大數據背景下國際貿易面臨的挑戰與應對策略

摘 要：21世紀，數據的分析和使用對于公司的未來具有重要的現實意義。在大數據時代，其影響擴大到衛生、教育、軍事等行業，特別是在國際貿易活動方面，大數據對其發展產生了巨大影響。在大數據環境中，研究國際貿易面臨的挑戰和應對策略表明，這是一項重要任務。有鑒于此，本文結合大量數據分析了國際貿易面臨的挑戰和應對策略，以供參考。

關鍵詞：大數據背景;國際貿易;挑戰;應對策略

引言

大數據時代的國際貿易允許各部門的信息需求和符號依賴。另一方面，利用大量數據更好地利用國際服務貿易，使大量數據更好地適應當前的國際貿易環境，以及最終收集和分析國際貿易中的大量創新數據，是國際貿易公司關注的一個重要問題。

1大數據時代概述

1.1大數據的概念

肯？麥克西斯首先提出了大規模數據時代的概念。數據已廣泛應用于所有主要行業，是一個非常重要的生產因素，人們深入鉆研，多方面使用數據意味著新的生成率的提高和消費者順差時代的到來。數據的技術增長將來對企業起到積極作用，從社會發展的角度來看，人們深刻認識到數據對提高企業發展能力的重要性。大數據時代改變了人們的觀念和工作方式，在大數據下，人們可以研究穩定的數據，有時可以分析和處理某種現象的數據信息，而不是隨機地進行數據采樣。大數據時代有很多數據，所以大數據只要掌握發展趨勢就行了，準確地掌握事物之間的因果關系，讓人意識到事情在變化。

1.2大數據的特征

特別大的數據量具有容量、類型、速度等特性。數據的可靠性、可變性和復雜性也是大量數據的特征。一般來說，您可以通過共享應用程序以更低的成本獲得更高的價值。這是大量數據的基本特征。

1.3大數據的應用前景介紹

企業數據的捕獲和處理是當今快速增長的經濟體正常業務增長的一項重要任務。在實踐中，您可以按區域對收集的數據進行分類和排序，以協調大量數據。這使您可以確定各種發展的規則和趨勢。與此同時，通過比較大量數據，可以發現、解決公司的不足之處，并通過嚴格的方法，更快、更好地發展當今競爭激烈的市場。

2大數據對國際貿易的積極影響

2.1增加貿易動因來源

深入分析國際貿易的發展狀況可以發現，國際貿易主體之間的比較優勢是國際貿易發展的主要動力，豐富多彩，質量優良，有利于加強國際貿易主體的市場優勢。在信息時代，市場動態、技術信息、供求變化、產品壽命變化等都可能是國際貿易的決定因素。一旦企業的一部分事先了解了這一信息，競爭優勢就會大于其他企業和幫助海量數據是商業主體獲取信息的載體，利用海量數據收集信息，商業主體可以大大增加國際商業發電機的來源，利用海量數據制定商業戰略，提高國際競爭力，為經濟發展帶來新的機遇。

2.2簡化貿易流程

國際貿易迅速發展的主要原因是信息流的快速發展，大規模數據的應用已成為經濟全球化的主要推動力，對開展具有大量數據的國際貿易工作，簡化交易流程，優化的主要方向是物流。在大數據的普及情況下，大多數貿易實體在產品銷售之前，會根據國際信息和市場的動態進行各種預測，首先將半成品銷售給其他國家，然后這些國家將增加半成品的價值，從而形成成品到其他國家，成為一個完整的全球供應鏈鏈，簡化交易流程，生產全球供應鏈的每一個貿易實體必須了解大數據的使用方式，并改進物流以簡化國際貿易流程。

2.3使國際貿易更加精準化

通常，流程復雜，交易方法復雜，會使參與國際貿易的員工負擔過重。在這種情況下，經常工作的員工會出錯，企業在業務流程中通常會遭受一定的損失。在大型數據模型中，企業可以通過大型數據平臺對國際貿易方法進行一些改變，而國際企業則通過大型數據平臺進行在線交流，進行友好的在線互動，加深兩家企業之間的溝通。同時，兩家公司通過大型數據平臺進行交易，因此一些重要的文件和內容由大型數據平臺進行記錄，防止了工作過程中的人為錯誤，從而造成了相應的經濟損失。通過這樣做，雙方企業可以通過構建雙方可以共享的信息共享平臺，明確了解雙方的業務努力，企業可以通過大型數據平臺開展國際貿易，避免一些潛在風險。同時，世界各地的企業可以通過不斷完善系統，加快數據流，促進企業間更深入的交流與合作。

3大數據背景下國際貿易面臨的挑戰

3.1需求預測

任何企業在預測產品和服務方面都絕不是一項容易的任務。在傳統貿易交流過程中，對產品或服務的預測依賴于經理的實際經驗，但這種預測方式存在局限性。尤其是一般產品或服務的情況下，因為有很多供應商，所以企業的需求預測變得更加困難。這導致了兩種極端情況：供應過剩和企業存儲成本的增加。供應不足，企業生產難以滿足當前的市場需求。這兩種情況都不利于企業利潤最大化。

3.2促使物流革新

傳統的國際貿易平臺幾乎沒有端到端的溝通方式和解決方案。為了有效地運營，供應鏈中的每個企業都必須充分理解自己的作用，并保證供應鏈的穩定運行。隨著大數據時代的到來，傳統的物流方式不再滿足國際貿易發展的需求，為解決國際貿易中的運輸和交貨難題，迫切需要高效的物流方式。大數據為物流產業的發展帶來了巨大的機遇。

3.3促使國際貿易改革

以大數據為背景，國際貿易中產品生產方式、產品物流方式和產品分銷方式迅速發展，新的生產、分銷和運輸方案不斷出現。這些方案存在不確定性，企業必須有意識地避免“數據陷阱”，以避免在應用程序過程中出現風險。

4大數據時代國際貿易發展對策

4.1利用大數據去中心化的輕物流

國際貿易物流包括港口物流、陸地物流、航運物流。通過調查分析，年度國際航運支付費超過10，000億美元，其中物流成本占25%左右的比例。因此，減少物流成本可以減少企業的財力消耗。利用大型數據構建供應鏈平臺，集成貨運代理，整合物流數據已經成為一種新型的物流模式，這種新型模式不僅使企業節約財力，還為國際貿易的更好發展打下了堅實的基礎。示例：以前，每個物流實體都是獨立的，但在大型數據環境中，大型企業直接形成利潤社區，大大降低了企業的生產成本，為企業提供了增值服務。

4.2利用大數據進行國際貿易信息化

信息和數據的公開透明是傳統時代國際貿易的重要現代特征，國際貿易對企業有利，國際貿易數據已成為國際貿易信息化的重要基石。但是，過去企業很難獲得業務數據，其他數據不是即時的，而是昂貴的。因此，受益的企業并不多。進入大數據時代，為企業獲取業務數據提供了機會。特別是大量的實時數據使貿易雙方更容易了解交易的實時動態，做出正確判斷，降低不必要的交易成本，減少雙方之間的誤解，促進國際貿易量的良好進展。同時，執行大規模數據服務的第三方數據服務平臺不僅正在正式結構中出現，而且還通過大量的貿易生成數據出現。例如，服務平臺通過將國際商業數據服務提供商、買方和平臺生成的交易記錄組合起來，幫助買方和賣方建立信用。數據機構積累了大量的交易信息，大大促進了國際貿易的信息化進程。

4.3利用大數據進行金融創新

國際貿易需要許多金融機構的支持。國際金融機構充當國際貿易的橋梁，客戶生成大量數據，使其在大規模數據應用中獨一無二。在國際貿易中，金融機構可以將金融數據與交易數據結合起來，分析客戶的具體需求，通過金融創新實現自身利益，同時使國際貿易更加平穩。因此，如何利用海量數據的金融創新成為國際金融機構金融擴張的重要方向。例如，國際貿易中的金融風險控制可以依靠大量數據的反饋來控制國際金融中的洗錢行為。在傳統的國際貿易中，國際金融機構需要大量的人力、物力和財力來分析相關信息，大部分時間很難恢復后期控制造成的損害。使用大量數據可以有效地改善這種情況。對于商業數據挖掘，識別潛在洗錢風險的可疑交易模式并發出警報有助于國際金融機構主動控制風險。

4.4強化對大數據的應用能力

大數據時代的不斷發展必須對每個行業的發展產生重大影響，因此中小型企業必須深刻認識到這一點，進行國際貿易，加強對大數據的應用能力，對內部管理的硬件和軟件設備進行全面更新，用大數據全面收集和分析國際貿易市場信息，形成有效預測國際這使您能夠通過一個大型數據信息平臺實現國際貿易和內部管理的信息共享，在所有方面降低成本，擴展國際市場業務，提高內部管理效率。與此同時，必須加強與專門化的大型數據企業的合作，通過合作協議的方式有效地劃分各自的權力和責任，共享風險，共享利益，以提供有關其國際貿易發展的信息支持。

4.5全面提升自主創新能力

在大企業的背景下，中小企業必須綜合提高自主創新能力，才能有效應對國際貿易發展過程中存在的問題，并適度增加對自主創新的投資。根據國際貿易的發展和變化情況，充分結合自己的實際情況，在管理方法、生產技術、市場擴張等方面進行全面創新，拋棄傳統的國際貿易理念，全面適應大數據時代的發展需求。同時要全面吸收和參考大企業的成功經驗，形成引進、學習、吸收和創新的模式，有效保障其國際貿易的發展。

5結束語

以大數據為背景，企業進行國際貿易，需要加強獨立創新能力，融資問題難以有效解決，大數據應用能力尚不強，極大限制了企業國際貿易的發展。因此，為了促進大企業國際貿易的健康發展，必須在大數據的背景下采取相應的措施。

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作者簡介：

王暉，男，漢族，就讀于東南大學經濟管理學院工商管理系，研究方向：經濟管理。