孵化器行業的云計算與大數據服務平臺分析

摘? ?要：孵化器服務對象是新創辦企業，核心的業務就是支持企業發展，企業孵化器對于新創立公司會制定各種各樣的援助，經內部的專門技術聯合公用資源網絡，落實相應的商業和技術援助途徑。為提供給在孵企業全生命周期的個性化以及實時化服務內容，文章對于面向孵化器行業的云計算以及大數據服務平臺展開探析，讓孵化器管理信息化水平有效地增強。

關鍵詞：孵化器行業;云計算;大數據;服務平臺

為了更好地順應孵化器產業專業化發展，以及實現服務網絡化發展方向，要采取構建科技企業孵化器平臺的方式，有效地集合各種要素，并且實施科學的優化以及升值，實現個性化孵化服務水平的增強。所以，基于大數據技術平臺的前提下，將原有創新企業孵化、輔導模式進行轉變，提供給孵化企業全生命周期的實時化服務尤為關鍵，有利于提高孵化成功率，推動新興產業的發展，同時使得科技產業化資源集成與共享，滿足全球化經濟發展方向。

1? ? 面向孵化器的大數據與云計算平臺

1.1? 平臺總體方案設計

將平臺運營機構作為重要的技術支持以及運營支撐，形成面向企業孵化器的大數據服務及信息預警平臺，其基本框架如圖1所示。通過省政府科技主管部門，展開相應的決策以及引導，各孵化器企業實施線下資源的合理統籌。按照一定的建設原則（服務孵化對象、行業數據服務、突發信息預警），基于科技孵化器平臺的前提，項目組設計省孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺總體設計方案中涉及的內容為以下的幾大方面[1-3]。首先，經互聯網爬蟲以及行業數據庫等途徑，達到動態采集行業數據的目標。其次，將企業財務狀況、同類對比等方式，獲得企業健康度評估服務。再次，充分考慮到企業交易流水以及合同執行等內容，形成相應的企業征信評估模型。再次，制定行業發展態勢預警，使得企業可以對于市場的改變作出及時的反應。最后，將各種支持，如稅收、補貼以及上市等作導向，實施未來走勢分析。

1.2? 平臺系統架構與功能

建立在相應平臺總體設計方案的基礎上，此系統所發揮的功能就是形成大數據支撐平臺、孵化企業征信平臺、孵化器企業風險預警以及孵化企業發展健康度評估等。

經搜索引擎等接口，把所得行業數據源等原始數據，在互聯網爬蟲和數據適配器中進行傳遞，落實數據裝載等操作，在分析結果數據庫、業務數據庫存儲[4-6]，管理好產業動態等大數據庫的同時，在大數據智能終端進行數據信息的傳遞。數據源層涉及了Gn/WLAN/S1數據源、BSS數據源等，經搜索引擎接口等連接上層結構。大數據采集層是經行業數據庫以及互聯網爬蟲等，進行采集行業數據，提供給后續處理工作重要準備[7]。大數據存儲層是把已經處理的數據在分析結果數據庫內存儲，對于行業大數據庫以及產業動態等進行管理。大數據接口進行通知服務和觸發服務、提供生成服務、業務分析以及業務監控功能。大數據智能終端進行評價得到的部分數據信息以及企業征信等，提供一些行業動態、發展評估等信息推送任務。

圖1? 面向孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺的基本框架

1.3? 面向孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺

（1）進行大數據支撐子平臺的構建。主要的功能就是評估孵化企業發展健康度、孵化器企業風險預警和政策影響、孵化企業征信平臺。此平臺內，經形成異構數據源、互聯網爬蟲以及多格式數據適配器，使得在互聯網以及行業數據庫內，可以實時獲得數據資源，并在業務數據庫內存儲，同時在分析結果數據庫中進行存儲后續分析結果數據。落實大數據庫管理，即管理行業大數據庫、企業信息數據庫和經營動態庫等。另外，經大數據接口，連接上層應用[8]。

（2）大數據智能終端子系統。為使得面向孵化對象的大數據平臺能夠平穩運行，面向發展評估以及風險預警等目標，實施大數據客戶智能終端的開發。采取快速高效的自下而上方式，經落實各種預期功能，如孵化企業發展健康度評估等，提供給企業大數據形成的優勢成效。

（3）大數據分析子系統。形成針對不同行業以及企業的大數據分析模型，聯系起各孵化器資源，將行業相關性數據隱藏價值挖掘，將有價值的報表統計內容進行豐富，實現預測分析能力的增強。分析功能權限涉及省級、市級、區/開發區、企業、孵化器

（4）大數據推送子系統。采取大數據平臺提出的豐富數據資源，進行可制定的以及個體化數據推送服務，予以企業最佳的指導，掌握投資的去向以及市場的發展趨勢等情況。

2? ? 實際案例分析

本項目在廣東省實施第一階段項目內容，聯系起省科技孵化器平臺，在考慮行業動態、企業征信和發展評估、風險預警等需求的基礎上，形成孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺[9]。

2.1? 省級管理

省級管理包括了4個管理模塊，即市科技局信息模塊、區級主管部門信息模塊、孵化器信息模塊、企業信息模塊，發揮出形成以及管理下屬市級、孵化器、企業賬號作用。通過省級的用戶進行系統登錄以后，個人桌面涉及不同功能模塊的入口，右側展示省級用戶部分統計信息等內容。用戶管理功能模塊查看下屬市級、企業級用戶等方面用戶名、機構名稱等資料，實施編輯或刪除等。能夠查看下屬孵化器年報、企業年報資料，審核通過市級用戶已經審核上報的孵化器年報。

2.2? 市級管理

市級管理包括了區級主管部門信息、孵化器信息、企業信息管理模塊。在孵化器列表模塊中，市級用戶登錄系統并點擊孵化器列表圖標，到達孵化器列表界面，將下屬孵化器信息顯示。若想詳盡掌握某孵化器信息，進入孵化器信息詳細界面即可。孵化器年報模塊，市級用戶在孵化器年報列表中進入以后，查看下屬孵化器已提出年報信息，并落實審核通過、審核駁回等[10-11]。

2.3? 區/開發區管理

此管理涉及孵化器信息、企業信息管理模塊，創建并管理下屬孵化器和企業賬號，瀏覽下屬孵化器年報、企業年報資料。

2.4? 孵化器管理

包括孵化器上報、企業信息模塊。孵化器用戶登錄系統點擊企業列表圖標至企業列表頁面，展現出下屬企業信息資料。到達企業年報列表，查閱下屬企業已提交年報信息，落實相應操作。孵化器用戶可在孵化器年報列表進入，實施填寫孵化器年報，之后編輯、預覽提交等。

2.5? 企業管理

主要發揮上報的功能，填寫企業年報，閱覽下屬企業基本信息，掌握年報信息。到達企業年報列表，實施填寫企業年報，并編輯以及提交等[12]。

3? ? 結語

此研究形成了基于孵化器基礎上的大數據服務與云計算平臺，得到相關各類數據信息，展開實時分析，達到符合科技孵化器平臺對行業動態、風險預警、政策服務等需求。可以有效地將孵化成功率提升，滿足全球化經濟趨勢，應用價值巨大。作者簡介：羅宗潮（1986— ），男，廣東梅州人，工程師，學士;研究方向：孵化器。

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Abstract：The incubator serves the newly founded enterprise， the core business is to support the development of the enterprise， the business incubator will formulate various kinds of assistance to the newly founded company， and combine the public resource network through the internal specialized technology. Implement appropriate commercial and technical assistance channels. In order to provide personalized and real-time service content for the whole life cycle of hatchery， this paper analyzes the cloud computing and big data service platform for incubator industry， so that the level of information management of incubator can be enhanced effectively.

Key words：incubator industry; cloud computing; big data; service platform