北京地區(qū)生產總值的影響因素分析及建議

郝清清 何珂融 鄢馨灝

【摘 要】生產總值是衡量一個國家或地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要指標，受多種因素影響，收集北京地區(qū)近十年相關經濟變量的數(shù)據(jù)，運用線性回歸方法對各因素對生產總值的影響進行分析，并在此基礎上對提高北京地區(qū)生產總值提出合理建議。

【關鍵詞】生產總值；規(guī)模以上工業(yè)產品總額；地方財政預算收入；固定資產投資總額；城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額；在職職工工資總額

一、前言

國內生產總值（GDP）指按市場價格計算的一個國家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果，是衡量一個國家經濟狀況的最佳指標，反映著一國（或地區(qū)）的經濟實力和市場規(guī)模。GDP是核算體系的一個核心的綜合性指標，也是各地區(qū)的生產總值綜合。北京是中國的政治、經濟、文化中心，對中國經濟具有舉重若輕的影響。因此以北京為對象，選取具有代表性的解釋變量，探究北京地區(qū)生產總值的影響因素。希望能在分析結果的基礎上得出一些建議，因為只有不斷的提高各個地區(qū)的生產總值，才能提高我國的國內生產總值，提高我國的綜合國力。

二、各地區(qū)生產總值影響因素的選取

一個地區(qū)的生產總值主要受一個地區(qū)的工業(yè)發(fā)展、政府扶持力度、投資力度、城鄉(xiāng)居民的收入以及儲蓄狀況等影響，因此我們選取了北京地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)產品總額、地方財政預算內收入、固定資產投資總額、城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額以及在崗職工工資總作為主要的影響因素。

工業(yè)產品總額反映了一個地區(qū)的生產總規(guī)模和總水平；地方的財政收入越多，理論上的財政支出也會越多，支持一個地方的經濟發(fā)展，但由于北京財政支出在數(shù)據(jù)庫中被分為多個方面，難以進行整合統(tǒng)計，我們選取了地方財政預算內收入作為生產總值的重要影響因素；國家固定資產投資，也是生產總值的重要組成部分，在未來會形成強大的生產能力和消費能力，對經濟增長具有強力的拉動作用；在崗職工工資越高，說明經濟狀況越好，生產總值必然越高，由此，我們選擇了以上四個與生產總值正相關的因素。最后，居民儲蓄增加，相應的投資與消費則就相應的減少，對生產總值會產生負面的影響，城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額與生產總值呈負相關關系。

三、模型的建立及分析

（一）數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)解釋變量和被解釋變量的定義。此次分析中假設Y表示北京地區(qū)生產總值，X1表示北京地區(qū)工業(yè)總值，其中北京地區(qū)工業(yè)總值數(shù)據(jù)查詢不到，用規(guī)模以上工業(yè)產品總額代替北京地區(qū)工業(yè)總值，重新定義為地方財政預算內收入，X3表示固定資產投資總額，X4表示城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額，X5表示在崗職工工資總額，并在國家統(tǒng)計局網站收集了各個變量2008年-2017年的數(shù)據(jù)。最后通過模型的建立和檢驗，研究這五個解釋變量對北京地區(qū)生產總值的影響程度，針對研究結果提出一些可能的解決方案。

（二）模型的建立及分析

1.模型的估計

通過對各個解釋變量之間相關性的檢驗，我們得出一下解釋變量之間的相關系數(shù)表：

從上表可以看出X2、之間高度相關，由于X2代表北京地區(qū)財政預算內收入，對北京地區(qū)的生產總值的影響是間接影響，因此對生產總值的影響不夠明確。同時由于城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額是在崗職工工資總額的一個組成部分，而工資是國內生產總值的構成部分，是不可缺少的重要變量。因此我們考慮剔除X2，X4兩個變量。

2.異方差檢驗

由殘差圖分析可知，數(shù)據(jù)點并無分布在某一條直線附近，而是呈不規(guī)律分布，所以我們可以排除模型存在異方差性的可能。

3.最終模型

由最初進行的相關性分析可得，X1與Y相關顯著性為0.093>0.05，故X1與Y并不顯著相關，在模型中剔除X1，再由解釋變量相關系數(shù)分析，剔除X2和X4。剔除以上解釋變量后，進行以X3和X5為解釋變量進行新的多元線性回歸分析，得出結果如下：

X3、X5與Y的相關顯著性均為0，說明X3、X5均與Y有非常顯著的相關性。

最后的t檢驗結果中，常數(shù)項為-2572.453，其顯著性為0.005<α=0.05，故舍棄其為0的假設，回歸方程常數(shù)項不應為0，不可將其省略。X3系數(shù)為0.648，顯著性為0.103>α=0.05，故將X3從回歸方程中剔除。X5系數(shù)為1.799，顯著性為0<α=0.05，故保留變量X5。

剔除X3后再次進行回歸，結果如下：

由相關性矩陣中的數(shù)據(jù)可得，X5與Y的相關顯著性為0.00<0.05，說明X5與Y有著很強的相關性。X5系數(shù)為2.193，故最終得到的方程為X5與Y的線性方程：Y=2.193X5。

四、結論

從整個分析過程我們了解到，影響北京地區(qū)生產總值的具有相對顯著相關性的影響因素有在職職工工資總額。解釋變量X5每增加一單位時，被解釋變量Y增加2.193單位。由此得出，X5對生產總值變化具有很大的影響。由GDP支出核算法可知，居民消費是生產總值的重要組成部分，根據(jù)最終得到的線性方程可得到如下結論：要提高地區(qū)的生產總值，就必須提高在崗職工工資總額，通過提高從而刺激消費，推動生產總值得增長。

五、相關建議

在結論的基礎上我們剔除一下建議：逐漸提高在崗職工水平。根據(jù)我們的數(shù)據(jù)分析，在崗職工工資對提高地區(qū)的生產總值有重要意義，呈正相關關系。在崗職工工資越高，GDP增長越快。在崗職工工資分為消費和儲蓄，居民固定將部分工資進行儲蓄，其余工資就會用于消費。按支出法計算GDP的話，其構成因素為消費、投資、政府購買和凈出口。過去中國以投資、政府購買和凈出口為拉動GDP的重點，現(xiàn)如今擴大內需，提高消費，既能使GDP實現(xiàn)平穩(wěn)的增長，也能保證國家的經濟安全，還能提高國家的經濟抗風險能力。