黑龍江省高校產學研協同創新網絡特征及演化研究

劉旺 閆雪莉 王言

摘要為了推動高等教育與相關產業的結合，進一步發展我國產學研協同創新已成為大勢所趨。因此，探討高校產學研協同創新網絡的建設和發展具有十分重要的理論與深遠的現實意義。本文基于高校視角通過中國知網提供的專利檢索平臺檢索2000-2016年黑龍江省高校專利合作信息，構建黑龍江省高校產學研協同創新網絡。運用社會網絡分析方法，選取網絡規模、網絡密度等指標對黑龍江省高校產學研協同創新網絡的結構特征及演化過程進行分析，并針對存在的問題提出改進的對策和建議。

關鍵詞產學研；協同創新網絡；社會網絡分析；網絡結構

（引言）運用復雜網絡理論對創新集群的研究相對較少，基于網絡的創新研究仍是新興的領域。社會網絡分析法是一種社會學研究方法，通常認為社會不是由個人而是由網絡構成的，網絡中包含結點及結點之間的關系，社會網絡分析法通過對于網絡中關系的分析探討網絡的結構及屬性特征，包括網絡中的個體屬性及網絡整體屬性。通過文獻調查研究可知，產學研協同創新有效解決解決了產學研合作模式下的資源利用和流動不足的問題，創新主體之間的信息共享得到了加強，是高效合作模式。黑龍江省擁有哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等61所高等院校，現有國家級重點實驗室5個，省高校重點實驗室30個，國家大學科技園2個，在開展產學研協同創新時有著得天獨厚的優勢。但現有研究忽視了高校在協同創新中的重要性，同時缺乏針對黑龍江省的區域創新網絡的分析。

1.研究設計

1.1 研究對象與方法

我們認為黑龍江省高校產學研協同創新網絡主要由黑龍江省高校、企業以及科學研究院的技術合作所形成，其中高校作為網絡的核心成員，將與其合作的其他主體所形成的聯系編制到協同創新網絡中。本文采用社會網絡分析（SNA）方法選取網絡規模以及凝聚子群密度指數對協同創新網絡的網絡發展趨勢進行分析。

1.2 數據收集和分析

本文從黑龍江省高校中選取典型高校來分析不同類型高校的合作專利趨勢。哈爾濱工業大學作為黑龍江省唯一一所“985工程”、“211工程”高校在社會認可度、國家支持度、信息資源豐富度等方面有著明顯的優勢，與24所高校具有專利合作關系，與科研實力較強的研究機構包括中國科學院、中國電力科學研究院等50家研究院都有著密切的聯系，同時與中國500強企業包括國家電網公司、中興通訊等201家大型企業也建立穩固的專利合作關系。哈爾濱工程大學作為具有軍工背景及船海特色的綜合類工科院校與中船動力研究院、國家電網研究院、中國海洋石油總公司、國家電網公司等30家高校、科研機構及企業具有合作專利項目。東北林業大學以林業工程為特色，與中國科學院植物研究所、生物技術研究院等34家高校、科研機構及企業具有專利合作項目。東北農業大學以農科為優勢，以生命科學和食品科學為特色，與中國農科院、農業機械工程科學院等23家高校、科研機構及企業合作關系密切。哈爾濱理工大學實行中央與地方共建、以地方為主的管理體制，與27家高校、科研機構及企業具有專利合作關系。

通過中國知網（CNKI）提供的專利檢索平臺進行信息檢索，將檢索到的信息進行篩選保留專利申請人中包含“* * 大學（學院）&* * 大學（學院）”，“* * 大學（學院）&* * 企業”，以及“* * 大學（學院）&* * 研究機構”的專利信息，從而獲取到黑龍江省高校專利發明的信息。

對數據進行統計分析后，可以發現：各年份高校合作發明專利數量如圖1所示，在2000-2007年間黑龍江省高校和高校、企業以及科研機構的發明專利合作數量一直處于較低水平數量在1-30之間；自2008年開始黑龍江省高校產學研專利合作數量迅速增加，從2008年的48件增加到2012年的115件，再到2016年的191件，呈現明顯上升趨勢。

2 實證研究

2.1黑龍江省高校產學研協同創新網絡特征

根據社會網絡理論，本文所研究的黑龍江省高校產學研協同創新網絡的網絡節點包括黑龍江省各高校、和與之合作的企業和科研機構。首先需要根據之前所收集的數據進行整理，將數據導入Excel表格中兩列去除重復項將各高校與企業的專利合作數量統計如A與B有合作項目則在第三列中計入1反之則為0，若A高校與B、C企業三者同時申請一項專利發明則拆分為兩兩關系即A高校與B企業，A高校與C企業，B企業與C企業均有聯系都計入1，利用Excel公式統計所有單位之間的聯系并組成一個n * n的對稱鄰接矩陣Aij，如公式1所示。

（1）

將2000-2016年黑龍江省高校與企業、科研機構的合作情況通過專利的申報情況體現在矩陣中，得到2000-2016年黑龍江省高校產學研協同創新網絡矩陣，矩陣規模分別為2*2，13*13，5*5，11*11，19*19，12*12，31*31，19*19，39*39，39*39，46*46，57*57，67*67，85*85，122*122，132*132，108*108。黑龍江省高校產學研協同創新具有社會網絡的典型特征，節點關系具有積累性，即T時刻，行動者i與j構建聯系后，該關系會，在某些年份略有波動。

2.2黑龍江省高校產學研協同創新網絡演化

為了刻畫黑龍江省高校產學研協同情況，我們采用凝聚因子指數來進行分析。具體計算方法如公式2所示

（2）

其中EL代表“子群之間的關系數”；IL代表“子群內部的關系數”，該指數的取值范圍為[-1，1]，所得結果越靠近1，表明關系越趨向于發生在子群之外，意味著派別林立的程度越??；結果越靠近-1，表明子群之間的關系較少，關系越趨向于發生在子群之內，意味著派系林立的程度越大；結果為0時，表明網絡中的關系是隨機分布的。

由上表可以看出在2000-2016年中凝聚子群密度指數均十分接近-1，只有在2000年、2002年、2009年三年例外，經過查證這三年中有產學研合作的高校數量較少，使得網絡分布接近隨機分布子群存在情況不明顯。黑龍江省高校產學研協同創新網絡中凝聚子群密度指數接近-1，表明“派別林立”程度較大，子群體之間關系比較少，這意味著資源交流與分享較多地存在于小團體內部，而處于團體外部的成員則很少有與團體內部成員交流和溝通的機會。

3.主要研究結論與展望

黑龍江省高校產學研協同創新網絡派系林立程度明顯。2000-2016年E-I指數均接近-1，當數值越接近-1表明在整個網絡中派系林立程度較大。研究發現，最大的子群由“哈爾濱工業大學”組成，其余高校與合作組織組成各自的子群，子群之間關系較少，子群內部關系密切，同時外部成員很少有與子群內部成員交流和溝通的機會。這種情況不利于整體網絡的可持續發展。建議構建信息共享平臺，派別林立情況的出現主要是因為各高校有各自的發展方向、特色以及擅長的領域，同時只與自身有過合作經歷的單位再次合作并沒有很好的開拓新的合作者。信息共享平臺的構建可以保障各高校在平臺中尋找其他潛在的合作者，同時推動不同領域的高校、企業、科研機構進行合作，減輕派別林立的程度。

本文對黑龍江省高校產學研協同創新網絡的網絡特征及演化情況進行分析，了解網絡發展現狀及存在的主要問題。鑒于本研究的局限性，仍然存在很多問題需要進一步探索與研究，未來研究中，將繼續跟蹤黑龍江省產學研協同創新網絡的發展情況，并從時間和空間等維度對協同創新網絡的演化過程進一步深入研究；繼續深入挖掘黑龍江省高校產學研協同創新網絡結構中各節點間的關系以及網絡的本質特征，為產學研協同創新網絡對黑龍江經濟發展的影響提供借鑒與參考。

參考文獻

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