四川省農業可持續發展水平研究

胡俊雅 張宇

摘要 以可持續發展理論作為指導，運用層次分析法、多指標綜合評價法對2010—2016年四川省農業可持續發展水平進行研究。結果表明，2010—2016年四川省的農業可持續發展指數逐年增高，可持續發展水平整體呈上升趨勢。

關鍵詞 可持續發展指數;可持續發展水平;四川省

中圖分類號 S-9文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2019）11-0263-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.11.077

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract Based on the theory of sustainable development， the analytic hierarchy process and multiindex comprehensive evaluation method were used to study the sustainable development level of agriculture in Sichuan Province during 2010-2016.The results showed that the agricultural sustainable development index of Sichuan Province increased year by year from 2010 to 2016， and the sustainable development level showed an overall upward trend.

Key words Sustainable development index;Sustainable development level;Sichuan Province

作者簡介 胡俊雅（1993—），女，河南嵩縣人，碩士研究生，研究方向：農村區域發展與農業經濟。*通信作者，副教授，博士，從事經濟研究。

收稿日期 2019-03-14

“可持續性”一詞首次出現在19世紀的德語詞典中，其主要原則為“持續、穩定的長久利用”[1]。可持續發展理論的產生源于對工業文明以來人類發展道路的反思，1987年以布倫蘭特夫人為首的世界環境與發展委員會（WCED）發表的《我們共同的未來》首次把可持續發展定義為：“持續發展是既滿足當代人的需要，又不對后代人滿足其需要的能力構成危害的發展”[2]。根據我國農業長期以來存在的一些可持續發展問題，我國制定出臺了一系列法律法規加以指導和規范：《全國農業可持續發展規劃（2015—2030年）》《國家農業可持續發展試驗示范區建設方案》《生態文明體制改革總體方案》等。

目前關于可持續發展評價的方法眾多，如多指標綜合評價法、綜合影響評價法、能值綜合指數法[3]、線性回歸法、“驅動-狀態-影響-相應”模型[4]、層次分析法、因子分析法[5]、聚類分析[6]等。其中使用較為普遍的方法是多指標綜合評價法，筆者采用此方法對四川省的可持續發展水平做出評估，以期為四川省農業發展提供科學的參考依據。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

利用《四川統計年鑒（2011-2017）》[7]、《四川農村統計年鑒（2011-2017）》[8]、《四川農業統計年鑒（2011-2017）》[9]及四川省各市統計年鑒的數據作為評價的基礎數據。

1.2 研究方法

多指標綜合評價法在指標選取過程中主觀和客觀相結合，考慮了本地區的實際情況和環境背景;在計算過程中比較規范，有固定的的計算格式，結果較直觀，使用較方便。該研究采用多指標綜合評價法，通過對所選取的15個指標先進行標準化處理，采用AHP得出各準則層和指標層的權重，最終綜合、直觀、量化地評價出四川省農業可持續發展水平[10]。

1.2.1

模型選擇。四川省農業經濟可持續發展水平評價選擇多指標綜合評價模型，數學表達式如下：

式中，ATi為四川省農業可持續發展水平綜合指數;Wi為準則層指標的權重;Bi為指標層指數;n為準則層指標個數。Cij為指標層指標，Wij為指標層指標的權重，m為指標層指標數。

1.2.2 指標的標準化計算。為消除不同單位數據對綜合評價結果的影響，使用離差標準化方法對指標進行標準化處理。

對于正指標（指標越大表示可持續性越好），其公式為：

對于負指標（指標越小表示可持續性越好），其公式為：

式中，Pi為指標的標準化值;Ci為指標數值;Cmax為該指標組的最大值;Cmin為該指標組的最小值。

2 結果與分析

2.1 評價指標體系構建

2.1.1 指標體系構建思路。評價指標的建立分為指標初選和指標篩選兩個過程。該研究以現有農業可持續發展的相關理論為指導，參考現有的研究成果，綜合考慮經濟社會發展、資源減量化投入、資源循環利用及生態環境4個準則層的指標具體分配情況，采用分析法和綜合法建立初選指標集[11]，后征詢行業權威專家、學者對農業可持續發展水平的意見，對初始評價指標集進行篩選工作。具體思路見圖1。

2.1.2 指標體系構建。通過問卷調查，對初始指標進行征

詢意見，結果見表1。

其中，0～3分別代表“不重要”“一般”“較重要”和“重要”，得分越高表示指標對評價越重要。

采用隸屬度法，對各指標1～3分的評價進行隸屬度統計，結果見表2。

將0.5作為篩選的臨界值，得出最終評價指標見圖2。

2.1.3 利用AHP確定指標權重。采用“1-9”標度法，從準則層到指標層，分別將每一層指標相對于對應上一層指標重要程度進行量化分析，構造判斷矩陣，從而確定模型各層次指標的權重。

依據圖2中農業可持續發展指標體系，將準則層兩兩比較，構造判斷矩陣并計算權重，見表3。

計算得A-B的最大特征值λmax=4045 8。

對判斷矩陣進行一致性檢驗：

計算隨機一致性比率CR=CI/RI，RI 表示平均一致性指標，這是一個常量，根據階數可以在量表里查詢，當n為1、2、3、4、5、6時，RI分別對應為0、0、0.52、0.89、1.11、1.25。由此可知表3平均隨機一致性指標RI=0.89。

隨機一致性比率CR= CI/RI =0.017 67<0.1。據此可以判斷評價準則層的判斷矩陣具有滿意的一致性。

同理可得B1-C、B2-C、B3-C、B4-C判斷矩陣及權重（表4～7）。

計算得矩陣B1-C、B2-C、B3-C、B4-C最大特征值λmax分別為6.437 3、3.038 5、3.053 6、0.038 5，隨機一致性比率CR分別為0.069 4、0.037 0、0.051 6、0.037 0，均小于0.01，表明各判斷矩陣具有滿意的一致性，無需修改矩陣。

將評價指標與權重匯總得到四川省農業可持續發展指標體系及權重（表8）。

2.2 評價結果與討論

根據表8結果對四川省農業可持續發展影響指標進行權重排序，依次為資源減量投入B2（037）、生態環境B4（0.28）、資源循環利用B3（0.23）、經濟社會發展B1（0.12），從指標層來看，對4個一級指標下的二級指標影響最大的依次是農民人均可支配收入C1（0.06）、農藥使用量C8（0.23）、農田有效灌溉面積C11（0.14）和森林覆蓋率C14（0.18）。通過收集整理數據，對數據進行核算，得到2010—2016四川省農業可持續發展綜合指數變化圖。從圖3、表9可以看出，2010—2016年四川省農業可持續發展水平整體呈上升趨勢，各準則層指數逐年呈上升趨勢。

3 結論與建議

通過資源減量投入、生態環境、資源循環利用和經濟社會發展4個層面和對應的15個具體指標對四川省農業可持續發展水平進行評價，并采用特爾斐法、隸屬度法和層次分析法對其各層次指標權重進行重要性排序。通過對各層分析可以發現，目前四川省農業可持續綜合發展水平處于較高的水平，且農業可持續發展呈上升趨勢。根據結論可以發現，四川省在大力發展農村經濟的同時重視農業經濟的發

綜上，四川省農業可持續發展在未來的道路上還需要從以下3個方面入手：一是高度重視農業發展，政府應該從體質升量角度出發，提高農業發展水平，大力推行科技興農、質量興農、綠色興農行動，保障農業發展水平;二是制定出臺切實有效的農田廢棄物回收處理辦法，加大農業污染處置力度，保障農業發展基礎不受損害;三是提高農業用地質量，不能單一地追求耕地面積的增加，要保證新增農業用地面積與農業產量增量均衡處理，保障農業發展水平。

參考文獻

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