SAS投資AI領域10億美元的背后

王永

前不久，SAS宣布未來三年會投入近10億美元用于AI領域，成為全球增進AI投資的眾多企業中的一員。

數據顯示，截至2018年，全球人工智能企業共計15916家，就每年新增AI企業數量而言，帶有“AI標簽”，幾乎成為判斷一個企業是否“時髦”的重要依據。從宏觀的市場來看，全民AI的趨勢不可阻擋，而對于中國市場來說，也在緊隨AI的步伐。醫療、文化、金融等行業有關AI落地的成功案例屢見不鮮。

那么，面對著越來越多的AI產品，我們該如何選擇？

“對手機講話，語音轉成文字，這就是一種智能，但問題的關鍵是在于你想解決什么問題?！盨AS副總裁兼大中華區董事總經理何偉信在談到市場上越來越多帶有“AI標簽”的產品時表示，對用戶而言，需求和數據才是關鍵。持續且高效地規劃數據收集，用其不斷改善AI應用，這才是AI產品市場的真正演進。

人工智能的概念被過度熱化了， 其實AI是數據分析領域的子領域，有些簡單的場景搭配AI的確可以做到不錯的效果。但是從更多的復雜應用場景出發，單靠AI很難獲得成功，尤其是面對十分復雜的商業場景，需要AI和數據分析的結合，才可以帶來更高價值的決策。

10億美元，三個目標

毫無疑問，AI技術正在成為全球企業競相占據市場的新一代“法寶”，尤其是中國市場，在政府的支持下，AI的開發和應用已經在提上日程， AI和實體經濟的融合也進一步深入。

“AI的機遇和發展特點，可以激發企業創新的活力和內需的動力，”何偉信表示， SAS中國的AI戰略主要聚焦在三個方向：全新賦能的AI平臺和解決方案、持續的人才培養、以及打造更完善的專家團隊，持續幫助企業級客戶。

其中，關于產品研發，何偉信透露是基于多維度的考量。第一， SAS投資不僅僅局限于自身技術和產品的創新、突破和演進，也會跟一些緊密的合作伙伴，比如說埃森哲、德勤和思科等共同研發。第二，打造一個易使用、更開放的平臺。第三，提升更高質量的數據分析能力。第四，持續聚焦解決方案的開發。

如何定義高質量、更開放的平臺？何偉信的答案是：基于市場的需求出發?！皬腟AS的角度來看，開放的定義不單是與開源社區的合作，而是看重市場的需求是什么?！痹诤蝹バ趴磥?，未來的AI平臺必須包含開源的功能，而且更重要的是，如何把數據模型接入到應用系統和場景，并提供完整的解決方案，這才是SAS的方向和目標。

值得一提的是，未來SAS將會把更多的研發成果投入到中國市場。比如說，去年在南京（新北區）創建新一代金融孵化中心，希望借此吸引并賦能不同的創新企業及現有企業。同時，在去年與無錫進行了物聯網方面的合作，SAS數據分析與IoT生態圈完全融合，加速了整體產業的動態發展。

AI與SAS業務的深度結合

從SAS的角度來看，AI是數據分析的子領域，并不是一項新的科技，但是隨著不同場景的需求不同，海量數據劇增，對高級分析能力的要求也越來越強， SAS加強了AI技術的深度場景應用例如機器學習、深度學習和自然語言理解等，對業務進行了深度融合。

“SAS希望可以賦能客戶創造真正的價值，所以我們AI研究重點放在與實際應用的結合，比如說在反洗錢領域?！焙蝹バ排e例，面對可疑的交易，第一個重點就是黑名單，但僅憑一個黑名單來判斷交易的可疑性質顯然是不夠標準嚴謹的。試想一下，如果以傳統的方式，將可疑的交易交給前臺員工進行調查，花費了大量時間、人力和物力，結果被調查的人并沒有問題，這將造成時間成本、客戶忠誠度等方面的損失。相反，結合AI和數據分析能力從多維度進行判斷，可以降低這樣風險。

在醫療行業，西門子醫療采用了SAS的深度學習和loT技術，部署在其醫療設備上，用于收集來自全球不同設備的實時數據并做出即時分析，包括核磁共振成像（MRI）和計算機斷層掃描（CT）等系統數據，幫助西門子醫療在故障發生前預判系統問題和潛在宕機時間。

從技術的角度來看，它們有著共同的特點——從技術到應用場景，有著漫長的周期。顯然漫長的周期讓服務提供商也不得不直接面對能否達到投入產出比以及如何把技術成果市場化的難題。

“SAS在市場43年的時間，每年平均投入研發占到SAS年收入的25%，”何偉信表示，SAS對于技術和產品的創新、研發從不輕心，也從不停歇。

與此同時，為進一步把SAS的AI產品市場化，何偉信表示SAS會從三個方面做出調整：第一，將在SAS市場活動中邀請更多的客戶以及合作伙伴參與并分享，他們將不單是分享技術創新，還包括更多的應用分享。第二，人才的培訓，繼續加強與高校之間的合作。第三，把SAS的經驗和專長更深融入產品和解決方案中，推出高質量、更開放的平臺?！巴ㄟ^這三方面，SAS對中國市場很有信心，希望可以將有共同分析文化及理念的企業聚集一起，共同合作，共創未來。”

寫在最后

作為40多年來數據分析領域的領導者，SAS一直在為用戶提供開放、易管理、高質量的平臺而努力。

從完善的數據智能、數據分析平臺，再到不同模型部署及管理，以及不斷革新的算法，在何偉信看來，SAS深耕中國市場20多年，所獲得的成就不僅僅是營收業務數字，還包括各個行業對SAS產品及服務能力的認同，這才是“知行合一”的真諦。