移動社交媒介使用對大學生生活滿意度的影響：線上和線下社會資本的作用 *

孔繁昌 馮雅萌 趙 改 劉詔君 王亞丹 周宗奎

(青少年網絡心理與行為教育部重點實驗室，華中師范大學心理學院，湖北省人的發展與心理健康重點實驗室，武漢 430079)

1 引言

截至2018 年12 月，我國網民規模達到8.29億，其中，手機網民規模達8.17 億，占整體網民規模的98.6%，手機網民最常使用的APP 為即時通信，且以微信和QQ 的使用率最高（中國互聯網絡信息中心, 2019）。可見，我國已進入移動互聯網時代，通過移動設備進行的網絡社交越來越頻繁，逐漸成為人們日常生活中必不可少的組成部分。因此，這種新型的網絡社交模式會給使用者的生活帶來何種影響及其影響機制成為了研究者關注的重要主題。本研究將從移動社交媒介使用與生活滿意度的關系入手對上述問題進行探討。

1.1 移動社交媒介與生活滿意度

所謂移動社交媒介，是指在移動設備上所使用的傳統社交媒介以及專門為移動設備所開發的具有社交功能的軟件，如微博、手機QQ、微信等，其突出特點是方便使用者隨時隨地與朋友互動，增加與好友的聯系（王偉, 雷靂, 2015）。隨著移動社交使用的普及與深入，越來越多的人將移動設備看做自身的一部分（Linnhoff & Smith,2017）。它的出現極大地改變了人們的生活方式，進而可能改變個體對自身生活的態度和評價（Zhan,Sun, Wang, & Zhang, 2016）。

生活滿意度指個體對自己總體生活狀況或生活中主要方面的一種穩定、概括的認知評價，反映了對自身生活質量的整體性主觀評估（Diener,Emmons, Larsen, & Griffin, 1985）。以往有關社交媒介使用對生活滿意度影響的研究結論不一。有些學者認為社交媒介的使用會增加個體的生活滿意度（Ang, Talib, Tan, Tan, & Yaacob, 2015; Liu & Yu,2013），但也有研究表明社交媒介使用越多，個體的生活滿意度水平越低（Brooks, 2015; Chen & Lee,2013）。對手機使用與生活滿意度關系的研究亦發現了這兩種相反的結果（Chan, 2015; Sheer & Rice,2017）。產生這種不一致的原因可能是其社交媒體對生活滿意度具有不同的影響機制（Zhan et al.,2016）。基于已有研究，本研究假設：移動社交媒介使用對生活滿意度有顯著影響。

1.2 社會資本在移動社交媒介與生活滿意度之間的中介作用

社會資本是指個體在社會網絡中所感知到的可獲得或可利用的益處或資源（Williams, 2006）。Williams 在橋接型社會資本（bridging social capital,主要來自個體的弱關系, 如同學、同事）與粘結型社會資本（bonding social capital, 主要來自個體的強關系, 如家人、朋友）基礎上，結合網絡情境與現實情境，將社會資本分為線上橋接型社會資本、線上粘結型社會資本、線下橋接型社會資本、線下粘結型社會資本四種類型，其中前兩者是線上社會資本，后兩者為線下社會資本。網絡使用的補償假說指出，網絡可以為人們提供一些在現實生活中無法實現某些目的的機會（McKenna& Bargh, 2000），使用網絡進行社交也是社會交往的一種方式，而移動社交媒介（QQ、微信等）的逐漸普及和發展使得個體能隨時隨地進行社交。通過移動社交媒介的使用，個體既可以與好友和家人等保持聯系，以幫助個體維持現有的社會聯系（Best & Krueger, 2006; Ito, Okabe, & Matsuda,2005），還可以結識其他志同道合之人或者在現實生活中不會遇到的陌生人等（Reich, Subrahmanyam,& Espinoza, 2012），從而建立和發展新的有價值的社交網絡（Ellison, Vitak, Gray, & Lampe, 2014; Park,Han, & Lee Kaid, 2013），因而增加了個體的線上社會資本和線下社會資本（Chan, 2015; Ellison et al.,2014）。此外，“富者更富”模型指出，那些在現實生活中有更多、更高質量的社交網絡的個體，其從互聯網的使用中獲益更多（Kraut et al.,2002）。個體的現實和網絡世界是相互聯系的（Subrahmanyam & ?mahel, 2011），通過移動社交媒介的使用，個體可以在網絡上與現實生活中的朋友或熟人等保持溝通和聯系，從而鞏固已有的線下關系。另有研究發現，線上社會資本和線下社會資本之間呈顯著正相關（Hofer & Aubert, 2013;Khan, Gagné, Yang, & Shapka, 2016）。據此推測，線上社會資本會促進個體的線下社會資本。

而社會資本亦是影響個體幸福感和生活滿意度的重要因素（Valenzuela, Park, & Kee, 2009）。社會資本理論指出，個體在社會網絡中所擁有的資源可通過提供信息、產生影響、作為社交憑證、鞏固自我認同這四種途徑來改善個體的生活（Song& Lin, 2009）。已有研究表明，社會資本與生活滿意度之間呈顯著正相關，社會資本越高的個體其生活滿意度水平也越高（Valenzuela et al., 2009; Yip et al., 2007）。另外，社會資本也是自我隱瞞、社交網站使用等變量影響幸福感或生活滿意度的中介變量（Best, Manktelow, & Taylor, 2014; Magsamen-Conrad, Billotte-Verhoff, & Greene, 2014）。另有交叉滯后研究發現橋接型社會資本和粘結型社會資本都是移動社交媒介使用與心理幸福感間的中介作用（Chen & Li, 2017）。新近研究表明橋接型社會資本在微信使用與留德華人學生的幸福感間起中介作用（Pang, 2018）。基于以往研究，本研究假設：移動社交媒介使用通過線上和線下社會資本的鏈式中介作用影響生活滿意度。

綜上，本研究旨在探討移動社交媒介使用對大學生生活滿意度的影響及其內在機制—線上和線下社會資本在其間的作用。研究發現不僅有助于豐富和深化對移動社交媒介使用效應的認識，也可為大學生通過使用移動社交媒介以更好地服務于生活提供針對性的指導。

2 研究方法

2.1 研究對象

以湖北省武漢市兩所大學的學生為被試，采取方便抽樣原則發放問卷525 份，回收有效問卷505 份，有效率為96.2%。其中，男生278 人，女生227 人；文史類160 人，理工類324 人，藝體及其他類21 人；大一112 人，大二67 人，大三178 人，大四132 人，未標明16 人；城鎮學生231 人，農村學生274 人。

2.2 研究工具

2.2.1青少年移動社交媒介使用行為問卷

該問卷由王偉和雷靂（2 0 1 5）編制，共15 題，包括人際交流與展示、信息獲取與分享和獲得樂趣與休閑三個維度。問卷采用5 點計分（1=“從不這樣做”, 5=“經常這樣做”），分數越高使用程度越強。本問卷具有良好的信效度。對問卷進行驗證性因素分析，擬合指標如下：χ2/df=3.85，CFI=0.93，GFI=0.93，NNFI=0.90，RMSEA=0.075。本研究中，該問卷的Cronbach’s α 系數為 0.87。

2.2.2線上和線下社會資本量表

該量表由Williams（2006）編制。線上社會資本由20 道題目構成，包括線上粘結資本和線上橋接資本兩個維度，線下社會資本由20 道題目構成，包括線下粘結資本和線下橋接資本兩個維度。量表采用5 點計分（1=“非常不同意”,5=“非常同意”），分數越高社會資本水平越高。該量表具有較好的信度和效度（周宗奎, 連帥磊, 田媛, 牛更楓, 孫曉軍, 2017），本研究中，線上社會資本和線下社會資本量表的Cronbach’s α 系數均為0.89。

2.2.3生活滿意度量表

該量表由Diener 等人（1985）編制，共5 題，采用7 點計分（1=“非常不同意”, 7=“非常同意”），得分越高表示個體的生活滿意度水平越高。該量表具有較好的信效度。本研究中量表的Cronbach’s α 系數為 0.79。

2.3 研究程序和數據處理

以班級為單位，由心理學專業研究生做主試，使用統一問卷進行集體測試。指導語強調作答的真實性及個人信息的保密性。采用SPSS20.0進行數據統計分析。中介效應分析采用偏差校正的百分位Bootstrap 法具體使用Hayes（2013）編制的 SPSS 宏（PROCESS is written by Andrew F. Hayes,http://www.afhayes.com），通過抽取5000 個樣本估計中介效應的95% 置信區間進行中介效應檢驗，并比較不同中介變量產生的間接效應。

2.4 共同方法偏差檢驗

由于采用問卷調查法，所有項目均由學生回答，因此測量中可能存在共同方法偏差。根據周浩和龍立榮（2004）的建議，采用Harman 單因子方法進行檢驗。結果顯示，共有12 個因子的特征值大于1，且第一個因子解釋的變異量為20.29%，遠小于臨界參考值40%。因此，本研究不存在嚴重的共同方法偏差。

3 結果

3.1 描述統計

對大學生移動社交媒介使用行為、線上和線下社會資本與生活滿意度的均分進行相關分析，結果顯示，移動社交媒介使用行為、線上社會資本、線下社會資本和生活滿意度兩兩變量之間均呈顯著正相關（見表1）。

表 1 各變量的平均數、標準差和相關系數（n=505）

3.2 移動社交媒介使用與生活滿意度：線上和線下社會資本的中介作用

回歸分析表明，在未考慮線上和線下社會資本中介變量之時，移動社交媒介使用對生活滿意度有顯著影響（β= 0.28, t=3.90, p＜0.001）；而在納入線上和線下社會資本中介變量后，移動社交媒介使用對生活滿意度的直接預測作用不顯著（β=0.14, t=1.70, p＞0.05）；移動社交媒介使用可以顯著正向預測線上社會資本（β=0.41, t=12.12,p＜0.001）和線下社會資本（β=0.17, t= 4.46, p＜0.05），線上社會資本顯著正向預測線下社會資本（β=0.22, t=18.29, p＜0.001）；線下社會資本顯著正向預測生活滿意度（β=0.45, t=4.74, p＜0.001），而線上社會資本對生活滿意度的直接預測作用不顯著（β= 0.07, t=0.70, p＞0.05）。相應結果如表 2 所示。

表 2 模型中變量關系的回歸分析

由中介效應的分析結果（見表3）可知，線上和線下社會資本產生的總間接效應的Bootstrap 95%置信區間不包含0，說明這兩個中介變量在移動社交媒介使用與生活滿意度之間存在顯著的中介效應。具體來看，中介效應由三條路經產生的間接效應組成：第一，由移動社交媒介使用→線上社會資本→生活滿意度路徑產生的間接效應1，其置信區間包含0，表明該路徑產生的間接效應不顯著；第二，由移動社交媒介使用→線上社會資本→線下社會資本→生活滿意度路徑產生的間接效應2，其置信區間不含0，表明這條路徑產生的間接效應（效應值為0.04，占總效應的14.16%）達到顯著水平；第三，由移動社交媒介使用→線下社會資本→生活滿意度路徑產生的間接效應3 的置信區間也不含0，表明這條路徑產生的間接效應（效應值為0.08，占總效應的26.83%）也得到顯著水平。移動社交媒介使用對生活滿意度影響的路徑如圖1 所示。

4 討論

4.1 移動社交媒介使用、線上社會資本、線下社會資本和生活滿意度的相關關系

相關分析結果表明，大學生移動社交媒介使用與其線上社會資本和線下社會資本存在顯著正相關，這與以往研究一致（Lin, 2015; Park et al.,2013）。移動社交媒介的應用可以使用戶隨時隨地使用社交網站而不受時間和空間的限制，幫助用戶維持其現有的社會聯系并拓展新的社會網絡，因而促進了個體線上和線下的社會聯系，導致其線上和線下社會資本的增加（Park et al.,2013）。

表 3 中介效應分析

此外，線上社會資本與線下社會資本之間也存在顯著正相關，這一結果支持了“富者更富”假說（Kraut et al., 2002）。以往研究表明，Facebook用戶更傾向于尋找和他們有線下聯系的人（Lampe,Ellison, & Steinfield, 2006），線上社交只不過是個體維持和增強其現有社交聯系以及建立新的社交關系的另一種渠道（Khan et al., 2016），線上和線下社會資本之間是相互補充而非替代的關系（Vergeer& Pelzer, 2009），因此線上社會資本越多的個體其線下社會資本可能也越高。

另外，本研究發現，線上社會資本和線下社會資本均與生活滿意度呈顯著正相關，但線下社會資本與生活滿意度的相關更高（t=2.21, p＜0.05）。這可能是由于與線下面對面交流相比，線上社交的匿名性和虛擬性等特點使得個體無法獲知對方更多的真實信息以及在交流過程中對方的身體語言、微表情等重要線索，導致個體對線上社交的信任程度相對較低（Beaudoin, 2008），線上人際關系更多的是一種弱關系（Leung & Lee, 2005）。因此，相比于線下關系而言，線上關系提供了更少的社會支持（Vergeer & Pelzer, 2009）。所以，線上社會資本與生活滿意度的關系不如線下社會資本與生活滿意度的關系緊密。

4.2 線上和線下社會資本在移動社交媒介使用對生活滿意度影響中的中介作用

研究表明，大學生移動社交媒介使用不僅可以通過線下社會資本的完全中介作用影響其生活滿意度，也可以通過線上社會資本和線下社會資本的鏈式中介作用影響其生活滿意度。

首先，移動社交媒介使用可通過線下社會資本的完全中介作用對生活滿意度產生正向影響。已有研究表明，個體線上社交網絡的大小和范圍與其線下社交網絡是相似的（Dunbar, 2016），青少年主要使用社交網站來與線下認識的人保持聯系，網上的社交活動有助于鞏固青少年真實生活中的關系（Reich et al., 2012）。所以，移動社交媒介的使用為大學生與現實生活中的好友和親人等進行溝通提供了一種新的、更方便快捷的交流渠道，因而鞏固和促進了其線下社會資本，使其獲得更高的情感支持和物質支持（Williams, 2006），因而產生較高的生活滿意度。

其次，移動社交媒介使用還可以通過線上社會資本和線下社會資本的鏈式中介作用正向影響生活滿意度。Ye，Fang，He 和Hsieh（2012）指出個體線上社會資本主要通過線下社會資本的遷移和線上使用行為的積累。據此，一方面，通過移動社交媒介的使用，大學生可以和現實中雖認識但很少有機會見到的人溝通，使其由弱關系（即線上橋接資本）逐漸發展成為強關系（即線下粘結資本）（Ellison et al., 2014）。另一方面，移動設備中的各種社交應用為用戶結交新朋友提供了多種方式，使個體可以結識其他陌生人（Zhong,2011），而其中不乏一些志同道合之人逐漸與之發展成為線下認識的朋友。因此，移動社交媒介的使用不僅增加了大學生的線上社會資本，還鞏固和拓寬了其真實生活中的社交網絡和關系，進而提高了其線下社會資本，從而使大學生感知到更多可獲得和可利用的益處或資源，為他們尋求支持、認可和反饋提供了源源不斷的保障（Chen &Li, 2017）。這樣可以增加大學生感知到的連接感和人際信任感，降低孤離感（Vergeer & Pelzer,2009），獲得較高的自尊和更多的積極情感（Oh,Ozkaya, & LaRose, 2014; Pang, 2018），進而提高其生活滿意度。

本研究對于如何引導大學生合理使用移動社交媒介以提高其生活滿意度具有重要意義。由于大學生移動社交媒介使用行為既可以通過線下社會資本的完全中介作用，也可以通過線上線下社會資本的鏈式中介作用對生活滿意度產生影響，因此，大學生應該使用移動社交媒介來鞏固和維持自己現有的線下社交網絡，還可以通過線上社交的方式結識新朋友以發展新的社交網絡，或是與線下認識的人建立和保持線上聯系以增強線下社會資本，從而使自己有更多可利用的資源，可通過多種渠道獲得人際反饋和社會支持，由此獲得更高的生活滿意度。

4.3 研究局限與展望

本研究初步揭示了移動社交媒介使用對生活滿意度影響的內在作用機制。但本研究仍存在以下不足：首先，本研究只選取了大學生這一群體，研究結果的適用性有限，因此未來研究應拓展所選樣本的范圍，提高研究結果的外部效度；其次，本研究僅采用了問卷法，研究方法較為單一，未來研究可考慮采用網絡文本分析技術對個體在移動社交媒介上的公開信息開展質性分析，以提高研究的生態效度；最后，本研究僅考察了移動社交媒介使用的總體情況對生活滿意度的影響，不同的使用動機和行為可能會產生不一樣的結果（Chan, 2015）。因此，今后研究可進一步具體考察不同的移動社交媒介使用動機和行為會對生活滿意度產生何種影響以及其影響機制有何不同。

5 結論

本研究得出如下結論：（1）移動社交媒介使用、線上社會資本、線下社會資本和生活滿意度兩兩之間均呈顯著正相關；（2）移動社交媒介使用既可以通過線下社會資本的中介作用影響大學生的生活滿意度，也可以通過線上社會資本和線下社會資本的鏈式中介作用對生活滿意度產生影響。