工業轉型升級：從局部到整體

在數字新時代的洪流下，我們都需要適應。數據優化了整個業務流程，從產品設計、研發到交付、營銷，都與傳統模式存在巨大差異。另一方面，生產自動化也正在改變企業的人力結構，不僅一線生產工人可以大量被機器人替代，企業業務流程中所有繁瑣、重復的環節都可以由機器人來進行。未來，如何管理機器人可能會成為企業內部的新興崗位。

即使清楚數字化轉型是傳統企業轉型升級的必由之路，對于很多企業來說，如何進行數字化轉型卻是一道難題。數字化轉型猶如行駛進入了“無人區”，沒有前人的足跡可以追尋，也沒有“向導”可以請教。不管是中小企業，還是大型企業，大家都站在了同一起跑線上，共同在摸索中前進。

工業領域更是如此，面對市場競爭的巨大壓力，制造企業不得不求助于信息技術，有人稱信息技術正在發起一場改變產業形態的新工業革命，在這場由信息技術帶來的巨大變革下，制造企業究竟應該采取什么樣的對策，才能掌握主動權，完成自身乃至整個產業的蛻變？

首先，我們要明確數字化轉型的目的，才能夠制定其后的步驟和方法。

近日，中國信息化百人會執委安筱鵬博士在清華大學經管學院舉辦的高教論壇上，對“數字化轉型2.0”提出了十個關鍵詞。分別是不確定性、復雜系統、競爭的本質、轉型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數據的自動流動、軟件的本質、技術架構的大遷移時代、體系重構。

安筱鵬認為數字化轉型的本質是在數據？算法定義的世界中，以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，從而構建企業新型競爭優勢。

首先，應對不確定性可以說是數字化轉型的根本原因。自人類誕生以來，如何在不確定環境中進行決策一直是重大挑戰之一。從早期的占卜，求助于宗教信仰，到現在的數據加算法，都是人類為了在不確定性環境下進行決策尋找的方法。其次，現代企業競爭的本質就是資源配置效率的競爭，就是要以數據自動流動化解復雜系統的不確定性，優化企業資源的配置效率。需要企業能夠打造扎實的數據基礎，并保證正確的數據在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器，而這個正確與否的核心是軟件、是算法、是模型。最后，構建企業新型競爭趨勢還需要進行體系架構大遷徙，也就是基于云架構的大遷移。我們不僅需要重新構建基于云計算的架構體系，基于云架構實現各業務系統和解決方案的云化遷移，我們還需要構建一整套基于云架構的軟件體系、商業模式、咨詢服務和運維體系。

明確了數字化轉型的目的，企業下一步需要搭建一個能夠實現數據自動流動的數據基礎，讓數據流轉起來并產生價值。之后，做好信息架構向云中遷移的準備。并考慮調整配套的軟件系統、商業模式和運維模式，以保證信息系統的高效運轉。最后，隨著數字化轉型持續向前推進，過去只應用于生產制造環節的數字孿生技術會拓展到企業運營的方方面面，完成賽博空間和物理空間的融合。這一階段，企業所處的競爭環境和運營模式都會發生重大改變，企業要重新思考自己的定位，并作出商業模式的進一步調整。

數字化轉型并不是一個新興事物，人們對呈幾何倍數增長的信息技術寄予厚望，希望它們能夠解決企業面臨的種種問題，而另一方面，隨著企業逐步感受到信息科技帶來的好處，信息技術在企業中的應用也正在逐步擴展當中。

正如安筱鵬博士所說，工業互聯網核心問題是要解決從局部優化到全局優化的問題。這些問題的背后，是我們不斷從局部到全局來認識這個世界。過去所有的相關技術，都是相對碎片化的，而對于整個工業互聯網全局而言，技術正在持續擴展，從供應商到供應商的供應商，從企業內部的各個環節到客戶、產業鏈和產業生態網絡，如何從全局優化角度滿足企業需求，正在成為工業轉型升級新的關注重點。

制造企業數字化轉型升級的核心，正是利用信息技術優化資源配置效率，不斷提升自己應對不確定性的能力。現在，我們應該把視角從局部轉移到全局，從提升企業局部效益轉移到從全局優化角度來提升企業的整體競爭力。