能力RSR綜合評價排名與比賽名次相關性分析
相關分析是研究變量間密切程度的一種常用統計方法,變量之間聯系的密切程度用相關系數R加以度量,是介于-1~1之間的一個數值。當相關系數R>0時,為正相關;R<0時為負相關。R絕對值愈接近1,表明變量之間的關系愈密切。運用復相關分析研究本屆比賽16支參賽隊比賽名次(變量1)與進攻RSR值(變量2)、防守RSR值(變量3)、攻防綜合RSR值(變量4)之間聯系的密切程度,采用根據變量值的秩計算相關系數R的斯皮爾曼(Spearman)計算公式:

表3 第一屆女籃世界杯參賽隊防守能力RSR綜合評價評級表

表4 第一屆女籃世界杯參賽隊攻防能力RSR綜合評價評級表
式中,n是樣本容量,ui、vi是兩個變量的秩。[7]
表5數據顯示,進攻RSR值與球隊比賽名次相關系數R為0.889,顯著性水平Sig.(雙側)檢驗<0.01,防守RSR值與球隊比賽名次相關系數R為0.817,顯著性水平Sig.(雙側)檢驗<0.01,攻防綜合RSR值與球隊比賽名次相關系數R為0.913,顯著性水平Sig.(雙側)檢驗<0.01,說明本屆女籃世界杯16支參賽球隊的進攻RSR值、防守RSR值及攻防綜合RSR值與比賽名次呈正相關的關系,且相關性非常顯著。其中攻防綜合RSR值與比賽名次相關的密切程度最高,第二位是進攻RSR值,第三位是防守RSR值。美國隊的攻防綜合RSR值、進攻RSR值、防守RSR值均排名第一,獲得本屆比賽的冠軍實至名歸。澳大利亞隊的攻防綜合RSR值達到A級,僅次于美國隊,進攻RSR與防守RSR均排名第二,獲得了比賽的亞軍,與其攻防實力相一致。比利時、法國、西班牙隊的攻防綜合RSR值排名分列3~5位,且攻守平衡,與最終比賽名次基本相符。攻防綜合能力為D級、E級的球隊,比賽名次與攻防RSR值排名總體相符。中國隊攻防綜合RSR值、進攻RSR值、防守RSR值與日本和加拿大隊均存在一定的差距,整體實力稍弱于對手,但在爭奪8強席位的關鍵比賽中,中國隊充分發揮了身高及內線攻防能力強的優勢,制定的攻防戰術合理有效,核心隊員攻防技術發揮穩定,最終戰勝日本隊,使日本隊無緣8強。在與加拿大隊爭奪5、6名決賽權的比賽中,中國隊上半時落后對手14分;在下半時比賽中,主教練許利民及時調整攻防戰術,一方面擴大防守范圍,嚴防對手的中遠距離投籃,使其投籃命中率急速下降;另一方面加快攻防轉換速度,提高防守反擊的得分效率,并通過加強籃下區域的強攻創造更多的罰球機會,從而反敗為勝,贏得了以弱勝強的一場關鍵比賽。
因此,攻防能力RSR值能較準確地反映球隊的整體實力,是球隊在比賽中取得優異成績的最根本標準,在此基礎上,進攻能力占優的球隊能獲得更好的比賽名次。此外,教練員執教能力和核心運動員競技能力對比賽結果也有顯著影響。[8]

表5 第1屆女籃世界杯參賽球隊攻防能力RSR與比賽名次相關性矩陣表
注:**表示在置信度(雙測)為 0.01 時,相關性是顯著的
諸多攻防技術指標對球隊比賽名次產生的影響各不相同,運用逐步回歸分析能更加系統準確地把握各項指標對比賽名次影響的重要程度。[9]本研究以得分、總投中及命中率、3分球投中與命中率、2分球投中與命中率、罰球投中與命中率、前場籃板球、助攻、失誤、失分、防守籃板球、搶斷、蓋帽、犯規這17個攻防技術指標為自變量X,以球隊比賽名次為因變量Y,建立多元回歸分析的數學模型(回歸方程):
逐步回歸分析產生了2個回歸模型(表6),引入了總投中、失分2項指標,剔除了其余15項指標。表7數據顯示,第二個回歸模型的復相關系數R=0.950,可決系數R2=0.903,調整后的可決系數R2=0.888,表明第二個模型的擬合度明顯優于第一個模型。表8為方差分析表,第二個模型的F值等于60.611,顯著性概率P=0.000,小于0.01,達到了高度顯著性水平。因此,總投中、失分2項指標對球隊比賽名次的影響最為顯著,應以第二個回歸模型作為最終回歸方程。

表6 第1屆女籃世界杯參賽隊攻防技術指標與比賽名次關系逐步回歸引入變量表

表7 第1屆女籃世界杯參賽隊攻防技術指標與比賽名次關系逐步回歸引入變量表模型匯總c表
a.預測變量:(常量),總投中。
b.預測變量:(常量),總投中,失分。
c.因變量:比賽名次。

表8 第1屆女籃世界杯參賽隊攻防技術指標與比賽名次關系逐步回歸方差分析表
a.預測變量:(常量),總投中。
b.預測變量:(常量),總投中,失分。
c.因變量:比賽名次。
表9數據顯示,回歸方程的常數項b0為11.863。X總投中的偏回歸系數為-0.892,是負值,表明球隊總投中次數越多,比賽的名次值越小,成績越佳。X失分的偏回歸系數為0.270,是正值,表明球隊失分越多,比賽的名次值越大,成績越差。由此可建立回歸方程:
Y比賽名次=11.863-0.892×X總投中+0.270×X失分
以此回歸方程預測球隊的理論比賽名次(表10),與球隊實際比賽名次進行相關分析,計算斯皮爾曼(Spearman)相關系數R為0.941,顯著性水平Sig.(雙側)檢驗<0.01(表11),表明第一屆女籃世界杯各參賽隊實際比賽名次與回歸方程預測的理論比賽名次高度相關,回歸分析所建立的最優化函數模型能夠科學地評估各參賽隊的攻防能力,[10]總投中、失分這2個指標的優劣能夠較好地解釋球隊取得的比賽名次,是影響球隊比賽名次的最主要因素。

表9 第一屆女籃世界杯參賽隊攻防技術指標與比賽名次逐步回歸引入變量表模型匯總
a.因變量:比賽名次

表10 第一屆女籃世界杯參賽隊攻防技術指標預測比賽名次表
投籃總投中指標是影響參賽隊名次的一個最主要因素,與其他進攻性指標有一定的內在聯系。運用SPSS軟件對本屆女籃世界杯參賽球隊各項進攻指標之間相關性進行分析,計算皮爾遜(Pearson)相關系數(R),并做顯著性水平雙尾檢驗(P),結果顯示:有4個進攻指標與總投中顯著相關,相關密切程度由大到小依次為:2分球投中(R=0.881,P=0.000,<0.01)、2分球命中率(R=0.880,P=0.000,<0.01)、助攻(R=0.856,P=0.000,<0.01)、3分球命中率(R=0.719,P=0.002,<0.01)。由此可見,球隊總投中與2分球投中指標關系密切,與3分球投中指標無顯著關系,表明本屆女籃世界杯強隊具有更加強大的內線籃下投籃及中距2分球投籃能力,并以此為主要得分手段,外線3分球遠投則作為進攻的輔助與補充。3分球命中率反映了球隊遠投的效率,精準的外線遠投能給對手的防守產生極大的牽制作用,能迫使對手擴大防守范圍,削弱內外協同防守的整體性,為2分球投籃創造更大、更有利的進攻空間。助攻指標體現隊員之間進攻配合的默契程度,與總投中指標呈顯著正相關,表明進攻能力越強的球隊,隊員具備更強的控制球與快速轉移球的能力,能夠更好地把握有利時機,及時將球傳至無人防守或松動防守的地方,使隊員直接投籃得分。

表11 第一屆女籃世界杯參賽隊比賽名次與預測名次相關性檢驗矩陣表
注:**表示在置信度(雙測)為 0.01 時,相關性是顯著的
失分指標是影響參賽隊名次的另一個最主要因素,與2個防守指標顯著相關,相關密切度最大的是后場籃板球(R=-0.658,P=0.006,<0.01),其次是蓋帽(R=-0.554,P=0.026,<0.05)。后場籃板球與失分指標呈負相關關系,球隊搶獲更多的后場籃板球,一方面能減少比賽對手進攻的次數,特別是能減少對手命中率較高的籃下二次進攻,另一方面能增加對手投籃的心理壓力,影響其投籃命中率。蓋帽與失分指標也呈負相關關系,球隊蓋帽能力強,既能直接封蓋遏制對手的投籃,又能影響其投籃的信心,迫使對手改變投籃的節奏及出手角度,造成命中率的下降,失分將因此而減少。
因此,參賽球隊在日常訓練中應緊緊圍繞影響比賽名次的投籃總投中數、失分這兩個主要因素,重點解決好與之顯著相關的2分球投中數與命中率、3分球命中率、助攻、后場籃板球、蓋帽這6個攻防指標所存在的問題,這有益于在國際大賽中取得更佳的成績。
中國隊總投中指標秩次排名第5,與其顯著相關的4個進攻指標秩次值均在前6名,重要進攻指標較優。失分指標秩次值為3,排名倒數第3,與失分顯著相關的后場籃板球秩次值為2,排名倒數第2,蓋帽秩次值為9.5,排名第7名,重要防守指標較差。因此,中國隊要進一步提升參加國際大賽的成績,備戰訓練的首要任務是要提高球隊整體的防守能力,解決好失分過多的問題,使攻守能力處于平衡狀態。在防守技術上,要以大幅度提升隊員爭搶后場籃板球能力作為訓練的重點,并進一步提高防投籃的封蓋能力。
(1)第一屆女籃世界杯全部16支參賽球隊攻防能力RSR綜合評價可分成5個等級。有3支球隊為A級,其中美國隊的攻防能力RSR值為1,排名第一,是攻守平衡的世界超一流強隊;澳大利亞、比利時排名第二、第三,屬于攻守平衡的世界一流強隊。有4支球隊攻防綜合能力為B級,其中法國、西班牙屬于攻守平衡的世界準一流強隊;日本、加拿大屬于攻強守弱、攻守失衡的二流強隊。中國隊攻防RSR值為0.563,排名第8,屬于C級,是攻強守弱、攻守失衡的球隊,尚未達到世界強隊的水平。土耳其攻防綜合能力為C級,是攻弱守強、整體實力較弱的球隊。有6支球隊的攻防綜合能力為D級,分別是尼日利亞、波多黎各、希臘、拉脫維亞、塞內加爾、韓國,攻防綜合能力較弱。阿根廷是唯一的E級球隊,攻防綜合能力最弱。
(2)第一屆女籃世界杯參賽隊比賽名次與攻防能力RSR值關系最為密切,相關系數0.913(P<0.01);與進攻能力RSR值相關程度排第二,相關系數0.889(P<0.01);與防守能力RSR值相關程度排第三,相關系數0.817(P<0.01),相關性均具有非常顯著性意義。表明攻防能力RSR值能較準確地反映球隊的整體實力,是衡量球隊在比賽中取得優異成績的最根本標準,在此基礎上,進攻能力占優的球隊能獲得更好的比賽名次。與此同時,教練員執教能力和核心運動員競技能力對比賽結果也有顯著影響。
(3)通過對17個攻防技術指標的逐步回歸分析,找出影響第一屆女籃世界杯參賽隊比賽名次的最主要因素是總投中、失分2個指標。經相關性分析,由回歸方程預測的參賽隊理論比賽名次與實際比賽名次高度相關,相關系數為0.941,顯著性水平檢驗(雙尾)<0.01,表明回歸方程能夠科學地評估各參賽隊的攻防能力,總投中、失分這2個指標的優劣能夠較好地解釋球隊取得的比賽名次。
(4)內線籃下投籃及中距2分投籃能力體現了參賽球隊的投籃得分能力,強隊更加注重內線進攻。總投中指標與2分球投中、2分球命中率、3分球命中率、助攻指標關系密切,呈顯著正相關;失分指標與后場籃板球、蓋帽指標關系密切,呈顯著負相關。
(1)中國隊應進一步優化各位置隊員的進攻技術,內線高大隊員需要提高在高策、低策應位置接球中距離投籃的能力,并改善籃下個人進攻的步法與投籃技術;后衛及前鋒隊員則需要重點提高運球突破急停中距離投籃的能力。要加強隊員對比賽攻防態勢感知、支配球能力、多種傳球方式的訓練,以增強助攻能力,提高投籃效率。
(2)中國隊應高度重視球隊整體防守能力弱的問題,在訓練中注意避免一切重攻輕守的思想和行為,把防守技戰術訓練放在更加突出的重要位置。要根據隊員身體素質及技術特點,制定并熟練運用合理有效的全隊整體防守配合,提高隊員協防、補防、夾擊、輪轉換位的協同意識,使隊員在整體防守的每一個節點都能發揮最大的作用。應學習借鑒WNBA運動員專項身體素質的科學訓練方法與手段,著重加強隊員彈跳、核心力量、移動速率、體能等的訓練,爭取較大幅度地提高爭搶籃板球能力,縮小與世界強隊的差距。
(3)中國隊應在有潛質的優秀年輕運動員中選拔培養出有統帥力的球隊核心隊員,為他們積極創造出訪歐美各國與不同打法風格強隊比賽交流的機會,使其達到積累比賽經驗、磨練意志品質、增強心理抗壓力的目的,以備在預期的國際大賽中發揮中流砥柱的重要作用。