張文麗
摘 要:隨著我國科學技術飛速發展,工業水平不斷提升,基于人工智能的電氣自動化控制技術在現代生產和生活領域逐漸普及開來,并取得了十分顯著的成就。人工智能技術屬于新興的科學技術之一,能夠實現自動化操作,改變了傳統人工操作技術的局限性,使技術控制領域變得更加人性化和效率化。目前,我國很多計算機系統都使用了人工智能操作技術,更好地優化了系統運行質量。本文針對人工智能技術應用在電氣自動化控制的思考,希望可以為有關行業發展做出一點貢獻。
關鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化;應用
引言
隨著科學技術的飛速發展,人工智能技術逐漸滲透到了人們生活和生產的諸多方面,推動了現代社會文明發展。人工智能技術在當代電氣自動化控制過程中的應用,不僅提升了電氣自動化控制效率,而且也節約了自動化控制人力與物力。在未來電氣自動化控制發展過程中,要特別注重人工智能技術的研究,更好地促進現代工業科技化和信息化發展。
1、人工智能技術特點分析
人工智能技術屬于新興技術之一,主要依托于現代計算機技術。在電氣系統發展中應用人工智能技術,能夠有效促進電氣產業的穩定發展。人工智能技術針對人類的智能進行了詳細研究和分析,并把研究結果積極應用于科學技術,成為了新興科技之一。人工智能技術的應用,主要模擬人類大腦的智能思維方式。目前,研發出來的人工智能技術主要包含三種,分別是圖像處理技術、專家系統以及機器人技術。人工智能技術的應用需要使用大量計算機基礎知識,同時涉及很多自然放生理論知識、人類心理學知識以及機械設備控制理論知識等,說明人工智能技術是多種學科有機結合的綜合技術。人工智能技術的創新發展和廣泛應用,能夠幫助解決電氣系統發展遇到的復雜技術問題,模擬人類思維方式進行機器操作。這個過程需要操作人員預先對機械設備進行編程,然后把計算機編程好的程序輸入系統完成相應操作,指揮機械設備自動完成各種生產活動。系統在編程過程中會把運行中產生的數據一一收集,通過分析查看系統運行問題,有針對性地分析出解決措施。人工智能技術的最大特點是能夠利用機械設備的運行代替人力物力,通過交換和處理操作信息,使電氣系統的發展更加完善和便捷,有效提升工作效率,減少人力資源的投入,優化電氣產業結構和生產能力。
2、電氣自動化技術的應用現狀與缺陷
在我國工業化進程中,電氣自動化技術扮演了非常重要的角色,大到航空航天運行,小到開關插排設計、生產都離不開電氣自動化技術,電氣自動化技術是以控制理論與電力網理論為基礎,同時融合了計算機信息技術、電子技術、傳感檢測技術等多項技術,是一門典型的多學科交叉技術,在工業生產中的管理、控制等方面發揮了重大作用,。由于我國的電氣自動化發展較晚,所以還有很多方面需要改進,例如對機械設施的不合理利用所導致的設施損壞,或自動化控制技術還不完善等等。這一切都需要一種新的技術來改進,而人工智能在某些方面恰好可以彌補電氣自動化技術的某些不足。
3、人工智能在電氣工程自動化中的應用
3.1在優化設計中的應用
電氣系統與我們的工作生活息息相關,它的正常安全運轉是人們生命財產的重要保障。電氣系統的設計及正常工作運轉是至關重要的。傳統模式下,電氣系統的設計是依靠設計者的經驗及一些實驗實現的。這對設計者的要求是極高的,需要設計者有著極高的專業素養,扎實的電力系統及電路設計方面的專業知識及專業技能。設計者經驗的欠缺,判斷的失誤,將導致電氣系統設計達不到應有的效果。人工智能技術的應用將會給電氣自動化控制系統帶來新的發展。人工智能技術在電氣自動化系統設計方面的應用,將傳統的手工設計提升到了智能化設計的高度。例如,運用CAD技術,對產品的設計效果進行模擬,發現設計的問題,及時進行糾正和更改,不斷對其進行優化設計。
3.2電氣自動化設備中的應用
在電氣自動化發展過程中,會遇到各種各樣的復雜問題。例如,提升電氣系統的運轉效率,一直困擾著電氣企業,需要電氣企業結合不同的知識領域理論進行解決。在電氣自動化控制過程中,對于操作人員的專業性要求非常高。要求操作人員不僅自身需要具備專業的技術功底,而且在工作中需要具備較高的工作責任感。工作中需要具備良好的計算機操作技能,特別是計算機編程方面。只有完成相應的程序編程,才能夠操作人工智能技術。人工智能技術是借助于編程技術來操作機械設備,節省了人力、物力和腦力,通過機械自動化提升工作效率,減少了工作成本。
3.3在日常操作中的應用
傳統的電氣化操作,有著比較嚴格的對操作步驟的規定及要求,每一步都必須按照要求進行,步驟比較繁雜。如果操作失誤將會帶來不可估量的后果。人工智能技術在電氣系統中的應用,將會給日常操作帶來極大的便利。不僅能夠使得操作人員的工作變得簡單,還能夠避免操作中的失誤。操作人員只需要在系統控制室內,就能夠實現對整個系統的全面的監管,而不用每一處工作點都要到現場進行監管,對出現的問題能夠及時而準確地發現,并及時地解決,避免了損失。而人性化的操作界面,使得日常工作流程變得明了而清晰,減少了操作人員操作失誤的可能性。人工智能技術實現了對電氣系統的遠程控制,人工智能技術的應用,將會極大地簡化操作步驟,提高生產的效率的同時,保障了生產的安全性。
3.4電氣故障診斷過程中的應用
人工智能技術主要包含模糊理論技術、專家技術以及神經網絡技術三種。不同的技術能夠有效診斷出電氣系統中存在的故障和問題,幫助及時發現電氣故障并采取有效措施解決。在電氣系統運行過程中很容易出現運行故障,特別是電氣系統的變壓器、發電機以及發動機三個主要設備運行過程中,屬于故障的高發區。一旦運行設備發生故障,會給電氣系統的運行質量造成很大影響,嚴重時甚至會對電氣系統的生產活動造成影響。不同的機械設備出現的安全故障不同,因此需要針對設備故障進行及時有效的分析和診斷,減少損失。傳統的人工檢測方法檢測步驟比較復雜,正確率較低,需要工作人員通過自己的工作經驗來判斷,故障原因分析不夠客觀和全面。在電氣故障診斷過程中應用人工智能技術,能夠提升故障診斷的準確率,針對電氣故障進行詳細分析,并及時找出有效的解決方法,幫助解決電氣故障,促進電氣系統的穩定運行。
結束語
綜上所述,人工智能技術應用于電氣自動化控制中,不但能提升電氣自動化控制效率,同時還能使電氣自動化控制降低難度、降低失誤、提高反應度,提升電氣自動化控制效率。不僅如此,人工智能技術應用于電氣自動化行業中,不僅僅能夠優化電氣自動化控制效率,而且還能彌補以往半自動化系統的不足之處,大大節約人力資源的投入,實現電子自動化控制的同時,又能更好地保障電氣穩定運行。
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