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政府補助對農業(yè)上市公司價值創(chuàng)造的影響研究

2019-07-08 11:14:18趙恒飛
關鍵詞:價值農業(yè)研究

趙恒飛

一、引言

農業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎,其發(fā)展關系到國家自立、社會安定以及國家綜合競爭力。由于農業(yè)極其重要,但天然具有弱質性,更容易受到自然風險與市場風險的影響,國家因此給予農業(yè)高度重視。2004年至2019年,中央連續(xù)16年發(fā)布的一號文件均以“三農問題”為核心,加強對農業(yè)的支持,構建強農富農惠農的政策體系。國家對農業(yè)的補助主要包括財政補貼、稅收減免、信貸支持等。近年來,國家對農業(yè)企業(yè)的補助力度日益加強。以農業(yè)上市公司公開的財務報表數(shù)據(jù)為例,2011年至2015年,農業(yè)上市公司接受的政府補助金額增長約68.26%。

雖然國家給予了農業(yè)企業(yè)大量補助,但這些補助是否達到了國家制定這些政策的初衷,是否真正有助于農業(yè)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,都很值得研究。本文以農業(yè)上市公司為例,研究政府補助對農業(yè)企業(yè)價值創(chuàng)造的影響,旨在將政府補助的作用最大化。

二、文獻回顧與研究假設

目前關于政府補助對企業(yè)的影響的研究結論不一。大部分研究認為政府補助能促進企業(yè)績效的提升,如張?zhí)炝粒?016)通過實證研究發(fā)現(xiàn)政府補助對企業(yè)的經(jīng)營績效存在直接效應與間接效應,政府補助與企業(yè)經(jīng)營績效正相關,同時,政府補助通過增加企業(yè)的研發(fā)投入帶動企業(yè)經(jīng)營績效的提高。劉靖宇等(2016)將樣本企業(yè)劃分為高政府補助組與低政府補助組,通過比較兩組企業(yè)的財務績效差異,發(fā)現(xiàn)高政府補助組的財務績效顯著高于低政府補助組,得出政府補助對企業(yè)財務績效具有促進作用的結論。也有研究認為政府補助不利于企業(yè)績效的提升。尋租理論指出,尋租活動是企業(yè)為了獲得利益對政府決策和政府官員進行游說的非生產(chǎn)性活動,會擾亂資源的有效配置,對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面效應。同樣,尋租活動會導致企業(yè)將政府補助用于非生產(chǎn)性領域,對研發(fā)等生產(chǎn)性活動產(chǎn)生擠出效應,從而并不能促進企業(yè)業(yè)績的提升(魏志華等,2015)。劉俊等(2016)發(fā)現(xiàn)在公司治理較差的企業(yè)中,政府補助成為擁有絕對權力的管理層謀取私利的工具,加大了管理層與員工的薪酬差距。由于現(xiàn)階段我國對政府補助缺乏有效的監(jiān)督約束機制,以及農業(yè)上市公司公司治理存在一定缺陷(楊軍芳,2013),因此,本文提出以下假設:

H:政府補助與農業(yè)上市公司價值創(chuàng)造能力負相關。

三、研究設計

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以2011年前上市的滬深A股農業(yè)企業(yè)為研究對象,剔除被ST、PT的企業(yè)以及政府補助數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),以2011年至2015年為研究期限,最終獲得157個樣本數(shù)據(jù)。本文EVA、政府補助等數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫,使用的軟件為SPSS25.0.

2.變量設計

(1)被解釋變量

本文以企業(yè)價值創(chuàng)造能力(EVA)為被解釋變量。利潤是衡量企業(yè)經(jīng)營績效的主要指標,但是由于利潤沒有考慮資本成本,并不能真正反映企業(yè)最終盈利,因此本文選取EVA作為衡量企業(yè)價值創(chuàng)造能力的指標。此外,計算EVA時需對會計盈余進行調整,因此該指標在一定程度上能解決企業(yè)盈余管理而導致會計數(shù)據(jù)失真的問題。國泰安數(shù)據(jù)庫提供兩種EVA計算方法,本文選取參照國資委《中央企業(yè)負責人經(jīng)營業(yè)績考核暫行辦法》的口徑一EVA,具體計算方法為:

EVA=稅后凈營業(yè)利潤-資本總額×加權平均資本成本

稅后凈營業(yè)利潤=凈利潤+(利息支出+研發(fā)費用)×(1-企業(yè)所得稅稅率)

資本總額=平均所有者權益+平均負債合計-平均無息流動負債-平均在建工程

加權平均資本成本=5.5%

(2)解釋變量

本文以政府補助(Sub)為解釋變量,包括收益性政府補助和資產(chǎn)性政府補助。

(3)控制變量

本文控制變量如表1所示:

表1:控制變量表

3.模型設計

為研究政府補助與企業(yè)EVA的關系,本文構建如下模型:

四、實證結果

1.描述性統(tǒng)計

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結果。從表中可以看出,政府補助(Sub)的均值為3187.6869,說明政府對農業(yè)上市公司提供了大量補助,標準差為4284.2852,說明不同企業(yè)獲得的補助金額相差較大。EVA標準差為26949.9110,說明不同企業(yè)價值創(chuàng)造能力差異巨大。EVA均值為-8456.7003,Roa均值為0.0162說明大部分企業(yè)雖然利潤大于零,但實際上卻在毀損企業(yè)價值。

表2:描述性統(tǒng)計 單位;萬元

2.回歸分析

農業(yè)上市企業(yè)2011年至2015年EVA與政府補助的線性回歸結果如表3所示。回歸模型調整后的R2為0.606,表明模型整體上擬合效果較好。Sub、Roa和Size的系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗,表明政府補助、總資產(chǎn)收益率以及資產(chǎn)規(guī)模均會顯著影響農業(yè)上市企業(yè)的價值創(chuàng)造能力。其中,政府補助(Sub)的系數(shù)為-1.522***,說明政府補助不僅不能促進企業(yè)價值創(chuàng)造能力的提升,反正會減損企業(yè)價值,假設成立。

3.穩(wěn)健性檢驗

本文以國泰安數(shù)據(jù)庫口徑二EVA代替口徑一EVA進行穩(wěn)健性檢驗。線性回歸結果顯示,政府補助(Sub)的回歸系數(shù)為-1.807***,并在1%的水平上顯著,說明政府補助與口徑二EVA顯著負相關,通過穩(wěn)健性檢驗。

表3:相關變量回歸分析

五、結論與建議

本文以2011至2015年滬深A股農業(yè)上市公司為樣本,以公司價值創(chuàng)造能力(EVA)為因變量,以政府補助為自變量,研究政府補助對EVA的影響,發(fā)現(xiàn)政府補助并不能促進農業(yè)企業(yè)價值創(chuàng)造能力的提升,反而可能減損企業(yè)價值創(chuàng)造能力。

本文的結論具有一定實踐意義。(1)政府應建立完善的法律法規(guī),依法合理分配補助資金,并完善事后監(jiān)督機制,防止政府補助成為公司管理層牟利的工具,提高財政資金的使用效率。(2)農業(yè)企業(yè)應建立更為完善的治理結構,約束管理層權力,促進補助資金的合理利用。

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