全系統規劃 推動AI+教育政策落地

文/本刊記者 項陽

到2018年底，全球約有18個國家或經濟體制定并開始實施人工智能戰略，以應對人工智能的惠益與潛在風險。雖然各國聚焦的戰略重點、實施途徑和籌資機制各不相同，但對所有國家而言，教育都是核心要素。在教育部門中，人工智能具有深刻改變管理、教學和學習各個方面的潛力。然而，與其他部門相比，對教育領域普遍利用人工智能帶來的長期影響難以準確預測。

5月16日，在國際人工智能與教育大會“指導教育領域發展人工智能的政策制定”論壇上，來自英國開放大學的韋恩·霍姆斯（Wayne Holmes）先生，聯合國教科文組織教育信息化部門負責人苗逢春先生，世界工程組織聯合會（WFEO）當選主席、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克先生，芬蘭國家教育機構總干事奧利-佩卡·海諾寧（Olli-Pekka Heinonen）先生，共同探討了從新興人工智能戰略中汲取的經驗教訓如何為制定教育領域人工智能政策提供依據。

人工智能+教育，應 “以人為本”

聯合國教科文組織日前發布的報告指出，雖然教育領域人工智能公共政策的發展尚處于起步階段，但這一領域很可能在未來10年呈指數增長。在各國實施人工智能戰略的大量實踐經驗中，有哪些是教育部門在課程改革和政策重新制定方面需要特別注意的？

一方面，讓人工智能成為實現教育目標的工具和手段，而非取代人在其中的位置。這就意味著，需解決如下兩個問題：如何讓教師發揮主觀能動性，利用人工智能等科技手段更好地傳道解惑；如何讓學生成為學習的主體，接受全面發展的、個性化的終身教育。總之，人工智能教育，“人”既是教育模式的主導者，也是教育服務的最終對象。

對此，中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克認為，過去在教育特別是高等教育上，我們是以教為主，把學生看成被動的接收者；而現在，必須讓學生成為主動學習者，這樣才能適應人工智能時代。

芬蘭國家教育機構總干事奧利-佩卡·海諾寧表示，人工智能使今天的教育發生了很大變化，但是我們需要思考，教育中有哪些是需要改變的，哪些是不應該被改變的。不該被改變的部分就是優質的學校和優秀的教師，是信任教師，給予教師更大的教育自主權。

英國開放大學的韋恩·霍姆斯描述了一種人工智能教育工具，是智能教育領域值得參照的良好范例。這種被稱為“蘇格拉底式對話”(Socratic dialogue)的教學方法，讓學生參與其中，并引導他們得出正確的答案。韋恩指出，有時系統會故意讓學生體驗失敗，然后才引導他們找到正確的答案。“從失敗中學習”這樣充滿“人性化”色彩的教學理念被融入其中。

另一方面，應格外重視數據采集、使用和傳播過程中引發的倫理和透明度問題。

對于數據的科學使用，奧利-佩卡·海諾寧建議，人工智能時代的數據使用應該更加謹慎。大數據與人工智能技術讓教育教學的評估更加容易，但同時也伴隨著危險，因為如果使用不當，就會導致錯誤的判斷和結果。教育管理者應清楚數據的保護和人工智能在教育應用中的倫理問題。在教學中，人工智能可以實現個性化的、多樣性的教育，但是對人工智能的使用，需要更多基于教育實踐的證據。

全系統規劃引導教育向人工智能時代轉變

作為國際人工智能與教育大會的成果文件，《北京共識》提出，各國要制定相應政策，推動人工智能與教育、教學和學習系統性融合，促進全民享有公平、有質量、適合每個人的終身學習機會。

對于如何規劃制定教育領域的人工智能應用政策，聯合國教科文組織提倡采用整體性政府和跨部門的方法，即加強政府部門間的合作與對話，各政府部門共同參與到教育領域人工智能應用政策的規劃過程中。公共政策必須與國際和國家一級的伙伴關系合作，以創建一個為可持續發展服務的人工智能生態系統。

芬蘭計劃建立的國際性的人工智能中心，正是這一政策倡議下的實踐典范。該中心充分展現芬蘭在人工智能領域的優勢并逐漸形成國際影響力和號召力，構建虛擬大學，專注于人工智能及數字化革命，增強芬蘭對世界頂級專家的吸引力。

除了搭建平臺吸引匯聚人工智能專家資源，近年來，芬蘭還通過一系列實踐行動，多維推進智能教育發展，包括大力推進人工智能全民和終身學習、中小學編程教育進國家課程、加強人工智能實際應用教育與培訓、在大學增設人工智能學位課程等。芬蘭認為，人工智能技術對教育的影響可能與對經濟和就業的影響同步顯現。因此，教育系統如何變革以應對日益推進的人工智能應用發展，需要提前進行全系統規劃。

政企學研通力合作 賦能智能教育發展

如何動員足夠的資源和主要利益攸關方資助教育領域人工智能政策并支持這一政策的實施，也是教育領域人工智能政策制定的重點。

聯合國教科文組織提倡，應重視人工智能在教育中應用的資金需求及資源部署，政府應通過公私合作伙伴關系吸引多部門利益相關者參與，促進政府、企業、學校和研究機構關于人工智能研發的溝通與協調工作。

不少國家嘗試在行業界和學術界之間建立伙伴關系，不僅共享物質和財政資源，而且確保教育計劃與勞動力市場需求保持一致。

以芬蘭為例，該國人工智能戰略提出的八大關鍵行動，每一項都需要多元主體參與才能開展。從芬蘭總理辦公室到芬蘭科技部、經濟與就業部、交通部、社會和健康事務部、商務部、教育與文化部、外交部和移民局等國家部委，從芬蘭科學院、信息技術中心等研究機構到不同地市政府部門、企業和基金會，還有大中小學、職業教育與培訓機構以及成人教育中心等，都需要積極參與，共同確保國家人工智能戰略目標達成。

芬蘭提出的“人工智能催化器”，是典型的多元主體推進人工智能產學研合作模式。每個“人工智能催化器”，都由約10～15家芬蘭企業以匿名方式提供企業數據并提供相應資金用以支持催化器運轉，2～3所芬蘭大學或研究機構對這些數據提供專業研究支持，計算機科學中心等相關機構提供數據安全和存儲等技術支持，另外一些小型企業參與其中并從中獲益等。

英國政府同樣鼓勵科技企業參與人工智能教育。2018年，英國首相特雷莎·梅在達沃斯論壇上宣布英國將投資2000萬英鎊組建國家編碼學院。這個由60多家教育機構、專業機構和企業組成的教育聯合體，其主要任務是培養數字化人才、開展數字化技能培訓。國際商業機器公司英國分公司、英國電信、思科公司和微軟英國公司以及多家中小企業、英國計算機學會都是教育聯合體的成員單位，這些成員將以國家編碼學院為平臺，與大學合作開展數字化技能和人工智能相關領域的培訓。