自我血糖監測與糖尿病患者血糖波動的相關性

翟迎九 魏 麗 方銘喜 馮思源 楊燕萍 張 菁 姚 蔚

(上海市浦東新區周浦醫院內分泌科，上海 201318)

自我血糖監測與糖尿病患者血糖波動的相關性

翟迎九 魏 麗1方銘喜 馮思源 楊燕萍 張 菁 姚 蔚

(上海市浦東新區周浦醫院內分泌科，上海 201318)

自我血糖監測(SMBG)；動態血糖監測(CGMS)；2型糖尿病(T2DM)；血糖波動

動態血糖監測(CGMS)能夠更全面、準確地反映血糖波動的特征，以CGMS數據為基礎的血糖波動參數已被廣泛應用于臨床研究，但是由于CGMS監測成本較高，操作相對復雜，不易在糖尿病人群中普及，而自我血糖監測(SMBG)操作相對簡單，如果能用SMBG值來預測糖尿病患者的血糖波動,可大幅降低監測血糖波動的費用，同時也拓寬了血糖儀的應用領域。本研究比較SMBG值與反映血糖波動指標的CGMS值的相關性。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2009年1月至2010年12月我院內分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者60例，年齡32～80〔平均(56.4±12.1)〕歲，均符合WHO 1999年糖尿病診斷標準，其中，男24例、女36例，病程0.3～15年，體重指數(BMI)≥18.5 kg/m2,排除血糖≥22.2 mmol/L或血糖<2.2 mmol/L患者。

1.2 研究方法 患者入院次日清晨空腹狀態下，取靜脈血化驗肝、腎功能、糖化血紅蛋白(HbA1c)等,按CGMS操作規程將美敦力公司MiniMed CGMS系統( CGMSoRSYSTEM GOLDTM，Medtronic Minimed,Northridge,CA)的血糖探頭植入受試者的腹部皮下組織，探頭初始化完成后測定首次SMBG值并于5 min內輸入CGMS，使其開始工作。檢測期間不進行劇烈運動及洗澡，試驗結束后將存儲在記錄器內的數據下載至計算機,平均血糖波動幅度(MAGE)是根據患者 24 h 內所有CGMS值統計而得到血糖水平的標準差(SDBG)，然后去除所有幅度未超過一個SDBG的血糖波動后，根據第一個有效波動的方向計算血糖波動幅度，統計有效血糖波動的頻率并計算得出MAGE。日間血糖平均絕對差(MODD)是根據連續2 d血糖譜相匹配血糖絕對差的均值計算所得。所有患者MAGE、MODD計算，均以血糖探頭植入后次日清晨6∶00為起始時間，同時每日進行4次SMBG〔即空腹血糖(FPG)、早餐后2 h血糖(PGAB)、午餐后2 h血糖(PGAL)、晚餐后2 h血糖(PGAS)〕檢測,并輸入CGMS進行校正。受試者均使用穩豪倍優型血糖儀(ONETOUCH-Ultravue)，根據血糖儀檢測數據計算最高血糖最低血糖差值(ΔMMBG)、全天平均餐后最高血糖(MPMG)。(ΔMMBG=最高末梢血糖與最低末梢血糖的差值，MPMG=3餐后2 h血糖平均值)。

1.3 統計學方法 采用SPSS13.0 軟件進行Pearson相關系數及多元逐步回歸分析。

2 結 果

2.1 一般資料 HbA1c及依據CGMS、SMBG檢測數據計算所得FPG(8.4±3)mmol/L、PGAB(10±4.7)mmol/L、PGAL(10.2±4)mmol/L、PGAS(9.3±3.4)mmol/L、ΔMMBG(5.1±2.6)mmol/L、MPMG(10.1±3.3)mmol/L、MAGE(4.9±2.1)mmol/L、MODD(2.3±1.4)mmol/L、HbA1c(8.4±2.8)%。

2.2 CGMS數據與SMBG數據間的相關分析 MAGE與ΔMMBG、PGAB、PGAS顯著相關(r=0.452,P=0.001;r=0.45,P=0.001;r=0.308,P=0.025)、與MPMG、PGAL不相關(r=0.267,P=0.054;r=0.148,P=0.291)。

2.3 HbA1c與MAGE、MODD的相關分析 HbA1c與MAGE、MODD無相關性(r=0.314，P=0.28；r=0.287,P=0.301)。

2.4 多元逐步回歸分析 分別以MAGE為因變量，以ΔMMBG、MPMG、FPG、PGAB、PGAL、PGAS為自變量進行多元逐步回歸分析，建立回歸方程：MAGE=2.174+0.264(ΔMMBG)+0.141(PGAB)。

3 討 論

近年研究表明〔1〕糖尿病的預后及慢性并發癥的發生和發展與血糖波動性密切相關。血糖波動是獨立于HbA1c之外的另一重要的血糖控制評價指標〔2,3〕。目前關于糖尿病患者血糖波動性的研究多來自CGMS，評估血糖波動性的指標很多，主要包括日內血糖波動及日間血糖波動的指標，其中最具代表性的是MAGE，該參數被公認為反映日內血糖波動的“金標準”〔4,5〕， 但采用CGMS技術檢測存在費用昂貴,技術要求高,且一般只能使用72 h,不利于長期血糖監測,而指尖血糖監測無疑是最方便、便宜的監測方法，SMBG 是糖尿病患者優化管理的基礎，如果能用SMBG值來預測糖尿病患者的血糖波動,在大幅降低監測血糖波動費用的同時拓寬血糖儀的應用領域。

本研究結果與呂麗芳等〔6〕研究結果T2DM患者的MAGE可以通過SMBG值來預測相一致。趙敬敏等〔7〕采用“常規8點”的血糖監測。本研究提示與進餐相關的高血糖對日內血糖波動的貢獻較大，提示HbA1c并不能很好地反映T2DM患者血糖波動的情況，HbA1c只能反映患者的平均血糖濃度。

因此，SMBG簡便易行，通過SMBG數據所得出的數值ΔMMBG能夠很好地反映T2DM患者的日內血糖波動情況。

1 Hirsch IB.Glycemic variability:it's not just about A1c anymore〔J〕.Diabetes Technol Ther,2005;7:780-3.

2 Mi SH,Su G,Li Z,etal.Comparison of glycemic variability and glycated hemoglobin as risk factors of coronary artery disease in patients with undiagnosed diabetes〔J〕.Chin Med J(Engl),2012;125:38-43.

3 Derr R,Garrett E,Stacy GA,etal.Is HbA1c affected by glycemic instability〔J〕? Diabetes Care,2003;26:2728-33.

4 Monnier L,Mas E,Ginet C,etal.Activation of oxidative stress by acute glucosefluctuations compared with sustained chronic hyperglycemia in patients with type 2 diabetes〔J〕.JAMA,2006;295:1681-7.

5 周 健,喻 明,賈偉平,等.應用動態血糖監測系統評估2型糖尿病患者日內及日間血糖波動幅度〔J〕.中華內分泌代謝雜志,2006;22(3):286-8.

6 呂麗芳，王 椿，賈偉平,等.自我血糖監測對預測糖調節異常者與糖尿病患者的日內血糖波動的價值〔J〕，四川大學學報(醫學版)，2011;42(1):95-100.

7 趙敬敏，張木勛.基于動態血糖監測系統對指尖血糖最佳監測方法的統計研究〔J〕.首都醫科大學學報，2012;33(6):837-41.

〔2013-09-03修回〕

(編輯 趙慧玲/杜 娟)

上海市浦東新區衛生系統重點學科群建設(PWZX92014-07)

魏 麗(1963-)，女，博士，主任醫師，碩士生導師，主要從事糖尿病發病機制研究。

翟迎九(1969-)，男，碩士，副主任醫師，主要從事糖尿病慢性并發癥研究。

R587.1

A

1005-9202(2015)12-3419-02；

10.3969/j.issn.1005-9202.2015.12.111

1 上海市第六人民醫院東院內分泌科