【摘 要】 本文運用VAR模型,結合ADF穩定性檢驗,對我國2000-2017年的環境規制、FDI、產業結構升級進行實證分析。根據分析結果,首先環境規制能夠促進FDI,研究結果表明:環境規制會加強FDI進而優化產業結構,產業結構優化后會進一步促進FDI,形成良性發展循環。
【關鍵詞】 環境規制 FDI 產業結構 VAR模型
一、引言
改革開放40年,我國經濟成取得了優越的成績,在經濟發展的同時產業結構也明顯優化,三次產業比朝向合理化方向發展:根據統計,從2000年到2017年,我國的第三產業在三次產業中占比從2000年的39.79%上升到了2017年的51.63%。同時,國內營商環境逐步改善,外資流入總額不斷提升,據統計,2017年我國成為了全球最大的FDI接收國,FD流入額約為1310.35億美元。可見不斷改善的環境和產業結構的優化升級與FDI的流入有著重要的關系。
二、數據來源
本文的數據以2000年-2017年為樣本基期,首先,FDI指標的數額采用了2000年-2017年外商實際利用投資額;其次,對產業結構優化的指標進行了創新,在三次產業中造成環境污染的主要是工業,因此用第二產業的產值除以GDP得到的比重作為STRUC;最后環境規制的力度用ERI衡量,選取了歷年工業污染治理投資完成額與工業產值的比值來說明。
三、實證分析與結果
(一)變量的平穩性檢驗
運用Eviews8.0軟件對三個指標的單位根進行ADF平穩性檢驗,結果如表1前3行所示,序列LNERIt、LNFDIt、LNSTRUCt都是非平穩的序列,因此拒絕原假設。故而,繼續對上述序列進行一階差分單位根檢驗,經過一階差分后的DLNSTRUCt序列的ADF檢驗統計量仍然大于5%置信水平下的臨界值,拒絕原假設。因此,則需要繼續進行二階差分單位根檢驗,從結果中可以明顯看出,在5%的顯著性水平下,上述序列的二階差分序列為平穩序列。因此,三個指標為二階單整序列。
(二)選擇VAR模型滯后階數
由上,三個序列是平穩的,不存在單位根。所以可以使用該樣本數據建立VAR(P) 模型。根據多次分析得出表2的結果只有將變量的滯后階數選擇為3時,5個評級指標中才出現4個指標認同,因而,最終選擇建立VAR(3)模型。
(三)模型的穩定性檢驗
用特征根檢驗VAR模型的穩定性主要根據模型的特征根是否全部落入單位圓中來判斷。根據檢驗結果得到VAR(3)模型的平穩性,可以明顯的看到6個特征根全部落入單位圓中,即建立的VAR模型穩定,也就是環境規制與FDI、產業結構有長期穩定的關系。
(四)建立環境規制、FDI、產業結構的VAR模型
1.lnerit的向量自回歸的表達式
從因變量是lnerit的第1個方程看,lnerit系數之和為正數,說明滯后期的環境規制發展會促進當前期的環境規制發展;滯后期外商直接投資對當前期環境規制有正向促進作用;滯后期的產業結構對當前期的環境規制有正向促進的關系,政府會加強環境規制,促進產業結構向更合理的方向轉型升級。
2.lnfdit的向量自回歸的表達式
從因變量是lnfdit的第2個方程看,l滯后2期的系數都為正數,說明滯后期的外商直接投資會促進當前期的外商投資。滯后期的環境規制對當前期的外商直接投資有正向促進作用;滯后期的產業結構對當前期的外商直接投資有正向的促進作用。
3.lnstruct的向量自回歸的表達式
從因變量為lnstruct的第3個方程看,lnerit滯后2期的系數均為負,說明滯后期的環境規制對當前期產業結構有反向作用;滯后期的外商直接投資對當前期的產業結構優化有反向抑制作用;滯后期的產業結構對當前期的產業結構有正向促進的作用,這說明產業結構自身的不合理會促進產業結構自發向更加優化的方向轉型升級。
四、結論
(一)產業結構的優化升級可以從加強對環境的規制從而促進外商直接投資中得到
外商直接投資會直接的吸引當地政府改善本地的營商環境,即加強環境規制的力度,改善環境,而環境改善必然要淘汰當地的污染大、能耗高的產業,大力發展綠色、節約型產業,促進產業結構優化升級。當前我國正處于經濟結構轉型的關鍵時期,既要高質量的環境,同時也要高質量的外商直接投資,從而推進產業結構升級。
(二)環境規制會單向促進產業結構優化升級
為了追求高GDP,地方政府迫于發展壓力可能會出現對環境監管放松或者政策措施不嚴的情形,進而不利于產業結構調整。因此,國家在制定相關的環境規制法律和政策時,應該以加強環境為引導,積極發揮外商直接投資的正向促進作用,形成三者的良性循環。
(三)發揮外商直接投資正面促進產業結構優化的正面影響
外商直接投資最直接的好處即是可以引進先進的技術,提高企業的生產效率,降低企業的產品成本。因此,政府應該完善外商直接投資管理體系,提升引進外資的質量,將高能耗高污染的外資企業擋在門外,加強對FDI的引進、管理、監督和控制。
【參考文獻】
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[2] 宋馬林,王舒鴻.環境規制、技術進步與經濟增長[J].經濟研究.2013.(3) :122-134.
作者簡介:陳琳(1994—06—03)女,漢族,安徽六安人,單位:遼寧大學經濟學院,2017級研究生,國民經濟專業。