現(xiàn)代物流末端配送現(xiàn)狀及優(yōu)化方案探究

王嘉怡 何翹彤 龐木英 崔志遠

【摘 要】為了解決現(xiàn)代物流末端配送中所出現(xiàn)的快件儲存混亂、取件慢等問題，本文提出利用多維六面體快遞柜以及智能倉庫相結合的解決方法，實現(xiàn)人工派送轉變?yōu)樽詣踊僮餍问降目尚行浴１ＷC在保護消費者隱私前提下，解決取件排隊長、等待時間過長等問題，實現(xiàn)合理利用土地資源、整合社會資源的目的。通過Flexsim仿真出來的結果得出多維六面體快遞柜平均取件時間為41.15秒，而傳統(tǒng)的自提快遞平均取件為90.34秒，智能柜平均取件為68.54秒，由此可知通過六面體快遞柜取件的效率遠遠高于傳統(tǒng)模式取件。

【關鍵詞】末端物流；多維六面體快遞柜；智能地下倉庫

一、引言

近年我國電子商務行業(yè)發(fā)展迅速，對于物流配送的需求越來越大，隨著科技技術的不斷發(fā)展，我國的物流設施設備不斷改善，智能化系統(tǒng)設備已經(jīng)是每家物流配送公司必不可少的部分，提高了物流配送的工作效率，為物流配送行業(yè)的發(fā)展提供了基礎。中國物流成本占GDP比重一直高居不下，其中一個重要的原因就是“最后一公里”的配送問題。“最后一公里”問題的成因，從大的方面來說，與末端配送的復雜性和難度有很大關系。現(xiàn)代物流業(yè)作為國民經(jīng)濟基礎產(chǎn)業(yè)，推動了產(chǎn)業(yè)結構調整升級，其發(fā)展程度成為衡量綜合國力的重要標志之一。2017年，中國的快遞總量達401億件，同比增長28%。傳統(tǒng)的物流末端配送模式一直無法支持迅速增長的快遞量。【1】

在最后一公里的配送這個環(huán)節(jié)上出現(xiàn)的主要問題有：快遞分揀效率低、快遞取件等待時間過長、快遞過多導致的擺放混亂、快遞的丟失損壞等問題。從快遞公司的角度看，主要問題有：網(wǎng)購的用戶不能及時收貨、投遞成本上升，與代收點的合作所帶來的責任不清，配送車輛的選擇和限制等問題。

在這樣的環(huán)境背景下，本文提出的利用信息技術，把人工配送轉變?yōu)樽詣踊僮鞯男问絹斫鉀Q末端物流問題，改變傳統(tǒng)的人工操作，同時在現(xiàn)有的智能快遞柜的基礎上，改變現(xiàn)有智能柜的只要一個操作面，實行六面同時進行操作的功能，實現(xiàn)節(jié)省時間的目的，改變原有的單一取件，建立地下倉庫，實現(xiàn)取件儲存一體化的操作。隨著智能高效、資源優(yōu)化的社會發(fā)展，將會是物流行業(yè)未來發(fā)展的大趨勢，本文提出的優(yōu)化方案能夠有效的提高配送效率，提高客戶的滿意度；自動化、信息化的運作方案，能夠便于企業(yè)高效便捷的管理；同時，此方案在物流行業(yè)內具有一定的科技創(chuàng)新性和發(fā)展前沿性。對物流行業(yè)實現(xiàn)完全智能化、完全自動化具有很重要意義。

二、末端物流配送現(xiàn)狀分析

在電商物流中，用戶體驗是評價物流能力的重要指標。電商物流末端配送作為供應鏈中至關重要的終端環(huán)節(jié)，一直存在著配送成本高、服務質量差、物件丟失、取件時間長等問題。許多難題對各物流公司的成本與效率造成了較大的損害，同時也帶來許多負面影響。物流末端配送問題困擾物流行業(yè)多年的難題，當倉儲、運輸、分揀等環(huán)節(jié)的效率通過技術與智能化設備進行提升后，由于物流行業(yè)日益增長的服務需求以及物流行業(yè)新業(yè)務的出現(xiàn)等，物流末端配送的難題更為凸顯。目前物流行業(yè)內主要采取的物流末端配送方式主要有自提模式、配送上門和委托代收三種方式。

（一）自主提貨

自主提貨模式從長期來看能夠大大降低配送的成本，解決終端配送的物流末端配送問題，但自主提貨模式前期需要各電商企業(yè)投入巨大的資金，如快遞柜的購買、土地的租金、與各合作點的交涉等，都是企業(yè)的不少短期固定成本。但是節(jié)假日購買旺盛，快遞物件的增多，快遞柜能夠容納的快遞量較小，有冷藏保鮮功能的快遞柜則成本更高，除此之外，還要定期派人檢查維修，大的物件快遞柜是無法容納的，只能放在快遞存儲驛站。還有一種較為經(jīng)濟的途徑是與已有便利店、個體店、社區(qū)物業(yè)等合作，不用快遞柜，但都需要支付合作商家一定的傭金。

（二）配送上門

送貨上門的配送模式普遍存在著快遞的時效性差、貨物損壞丟失、配送員態(tài)度不好等問題。原因是快遞員為了盡快在短時間內完成分配的派件任務，拿到按計件提成的薪資，人員態(tài)度麻木，積極性不高。由于交通堵塞等原因，快遞員未按時將貨物送達，造成客戶的不滿意。其次物流公司為了降低成本，在最后環(huán)節(jié)使用的配送工具較差，配送員為了節(jié)減時間，盡量減少快遞裝車次數(shù)，容易造成車輛超載或貨件擠壓，在惡劣天氣，快遞員和物件的安全問題更是沒有保障。【2】

（三）委托代收

委托代收是一種比較常見的物流末端配送模式，一般采用這種配送方式的原因是收件人因工作等原因沒有辦法按時收件。這種配送方式一般都會產(chǎn)生二次配送費用，而這些額外產(chǎn)生的費用都是由消費者自行承當，這不僅會影響客戶的服務體驗，還會對相關資源造成浪費。

三、末端物流解決方案

針對目前電商“最后一公里”配送中存在的時效性差、客戶接收貨物的便利性低、配送成本高、快遞亂等問題。本文提出“多維六面體智能柜+智能地下倉庫”模式對傳統(tǒng)智能柜取件模式進行升級改造。即通過相關硬件設備和物聯(lián)網(wǎng)技術，采用地下倉庫與地面配送點相結合的方式，實現(xiàn)物流末端配送的自動化。構建地上自動化取件、寄件的智能快遞配送柜以及地下快遞儲存?zhèn)}庫。下面是該模式運作的詳細說明：

（一）取件流程

1.物流公司投件

物流公司將物流快遞運送到配送地點，將快遞入庫到地下智能倉庫，同時快遞的入庫信息會通過物聯(lián)網(wǎng)技術上傳到云端系統(tǒng)，地下倉庫通過智能電腦管理，對所有入庫快遞進行分類存放。

2.用戶取件

快遞取件用戶通過地面上的六面體智能快遞柜，在智能快遞柜的操作前臺，輸入相關驗證信息，云端系統(tǒng)自動匹配用戶與快遞的相關信息。將對應信息的快遞從地下倉庫中運送到地面的六面體智能快遞柜，用戶可以通過快遞柜取出快遞。

（二）寄件流程

1.用戶寄件

用戶通過地面上的六面體快遞柜操作前臺填寫相關快遞信息，信息登記完畢將傳送到云端智能管理系統(tǒng)，客戶將要寄出的快遞將會通過六面體智能柜收納，并被運送到地下智能倉庫的寄件倉中暫時保管。

2.物流公司取件

物流公司通過云端管理系統(tǒng)了解到快遞網(wǎng)點的快遞配送及寄件情況，并根據(jù)實際情況定時委派人員到快遞網(wǎng)點收取寄件快遞。

（三）積壓快遞處理

當?shù)叵轮悄軅}庫中出現(xiàn)快遞積壓的時候，首先會向云端管理系統(tǒng)發(fā)送積壓情況信息，對于超過一定時期沒有取件的快遞，將會被運送到地下智能倉庫的積壓倉中處理等待處理。

四、仿真測試

（一）仿真模型簡述

本文通過Flexsim仿真軟件，實現(xiàn)對物流模型的仿真實驗模擬。Flexsim是由美國于美國猶他州奧勒姆市的 Flexsim Software Products 公司研發(fā)的一款離散事件系統(tǒng)仿真軟件。該軟件能夠在特定環(huán)境下模擬運行自主構建的模型，并得出科學數(shù)據(jù)。它是迄今為止世界上惟一一個在圖形建模環(huán)境中集成了C++IDE 和編譯器的仿真軟件。它廣泛應用于仿真模型實驗、虛擬現(xiàn)實顯示、結果優(yōu)化等用途【3】。本文通過Flexsim物流仿真模型，利用計算機仿真技術模擬建立多維六面體快遞柜+智能快倉的仿真物流模型，在特定的參數(shù)范圍內進行仿真模擬測試，得出相關的物流仿真模擬數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析。

我們在Flexsim物流仿真模擬軟件中，設立了仿真2個小時的快遞處理場景，卸貨速度設置為50件/min，客戶到時服從泊松分布（3），共4個六面體處理中心。以2018年11月11日早上8：00-10：00為仿真時間段。以其中第一個六面體處理器為例，平均取件時間為41.15秒，機器空閑率15%，使用達到85%，2小時內處理快件數(shù)為150件。具體數(shù)據(jù)如圖5、6、7所示：

（二）仿真結果分析

從Flexsim物流仿真模型出來的相關數(shù)據(jù)，我們可以在多維六面體快遞柜+智能快倉物流仿真模型上清楚的看到：該方案的物流快件處理效率比傳統(tǒng)的快遞網(wǎng)點快件處理效率要高，相關資源的利用率更高。通過此物流末端配送優(yōu)化方案能夠有效的提高物流末端的配送效率，使得相關資源利用率能夠得到進一步的提升。

五、結論與展望

快遞末端服務的在不斷改進，目前， 物流學者已經(jīng)在呼吁或嘗試采用人工智能技術、無人機技術等先進技術來實現(xiàn)快速的末端服務， 國家主管部門也在出臺一系列的制度規(guī)范來推動物流行業(yè)改進快遞行業(yè)的末端服務，整合快遞末端資源，實行共同配送。

分析末端物流的出現(xiàn)的問題，思考如何解決問題，最終提出利用六面體智能柜結合地下智能倉庫的方法，解決快件儲存混亂、取件慢等問題的同時，減少土地資源的使用，實現(xiàn)資源的合理整合。本文只是對于“最后一公里”的問題進行分析以及對提出的優(yōu)化方案的先進性和合理性的理論分析，并沒有進行方案的實施，只是在實際的操作中所遇的問題進行預估，所以在實際運作的未知性是巨大的挑戰(zhàn)。

【參考文獻】

【1】楊聚平， 楊長春， 姚宣霞. 電商物流中“最后一公里”問題研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟與管理， 2014年4月（第4期）.

【2】詹斌， 谷孜琪， 李陽. “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下電商物流“最后一公里”配送模式優(yōu)化研究[J]. 物流技術， 2016， 35（1）：1-4.

【3】朱小蓉. 基于Flexsim的倉儲作業(yè)系統(tǒng)仿真及優(yōu)化[J]. 物流技術， 2012， 31（3）：135-137.