大學生第三方支付行為影響因素研究

劉橋飛 潘莉

摘 要：我國第三方支付類業務的發展逐漸成熟，然而支付市場繁榮的同時也帶來了殘酷的競爭。由于高校學生這一消費群體將是未來十年到二十年的主力消費人群，了解他們的消費偏好、支付方式能更好的把握未來消費趨勢及發展方向，因此本文以高校在校生作為主要研究對象，運用SPSS軟件對問卷調查所收集到的數據進行因子分析，得到影響消費者第三方支付行為的主要因素，為第三方支付平臺提出針對性的建議。進而改進第三方支付的服務狀態增加客戶滿意度和忠誠度。

關鍵詞：消費者;第三方支付;影響因素;因子分析

1.引言

近年來，由于第三方支付有低成本、易操作、對需求反應快等好處，被眾多的消費群體視為最主要支付方式。因此，國內企業已經開始使用第三方支付交易方式來降低交易成本，贏得市場，從而構建新的產業鏈。截至目前，已有266家公司獲得了支付業務許可。在未來兩年中，中國在線支付交易規模將繼續飛快發展，并且我國的第三方支付普及程度已經達到一個比較高的水平了，在我國支付市場越來越大的同時，市場競爭也越來越大。因此，研究第三方支付的安全、服務水平、便捷程度等影響消費者使用意愿這類問題對于第三方支付類企業在這個市場競爭中脫穎而出，求取生存空間具有很重要的現實意義。

2.數據來源

2.1問卷設計

本文選擇從第三方支付的安全性、便利性、服務性、行為意向這幾個方面設計問卷。

問卷設計大致分為兩個板塊。第一板塊是個人基本信息的調查，第二板塊是消費者的行為信息部分。

在正式投放問卷前，為了保證問卷合理性，進行了預調查和信度分析，以確保正式問卷的準確合理。本文采用 Bernbach α 系數，用來衡量量表中的信度系數，信度系數越高反映量表的內在一致性越高。對問卷進行信度檢驗發現Bernbach α 系數都大于0.8，說明數據的可信度非常高，可以認為本次問卷設計的較為科學，內部一致性良好，收集的信息可靠。

2.2問卷數據收集

本文通過微信、QQ等網絡交流APP為主的形式發放問卷，發放問卷420份，其中有效問卷 401 份，所以最終問卷有效率為 95.5%。其中，雷同卷、答案不完整被視為無效問卷。經過篩選收回的調查問卷，在排除所有無效問卷后，樣本數據符合結構方程模型的基本要求。

3.大學生第三方支付行為影響因素實證分析

3.1模型構建

在多元統計分析方法中，因子分析是一種利用降維思想，由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發。根據原始變量之間的相關性強弱進行分類，得到一種公共因子結構來代表原始變量的分析方法。因此，本文擬采用因子分析對問卷數據作實證分析。

由于因子分析對數據有相關性要求，因此本文在進行因子分析之前檢測各指標之間的相關性，使用KMO值和球形檢驗法驗證數據的相關性。

3.2KMO和球形檢驗

從SPSS因子分析結論中顯示，KMO值為0.882.大于0.7，且球形檢驗的Sig值為0.000且比0.01小，可以認為結構效度好，樣本數據具有顯著的相關性，可以進行因子分析。

3.3提取公因子

從利用SPSS軟件得到解釋的總方差，本文選取特征值大于1的公因子。 考慮到累計百分比因素，本文選取了前6個公因子。

由表1，可見前6個變量的累積方差貢獻率達到77.76%，可以將原有變量簡化成6個公因子。

3.4因子旋轉及命名

提取出6個公因子，讓20個變量減少為6個綜合變量，本文為了方便對因子做出解釋，需要使用極大方差法的方法來旋轉分析，使得20個變量在6個因子上的得分有效分化，從而使得每個公因子里面，只有少數原始變量的因子載荷超過0.8，并據此對公因子進行命名。

因子旋轉后，將原始20個影響高校學生第三方支付行為的變量減少為6個公因子，并由每個變量在6個公因子下的得分高低命名，如表2所示。

由表3中的結果可以發現本研究中的20個變量得到保留，并可以從中提取了6個公因子來代表原始變量，它們分別是安全因素、便捷因素、服務因素、消費者感知、滿意度、信任度。

4.總結與展望

本文利用SPSS軟件運用因子分析法對大學生第三方支付影響因素分析，分析結論發現：安全因素、便捷因素、服務因素、消費者感知、滿意度、信任度是影響大學生第三方支付行為主要影響因素。第三方支付類企業可從通過進一步提高第三方支付的安全性能、便捷性、感知度，從而增加客戶的滿意度和忠誠度。同時，本文在研究過程中還存在樣本量不足，問卷質量有待提高等諸多不足之處，未來可以通過增加樣本容量，完善問卷質量等方向對該問題做進一步深入研究。

參考文獻：

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[2] 李豪. 移動時代第三方支付對消費者行為的影響[D].山東大學，2018.

[3] 張子怡，淺析第三方支付的發展機遇及挑戰[J]，2018

作者簡介：

1.劉橋飛，成都信息工程大學統計學院學生。

2.潘莉，成都信息工程大學統計學院講師，碩士;研究方向：金融數量分析。