探討大數據云計算環境下的數據安全

李浩

摘 要：人類的發展需要統計數據的支持，大數據便是人類目前廣泛使用的數據形式之一。雖然其精準性較低，但是，但數據在決策方向上，具有這相對突出的價值，這也是其得到應用的關鍵。然而，近年來網絡安全問題得到更多的關注，大數據以采集用戶信息為主導的信息獲取模式，其安全問題更加關系到所有網絡用戶的權益。故此本文將主要探討大數據云計算環境下的數據安全，以期能夠借助問題和建議的提出，為相關領域提供些許理論支持。

關鍵詞：大數據;云計算;數據安全

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.113

近年來大數據的準確性有了顯著的提升，雖然仍無法替代統計學作為人類發展核心數據資源，但依然能夠在商業、行政管理等諸多領域發揮出巨大價值。然而，隨著數據價值的提升，也就意味著大數據云計算平臺更加詳細的獲取了用戶的信息，其安全性也將更多的涉及到用戶權益。故此，基于大數據云計算環境實現數據安全的保障，已然是當前互聯網領域發展的重要課題之一。

1 大數據云計算環境下的數據安全問題

上文中提到，大數據云計算環境下的數據安全，不僅關系到運營主體的利益，更加影響到用戶的權益。而在此背景下，關注安全問題，有效保障數據安全，已然成為了目前亟待解決的問題之一。對此，本文根據當前大數據云計算環境面臨的主要問題進行梳理，提出下述三個方面的問題：

1.1 數據訪問安全性

大數據信息的核心價值便是在于應用，存在應用便意味著進行訪問。而大數據的特殊性便是在于通過云計算平臺進行存儲和挖掘，否則難以有效批量處理大宗數據內容。可以理解為，大數據產生價值的關鍵在于數據的處理，而數據處理的必要介質便是云計算平臺。從其使用屬性來說，云計算平臺必須采取線上手段進行應用，由此則需要進行訪問，繼而必須通過網關才能夠實現相關功能。但是，目前人類信息技術水平下，網關的安全性仍舊無法得到絕對的保障，即存在被侵入的可能性。所以，數據訪問安全性已然成為大數據云計算環境下的核心問題。若防護機制不完善，或無法有效保障網關的安全性，侵入者甚至能夠通過常規渠道侵入到云計算平臺中。與此同時，訪問安全也包括人為環境的安全，如使用者的操作失誤，也可能讓平臺暴露，繼而出現數據安全問題。

1.2 數據的隔離安全問題

所謂的數據隔離，便是指在數據交互過程中，實現數據與外界環境相隔離的手段。目前采取主要的手段便是數據加密，繼而確保數據在被他人獲取時，不會被存在直接泄露的問題。但是，數據加密手段可能存在不同的進制，而任何有跡可尋的進制模式，都能夠得到破解，其中的邏輯關系為加密手段越復雜，需要破解的時間也就越長。所以，目前數據的隔離安全問題根本無法得到保障，也就意味著數據的傳輸實則處于帶有一定保護性的暴露狀態。在此背景下，越為重要的信息在安全性上也就越低，越為重要的信息被攻擊的可能性也就越高。

1.3 難以達到即時監控

雖然云計算平臺的數據管理屬于線上狀態，能夠采取及時的安全防護和監督。但是，在進行安全管理過程中，實則無法實現及時監控。其原因主要在于數據形式的特殊性和復雜性，特殊性在于數據模式需要依據特定媒介的轉換，否則無法進行統一挖掘，而轉換的過程則屬于無防備狀態，所以數據安全并不理想。而復雜性則是在于數據的類型，由此也導致了云計算平臺在構建數據庫體系時，一直無法達成完善的狀態。正是由于數據類型管理本身的不完善，在實施監督過程中必然難以準確及時估計到所有環節。

2 大數據云計算環境下的數據安全保護措施

基于上述內容中，對于數據訪問、隔離安全和即時監控三個層面的問題，本文通過筆者的實踐經驗提出了下述三點建議，以期能夠為相關領域實踐者提供些許理論支持。

2.1 構建虛擬化框架

解決數據訪問安全問題，必須要從結構上入手，先行解決數據訪問的弊端，即借助互聯網直接登入平臺調取數據。該形式所存在的漏洞較多，其本身的容錯性也難以滿足訴求。而采取虛擬化框架的構建，則能夠將云計算平臺與傳統線上應用相抽離，實現相互對立的溝通方式，由此僅需要為使用者留下更加安全的入口，便能夠減少平臺被侵入或攻擊的可能性。

2.2 做好數據備份的工作

雖然當前的信息技術已經能夠保證數據傳輸的穩定性，但是，由于加密手段的不完善，數據仍舊有被攻擊的可能。目前一些管理者采取了數據自毀模式，在被惡意破解的過程中實現數據的自毀，由此避免被惡意調用，而在此背景下，加強備份工作也將是問題發生時，有效降低損失的關鍵。對此，管理者應當采取責任管理機制，明確權責，并輔以獎懲體系，由此確保備份工作的推進。

2.3 做好安全預防措施

即時監控的弊端依然是當前信息技術水平無法解決的問題，所以，為了減少缺乏即時監控所帶來的風險，應當采取積極的預防措施。其中應包括對薄弱環節的強化監控，以及監控工作的反應機制，從而彌補即時監控的不足。

3 結語

本文以數據安全為研究對象，通過對大數據云計算平臺的數據安全研究，提出了三個方面的問題，并在問題基礎上提出了建議。故此，以期本文的研究內容和過程，能夠對相關領域的發展提供些許理論助力。

參考文獻：

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[3]何昊潔，陳昕.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].中國新通信，2019（03）.

作者簡介：李浩（1988-），男，湖北京山人，碩士研究生，工程師，研究方向：大數據云計算、智能算法、信息化。