基于大數據的智慧物流信息化平臺的構建

劉洋

大數據技術的應用推動著物流發展，使智慧物流成為其發展的重要方向。大數據信息化平臺建設已經成為智慧物流發展的主要目標。本文從智慧物流的相關觀念入手，分析智慧物流的特征及其信息化平臺建設的關鍵，進而探討基于物聯網、大數據及云計算、邏輯架構等技術的信息化平臺的構建。

信息技術的高速發展給物流業發展提供了重要的技術支撐，推動著物流業的發展。尤其是大數據、物聯網、移動互聯網及云計算等技術在物流領域的應用，推動著物流的智慧化發展及其信息化程度的提高。強化支持物流信息化建設，充分利用其整合能力來打通信息鏈是智慧物流發展的新趨勢。

隨著物聯網、移動互聯網及云計算等技術的發展，全球數據信息暴增。當前，我國物流業已經積累了巨量數據資源，但如何妥善保存和合理、高效利用這些數據資源就需要物流業以大數據技術為驅動力，強化技術升級，以確保智慧物流的實現。2015年，國家在建設智慧物流產業及其配送體系方面制定并出臺了相關政策，智慧物流這一概念也被公眾所熟知。國家在政策體系方面對發展智慧物流產業的支持，不但有利于構建新型物流信息化平臺，推動其轉型升級，而且為現代物流業發展注入了新的發展活力，使其呈現出新的發展特征。當然，這也給物流園區的信息平臺建設提出了新要求。為此，物流業信息平臺建設既要滿足物流內部管理需求，還應滿足社會、政府及客戶的物流信息需求。這就需要物流信息平臺能夠利用云計算、大數據等技術來實現平臺間的資源共享，提高其信息平臺系統的預測水平，為發展智慧物流提供依據和支持。

一、智慧物流園區及其信息平臺建設

（一）智慧物流園區

在物流業各個環節，應用云計算、物聯網及大數據等新技術，通過物流系統對人的思維的模仿來全程采集、分析相關數據信息，并在才基礎上作出決策，自動解決物流中的問題，進而實現物流系統的自動化、智能化、網絡化、系統化及可視化。智慧物流園區以管理的智能化、平臺構造的節點化、服務的全程化及效益的長遠化為發展及服務的特色，利用整合平臺、系統集成、RFID、傳感器、GIS地理服務、無線視頻傳輸及GPS監控等信息技術手段，將物流園區控制點同供應鏈下游及上游企業、金融機構、政府部門及物流企業等互相聯通，實現物流服務與數據交換的整合，評估現有物流狀況，預測其未來運行，對物流園區運行方案的優化進行輸出，以此來實現物流園區運行的智能化。

（二）智慧物流平臺建設的核心

信息平臺是智慧物流的核心，但信息平臺建設的關鍵點是不斷拓展其適用范圍，增強其同外界數據的共享程度，全面整合物流資源。首先，應確保智慧物流信息系統的創新性及先進性。物流信息平臺的服務對象極多，范圍廣，技術更新換代較快，但這也是智慧物流的核心競爭力，應用發展前景好及符合國際標準的計算技術和產品，如物聯網、大數據、云計算等現代信息技術，以其引領、規范物流園區的業務發展，并創新其服務模式。其次，要確保物流信息系統具有較強的拓展性。智慧物流的建設是不斷變化的動態性過程，而技術的快速更新及用戶需求的不斷變化都為信息平臺的拓展功能提出了較高要求。此拓展功能主要包括內部延展性、外部信息交換對接兩種功能。其中，內部的延展性主要是增加信息平臺的自我完善及自我更新功能，而與外部的交換對接則強調的是其共享功能。不管是內部延展性還是外部拓展性，都需要其依據相關建設標準進行規范化建設。唯有在初期建設中就充分考慮后期技術的嵌入、鏈接問題，方能有效地實現系統外部、內部數據交換的順暢性，進而提高信息平臺的延展性、互換性及通用性。

再次，注重信息平臺的決策及分析能力。智能決策及分析是智慧物流的顯著特征，提升其決策、分析能力，需要大量的數據支持，所以，提升其信息存儲功能，是資金流、信息流、物資流等數據的有效搜集、存儲。同時，建設智慧物流的信息共用模型及管理數據的平臺，并使其全面覆蓋物流園區及包含所有業務環節，以實現智慧物流數據的無縫流轉，使其非結構化、結構化、空間及實施化等數據的計算能力都顯著提高，集成管控數據的能力也顯著提升。當然，還應通過先進技術挖掘和分析數據，實現其使用價值。這不但是建設信息平臺的目標，也是其難點。成功且完善的智慧物流信息平臺，必將延時的、人工的及碎片化的分析數據轉換為大數據的、智能的和即時的分析，以及時分析、回應、優化運營及評估設備等問題，為智能物流信息平臺的客觀、穩定和迅速運行提供依據。

最后，確保平臺系統的安全性。物流管理中信息化、智能化程度的提高，增強了企業與物流間的互動性，網絡便捷性也向智能設備及用戶方向延伸，所以，構建智慧物流信息平臺的同時，一定要注重其安全性，設置防火墻，構建覆蓋及控制范圍廣泛的智能安全防護體系，從根本上確保智慧物流信息平臺的信息安全。

二、智慧物流信息平臺的建設

（一）邏輯架構

大數據時代的智慧物流信息平臺的邏輯架構主要包括感知層、數據層、應用支持層、應用層、用戶層 及表現層等環節。其中感知層主要是采集數據，即信息采集層，需要利用先進物聯網技術及采集裝置，通過視頻識別、GIS、條碼、傳感器、GPS及RFID等物聯網技術，對初始數據進行采集，且對物流動態進行實時跟蹤，對其數據進行及時反饋，初步實現其感知的智能化，為大數據的高層次應用累積原始數據。

數據層則是通過大數據技術對搜集到的信息進行分分析，并存儲和過濾感知層的數據。感知層向數據層傳輸非結構化、結構化的數據，以及實時流數據等。并利用接口的開放功能，從智慧物流園區管理機構、金融機構、政府及企業等外部實體中取得相關信息，并將其匯集在數據層，構成龐大的數據資源庫，為挖掘和分析數據提供多元化的樣本，以確保其分析結果的有效性。同時，數據層應用云計算技術、交換技術、數據倉庫及挖掘技術等，管理和存儲此海量信息，并通過分布式處理、虛擬化及智能分析、處理實時流數據等技術向大數據挖掘分析提供強大技術支持。

在支持應用層方面，數據處理最為關鍵，利用自配置處理、決策支持處理來組織應用支持層。利用Storm處理系統及Pig流等技術將感知層搜集到的相關數據處理并存儲到數據落地層中，將元數據處理等應用及管理傳輸到數據處理中心，并自動過濾和交換數據，實現其分析及挖掘等自配置的處理，形成具有指向性的結果，且輸出內容，展示其可視化，從而直觀地指導管理物流信息。但是，由分布式數據倉庫及其接收到的質押、供應鏈及財務等數據，應通過計算機分布式框架來處理，將其傳輸至數據處理中心，以便于挖掘和調用數據信息。利用支持層的自配置、決策支持等處理功能，對智慧物流業務中的巨量數據進行倉儲、交易、運輸、管理及金融等分析，以直觀地獲取拼車、路線、自動分揀和庫存等優化方案。

向用戶提供服務是智慧物流信息平臺構建的根本目標之一，也是其應用層的核心功能。應用層的根本功能就是滿足用戶聯網應用的需求，如金融服務、園區管理及物流交易、公共信息等中心模塊。其中，物流交易為其主要功能，包括電子商務平臺、招投標、物流一體化等門戶平臺及SaaS平臺，以SaaS平臺處理和接收此平臺訂單的任務，依據物流訂單業務特點，實現倉儲、運輸等的智能控制、管理，以及后期服務。智慧物流管理中心是對物流園區實施智能化和信息化管理的輔助功能，金融服務中心則是其功能增值區，依據物流金融、金融服務等的邏輯架構，實現其管理及分析的智能化。智慧物流信息平臺功能的拓展區主要是公共信息中心，是確保各系統間的無縫對接。此應用層主要是從應用支持層、表現層等來調取和輸出信息，以向用戶提供信息數據。

此外，表現層和用戶層均是獲取信息、輔助決策及辦理業務、定制服務等業務功能的控制、管理區，是打通整個供應鏈及業務流程的重要模塊，是實現信息共享的功能區。

（二）智慧物流信息平臺的功能

智慧物流信息平臺由內部管理、公共信息服務兩部分內容構成，其中，內部管理的主要功能是實施賬務、實物及配送、人員等管理，以及園區物業、保安及統計分析等模塊。同時還有出庫、入庫管理、統計分析庫存及調撥、車輛調度、人員信息錄入等管理功能，且功能間能夠共享數據信息，系統內可互通互聯，能整合物流UAN資源，增強其物資周轉率。此外，其信息化平臺能夠匯總和記錄倉儲物流，并在此基礎上利用大數據技術預測需求，向企業提供決策參考。其功能具體表現如下：

1.匹配運輸

內部管理需要確保物流服務商同需求方間的信息交互，利用搜集大量數據信息，對物流需求信息及空間車輛信息進行動態發布，實現雙方的信息透明及共享，并通過大數據對用戶使用習慣進行分析，明確其需求，以便于向其進行定向推送，進而降低重復檢索的工作，且使其匹配成功率大大提高。

2.安全監控

通過視頻監控等系統構建完善的安全監控系統，以真實、形象、智能以及實時地反映園區固定、移動資產狀況，以有效地保障信息安全。

3.發布服務信息

此功能為自動或人工操作物流園區的相關培訓、行業動態、決策方案及招投標等信息的發布。

4.資產管理及會員服務

依據物聯網及大數據技術，確保智慧物流區的停車管理、物業費收取、出租檔口等資源管理的信息化、現代化和智能化，同時提供注冊會員的定制服務，向其提供個性化的服務，如庫存及運輸、單證、訂單追蹤、信用評估及統計交易信息等的管理服務。

除上述功能外，智慧物流信息化平臺還具有管理倉儲、運輸、在線交易、推薦交易、決策分析等智能化的管理功能。其中，倉儲智能管理則通過整合供應鏈及平臺，分析和積累庫存歷史數據，充分考慮庫存成本、客服能力及運輸成本等因素來優化物流企業的庫存量，使其達到最佳。智能運輸則是指動態分析貨物位置及其訂單信息，優化配送方案，選擇和優化配送路線及順序等，以最大程度地利用運輸資源。在交易推薦及在線交易功能方面，依據客戶瀏覽記錄、需求、交易歷史等信息，向其推送相關個性化的資訊、物流方案及產品等，以提高其交易率。同時提供線上交易平臺，及時更新平臺信息，為用戶提供線上付款、下單及退訂等交易服務，以增加交易。當然，智慧物流信息平臺的構建中，還應注重其拓展功能，如其金融服務、政府監控、環境實況識別、數據接口等服務功能，以提高物流信息平臺的智能化程度。

（三）智慧物流信息化平臺的發展趨勢

現代智慧物流園區的發展核心便是其信息化平臺，利用物聯網、大數據及云計算技術等來構建和實現智慧物流的信息化平臺，使其能夠自動實現物流提供方與需求方間的匹配。如果雙方簽約，系統則會自動錄入其信息，生成電子單據，記錄貨物的出入庫信息，實時跟蹤車輛，實現再造物流業務流程及運力資源調配的智能化和自動化。利用大數據技術向物流服務雙方提供個性化服務，實現交互共享，并利用大數據及云計算技術來分析物流數據，推動物流服務向可視化、智能化方向發展，實現其服務功能的多元化，不斷發展其管理控制手段的智能化。

總之，應用大數據技術構架智慧物流的信息平臺，能夠實現智慧物流的智能分析、智能感知、高效執行及優化決策等功能模式，通過此功能模式來實現其智能化發展。