移動圖書館的個性化薦讀服務體系研究

葉雪娜

關鍵詞：移動圖書館;個性化薦讀服務;體系構建

摘 要：文章結合廣州圖書館微信公眾平臺的建設情況，分析了廣州圖書館微信服務平臺存在的不足，并提出了移動圖書館個性化薦讀服務模型的構建思路，并在此基礎上構建了個性化薦讀服務體系，旨在為讀者提供更加優質的薦讀服務，進一步推動全民閱讀目標的實現。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）06-0125-03

目前，全民閱讀已成為國家戰略，尤其是在2012年召開十八大之后，全民閱讀推廣工作每年都會被寫入《政府工作報告》，這充分體現了我國在推廣全民閱讀工作方面的政策以及思路。公共圖書館的主要職能是為公眾提供閱讀服務，因此，圖書館應借助自身所擁有的資源優勢，為群眾提供更多的閱讀機會，構建更加優良的閱讀環境。2017年，我國通過了《中華人民共和國公共圖書館法》，明確指出要進一步發展公共圖書館事業，不斷健全我國的公共文化服務體系，以確保全民閱讀活動更順利地開展，促進人們整體文化素養的提升。

1 廣州市移動圖書館薦讀服務現狀

現階段，廣州圖書館通過微信公眾號“廣州圖書館”這一平臺為讀者提供服務，雖然APP客戶端能夠滿足大部分讀者的需求，但是從廣州圖書館微信公眾平臺提供的新書通報以及借閱排行榜所體現出的薦讀內容來看，還存在亟待改進之處。

1.1 薦讀內容和用戶信息需求有所偏離

目前，無論是新書通報還是借閱排行榜所推薦的圖書，均存在較大的主觀性，而且推薦過程也是單向的，圖書館未能充分考慮其推薦的內容和讀者真實的信息需求是否相符，也沒有考慮讀者對這些信息是否感興趣。正是由于廣州圖書館微信公眾平臺薦讀的內容偏離了讀者的真實需求，因此其所提供的薦讀服務同樣也失去了意義。

1.2 薦讀方式相對單一

廣州圖書館微信公眾平臺提供的新書通報是按照《中圖法》進行分類顯示的，這就需要讀者擁有相對全面的專業知識，而大多數讀者并不具備這種能力，這就導致很多讀者在應用該服務時無法取得理想效果。同時，廣州圖書館微信公眾平臺也沒有單獨區分出薦讀功能，讀者需要通過相關功能模塊才能尋找到該模塊，極大地降低了移動圖書館薦讀服務的效率。

1.3 移動圖書館特色資源不足

移動圖書館應該在薦讀內容方面充分體現當地特色，例如：廣州圖書館舉辦了多項傳統文化體驗活動以及古籍修復演示活動，同時還結合當地的歷史文化開展了多元化服務，建立了藏族唐卡資源庫、金錢板資源庫等特色數據庫，同時還開放了古籍閱覽室以及革命記憶閱覽室等。不過，這些特色數字化資源以及閱讀體驗活動均未能與移動圖書館進行很好的結合。現階段，廣州圖書館微信公眾平臺不管是在薦讀服務方面還是在推薦活動方面，均極少涉及廣州市的特色資源，移動圖書館也未能發揮出宣傳實體圖書館閱讀活動的作用。

2 個性化薦讀服務模型的構建思路

為了進一步解決移動圖書館薦讀服務存在的各種問題，提升移動圖書館資源利用效率，為讀者提供更好的薦讀服務，廣州圖書館微信公眾平臺應構建以用戶為中心的薦讀服務模型。首先，廣州圖書館應參考讀者注冊數據信息、自行選擇的偏好內容、定制的個性化服務等相關信息，確保移動圖書館能夠為讀者提供個性化信息服務。其次，應對讀者的各種行為以及喜好進行分析，更加準確地了解讀者的真實信息需求，從而智能、主動地為讀者提供各項信息服務。由于移動圖書館薦讀服務是基于移動平臺構建的，因此構建的薦讀服務模型也要充分體現互動性，以滿足不同讀者的個性化信息需求。

2.1 明確使用的技術：Pull技術和Push技術相結合

Pull技術是指用戶有較強目的性地在網絡中主動搜尋所需信息，用戶在瀏覽器中向Web發出相應的搜尋指令，Web在獲取信息之后將所得信息傳輸至用戶。Pull技術擁有非常明顯的針對性，可以更好地滿足用戶對個性化信息的需求。不過，Pull技術的及時性相對較弱，同時也要求用戶擁有較高的信息素養和一定的檢索技能，若是信源出現某些變化，將會消耗非常多的資源。Push技術是指依照用戶具體的信息需求情況，按照特定時間以及特定數量，把用戶需要的以及感興趣的信息傳輸至客戶端，具有較強的目的性。Push技術對用戶的要求相對較低，該技術對于各類客戶群體均適用，擁有相對較強的及時性。不過，采用Push技術時，信息源的任務相對繁重，而且其針對性相對較差，信息發布者也無法獲知客戶是否接收到了相關信息，是否進行了有關操作。因此，在構建移動圖書館個性化薦讀服務體系時，圖書館應把Pull技術和Push技術相結合，確保二者能夠做到優勢互補。

2.2 明確薦讀服務方式：分類推薦、動靜結合

靜態推薦服務主要應用在用戶定制信息的推送過程中，在用戶進行移動圖書館注冊過程中，系統會要求用戶按照自身的喜好及信息需求情況選擇各類定制服務內容。動態推薦服務則是指移動圖書館在收集用戶的行為信息、瀏覽信息等相關信息后，進行深層次的統計與分析，為讀者提供更具個性化與針對性的推薦閱讀信息。如果將靜態推薦和動態推薦相結合，圖書館就能更加全面地記錄讀者信息，了解讀者的行為喜好，并在此基礎上建立更為準確與完善的個性化需求信息數據庫。每一位讀者的信息需求以及閱讀習慣都有所不同，因此移動圖書館只有構建個性化信息需求模型，才能將與讀者信息需求更為匹配的薦讀內容依據讀者事先設定的方式及時、準確地推送至讀者客戶端。同時，讀者也能利用APP客戶端隨時查閱移動圖書館所推薦的各類信息。

2.3 明確體系構建原則：4S原則

在構建個性化薦讀服務體系的過程中，移動圖書館應遵循4S原則，即安全性原則（Safe）、穩定性原則（Stable）、節約性原則（Save）、占用空間小原則（Slim）。安全性原則是用戶最為重視的，移動圖書館在構建個性化薦讀服務體系的過程中同樣應堅持安全性原則，要確保不會泄露讀者的個人隱私信息，不會對讀者的切身利益造成侵害，同時還要確保薦讀服務具有針對性和準確性。穩定性原則是指要保證服務器保持較為優良的穩定性，要能確保用戶同時在線及高并發情況下，信息依舊可以得到及時推送，確保系統服務具有較強的穩定性。節約性原則主要是指要確保讀者在使用薦讀服務的過程中能夠節約用電量和流量。占用空間小原則是指薦讀服務程序所占內存空間要相對較小。由于薦讀服務體系是嵌套在移動圖書館程序之中的，如果其占用空間較大，會使讀者移動端設備正常運行受到影響。

3 移動圖書館個性化薦讀服務體系的構建

綜上所述，移動圖書館所有的工作都是以“滿足讀者需求”為出發點的。圖書館可以借助智能代理對讀者的一些淺層及深層信息需求進行統計與分析，在移動圖書館所擁有的各種信息資源之中加以篩選，找出與讀者信息需求相匹配的信息，并把薦讀內容推送至讀者。薦讀信息的推送以APP客戶端推送為主，廣州圖書館考慮到讀者的具體情況，也會通過WAP網站或者SMS短信的方式將信息推送給一些老年讀者及有特殊需求的弱勢群體。

3.1 用戶層

讀者對信息的需求可以分成淺層信息需求和深層信息需求。淺層需求通過讀者相關注冊信息和讀者定制的一些感興趣的信息等就能直接反映出來，這類信息需求能夠直接用文字進行表達，屬于讀者的淺層次信息需求。而對于讀者的深層次信息需求，移動圖書館則需要在對讀者的行為信息、檢索信息和借閱信息等進行全面收集與分析的基礎上獲得，這類信息是讀者無法利用文字進行準確表達的。

3.2 應用層

在信息推送的過程中，移動圖書館主要利用APP客戶端完成信息推送工作，同時還會結合WAP網站及SMS短信推送的方式進行信息推送。SMS短信方式在推送一些通知信息時具有較大的優勢，如向讀者推送書目清單及各種推廣活動信息等。WAP網站適用于推送一些圖文并茂的閱讀內容，但這種推送方式的時效性相對較差，因此只有與其他推送方式相結合，才能確保薦讀服務取得更好的效果。APP客戶端推送方式更具互動性，這也是目前移動圖書館讀者選擇的主要推送方式。

3.3 資源層

讀者對信息資源的需求內容不僅包含各種出版物，還包含各種網絡信息資源及電子信息資源等，因此，移動圖書館構建的個性化薦讀服務體系不僅應提供移動圖書館的館藏資源薦讀服務，還應當提供網絡信息資源、電子信息資源和圖書館特色信息資源的薦讀服務。

3.4 技術層

技術層的主要作用是對讀者的各種行為信息進行統計，分析出讀者更深層次的信息需求，從而構建更為準確的個性化信息需求模型，為讀者提供更加優質的個性化薦讀服務。

4 個性化薦讀服務中大數據技術的應用

4.1 強化信息資源的組織與整合

在大數據環境下，移動圖書館包含的數據信息類型也呈現出多樣化發展趨勢，如大量的結構化數據信息、半結構化數據信息以及非結構化數據信息。圖書館應采用流處理技術以及批處理技術等對這些雜亂無章的數據信息進行分類，以便于用戶獲取信息。圖書館可以借助大數據挖掘與分析技術對信息進行組織與整合，圖2是基于大數據的信息資源組織與整合流程示意圖。

4.2 深入挖掘信息資源內容

廣州市移動圖書館在向用戶提供個性化服務的過程中，首先應全面了解用戶情況，而這一目標的實現要依靠對用戶信息行為的跟蹤與分析。用戶信息行為是指用戶的需求信息以及用戶的行為信息。廣州圖書館微信公眾平臺能夠通過用戶注冊信息以及互動交流信息獲取用戶的基本信息，并采用數據挖掘以及數據分析技術獲取用戶的信息需求。通過利用大數據技術，廣州圖書館能夠對用戶的信息行為進行全面、實時的記錄，同時利用大數據挖掘與分析技術，可以構建用戶的個性化信息需求模型，確保廣州圖書館微信公眾平臺提供的個性化服務具有更高的準確性與更強的針對性。

5 廣州圖書館微信公眾平臺個性化薦讀服務的發展策略

5.1 建立用戶模型，以讀者需求為中心

對于移動圖書館而言，讀者的需求是最為重要的，同時也是移動圖書館開展個性化薦讀服務的關鍵所在。移動圖書館應借助個性化薦讀系統，獲取讀者的注冊信息以及個性化定制信息，通過對這些信息的分析找出讀者的淺層信息需求，并對讀者的行為以及檢索記錄等各種行為信息進行分析，獲得讀者更深層次的信息需求，結合讀者的具體需求為其匹配更為適宜的薦讀內容。

5.2 分析深層需求，引入智能代理技術

除了要了解讀者的淺層次信息需求，移動圖書館還應進一步分析讀者的深層次信息需求，而這需要借助智能代理技術。借助智能代理技術，移動圖書館能夠對讀者的行為進行跟蹤與分析，從而構建讀者信息需求模型，通過模型獲得讀者不能用語言表達的深層次的信息需求，并將相關數據信息以薦讀的方式推送給讀者。

5.3 大力開發客戶端，升級閱讀推薦方式

APP客戶端擁有非常優良的性能，運行成本相對較低，具有良好的時效性，而且便于操作以及應用，對于服務器的依賴程度也相對較小，同時還能夠確保讀者可以在線全文閱讀信息資源，因此，廣州圖書館應選擇以APP客戶端為主的移動圖書館服務方式。此外，廣州圖書館還應將以前單一的薦讀方式逐漸轉變為多種方式相融合的薦讀方式，確保不同薦讀方式所擁有的優勢能夠得到充分發揮，如：將SMS方式與WAP方式相融合，將SMS隨時隨地接收通知的優勢以及WAP可以實現圖文并茂的優勢相結合，為讀者提供更優質的個性化薦讀服務。

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（編校：周雪芹）