信息管理與信息系統專業人才培養模式滿意度及其影響因素研究

馮瑞琳 薛偉蓮

摘 要：為深入了解信管專業學生對當下人才培養模式的滿意度情況，對本專業在校生及畢業生展開調查研究。主要采用定量定性分析、相關分析以及回歸分析等方式對專業滿意度以及影響因素進行分析研究。并在此基礎上對完善教學體系、加強專業教育、激發學習興趣、提高人才質量等方面提出切實可行的解決方案。

關鍵詞：信息管理與信息系統;人才培養;滿意度;影響因素

中圖分類號：F24 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.24.045

0 引言

近年來，我國信息技術高速發展，對信息技術類專業的人才需求越來越大。信息管理與信息系統專業是培養計算機與管理結合的綜合型人才，對相關產業的發展起到了一定的推動作用，但其教學效果并未達到預期滿意度。遼師信管專業主要培養方向為了解并掌握管理信息系統開發、信息資源采集與處理的復合型人才。針對本專業建設現狀，開展學生對本專業滿意度的調查研究，旨在探索課程建設的不足之處、了解學生對于教學模式的想法與態度，并以此為背景不斷致力于完善優化教學體系，為信管專業應用型人才培養計劃的高效實施提供堅實的基礎。

1 調查方法

本次調查方法主要采用的是電子問卷形式，主要調查人群為信管專業在校生以及往屆畢業生。共收回電子問卷213份，有效問卷為213份，有效率為100%。調查問卷主要由被調查者基本信息、信管專業課程現狀滿意度情況以及對信管專業就業的態度三部分構成。調查主要采用五級量表的形式，將滿意程度劃分成很滿意、較滿意、一般、不滿意、很不滿意五個等級。

2 調查結果

2.1 教學質量

本次調查信管專業學生對本專業教學質量滿意程度時，主要包括課程安排、教學內容、教學方式、教學指導、教學管理和實踐。根據調查結果顯示，現階段信管專業大部分學生對本專業的總體教學質量比較滿意。

圖1中大約有52.58%的同學表示對本專業的教學內容持很滿意或比較滿意的態度，可見被調查者對教學內容方面的滿意程度比較高，學生對于教育管理與實踐的滿意程度與其他四個因素相比較低。

2.2 教學資源

本題目主要調查包括教材、師資力量、圖書館資源、儀器設備和教學環境五個方面。從圖2中可以看出信管專業學生對于教材和師資力量的滿意程度較高，很滿意和比較滿意的比例達到50%以上，對圖書館資源、教學環境、儀器設備的滿意程度低于教材和師資力量的滿意程度。

2.3 就業情況

本題目的調查包括學生對本專業就業前景的態度以及已就業的學生對工作的滿意程度。41.78%的學生持比較樂觀的態度，15.49%的學生表示非常樂觀。10.8%的學生對此表示不樂觀，僅有1.41%的學生認為很不樂觀。綜上，絕大多數的信管專業學生對于本專業的就業前景比較樂觀。根據對工作總體滿意度調查發現，12.5%的受訪者表示對現階段的工作情況很滿意;50%的受訪者表示對工作現狀比較滿意。可見，信管專業學生對于現階段的工作滿意程度非常高。

2.4 教學氛圍

從對學生學習氛圍總體滿意度分析結果來看，信管專業學生在學習氛圍方面選擇“很滿意”的比例為7.51%;“比較滿意”的比例達到43.19%;“不滿意”的比例為8.92%。大多數的信管專業學生對本專業的學習氛圍比較滿意，學習氛圍的總體滿意程度較高。

2.5 總體滿意程度

在調查信管專業學生對本專業總體滿意程度時，選擇“很滿意”這一選項的受訪者比例達到了13.62%，僅有1.41%的受訪者表示對本專業很不滿意。根據此題目可以看出信管專業學生對本專業總體滿意程度較高。

3 相關性分析

為進一步研究教學安排、教學環境、就業情況與就讀本專業的相關性，采用SPSS22.0進行分析，具體結果如表1所示。

根據Person相關性分析結果顯示，教學安排與就讀信管專業意愿的相關性系數達到了0.093，在0.01水平上（雙側）顯著相關;教學環境與就讀信管專業意愿的相關性系數達到了0.511，也在0.01水平上（雙側）顯著相關;就業情況與就讀本專業意愿的相關性也達到了顯著水平?？梢钥闯鰧W生就讀信管專業的意愿與教學安排、教學環境、就業情況具有顯著相關性。

4 回歸分析

4.1 教學安排

在本回歸模型建立中，自變量為教學安排、專業了解程度、錄取原因等，因變量為就讀該專業的意愿。主要分析教學安排對就讀該專業意愿的影響。

在該模型匯總表中，判定系數R方為0.068，Durbin-Watson值為1.928，該值接近于2，說明此回歸模型不存在自相關性，相互獨立?；貧w方程中的估計標準差為0.369;調整的判定系數為0.045，可以判斷出該模型的擬合優度較低。

根據ANOVA單因素方差分析，被解釋變量的總離差平方和為30.272;回歸平方和為2.056;殘差平方和為28.216;F檢驗值為3.017，與此對應的Sig值為0.012。若顯著性水平等于0.05，該P值0.012<0.05，自變量與因變量的線性關系顯著。

依據表2進行回歸系數顯著性檢驗，并列出回歸線性方程。顯著性水平為0.05，變量回歸系數進行T檢驗的Sig值相差較大，僅有教學安排和性別的P值小于0.05，各變量之間的線性關系不顯著。因此，該模型的回歸方程設為y=1.878+0.132x。其中y為就讀信管專業的意愿，x為本專業教學安排，教學安排對專業就讀意愿顯著影響。

4.2 教學環境

在本回歸模型建立中，自變量為教學環境、年級、理解差距、性別、錄取原因等，因變量為就讀該專業的意愿。主要分析教學環境對就讀該專業意愿的影響。

根據模型匯總結果顯示，復相關系數R為0.550;判定系數R方為0.302。Durbin-Watson值為1.874，該值接近于2，說明此回歸模型不存在自相關性，相互獨立。估計標準差約為0.32;調整的判定系數為0.282，該模型的擬合優度較低。根據ANOVA單因素方差分析結果顯著性水平等于0.05，該P值0<0.05，自變量與因變量線性關系顯著，可以建立線性模型。

依據表3進行回歸系數顯著性檢驗，并列出回歸線性方程。SPSS分析結果顯示，根據其他變量T檢驗的P值與0.05比較來看，各變量之間的線性關系不顯著。因此，該模型的回歸方程設為y=1.145+0.5x。其中y為就讀信管專業的意愿，x為本專業教學環境。教學環境與就讀該專業的意愿具有較強的線性關系，自變量顯著性影響較大。

4.3 就業情況

在本回歸模型建立中，自變量為就業情況、年級、理解差距、了解程度、性別、錄取原因等，因變量為就讀該專業的意愿。主要分析就業情況對就讀該專業意愿的影響。

根據模型匯總結果顯示，Durbin-Watson值為1.904，該值與2接近，說明此回歸模型不存在自相關性，相互獨立。同時標準差與調整的判定系數結果可以推出該模型的擬合優度較低。根據ANOVA單因素方差分析結果顯示可以推出自變量與因變量線性關系顯著，可以建立線性模型。該模型的回歸方程設為y=2.112+0.238x。其中y為就讀信管專業的意愿，x為本專業就業情況。就業情況與就讀該專業的意愿具有較強的線性關系，自變量顯著性影響較大。

5 分析結果與建議

從單個因素具體分析來看，在學習信管專業前后存在一部分學生對本專業的理解偏差;信管專業的學生對于專業內的學習氛圍比較滿意;對未來就業情況大部分持比較樂觀的態度;已就業的學生大部分對現在的工作比較滿意。在教學質量方面，操作實踐的重視程度不夠;在教學資源方面，儀器設備和圖書館資源兩個因素滿意程度較低。通過對多方面分析結果來看，教學安排、教學環境、就業情況這三項因素對本專業的滿意度有正向的顯著影響。

根據調查結果分析，為促進信管專業適應時代大環境的發展，并滿足學生的就業需求和技能需求，需要圍繞本專業的教學方法、教學環境、師資力量等方面進行重新構建與完善優化。

5.1 采用多元化教學方式

通過對本專業的滿意度調查發現在教學方式方面有待改進。傳統的面授方式無法激發學生的學習興趣，而信管專業是面向培養大數據分析處理與管理相結合方面的應用型人才，采用多元化、創新化的教學方式培養學生是極為有必要的。尤其是在當下的教學環境之下，可利用的教學資源、教學形式極其豐富，真正實現“面向學生、走近學生”的教學目標，充分調動并發揮學生在專業學習上的主觀能動性，應用創新、多元化的教學方式，例如使翻轉課堂等方式，調動學生的學習積極性與主動性。

5.2 重視理論與實踐結合

在調查中發現，信管專業學生對實踐方面的滿意程度比較低，理論知識與實際應用的結合效果并不理想，實踐操作的程度并未取得預期的效果。為解決這一問題，可以利用信息化教學手段，對理論知識的學習進行遷移，將課堂上理論知識學習的時間轉移，利用開放課程，培養學生課前自主學習理論知識，課堂時間將主要用于上機實踐操作，便于教師答疑講解與一對一輔導教學活動的深入進行。強化學生實際應用的能力，持續不斷地培養和提高本專業學生的實踐能力、自主學習能力。

5.3 加強專業理念與就業方向的滲透

在調查中發現，受訪者對于信管專業的了解程度并不高。從某種程度而言本專業的學生對所學專業的理解程度將對其在大學中的學習方向與學習效果產生重要影響。因此，應不斷加強滲透專業理念，促進學生了解本專業的培養方向與培養目標。與此同時，也要在授課中適當穿插針對本專業的就業環境與就業方向，使學生的學習目標更加精準化、清晰化，并對自己未來的就業方向有明確的定位。

參考文獻

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