計算機云存儲中數據遷移問題的分析

董彥斌

我國現代化網絡信息技術全面發展，在很大程度上推動了計算機云存儲技術的進步。但是，在實際操作中，數據遷移問題成為了一項核心問題。本文首先對數據遷移進行了分類，提出了數據庫遷移與虛擬機遷移等兩項內容；其次，分析了計算機云存儲技術應用中出現的數據遷移問題；最后，在總結前文的基礎上，重點探究了計算機云存儲中數據遷移問題的解決方案，希望能為該領域關注者提供有益參考。

隨著國內計算機科學技術水平不斷提升，云存儲技術已經成為了網絡環境中的關鍵技術之一。該項技術不僅僅具有網絡操作技術優勢，同時還能夠對現實生活中各個領域的發展與具體業務起到推動作用。將大數據技術和云存儲技術有機地融合在一起，已經成為了現代社會當中系統優化升級和行業信息管理的重要手段。如何將計算機云存儲中存在的數據問題進行妥善處理，已經成為了相關工作人員的工作重點之一。

一、數據遷移分類

（一）數據庫遷移

數據庫技術已經成為了國內各大企業和信息系統的核心技術，早在上個世紀八十年代，信息技術的全面發展，就推動了我國信息數據庫的優化升級。在這一過程中，數據庫管理系統也隨時得到了充分發展，取得了巨大進步。原本的系統已經不能有效地適應當前信息化社會的信息生產速度，需要將數據遷移到新的系統當中。新的系統在應用中具有相對復雜的特點，而且數據體積也較為龐大。無論是技術還是功能上，數據遷移系統都是數據庫系統中的重要組成部分。在進行數據管理的過程中，系統可以借助數據庫的遷移，完成數據遷移工具、事后數據生成的管理需求。

（二）虛擬機遷移

虛擬機遷移同樣也是計算機云存儲中的重要組成部分。虛擬化技術能夠提供多租戶，并虛擬化地給出了操作系統的虛擬實例方式與單一主機操作系統的硬件抽象視圖。在實際的規劃和管理中，用戶可以通過虛擬機設備，完成硬件訪問模擬操作。因為許多虛擬機都是在單個物理機器上創建的，所以借助虛擬機進行管理，能夠有效地提高資源的利用效率，創造更多的價值。

二、計算機云存儲中數據遷移的問題

（一）網絡連接

云儲存是借助網絡才能夠實現的，數據的遷移與網絡的數據穩定性相互聯系。云儲存技術在實際的應用過程中，不同客戶和云端PB數據難以完成切換。在傳統的工作模式當中，傳輸能力和響應時間等方面的問題，都會嚴重地阻礙云儲存的合理化應用。

（二）工具選擇

傳統的數據管理工作中，技術人員在進行操作時，面臨著許多問題。首先，數據抽取問題需要得到高度重視。在進行數據信息的轉移過程中，要能夠在最短的時間內，將數據和信息抽取到云存儲系統中。同時，還需要對數據之間的轉換問題進行處理。若想確保各個環節都有序進行，就需要持續優化工具選擇。

（三）安全管理

安全管理問題是數據傳輸和存儲等多個環節都要關注到的問題。轉移過程中不能保證數據完整性，安全管理工作中，數據信息的使用者需要充分地關注到以下問題：數據是否全部適合被傳輸到云空間當中進行管理？如果敏感數據遭到泄漏，是否會對使用者造成嚴重損害？對于此類數據，用戶要有選擇地進行保留。任何數據存儲系統在正式開始服務之前，都要對供應商的安全措施進行考察，確保各個環節的安全管理充分且到位。

三、計算機云存儲中數據遷移問題解決方案

（一）提高連接效率

網絡連接穩定性與實效性均是計算機云存儲中的重要環節。計算機云存儲數據遷移工作中，如果網絡連接出現了不穩定的情況，容易造成數據失效。比如在企業和企業之間的數據往來中，云存儲技術發揮著關鍵性的作用。PB數據的切換難度較大，直接影響到了數據遷移工作的效率。傳統的管理工作中，技術人員大部分都是采用局域網或者廣域網完成數據傳輸，此種傳輸模式效率較低，不能有效地滿足海量數據的實時共享。對此，企業在將數據轉移到云存儲空間中時，要針對具體的傳輸問題和實際情況，完成數據信息的實時管理。比如，針對企業數據吞吐量較大情況，但是數據量本身并不大時，可以選擇某個存儲節點的私人鏈接完成數據遷移。如果在進行操作的過程中需要完成數據拷貝，則可以采用seakernet人工網絡模式，將數據通過磁盤移動到存儲設備和企業服務器拷入到云數據中心。

（二）優化工具選擇

在進行數據遷移的過程中，如果要將數據從倉庫當中有效地遷移到網絡云端，則需要對結構化的數據進行分析，并且使用數據分析工具完成云遷移。傳統的關系型數據當中，數據庫要轉移到云端非關系型數據庫時，會面臨著許多問題。除了需要從關系型數據當中直接抽取大量的數據到云文件系統中以外，還需要對數據轉換的問題進行處理。以最為普遍的ASP.NET開發模式為例，信息數據之間具有較高的兼容性，所以在進行數據遷移的過程中，較為容易。工作人員在進行操作中，只需要對數據庫的規格進行設定，在不超過50GB的情況下，可以有效地完成數據處理。如果數據超過了系統的容量之后，可以使用遷移數據和協助分析的方法進行處理。在此過程中，技術人員可以在當前的分析模式當中進行分析，將其中與系統不兼容的數據進行篩選，使用優化工具協助系統開發者完成修改。同時，還可以應用后臺BCP，將需要的數據遷移到云端中進行存儲。

（三）增強安全管理

安全管理是確保系統安全和維護系統穩定的重要措施。在進行系統管理的過程中，數據云遷移都需要有配套的數據遷移方案作為支撐。對此，還需要有一套相對完善的數據安全管理方案，對數據遷移進行安全管理。比如，在進行數據管理的過程中，最為關鍵的是要對數據進行安全管理。企業內部的數據種類較為多樣，數據類型也比較復雜。并不是所有的數據都適合投放到云存儲系統當中。如果敏感信息受到了安全威脅，則需要提供安全措施對信息數據進行分析和優化管理。除此之外，還需要重點關注信息數據的加密處理。企業在將信息數據上傳到云空間當中時，無法僅憑借提供商的承諾就確保數據絕對安全。企業需要從自身出發，結合自己的數據信息特征，采用與之對應的措施進行處理。比如，建立樹型結構標簽，以點對點的形式建立聯系，獲取每個部門的數據遷移過程和目標機組安全策略，將其保存到存儲云中央節點中，建立中央節點安全策略，為后續的工作提供數據遷移管理。

（四）實現供應商切換

除了上述幾項措施之外，在現代化的計算機信息技術發展的過程中，相關領域等工作人員還需要根據實際情況，完成供應商的切換。比如，在我國某地區，企業信息數據存儲要求在多家云存儲供應商當中進行優化選擇。企業根據不同的供應商所提出的服務項目和管理規范，基本上掌握了信息數據的加密和傳輸機制。部分供應商無法直接將客戶數據遷移到另一家供應商中，一旦出現了服務故障，則需要將數據返還給客戶。在面對此種情況時，客戶需要在本地的數據存儲服務器上進行存儲，或者選擇其他的供應商。若在此環節中，云供應商可以提供一組運輸局管理系統，則編程接口API可以讓不同的云供應商之間的數據傳輸更為便捷。

四、總結

綜上所述，大數據和云計算技術在我國均處于起步發展階段。相關領域的工作人員在現代化的建設與管理工作中，要持續提高計算機云存儲的實際應用效率。在實際的管理工作中，可以采取優化措施，不斷地提高連接效率，完成實際計算和存儲工具的優化選擇，增強安全管理，實現供應商的切換，為后續技術優化與使用，創造良好的條件。