中醫體質辨識對社區居民慢性病防控的意義探討

程頲

（上海市長寧區虹橋街道社區衛生服務中心 全科門診，上海 200051）

0 引言

此次研究通過對社區居民的電子健康檔案以及中醫體質辨識數據庫進行挖掘分析，同時將社區居民體質辨識分布情況進行描述，從而分析慢性病和體質辨識之間的關聯，進行如下報道。

1 資料與方法

1.1 一般資料

此次調查研究選取2017 年12 月至2018 年12月社區居民826 人，對居民使用KY3H 中醫體質辨識軟件，對其居民數據采用橫斷面方法進行調查，根據年齡將患者分為兩組，60 歲及以上（n=277）為研究組，其中男131 人，女146 人，年齡50-97 歲，平均（73.7±6.6）歲，60 歲以下（n=549）為對照組，其中男224 人，女325 人，年齡15-49 歲，平均（33.4±2.3）歲，高中/職專及以上學歷為654人，有378 人建立了慢性病管理檔案其中104 人為糖尿病，占27.5%，134 人為高血壓，占35.4%，140人為心腦血管疾病，占37.0%。納入標準[1]：①患者神志清晰，具有一定文化，可進行正常的溝通交流。排除標準[2]：①參與此次調查研究的居民均無腎臟或其他嚴重疾病；②排除15 周歲以下兒童；③患者患有精神疾病史；④居民依從性差或拒絕參與此次研究；⑤居民臨床診斷資料不全。826 位居民均知情同意本研究，兩組患者除年齡外其他一般資料具有可比性（P＞0.05），同時經過醫院倫理委員會批準。

1.2 方法

調查采用橫斷面法進行，以中華中醫藥學會《中醫體質分類與判定》[3]為參照標準，調查問卷參照中華中醫藥學會公布的中醫9 種體質量表。調查時需要醫護人員現場進行問卷調查，參與此次研究的醫務人員均是經過相關培訓的，而核查確認需要主任醫師進行，慢性病患者均是經醫院臨床診斷確診的[4-5]。

1.3 統計學分析

應用SPSS 20.0 軟件，其中計數進行χ2（%）檢驗，計量資料以（—χ—±s）表示，組間對比應用獨立樣本t檢驗，組內對比應用重復測量的方差分析，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者發生偏頗體質的人數

研究組居民發生偏頗體質的人數顯著高于對照組（P＜0.05），偏頗體質中以陽虛質、陰虛質、氣虛質為主，具體詳情參見表1。

表1 偏頗體質的人數對比（n，%）

2.2 偏頗體質Logistic 回歸模型分析

對偏頗體質進行Logist ic 回歸模型分析多發、性別、年齡、慢性病患者更易出現偏頗體質（P＜0.05），具體詳情參見表2。

表2 患者多因素分析結果

3 討論

在此次調查中的826 位社區居民中，陽虛質共118 人，約占14.3%，而陽虛質居民中60 歲以上人均占比較低，而與以往相關調查研究結果相比有所不同。這也可能是由于此次調查研究人數遠遠低于以往的人數有關。根據相關研究結果顯示，中醫體質類型分布與患者的性別也存在關聯，女性的痰濕質、平和質占比顯著低于男性[6]。而男性陽虛質的占比明顯低于女性，這與以往相關研究結果大致相同。隨著社會的不斷發展，人們也步入了快節奏的生活，而導致該情況發生的原因與男女不同的心理狀態、生理特點以及遺傳基礎等多方面的差異有著密切關聯[7]。此次調查研究結果顯示，兩組患者在氣郁質、痰濕質、陰虛質、陽虛質、特稟質以及濕熱質的人數分布中差異較為顯著（P＜0.05）。而60歲以下居民中陽虛質、濕熱質、特稟質3 種體質所占比例顯著高于50 歲及以上居民；而60 歲以上居民中陰虛質、痰濕質、氣郁質3 種體質所占比例顯著高于60 歲及以下居民[8]。根據相關調查研究結果顯示，無慢性病者中偏頗體質所占比例顯著低于慢性病者。統計分析不同體質者患慢性病的情況發現，社區居民體質的不同因此導致患慢性病的占比也就大不相同，而這也和患者的性別、體質偏頗、年齡、生活方式以及疾病的種類、發生的情況、演變過程等存在密切的關聯，這也有利于對病證結合跟深入的研究發揮重要作用。

根據此次調查分析結果顯示，對偏頗體質進行Logistic 回歸模型分析多發、性別、年齡、慢性病患者更易出現偏頗體質（P＜0.05），與國內以往調查分析結果相一致。除此之外，此次研究使用的是目前應用較多的9 種體質類型來辨識對社區居民的體質進行分類，而隨著臨床患者年齡的不斷增長，有出現兼夾體質類型的現象和趨勢，但是此次調查分析中并未有準確是數據證實。此次研究的不足：此次研究選擇的社區居民較少，得到的結果可能存在一定的局限性，在今后的研究期間會不斷進行深入的研究，以便驗證此次研究結果的準確性，希望此次研究可以為其他研究學者與臨床治療提供一定的借鑒意義。

綜上所述，偏頗體質中以女性、年齡較大、慢性病患者為主，對不同偏頗體質的人群可采用中醫診療技術進行調整，中醫體質辨識對社區居民慢性病防控方面有著重要作用。