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基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的豬肉價(jià)格波動(dòng)原因分析

2019-07-22 01:32:45喬浪郭新宇彭程
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年11期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘影響因素

喬浪 郭新宇 彭程

摘要:我國(guó)是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó),豬肉是我國(guó)人民肉食的主要來源,分析豬肉價(jià)格的波動(dòng)原因具有重要意義。以2006—2015年豬肉價(jià)格月度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用數(shù)據(jù)挖掘中的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,定量分析豬肉價(jià)格與供給、需求、成本3個(gè)方面9個(gè)影響因素之間的影響關(guān)系。結(jié)果表明,供給因素方面,豬肉價(jià)格與豬肉產(chǎn)量、年末存欄量、出欄豬肉呈負(fù)相關(guān)性;需求方面,豬肉價(jià)格與居民消費(fèi)水平、牛肉價(jià)格和雞肉價(jià)格呈正相關(guān)性,其中牛肉價(jià)格的變動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格影響較大;成本方面,豬肉價(jià)格與生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格呈正相關(guān)性,其中生豬價(jià)格的變動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格敏感性較高。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)定量分析豬肉價(jià)格和影響因素的關(guān)聯(lián)程度,以期為有關(guān)部門穩(wěn)定豬肉價(jià)格提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞:豬肉價(jià)格;影響因素;數(shù)據(jù)挖掘;多維關(guān)聯(lián)規(guī)則

中圖分類號(hào):F323.7?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2019)11-0332-04

我國(guó)是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó),根據(jù)世界肉類組織第四屆世界豬肉大會(huì)統(tǒng)計(jì),2006年我國(guó)的豬肉產(chǎn)量為5 197.2萬t,是當(dāng)年世界豬肉產(chǎn)量的50.1%。豬肉是我國(guó)人民肉食的主要來源,養(yǎng)豬業(yè)在我國(guó)畜牧業(yè)中也占據(jù)著主導(dǎo)地位。因此,豬肉價(jià)格不僅影響著我國(guó)畜牧業(yè)的發(fā)展,更關(guān)系到我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。然而近年來我國(guó)豬肉價(jià)格出現(xiàn)波動(dòng)周期延長(zhǎng),幅度增大的異?,F(xiàn)象,尤其是2007年,我國(guó)各地區(qū)豬肉價(jià)格普遍出現(xiàn)大幅度漲價(jià)現(xiàn)象,一度突破了我國(guó)最高豬肉價(jià)格記錄。這樣的異?,F(xiàn)象嚴(yán)重影響了豬肉的產(chǎn)量,進(jìn)而導(dǎo)致我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)不平衡現(xiàn)象。因此,探討豬肉價(jià)格的波動(dòng)原因具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義,本研究運(yùn)用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則,從季節(jié)、地域、豬肉產(chǎn)量等諸多方面對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行定量分析,進(jìn)而找到影響豬肉價(jià)格的具體因素。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于豬肉價(jià)格波動(dòng)的原因分析已經(jīng)進(jìn)行很多研究。李秉龍等從政府調(diào)控、豬肉供給、需求3個(gè)方面對(duì)豬肉價(jià)格短期波動(dòng)的原因進(jìn)行了解析[1]。韋敬楠等運(yùn)用向量誤差修正模型(VEC)分析證實(shí)了我國(guó)生豬價(jià)格與豬肉價(jià)格之間的傳導(dǎo)關(guān)系,并利用非對(duì)稱條件異方差模型(TARCH)證實(shí)我國(guó)生豬價(jià)格和豬肉價(jià)格之間的傳導(dǎo)具有雙向非對(duì)稱性特征[2]。徐磊等從草地農(nóng)業(yè)系統(tǒng)觀方面分析豬肉價(jià)格,指出豬肉價(jià)格和玉米價(jià)格是呈正相關(guān)的[3]。江六一等運(yùn)用蛛網(wǎng)模型理論、季節(jié)調(diào)整法以及H-P濾波法對(duì)我國(guó)活豬價(jià)格進(jìn)行分析,指出我國(guó)活豬價(jià)格是季節(jié)性變化的,豬肉價(jià)格增長(zhǎng)趨勢(shì)與消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)有關(guān)[4]。李寶仁等運(yùn)用蛛網(wǎng)模型分析豬肉供求曲線的彈性關(guān)系,發(fā)現(xiàn)我國(guó)豬肉價(jià)格波動(dòng)具有發(fā)散性特征,并運(yùn)用向量自回歸模型對(duì)影響豬肉價(jià)格的因素進(jìn)行定量分析,指出玉米價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響十分明顯[5]。胡凱等分析生豬價(jià)格波動(dòng)的結(jié)構(gòu)性原因,構(gòu)建因果分析圖和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,并建立系統(tǒng)動(dòng)力模型進(jìn)行仿真分析,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)延遲和較大的供給價(jià)格彈性是生豬價(jià)格大幅度波動(dòng)的本質(zhì)因素[6]。陳哲蕊等運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法對(duì)我國(guó)豬肉價(jià)格、飼料價(jià)格以及加工價(jià)格進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)飼料價(jià)格波動(dòng)是造成豬肉價(jià)格波動(dòng)的主要因素,豬肉價(jià)格波動(dòng)反作用于玉米價(jià)格等[7]。虞祎等根據(jù)均衡轉(zhuǎn)移模型理論將我國(guó)豬肉市場(chǎng)從城鄉(xiāng)2個(gè)相對(duì)獨(dú)立的市場(chǎng)進(jìn)行了分析[8]。陳秋月等基于時(shí)間序列分解,對(duì)江蘇省的生豬、仔豬和豬肉的月度價(jià)格進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)三者的價(jià)格波動(dòng)呈高度一致的周期性波動(dòng)上升,短期內(nèi)波動(dòng)受外部影響明顯,波動(dòng)幅度較大,價(jià)格波動(dòng)周期和生豬飼養(yǎng)周期一致,大致39個(gè)月為1個(gè)周期[9]。王毅等用X12季節(jié)調(diào)整法和H-P濾波法對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行波動(dòng)分解實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)豬肉價(jià)格周期波動(dòng)與生豬生產(chǎn)周期波動(dòng)基本一致,且波動(dòng)周期大致為3~4年[10]。程素云等利用VAR模型對(duì)我國(guó)生豬價(jià)格波動(dòng)與CPI的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)CPI不是生豬價(jià)格波動(dòng)的格蘭杰原因,生豬價(jià)格波動(dòng)是CPI的格蘭杰原因,兩者存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系[11]。上述對(duì)豬肉價(jià)格影響因素的研究,更多是從向量誤差修正、季節(jié)調(diào)整法、時(shí)間序列等數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的角度出發(fā),分析各因素對(duì)豬肉價(jià)格的影響,較少有學(xué)者會(huì)對(duì)各因素對(duì)豬肉價(jià)格的影響程度進(jìn)行分析。本研究對(duì)影響豬肉價(jià)格的因素進(jìn)行詳細(xì)分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則方法計(jì)算豬肉價(jià)格和各影響因素之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,將各影響因素定量化,明確各因素對(duì)豬肉價(jià)格的影響程度,有助于更深入了解和掌握豬肉價(jià)格的驅(qū)動(dòng)因素和波動(dòng)規(guī)律。Agrawal等于1994年首次提出關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念[12]。馬高庭等基于改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法建立雞肉產(chǎn)品質(zhì)量安全預(yù)警模型,挖掘出影響雞肉安全的因素[13]。鄭曉峰等基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和粗糙集對(duì)道路運(yùn)輸管理數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析[14]。曹衛(wèi)東等運(yùn)用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)航班排序進(jìn)行了優(yōu)化[15]。尚威等使用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)對(duì)交通事故記錄進(jìn)行了分析[16]。肖斌等將時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則運(yùn)用在鉆井事故分析中[17]。陳偉珂等將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用在地鐵施工事故分析中[18-19]。本研究將多維關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)應(yīng)用在豬肉價(jià)格分析中,深度挖掘豬肉價(jià)格與影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,分解豬肉價(jià)格的波動(dòng)原因,不但可以有效地簡(jiǎn)化處理豬肉價(jià)格數(shù)據(jù),還可以通過檢驗(yàn)各因素的頻繁程度來挖掘和推導(dǎo)出有價(jià)值的規(guī)則表達(dá)式,從而定量獲取各因素對(duì)豬肉價(jià)格的影響程度。

1 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則理論

1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要分支,其主要作用是在數(shù)據(jù)背后發(fā)現(xiàn)事物與事物之間可能存在的關(guān)聯(lián)或聯(lián)系。設(shè)I={i1,i2,…,im}是項(xiàng)的集合。設(shè)T為事務(wù)表,其中每個(gè)事務(wù)Ti是項(xiàng)的集合,使得TiI。設(shè)A是1個(gè)項(xiàng)集,事務(wù)Ti包含A當(dāng)且僅當(dāng)ATi。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如AB的蘊(yùn)涵式,其中AI,BI,且A∩B=,則在此蘊(yùn)含式中A稱為前件,B稱為后件[12]。

關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)度可以用支持度和置信度來度量[12]。支持度(Support)的公式是Support(A→B)=P(AUB)。支持度揭示了A與B同時(shí)出現(xiàn)的概率。如果A與B同時(shí)出現(xiàn)的概率小,說明A與B的關(guān)系較小;如果A與B同時(shí)出現(xiàn)的非常頻繁,則說明A與B總是相關(guān)的。置信度(Confidence)的公式是Confidence(A→B)=P(A|B)。置信度揭示了A出現(xiàn)時(shí),B是否也會(huì)出現(xiàn)或有多大概率出現(xiàn)。如果置信度為100%,則A和B可以捆綁銷售了。如果置信度太低,則說明A的出現(xiàn)與B是否出現(xiàn)關(guān)系較小。

同時(shí)滿足最小支持度閾值(min_sup)和最小置信度閾值(min_conf)的規(guī)則稱作強(qiáng)規(guī)則[12]。項(xiàng)的集合稱為項(xiàng)集。項(xiàng)集的出現(xiàn)頻率是包含項(xiàng)集的事務(wù)數(shù),簡(jiǎn)稱為項(xiàng)集的支持計(jì)數(shù),如果項(xiàng)集的出現(xiàn)頻率大于或等于給定的最小支持度閾值,那么就可以稱這個(gè)項(xiàng)集為頻繁項(xiàng)集。頻繁k項(xiàng)集用來探索得到頻繁(k+1)項(xiàng)集。頻繁項(xiàng)集的子集都是頻繁項(xiàng)集。

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘可以分為2步:第1步,在事務(wù)表中找出所有頻繁項(xiàng)集;第2步,在滿足最小支持度和最小置信度的前提下,由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。在這2步中,第2步相對(duì)容易,但挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的總體性能由第1步?jīng)Q定[12]。

1.2 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則

根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則中涉及的維數(shù)可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則分為單維關(guān)聯(lián)規(guī)則和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則。如果關(guān)聯(lián)規(guī)則中的項(xiàng)和屬性每個(gè)只涉及到1個(gè)維,則為單維關(guān)聯(lián)規(guī)則。如果關(guān)聯(lián)規(guī)則涉及2個(gè)或多個(gè)維,則為多維關(guān)聯(lián)規(guī)則。多維關(guān)聯(lián)規(guī)則是處理各個(gè)維之間的關(guān)聯(lián),而根據(jù)多維關(guān)聯(lián)量化屬性的處理方式,多維關(guān)聯(lián)規(guī)則可以分為使用量化屬性的靜態(tài)離散化挖掘多維關(guān)聯(lián)規(guī)則、量化關(guān)聯(lián)規(guī)則和基于距離的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

2 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的構(gòu)建

以《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》發(fā)布的2006—2015年豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選取影響豬肉價(jià)格的9種因素作為分析對(duì)象,建立豬肉價(jià)格多維數(shù)據(jù)模型。

2.1 豬肉價(jià)格屬性的定義

豬肉價(jià)格屬性是指影響豬肉價(jià)格的各個(gè)因素,映射在本研究中多維關(guān)聯(lián)規(guī)則中的每個(gè)維。本研究從供給屬性、需求屬性、成本屬性3個(gè)方面分析豬肉價(jià)格屬性,這些屬性將通過定性和定量的方式分析得出。

2.1.1 供給屬性 根據(jù)價(jià)格形成的相關(guān)理論,供給和需求是影響價(jià)格的2個(gè)非常重要的因素。首先從供給方面對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行分析,一般情況下,當(dāng)豬肉供給量上漲時(shí)豬肉價(jià)格會(huì)降低,當(dāng)豬肉供給量不足時(shí)豬肉價(jià)格會(huì)隨之升高,兩者之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。本研究選取豬肉產(chǎn)量、出欄肉豬和年末存欄量作為供給因素對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行分析。

2.1.2 需求屬性 居民收入水平與居民對(duì)豬肉的購買能力息息相關(guān)。一方面當(dāng)居民收入高時(shí),其對(duì)豬肉的購買能力強(qiáng),當(dāng)居民收入較低時(shí),其對(duì)豬肉的購買能力會(huì)大大降低。因此,居民收入水平可以作為豬肉需求的直接信號(hào)。另一方面,隨著人們生活水平的提高,消費(fèi)觀念的改變,對(duì)于牛羊肉、雞肉等的消費(fèi)也逐漸增加,當(dāng)豬肉價(jià)格偏高時(shí),替代品價(jià)格直接影響豬肉的需求水平,因此,替代品價(jià)格的波動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格的研究也尤為重要,本研究主要選取牛肉價(jià)格和雞肉價(jià)格進(jìn)行分析。

2.1.3 成本屬性 在豬肉價(jià)格形成的過程中生豬生產(chǎn)成本起著尤為重要的作用,它直接影響著生豬價(jià)格和生豬供給總量等因素,這些因素最終又會(huì)通過內(nèi)部機(jī)制傳導(dǎo)到豬肉價(jià)格上。生豬生產(chǎn)的投入要素主要包括土地、圈舍、飼料、人工的投入成本、仔豬價(jià)格等。目前我國(guó)的生豬生產(chǎn)主要分為規(guī)模養(yǎng)殖和散戶養(yǎng)殖。在我國(guó)生豬生產(chǎn)過程中,豬飼料須要消耗大量的玉米、大豆等糧食作物,飼料成本占養(yǎng)豬成本的60%以上[20]。在散養(yǎng)模式中,生豬物質(zhì)成本的90%以上為仔豬成本和飼料成本,導(dǎo)致仔豬和飼料成本成為決定生豬生產(chǎn)成本的最關(guān)鍵因素[21]。因此,選取生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格作為成本因素進(jìn)行分析。

2.1.4 其他屬性 除了供求屬性和成本屬性外,自然災(zāi)害、生豬疫情、國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等都是影響豬肉價(jià)格的因素,自然災(zāi)害會(huì)誘使仔豬成活率下降,母豬流產(chǎn)率上升等一系列問題,極大地影響生豬的出欄率,生豬疫情會(huì)嚴(yán)重影響生豬的成活率,使得豬肉供應(yīng)不足進(jìn)而導(dǎo)致價(jià)格上升,國(guó)家政策可以調(diào)控市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),從而對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生影響,國(guó)民經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,總體物價(jià)上漲,豬肉價(jià)格也會(huì)隨之升高。但是由于自然災(zāi)害和生豬疫情的出現(xiàn)存在偶然性,國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響無法定量化,所以本研究針對(duì)這些因素不作主要分析。

2.2 豬肉價(jià)格多維數(shù)據(jù)模型的建立

2.2.1 概念分層 在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,由于多維數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)的稀疏性,在底層和原始層的數(shù)據(jù)項(xiàng)之間很難找到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,所以多維數(shù)據(jù)模型中,引入概念分層的概念,概念分層定義了一個(gè)映射序列,該序列將底層概念映射到高層概念,在較高的概念層中發(fā)現(xiàn)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則可能提供更普遍的意義。概念分層采用概念層次樹的方法,將數(shù)據(jù)庫中各屬性值及其概念依據(jù)抽象程度不同而構(gòu)成的層次結(jié)構(gòu)(圖1)。

2.2.2 多維數(shù)據(jù)模型 當(dāng)今數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是基于多維數(shù)據(jù)模型的, 多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作是數(shù)據(jù)立方體的形式。本研究采用多維數(shù)據(jù)模型中最為常見的星型模型對(duì)豬肉價(jià)格屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,星型模型由事實(shí)表和維表組成,事實(shí)表中存放了大量的無冗余數(shù)據(jù),在其周圍圍繞著眾多維度表,每個(gè)維度表代表1個(gè)維,其中存放著描述維的數(shù)據(jù)。由圖2可知,豬肉價(jià)格本身屬性為事實(shí)表,維度表有豬肉產(chǎn)量、出欄豬肉、年末存欄量、居民消費(fèi)水平、牛肉價(jià)格、雞肉價(jià)格、生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格。

3 基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)挖掘

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

選擇全國(guó)范圍內(nèi)2006—2015年的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,其中在分析生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格、玉米價(jià)格、牛肉價(jià)格和雞肉價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格造成的影響時(shí),選取2006—2015年的月度數(shù)據(jù),在分析豬肉產(chǎn)量、出欄豬肉、年末存欄量和居民消費(fèi)水平對(duì)豬肉價(jià)格造成的影響時(shí),由于這些因素的數(shù)據(jù)按年度來統(tǒng)計(jì),因此選取2006—2015年的數(shù)據(jù)。在分析其他屬性對(duì)豬肉價(jià)格的影響時(shí),采用的方法是分析其他屬性的數(shù)據(jù)變動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)變動(dòng)的影響,為便于挖掘,將所有屬性的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成布爾型的二進(jìn)制數(shù)據(jù),比較前一數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不變或變大的屬性,環(huán)比記為“1”;數(shù)據(jù)變小的屬性,環(huán)比記為“0”(表1)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘

本研究以最小支持度為0.3,最小置信度為0.7為例,選取豬肉價(jià)格、豬肉產(chǎn)量、出欄豬肉、年末存欄量、居民消費(fèi)水平、牛肉價(jià)格、雞肉價(jià)格、生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格、玉米價(jià)格為維度進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。其中重要性指標(biāo)定義為Importance(A→B)=P(AB)/P(A)P(B),其中P(A)表示事務(wù)中A發(fā)生的概率,P(B)表示事務(wù)中B發(fā)生的概率,P(AB)表示事務(wù)中A和B同時(shí)發(fā)生的概率。根據(jù)重要性指標(biāo)的公式可知,重要性大于1時(shí)表示一旦擁有A則再擁有B的概率會(huì)增加,小于1時(shí)表示一旦擁有A則再擁有B的概率會(huì)降低。根據(jù)2006—2015年豬肉價(jià)格年度數(shù)據(jù),本研究挖掘到的規(guī)則見表2。

規(guī)則1、2、3表示供給屬性對(duì)豬肉價(jià)格的影響。當(dāng)豬肉產(chǎn)量下降時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率是100%,當(dāng)出欄豬肉數(shù)量下降時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率是100%,當(dāng)豬肉的年末存欄量下降時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率是100%。對(duì)比這3條規(guī)則可知,供給屬性與豬肉價(jià)格呈負(fù)相關(guān)性,豬肉產(chǎn)量、出欄豬肉和年末存欄量降低,豬肉價(jià)格反而會(huì)上漲。從重要性指標(biāo)來看,供給屬性對(duì)豬肉價(jià)格的重要性同等重要(為1.13),且為正值,說明當(dāng)供給屬性出現(xiàn)下降時(shí)豬肉價(jià)格上漲的概率將增加。

規(guī)則4、5、6表示需求屬性對(duì)豬肉價(jià)格的影響。當(dāng)居民消費(fèi)水平上漲時(shí), 豬肉價(jià)格上漲的概率是89%, 當(dāng)牛肉價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率是84%,當(dāng)雞肉價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率是83%。相比這3條規(guī)則可知,需求屬性與豬肉價(jià)格呈正相關(guān),當(dāng)居民消費(fèi)水平、牛肉價(jià)格和雞肉價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格也會(huì)上漲。從重要性指標(biāo)來看,牛肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉價(jià)格上漲的重要性較高(為1.59),說明雖然豬肉價(jià)格與需求屬性呈正相關(guān)關(guān)系,但牛肉價(jià)格的上漲對(duì)豬肉價(jià)格上漲更加敏感。

規(guī)則7、8、9表示成本屬性對(duì)豬肉價(jià)格的影響。當(dāng)生豬價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率為92%,當(dāng)仔豬價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率為78%,當(dāng)玉米價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格上漲的概率為73%。根據(jù)這3條規(guī)則可知,成本屬性與豬肉價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格上漲時(shí),豬肉價(jià)格也會(huì)隨之上漲。從重要性指標(biāo)來看,生豬價(jià)格上漲對(duì)豬肉價(jià)格的重要性較高(為1.74),說明相比玉米價(jià)格和仔豬價(jià)格的上漲,生豬價(jià)格的上漲更能引起豬肉價(jià)格上漲。

4 結(jié)束語

本研究以《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品資料匯編》發(fā)布的2006—2015年豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)和影響因素?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則建立豬肉價(jià)格多維數(shù)據(jù)模型,選擇供給、需求、成本等3個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析。結(jié)果表明:(1)供給因素與豬肉價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)豬肉產(chǎn)量、出欄豬肉和年末存欄量降低時(shí)豬肉價(jià)格升高的概率為100%,三者對(duì)豬肉價(jià)格的影響程度相當(dāng),均為1.13。(2)需求因素與豬肉價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)居民消費(fèi)水平、牛肉價(jià)格和雞肉價(jià)格上漲時(shí)豬肉價(jià)格上漲的概率分別為89%、84%、83%,其中牛肉價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格的影響最大,為1.59,雞肉價(jià)格其次。(3)成本因素與豬肉價(jià)格成正相關(guān)關(guān)系,生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格上漲時(shí)豬肉價(jià)格上漲的概率分別為92%、78%、73%,其中生豬價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格影響最大,為1.74,仔豬價(jià)格其次,為1.47,玉米價(jià)格相對(duì)偏低,為1.38。

綜上,對(duì)穩(wěn)定豬肉價(jià)格提出以下政策建議。采取多種措施保障生豬供給量持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),降低生豬養(yǎng)殖成本,改進(jìn)生豬養(yǎng)殖方式,增強(qiáng)生產(chǎn)能力;建立豬肉和生豬、玉米、仔豬之間的價(jià)格預(yù)警機(jī)制,實(shí)時(shí)公布豬肉市場(chǎng)信息,加強(qiáng)豬肉行業(yè)的信息引導(dǎo);密切關(guān)注居民消費(fèi)水平、牛肉價(jià)格和雞肉價(jià)格等需求因素的變動(dòng),積極調(diào)整因需求因素的變動(dòng)造成的豬肉價(jià)格異常。

本研究應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,探討和分析供給因素、需求因素、成本因素對(duì)豬肉價(jià)格的影響及影響程度,研究得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)深入研究豬肉價(jià)格變化規(guī)律具有一定的參考價(jià)值。豬肉價(jià)格的變動(dòng)受到多重因素的影響,本研究主要從供給、需求和成本因素進(jìn)行分析,但不同時(shí)間和空間下供給、需求和成本因素對(duì)豬肉價(jià)格的影響也存在差異,未來將結(jié)合時(shí)間、空間2個(gè)尺度對(duì)豬肉價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)行更加全面和準(zhǔn)確的研究。

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