大數據背景下的刑事犯罪趨勢分析

楊海龍

大數據為刑事犯罪趨勢分析提供新的契機

《爆發：大數據時代預見未來的新思維》一書中提到，人類活動和行為都受制于規律，人類行為和活動看上去是隨意的、偶然的，實際上都具有爆發模式的規律特征，是有規律可循的。也就是說，事物的發展在一段時間內具有連續性和規律性，事物由過去到現在、再到未來的發展中存在一定的規律，而這種規律可以通過過去發生的情況分析出來。因此，借助大數據理論和技術，對數據進行分析，可以全面準確地掌握事物的發展規律，提前預測未來可能發生的情況?？梢?，大數據為刑事犯罪趨勢分析提供了新的契機。

大數據有助于拓寬刑事犯罪趨勢分析的數據來源

社會生活的各個領域都是刑事犯罪趨勢分析的數據來源，不僅包括結構化數據，還包括海量非結構化數據，不僅僅包括公安機關內部信息資源，還包括來自公安機關外部的其他社會機構的信息資源。這些社會生活中普遍存在的大量數據（各種多結構化數據），大大拓寬了刑事犯罪趨勢分析的數據源，可以彌補當前刑事犯罪趨勢分析數據源單一的不足。大數據技術的發展，有助于發掘刑事犯罪趨勢分析數據源的隱藏價值和屬性。

大數據有助于提高刑事犯罪趨勢分析的技術水平

大數據技術的開發和利用可以實現對大量實時異構數據的高效存儲和處理，這些大數據技術包括關聯規則挖掘、數據聚類、眾包、數據挖掘、集成學習、機器學習、神經網絡、預測模型、時間序列分析、可視化技術等。

在整合、處理、管理和分析大數據方面，關鍵技術有云計算、數據倉庫、分布式系統、Hadoop、HBase、MapReduce等。把上述大數據技術應用于處理分析海量刑事犯罪數據，可提高對刑事犯罪數據的分析處理能力和技術水平。

Hadoop有存儲海量數據、處理非結構化數據的優勢，結合公安業務系統的技術構架，可將其應用到刑事犯罪趨勢分析系統的信息采集模塊和數據處理模塊。再運用Hadoop技術的分布式處理方法，可實現刑事犯罪數據的實時高效分析處理，得出相對準確可靠的刑事犯罪趨勢分析結論。

大數據有助于提高刑事犯罪趨勢分析的科學性和準確性

大數據則為刑事犯罪趨勢分析提供了新的功能，可以提高刑事犯罪趨勢分析的科學性和準確性。大數據時代，刑事犯罪趨勢分析更加注重數據的全面性，大數據不但能對已發生的歷史數據進行分析，更多的是通過分析刑事犯罪文本數據、音頻數據、地圖數據及視頻監控數據等非結構化數據，最大限度地整合公安機關內部信息資源及社會信息資源，再結合當地社會治安狀況及公安機關各業務數據，探索刑事犯罪發生的多方面原因和內在規律，使刑事犯罪趨勢分析更加全面與科學。大數據將采用實時動態的分析方法進行刑事犯罪趨勢分析，即通過對大量刑事犯罪數據進行實時動態分析后得出刑事犯罪發生發展的趨勢與規律，分析的數據是實時的、動態的、更新的，提高了刑事犯罪趨勢分析的及時性和準確性。當前公安機關已著手進行技術開發，在歷史數據基礎上，將刑事犯罪發案信息實時錄入相關系統，并將實時發生的刑事犯罪數據不斷納入分析行列，確保了刑事犯罪趨勢分析的真實性和及時性。

大數據有助于推動刑事犯罪趨勢分析系統的研發

大數據背景下，各地公安機關將大數據技術應用于刑事犯罪趨勢分析的系統研發中，開發了具有本地特色的大數據應用系統，如北京懷柔公安分局研發的“犯罪趨勢分析系統”、蘇州市公安局研發的“PPS犯罪趨勢分析系統”等。這些系統將大數據理論、方法與警用地理信息、智能視頻信息等相結合，引進刑事犯罪預測理論，對多發性刑事犯罪的相關歷史和實時的刑事犯罪數據進行智能關聯，可以快速掌握刑事犯罪動向，從中探尋其發生發展規律。再將分析結果與地圖相結合，最終形成基于犯罪時空軌跡、犯罪地圖熱點及犯罪地理信息等刑事犯罪趨勢分析技術產品，高效還原刑事犯罪的發生發展規律，提高刑事犯罪趨勢分析技術產品的應用價值，可以為公安機關打擊刑事犯罪提供宏觀決策依據。

基于大數據的刑事犯罪趨勢分析

公安機關匯集“眾智”，除借鑒大數據的理念和方法外，還綜合利用傳統“小數據”，推動基于大數據的刑事犯罪趨勢分析的實施。此外，在開展刑事犯罪趨勢分析時還要注重數據的安全防護。

慎重對待刑事犯罪趨勢分析結論

運用大數據雖然可以提高刑事犯罪趨勢分析的準確性，但仍然會存在“測不準”的情況。首先，在刑事犯罪趨勢分析中，難以掌握刑事犯罪趨勢分析所需要的全部數據。大數據分析強調“全數據”的搜集和分析，這實際上是一種夸大之辭，窮盡全部數據是難以實現的，加之只關注大數據往往會忽略大量非數字化信息，導致一些關鍵信息無法被獲取。其次，刑事犯罪是一種復雜的社會現象，刑事犯罪趨勢分析結論會隨著人的主觀能動性和個體差異性而有所不同，這就導致了刑事犯罪趨勢分析無法準確洞察其中所蘊含的規律，無法客觀地呈現刑事犯罪趨勢分析結論。再次，運用大數據方法開展刑事犯罪趨勢分析盡管注重刑事犯罪現象中的相關關系，卻不能完全揭示刑事犯罪發展變化的因果關系，也就無法完整地分析出刑事犯罪發展變化的整個鏈條。

公安機關不應完全迷信大數據，應對大數據得出的刑事犯罪趨勢分析結論持謹慎態度，不斷監測犯罪動向，根據反饋信息，隨時調整分析結論。對待基于大數據的刑事犯罪趨勢分析結論應結合實際情況，在利用刑事犯罪數據進行刑事犯罪趨勢分析時，不能止步于分析結論，而應進一步去探索事物的本質。

以定量與定性分析法進行刑事犯罪趨勢分析

定量分析是對研究對象進行“量”的分析，通過分析海量數據來論證相關問題，論證過程用數據說話，邏輯性和準確性較高，結論可信性較強。基于大數據的刑事犯罪趨勢分析就是側重于定量分析，通過分析海量與刑事犯罪相關的數據來發現刑事犯罪發生發展的規律。整個分析過程以海量數據為依據，提高了刑事犯罪趨勢分析的準確性。而定性分析側重于對研究對象進行“質”的分析，從價值和事實判斷的角度與研究對象進行歸納總結，分析出研究對象的本質屬性。刑事犯罪趨勢分析單純依靠數據分析得出來的結論可能會偏離實際情況，而定性分析可以彌補這一缺陷。但定性分析多基于經驗，導致刑事犯罪趨勢分析結論具有很大的主觀性和不確定性，而定量分析又可彌補這一缺陷。因此，在進行刑事犯罪趨勢分析時需綜合運用定量與定性分析方法，取長補短。

運用現代大數據與傳統“小數據”進行刑事犯罪趨勢分析

現代大數據為刑事犯罪趨勢分析帶來了前所未有的機遇，使得刑事犯罪趨勢分析的價值得到充分體現，但不能因此忽略傳統“小數據”的作用。大數據的核心是通過對海量數據分析來揭示事物的發展規律，側重于刑事犯罪趨勢發生發展的相關關系，對于背后深藏的原因難以探究。而傳統的“小數據”是以因果關系為研究目的，通過取樣典型的刑事犯罪相關數據，分析出影響刑事犯罪趨勢的各種因素，并對不同的因素設置變量，觀測刑事犯罪趨勢是否受該因素的影響，可以探究影響刑事犯罪趨勢發生發展背后的原因，進而明確其為什么會引起刑事犯罪趨勢的高漲或者降低?？梢?，“小數據”更加關注事情的因果關系，通過對具有代表性的局部樣本信息進行深度挖掘，可以洞察案情發生發展的因果關系，擺脫基于經驗的分析模式。

因此，在開展刑事犯罪趨勢分析時，除了結合大數據的理論和方法外，還要充分發揮傳統“小數據”的作用，將大數據的相關關系和“小數據”的因果關系結合起來，使刑事犯罪趨勢分析更加全面，以還原刑事犯罪發生發展的全過程。

刑事犯罪趨勢分析要匯集“眾智”與實現“眾創”

積極研發大數據應用系統不能僅靠個人或者某個團隊，必須充分調動民眾的積極性，將數據開放給大眾，充分匯集大眾智慧，推動大眾創新，積極研發基于大數據的刑事犯罪趨勢分析技術和軟件，推動大數據在刑事犯罪趨勢分析中的科學應用?！氨姲本褪菂R集“眾智”，推動“眾創”的一種新穎的模式，是一種將工作任務以自由自愿的形式外包給大眾的做法，該模式可提高數據利用效率，節省數據分析時間。“眾包”可匯集蘊藏在社會中的大眾能量，協同解決大數據應用中存在的問題，使大數據應用得更快、更好。基于大數據的刑事犯罪趨勢分析可以采用“眾包”的形式，將刑事犯罪相關數據開放于公安機關內部，將刑事犯罪趨勢分析目的公布于公安內網。通過比賽或激勵的方式鼓勵全體公安民警充分發揮各自的智慧，積極研發相應的大數據應用程序或者軟件，為刑事犯罪趨勢分析提供技術支撐。

注重刑事犯罪相關數據的安全防護

大數據時代的警務預測及精準的犯罪預測系統的安全性問題相當重要，公安機關在進行刑事犯罪趨勢分析預測犯罪過程中，稍有不慎就會導致公民隱私的泄露。因此，強化刑事犯罪相關數據的安全意識勢在必行。

首先，要嚴格控制刑事犯罪數據查詢與使用的權限。在利用大數據進行刑事犯罪趨勢分析時，不能基于未來可能行為進行罪責推定，而應嚴格基于過去的真實行為進行追究斷棚。不能打破無罪推定原則，不得貿然隨意使用刑事犯罪數據，要嚴格控制數據查詢和使用的權限，未經批準不得使用數據。這就需要在分析刑事犯罪相關數據和保護個人隱私之間尋找平衡點，加強相關安全規章制度的學習，強化安全意識，明確數據泄露可能導致的危害。其次，避免非警務工作動機查詢刑事犯罪數據。進行刑事犯罪趨勢分析過程中會涉及大量關系個人隱私的數據，如不按照規矩和紀律實施數據分析，將會對個人隱私產生巨大的威脅。這就需要建立保護個人隱私和數據安全的規章制度，明確規定數據使用流程和權限。