石菲
“人間的一切繁華只不過(guò)是原子的翩翩起舞。”——諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者M(jìn)artin Kaplus。
我們每次做決策的依據(jù)是什么?經(jīng)驗(yàn)還是直覺(jué),當(dāng)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)不足以支撐時(shí),要不要扔橡皮看看運(yùn)氣?
值得慶幸的是,也許在不久的未來(lái),我們就可以實(shí)現(xiàn)百分之百的科學(xué)決策。
現(xiàn)在在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展迅猛的數(shù)字孿生會(huì)進(jìn)入企業(yè)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù),甚至我們生活中的每個(gè)環(huán)節(jié)。
數(shù)字孿生可以擺脫物理空間、距離的限制,在數(shù)字虛擬空間對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行評(píng)估、分析,并采取策略持續(xù)改善實(shí)施過(guò)程。換句話說(shuō),在虛擬世界里面,采用數(shù)字孿生技術(shù),可以構(gòu)建出整個(gè)環(huán)境,開(kāi)展各種各樣的嘗試操作、場(chǎng)景分析,并且進(jìn)行快速驗(yàn)證。
如果說(shuō)電腦把我們帶到互聯(lián)網(wǎng)世界的窗口,智能手機(jī)猶如打開(kāi)了互聯(lián)網(wǎng)世界的大門(mén)。未來(lái),通過(guò)數(shù)字孿生,數(shù)字世界和物理世界將會(huì)不斷進(jìn)行融合,當(dāng)賽博空間與物理空間完美融合,世界可能會(huì)讓你大吃一驚。
首先,融合后的世界知識(shí)迭代速度會(huì)非常迅速。試想一下,當(dāng)一切都可以被計(jì)算、被推演,錯(cuò)誤的理論很快就可以被否定,知識(shí)的更新和傳承都會(huì)變得更加有效。
其次,多學(xué)科縱橫交叉的知識(shí)連在了一起,所產(chǎn)生的變化更是讓我們受益匪淺。
比如五年前達(dá)索公司和新加坡政府一起,對(duì)整個(gè)新加坡進(jìn)行了數(shù)字孿生。每一棟建筑、每一條道路、甚至每一顆樹(shù)都可以在數(shù)字世界中一一對(duì)應(yīng)。“數(shù)字孿生中,每一個(gè)房間都有一個(gè)特定的ID,對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)包括房間面積多大,里面住了多少人,位置在哪里等,這樣我們就知道整個(gè)城市里面住了多少人。” 達(dá)索系統(tǒng)渠道技術(shù)總監(jiān)、達(dá)索中國(guó)大學(xué)校長(zhǎng)馮升華說(shuō)。
新加坡的數(shù)字孿生項(xiàng)目對(duì)建筑物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)也進(jìn)行了數(shù)字化,可以對(duì)火災(zāi)時(shí)人員的逃生情況進(jìn)行仿真模擬,從而有效組織人員逃生,減少人員傷亡。

“當(dāng)我們做出整個(gè)城市的模型,就可以進(jìn)行很多的仿真和優(yōu)化。但這需要大量的數(shù)據(jù),比如要想實(shí)現(xiàn)城市交通效率的提升,我們就必須知道每一條道路上的車(chē)輛行駛情況,每一個(gè)紅綠燈是怎么設(shè)置的,甚至包括學(xué)校、醫(yī)院幾點(diǎn)下班等等。” 馮升華說(shuō)。
遺憾的是,我們現(xiàn)在掌握的數(shù)據(jù)還不夠多。
對(duì)此,電子工業(yè)出版社總編輯劉九如曾經(jīng)表示企業(yè)不僅需要從頂層設(shè)計(jì)開(kāi)始構(gòu)建“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,并且需要打磨出推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展的“大數(shù)據(jù)輪子”,正如蘋(píng)果生態(tài)系統(tǒng)中的云服務(wù)、應(yīng)用商店、用戶(hù)數(shù)據(jù)形成完整而快速的數(shù)據(jù)循環(huán);也正如亞馬遜的產(chǎn)業(yè)鏈,從產(chǎn)品選擇、價(jià)格制定、市場(chǎng)推廣到客戶(hù)服務(wù),都處于亞馬遜的“數(shù)據(jù)飛輪”之中。所謂“數(shù)據(jù)飛輪”就是只要能夠利用客戶(hù)數(shù)據(jù)為第三方開(kāi)發(fā)出增值服務(wù),就能持續(xù)地、免費(fèi)地為客戶(hù)提供更多服務(wù);而更多的服務(wù)將產(chǎn)生更多的客戶(hù)行為數(shù)據(jù),利用這些新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又能為第三方提供新的增值服務(wù),這個(gè)正向反饋的循環(huán),會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)“飛輪效應(yīng)”。判斷一個(gè)企業(yè)內(nèi)部是否形成了‘?dāng)?shù)據(jù)飛輪,要看企業(yè)的產(chǎn)品、渠道、基礎(chǔ)設(shè)施、贏利模式等基本模塊是不是都有數(shù)據(jù)的支撐。
數(shù)字孿生是一個(gè)多維結(jié)構(gòu),包含了多學(xué)科信息,比如仿真信息、系統(tǒng)工程相關(guān)信息等。在數(shù)據(jù)問(wèn)題解決后,我們依然還要解決很多問(wèn)題。
中國(guó)兩化融合服務(wù)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)周劍將中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨的挑戰(zhàn)總結(jié)為三點(diǎn)。首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需突破設(shè)備終端全面連接的瓶頸。現(xiàn)在的設(shè)備數(shù)字化率約為47%,而聯(lián)網(wǎng)率只有40%。即便是有了底層的聯(lián)網(wǎng),向上打通的也只有20%左右,底層OT跟IT的融合仍然是極其核心的基礎(chǔ)性問(wèn)題。其次是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)全面集成管控水平不高,跨企業(yè)協(xié)同難度較大。目前企業(yè)的綜合集成管控水平比較低,內(nèi)部的管控都難以一體化,有效上云就更難,或者上云以后無(wú)法進(jìn)行資源綜合優(yōu)化配置,導(dǎo)致很多云平臺(tái)的作用很難發(fā)揮完全。最后是工業(yè)技術(shù)軟件化能力不足,工業(yè)APP供給能力亟待提升。企業(yè)需要將生產(chǎn)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行融合,轉(zhuǎn)化為可以快速迭代、柔性共享的工業(yè)APP。
在這些問(wèn)題得不到有效解決之前,數(shù)字孿生技術(shù)能發(fā)揮的價(jià)值只是其最大價(jià)值的一部分,而當(dāng)制造企業(yè)補(bǔ)足了這些短板之后,數(shù)字孿生技術(shù)會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)的融合發(fā)展。
目前,數(shù)字孿生技術(shù)被大量應(yīng)用在工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié),比如模擬汽車(chē)進(jìn)水或撞擊過(guò)程,以改善產(chǎn)品性能。而隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將連接對(duì)象延伸到整個(gè)工業(yè)系統(tǒng),在極大提高工業(yè)產(chǎn)品各環(huán)節(jié)工作效率的同時(shí),工業(yè)制品的全生命周期都可以在數(shù)字世界被虛擬出來(lái)。除了我們最熟悉的生產(chǎn)環(huán)節(jié),企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策過(guò)程的每一步都可以被虛擬化。
因此,隨著從底向上的數(shù)字孿生系統(tǒng)的不斷成熟,從單元技術(shù)級(jí)到設(shè)備級(jí),從產(chǎn)線級(jí)到車(chē)間和工廠級(jí),數(shù)字孿生系統(tǒng)將成為實(shí)現(xiàn)“融合發(fā)展”較為現(xiàn)實(shí)的實(shí)現(xiàn)路徑。另一方面,在全球化趨勢(shì)下,企業(yè)的供應(yīng)鏈不斷延長(zhǎng),也更加智能。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上,智能供應(yīng)鏈會(huì)發(fā)揮從上向下倒逼帶動(dòng)需求的作用,同數(shù)字孿生系統(tǒng)一樣,為企業(yè)找到新的價(jià)值模式發(fā)揮現(xiàn)實(shí)作用。
作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體,制造業(yè)是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。它既是技術(shù)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng),也是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要領(lǐng)域。在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,數(shù)字孿生不僅是工業(yè)企業(yè)自身提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)品質(zhì)的利器,也是工業(yè)企業(yè)對(duì)整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和商業(yè)社會(huì)的一項(xiàng)貢獻(xiàn)。