人工智能環境下AI主播利弊談

【摘要】在當前人工智能迅速發展的背景下，各種智能產品紛紛進入到人們的日常生活之中，AI主播就是其中之一。隨著AI主播的興起，既為主持人的地位帶來挑戰的同時，也帶來了發展的機遇。因此，在目前需要對AI主播進行分析，找到AI主播在當前人工智能環境之中的有利影響和存在的弊端，以此來促進AI主播以及主播的發展和進步。

【關鍵詞】人工智能;AI主播;自動化

一直以來，新聞行業受到科技的巨大影響。近些年

來，受到科技巨大影響的領域之一就是人工智能領域。隨著人工智能語音技術的發展，使得人工智能技術和當前的播音主持逐漸進行融合，出現了AI主播。在2018年，新華社在第五屆互聯網大會上發布了第一個AI主播[1]。從目前來看，AI主播主要是對真入主播的聲音、形體以及各種動作等進行提取，經過組合、模擬訓練等過程之后而成，是當前新聞產業的一種新的嘗試和發展。

一、AI主播對于新聞業態的影響

自AI主播出現以來，對當前的新聞業態產生了巨大的影響，比如對主持人的影響、對記者的影響、對用戶的影響等等。

（一）對于主持人的影響

在互聯網時代，智能主播并不鮮見，在很多的節目之中都使用到了智能主播。但是，當前的AI主播和以往不同的是，其從原來的輔助轉變為了主角，不再僅僅只是真人主持人的輔助工具，而是能夠撐起一個節目的主持人。另外，AI主播在節目的內容方面也逐漸從原來的娛樂性質的節目轉變為了各種新聞節目[2]。新聞節目相較于娛樂類節目來說，其本身的權威性和即時性使得AI主播有了更多發揮的空間，同時還對傳統的主持人提出了更高的要求。比如，AI主播本身具有更強的準確性，能夠長時間進行工作，效率更高，促使傳統主持行業能夠以技術為基礎，解放出更多的生產力，從而實現更好的發展。但是同時我們也要看到像AI主播這樣的新技術的出現也使得很多真人主播面臨著被淘汰的風險。

（二）對于記者的影響

AI主播除了對主持人產生巨大影響之外，受到影響的還有當前的記者。如果將主持人所受到的影響看作是從原先的一線轉變到二線，那么對于記者的影響則是從原來的幕后搬到了臺前。從相關調查顯示，當前的記者無論是自身的工作效率還是采寫稿件的質量都得到了提升。比如，技術上的發展使得記者在采編以及撰稿等方面的效率大幅提升，在這樣的效率下，記者就會有更多的時間以及精力去提升稿件本身的質量，同時在人工智能、數據分析技術的幫助下，記者還能夠生產出更加符合相關標準的內容。從這也可以看出，技術上的突破促使新聞業態得到了更好的發展。

（三）對于用戶的影響

當前，隨著互聯網的不斷發展，用戶對于新聞反饋的能力在不斷提升，效率也在不斷提升。在以往，用戶一直都是處于一種被動接受媒體所帶來信息的狀態之中，但是互聯網的發展使得信息的獲取更加方便快捷，用戶獲得信息的途徑更加多樣，對于信息的需求有著更加明確的目標。可以預見，在未來用戶對于信息質量的要求將會越來越高，會在信息反饋過程之中發揮更加重要的作用，而AI主播的誕生，會將在用戶這樣的作用進一步的拓展，從而提升新聞節目本身和用戶之間的互動性。

二、AI主播的優勢

對于AI主播的研究和發展，主要是在圖像和語音方面進行了生成，使得AI主播能夠像真入主播一樣能夠支撐節目，是一種智能產品，具備有更加多樣化的功能，能夠更好地為用戶提供服務。因此，AI主播本身相較于真人主播來說有其本身的優勢。

（一）隨時在線傳播信息

因為AI主播本身是人工智能產品，從本質上來說，AI主播是一種機器產品，因此其能夠24小時不間斷工作和在線，相較于真入主播來說這是其本身重要的優勢之一，因此AI主播即使是在深夜也能夠以積極的狀態來進行工作，這在一定程度上大大減輕了真入主播的工作量，使真入主播能夠將時間和精力投入到其它AI主播無法完成的工作上面[3]。比如，新華社在推出第一個AI主播之后，其很多新聞都會在深夜或者凌晨進行發布。在這里也可以看出，AI主播的工作狀態始終是積極的。另外，由于AI主播是以數據庫為基礎的，因此只需要對AI主播輸入相關的數據，AI主播就能夠自動生成視頻或者是圖文信息，這大大提升了新聞制作的效率，促使新聞信息更加有效和準確。

（二）能夠進行多語種播報

在人工智能背景下，無論是AI主播、虛擬主播、智能主持人還是各種新興媒體的使用都使得我國的傳媒產業實現了迅速的發展，不僅僅豐富了各種電視節目、網絡節目等傳播的手段，還隨著相關技術的發展以及信息資源的共享，使得我國傳媒產業實現了全球的發展。在這樣的背景下，多語種播報就顯得十分重要，但是真入主播在這一方面存在著不少的缺陷，而AI主播則是沒有這一方面的限制[4]。比如在2019年，科大訊飛推出了AI多語種智能主播，依靠機器強大的翻譯能力對兩會進行了多語種語言翻譯，包括了日語、英語、韓語等。在AI主播的支撐下，我國兩會期間的新聞在第一時間就通過AI主播對外進行了傳遞，強化了我國在世界層面的傳播力度，同時也強化了我國和國外的交流力度。

（三）依靠程序輸出，無需人的發揮

人工智能技術主要是依靠程序來進行輸出，無需人本身的發揮就能夠進行信息的傳輸，無論是語音方面的輸出，還是視頻方面的輸出都是以大數據技術、數據庫等為基礎來自動生成的。就目前來看，AI主播的應用主要是應用在一些較為規整、變化不多以及較為簡單的節目之中。事實上，AI主播本身是作為一種以人工智能技術為基礎的新型的信息傳播載體，是一種完全以技術為支撐的模仿真人主播的“主持人”。在播報的過程之中，無論是AI主播的表情、動作、語氣等等都是按照人本身所設定的程序來進行的，在接受到新數據之后能夠自動生成一種規整的輸出數據，不需要人本身的發揮。從某種層面上來看，AI主播是一種將真人主播從繁重工作之中解放出來的工具之一。

三、當前AI主播中存在的弊端

從目前來看，雖然我國在AI主播方面發展迅速，在一些關鍵技術領域也取得了突破，比如圖像處理方面和語音處理方面，這些技術方面的突破使得我國AI主播能夠更加自由地呈現此信息內容，但是在很多方面依然存在著不少的弊端，需要進一步進行提升。

（一）語音機械化嚴重，沒有語音變化

語音變化主要指的是人在說話過程之中所產生的語氣變化、語音變化等等。一般情況下，在說話的過程中，相連接的語音音節會相互影響，此時語音就會發生變化，這也被稱為語流音變。在當前的普通話之中，主要表現為兒化音變化、聲調變化以及輕聲重音變化等等。如果在說話的過程之中，僅僅將其中的每一個音節都讀準確，而不去改變組合音節的發音，最終呈現出來的效果是不符合音變規律的，因此難以將語音表現得和諧以及自然。在AI主播之中，就目前來看，其語音的輸出大部分都是多音節的連續輸出，相較于真人主播來說機械化較為明顯，語流音變不足，比如在2019年，新華社的AI主播“新小浩”在播報中，在播報含有“東西”這一詞匯的語句時，將“東西”的音調均讀作為陰平，并沒有進行音變的處理[5]。事實上，“東西”這一詞語在指帶不同意義的時候，其讀音是不同的，比如在指代方向的時候并不需要進行音變，但是在指代具體的事物的時候，就需要將“西”的聲調轉變為輕聲。在這樣的情況下，容易使用戶出現混淆，對用戶產生誤導作用。

（二）語音停頓不完善，語義不明

在真人的語音表達之中，停頓是語音中斷或者是休止的部分。在真入主播播報信息之前，需要將進行播報的文章進行通讀，全面了解全篇語句的結構、語法以及相關語句的意義，然后再根據這些來確定播報時需要停頓的位置，聲音才能夠停頓，將整個語句的意義完整地完成，如果在播報的過程之中停頓的部分出現錯誤，就會導致語義發生變化，從而導致語義出現混亂，甚至會導致用戶出現對文本的錯誤理解。一般來說，在主播的文稿之中存在單句或者是復句，在對復句進行處理的過程之中，需要先從語義著手，以各個語句之間的關系為基礎來確定語音播報之中需要停頓的位置。就目前來看，AI主播還不能夠通過分析語句本身的結構來準確地找到語音停頓的位置。比如，新華社推出的“新小浩”在2019年播報過程之中讀到一些語句的時候，出現了不合適的停頓，比如“全國人大環境與資源保護委員會”這一語句指的是一個機構。一般來說，像這樣的專有名詞不能夠進行中間停頓的處理，但是當前的AI主播會出現不適當的停頓。

（三）缺乏深層次的內涵

在電視廣播的語音傳播之中，主要是分為兩種，第一種是將語言的表層意思表達出來，另外一種是表達語言的深層次涵義，即通過語言的表層意思來理解其中的深層涵義，去了解為什么[6]。當前，AI主播還不能夠將語言的深層涵義充分傳遞出來，還停留在僅僅能夠傳遞表層意思的階段。真人主播能夠在進行文稿創作的過程之中，一般不會僅僅停留在文字表面之上，而是會根據文字本身的表情、表意方面的特點來把握播報的目的。不一樣的稿件有著不一樣的特點和背景，因此主播需要對其充分進行理解，充分使用和稿件相適應的情感來進行報道。而AI主播本身的情感是缺乏的，因此情感的基調缺乏變化，是單一性的，難以通過語言的表層來表達出其中的深意。在進行稿件的創作過程之中，需要從多個方面來進行理解，因此是一種有意識和有意義的實踐活動，但是AI主播是機器的一種，在創作的過程之中是機械化的，是程序式的創作，因此無法傳達出很多語言之中的深層含義，這就很容易導致用戶對內容理解錯誤。

參考文獻：

[1]殷蕾.AI技術在傳媒領域的應用研究[D].哈爾濱師范大學，2019.

[2]王焜.智媒視域下中文人工智能合成主播應用研究[D].浙江傳媒學院，2019.

[3]婁艷閣.“AI合成主播”對新聞業態的影響——以新華社“AI合成主播”為例[J].傳媒，2019（03）：49-51.

[4]孫海亮.論人工智能時代主持人的核心價值——從“人工智能主播”的出現反思主持人是否會被取代[J].視聽，2019（08）：150-151.

[5]王媛.人工智能技術賦能傳統新聞報道——以新華社A合成主播為例[J].出版廣角，2019（21）：64-66.

[6]王敏.人工智能背景下主持人的不可替代力建構研究[J].傳媒論壇，2019，2（09）：18-19.

【作者簡介】郭琳媛，河南大學民生學院講師。