基于知識發現數字圖書館知識服務研究

劉慶勇

摘 要：知識發現數字圖書館知識服務工作的有效落實，一方面能夠有效簡化用戶知識查詢的流程，使數據信息在極短時間內遞送至用戶操作平臺，以便及時進行查閱；另一方面，憑借關鍵詞識別等技術的應用，更便于提供關聯知識點平臺，使用戶知識發現更加全面。本文基于知識發現與知識服務關系與應用展開分析，在明確服務內容同時，期望為后續數字圖書館知識體系的構建提供良好參照。

關鍵詞：知識發現；數字圖書館；知識服務

數字圖書館是基于網絡信息技術演變而來的資料管理平臺。在數字圖書館構建過程中，不但能夠為用戶提供更全面的資料供應渠道，以便用戶足不出戶便能夠借由網絡設備得到想要的數據，同時憑借知識服務平臺的構建，更簡化了繁雜的查詢流程，使圖書館的服務質量與水準得到了顯著提升。故而，數字圖書館知識服務與發現內容很有必要深入研究。

1 知識發現與知識服務的關系

知識發現是基于網絡信息技術研發的信息檢索平臺，在用戶選擇數據資料時，能夠通過關鍵詞與題目索引的方式找尋到所需資料，不但極大提升了圖書資料的查詢速度，同時也為資料管理工作提供了較好的平臺。

知識服務是基于數字圖書館功能性演變而來的管理性概念。例如在用戶進入網站平臺時，知識服務能夠通過簡潔的引導與圖示讓用戶在短時間內明白系統的操作原理，以此確保用戶能夠實現自我操作與自由定制的要求。

而在知識發現與知識服務相融合時，便能夠在數據索引的基礎上提供更優質的圖書館服務工作，使用戶的觀感質量得以顯著提升，同時更能夠借由數據傳輸與識別系統，為用戶提供知識相關的數據，以便使用戶掌握更全面的資料，展現數字圖書館在資料儲備量方面的優勢，并且也為后續圖書館平臺的發展奠定了極為堅實的受眾基礎。

2 知識發現數字圖書館設計與應用

2.1 知識服務系統設計

在設計數字圖書館知識服務系統框架時，需明確服務系統結構應該從門戶服務、知識服務、資源服務、儲存服務與管理服務五個方面分析。

首先，門戶服務是專門為客戶提供服務窗口的數字網站，在內容方面通常會提供知識發現系統、登錄系統、人機交互系統、咨詢系統與導航服務系統，以便用戶能夠在數字圖書館內找尋到需求的知識資源。

其次，知識服務系統涵蓋了知識檢索、導航、咨詢與定制四個模塊，通過門戶服務能夠有效分辨用戶的需求，以便在對短時間內通過知識管理系統提供所需資料。

再次，資源服務是知識服務等系統運作的核心，更是實行資料管控的基礎，在服務過程中，能夠通過資源識別系統及時有效的將資料提供給客戶，同時更能夠得到及時的資料反饋，以便后續資源儲備的逐步完善。

最后，儲存服務是為客戶與圖書館通過資料實時管理的平臺，一方面能夠為數字圖書館的資料提供更完善的備份系統，降低資料損壞或遺失的概率，同時更能夠為客戶提供數據存儲平臺，以便后客戶能夠持續利用圖書館服務系統。

另外，管理服務主要是為數字圖書館管理員提供的操作平臺，在此類服務落實期間，既能夠有效鑒別圖書館資源的調用與存儲，由此便于知識服務的監控，同時更便于后續數字圖書館信息的調整，使資料管理質量得到更全面的保障。

2.2 知識服務內容形式

1）知識搜索服務：搜索引擎是數字圖書館信息采集與管理的重要渠道，更是提供信息服務所必須的工具。在數字圖書館資料查詢過程中，搜索引擎是執行操作、更新、刪除、添加與管理的平臺，更是后續引申知識服務的系統基礎。因此，在搜索引擎系統架構期間，必須結合數據庫搭建通暢的數據傳輸渠道，以便能夠在短時間內提供豐富的知識索引服務，并能夠通過網絡為更多的用戶提供知識發現平臺。與此同時，搜索引擎應具備自動識別與智能化的功能，將關鍵字、詞語擴展與關聯詞語融入系統內，才能為后續用戶定制服務與數據引導系統的構建提供基礎系統保障。

2）數據引導服務：數據引導服務是根據資料內容與種類進行劃分與分區存儲的信息管理方式，既是確保數據信息能夠有效檢索與管理的前提，更是評判數字圖書館平臺構建質量與水準的重要審核因素。在此期間，數字圖書館資料管理平臺理應在原有分類與日期劃分等工作基礎上，為各類具備關聯因素的資料提供索引平臺，以便在用戶查詢知識資料期間，能夠借助關鍵詞找尋到相關聯的資料，以便為用戶知識體系構建提供更全面的知識引導，同時也為后續圖書館知識定制服務提供了新思路。另外，數據引導服務應具備數據采集的基本能力，以便在用戶搜索知識點時，能夠通過關鍵詞為用戶提供更多的選擇平臺，同時數據引導服務在資料分類與管理方面更加嚴謹，以避免資料索引混亂等問題出現，使數字圖書館服務質量水準下降，無法為后續信息定制服務的開展提供幫助。

3）信息定制服務：信息定制是現階段用戶學習與信息采集的主要應用形式，也是圖書館資料規范化管理與傳輸的重要途徑。在信息定制服務環境中，用戶可以借由網絡檢索平臺得到自己需要的信息內容，甚至可以通過片面化的詞語從海量的資源中找尋到需求的學習資料，以便解決面臨的學習與工作難題。同時借由平臺智能記憶系統的管理，更能夠為用戶推送與資料相關的其他資料，以便用戶的知識獲取更加全面。

4）相關咨詢服務：信息社會的快速發展與大量智能終端的廣泛應用，使得數據的產生、來源、類型變得簡單而豐富，越來越多的非結構化數據、半結構化數據呈爆發式增長趨勢，且其組成結構、類型格式、存在形態等都愈加復雜，整個社會發展進入到了一個大數據時代。大數據時代，數據將成為社會資源的一部分被加以重視，基于數據的處理、分析、挖掘等都將被信息服務機構所應用和開展，基于內容分析、與知識服務完美融合的知識咨詢服務，將成為圖書館未來的咨詢服務主要模式。個性化的知識咨詢服務，將依賴圖書館豐富的資源與專業的人才優勢，借助知識發現系統及RSS等信息聚合、推送、交流工具，為圖書館用戶提供基于內容分析與數據組織、分析、挖掘的知識產品。

3 結語

數字圖書館知識發現與知識服務工作的有效落實，既能夠為圖書館傳統紙質資料的轉型與管理搭建更便捷的查詢平臺，以便降低圖書資料的管理壓力，同時憑借多元化的服務平臺，更便于增強用戶在平臺使用中的感官質量，由此使更多用戶更喜歡圖書館的網絡服務渠道。故而，在論述知識發現數字圖書館知識服務期間，必須明確數字圖書館構建的框架與服務方向，并提供詳細的數據管理方案，才能為后續數字圖書館的構建提供更全面的服務保障。

參考文獻

[1]劉紅麗，崔靜.“互聯網+”時代醫學高校數字圖書館知識發現系統研究[J].醫學信息學雜志，2017（5）.

[2]陳良.基于語義關聯的數字圖書館館藏資源知識發現服務研究[J].農業圖書情報學刊，2018.

[3]陳曉華.基于關聯聚合與關聯分析的數字圖書館知識發現服務研究[J].圖書館學刊，2017.

[4]靳嘉林，王曰芬.大數據環境下知識發現研究的變化及其發展趨向[J].數字圖書館論壇，2018，No.168（05）：69-74.