基于灰色預(yù)測的城市共享單車發(fā)展優(yōu)化問題預(yù)測

劉云帆 劉廣發(fā) 袁梓浩 程若楠 周含方

摘? 要：該文建立灰度GM（1，1）模型對于共享單車對于城市的影響進(jìn)行量化計算與預(yù)測，得到2000—2019年的城市評分，以此來確定共享單車所帶來的影響。可以發(fā)現(xiàn)，共享單車給城市的評分影響是較大的，在2016年共享單車興起之后，其評分從1.083上升到2018年的1.106，漲幅較大，這也說明了共享單車給城市發(fā)展帶來的巨大影響。最后，對于該文所建立模型進(jìn)行優(yōu)缺點分析與推廣。

關(guān)鍵詞：城市共享單車? 灰度GM（1，1）? 優(yōu)化? 預(yù)測

中圖分類號：G64? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2019）04（b）-0234-02

1? 問題分析

該文建立灰度GM（1，1）模型對于共享單車對于城市的影響進(jìn)行量化計算與預(yù)測，得到2000—2019年的城市評分，以此來確定共享單車所帶來的影響。

2? 灰度GM（1，1）預(yù)測模型

對于全球的影響指數(shù)，我們采用GM（1，1）對進(jìn)行預(yù)測。

記2000—2019年的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，即：

因為σ0（k）∈（0.909，1.095），所以可作GM（1，1）模型。

（2）對原始數(shù)據(jù)（0）做一次累加。

根據(jù)GM（1，1）定理：

（3）建立模型。

白化方程：（0）（k）-0.0080z（1）（k）=-0.9337

取（1）（1）=（0）（1）=-0.943，得到響應(yīng)函數(shù)：

在共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢下，共享單車出現(xiàn)及時地解決了居民出行的問題，更提高了低碳有效的生活方式，引領(lǐng)了新的出行模式。在長期有氧運(yùn)動的活動下，可以延長整體的人均壽命，在2017年整個共享單車的利潤達(dá)到了45億元。

與此同時，共享單車在節(jié)能環(huán)保方面也發(fā)揮了其積極的作用。在能源燃料消耗方面，2017年共享單車能夠節(jié)省原油141萬t，這能夠抵得上全國汽油生產(chǎn)的1%，使能源生產(chǎn)消耗的成本直接節(jié)省124億元。使用共享單車可以直接降低二氧化碳的排放，在2017年，二氧化碳的排放量直接減少422萬t，PM2.5的排放也直接減少了322萬t，相當(dāng)于節(jié)約了綠色環(huán)保方面140億元的投資。同時，共享單車的出現(xiàn)也極大地緩解了交通擁擠的情況。2017年的整體交通運(yùn)行小時數(shù)直接減少4億h。

此外，共享單車也極大地拉動了新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和新型的營銷模式，直接提升了產(chǎn)業(yè)的模式。共享單車是大數(shù)據(jù)時代最為明顯的表現(xiàn)，借助于大數(shù)據(jù)、云計算等一系列的計算機(jī)技術(shù)，共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也逐漸完善和被廣大的軍民所接受，智慧城市、智慧交通也會由此發(fā)展。在2017年，整體新型產(chǎn)業(yè)由于貢獻(xiàn)單車的出現(xiàn)而增加了131億元。

參考文獻(xiàn)

[1] 戴升寶.共享單車期盼“數(shù)據(jù)共享”[N].濟(jì)南日報，2018-11-30（B03）.

[2] 張懷瓊，冷培恩.更新交管理念城市更影響[J].檢察風(fēng)云，2018（22）：39.