電氣工程及其自動化的智能化技術應用

廖瑋玲

【摘 要】電氣工程及其自動化的快速發展，帶動了我國各方面自動化水平的提高，面對當前多樣化的發展需求，電氣工程自動化技術也朝著智能化、網絡化等方向發展。本文主要結合人工智能技術的優勢，探討電氣工程及其自動化中智能技術的具體應用。

【關鍵詞】電氣工程；自動化；智能化；工程技術

自改革開放以來，我國經濟水平不斷提升，并取得輝煌的成績，各個行業的春天相繼到來。電氣行業同樣呈現迅猛發展的特點，并且在自身迅猛發展的同時，為百姓帶來實實在在的便利。自動化控制作為電氣行業的重要內容之一，不斷推動了電氣行業的整體發展進程。在智能技術水平不斷優化與提升的今天，通過將智能技術與電氣行業相融合，切實提升了電氣自動化的效率，做到技術革新與產業革新，為行業發展注入全新的動力。

一、人工智能技術的相關概述

人工智能技術現在是業界引領標準的科學技術，具體指的是在日常的生產操作中用計算機技術來開發設計和操作，讓他可以像人工一樣完成生產任務，用計算機技術代替人工勞動，保持其快速有序的運行，從而達到大大提高生產效率的目的，同時降低對人身的傷害，避免安全事故的發生。近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，社會各界對該技術給予了前所未有的關注和重視，并在大量的行業中廣泛應用，電力行業也是其技術應用行業之一。當傳感器傳入信息后，系統將會對信息進行分析，并有針對性對系統進行控制，使得電氣自動化的控制范圍變得更加廣泛。同時人工智能技術的引入也使得電氣系統變得可視化，操作人員只需在操作臺上對系統進行操作即可，極大程度降低了人工操作的失誤率。除此之外，抗干擾能力強也是人工智能技術應用的一大優勢，由于電力系統對數據的精準性要求較高，導致在過去往往需要將參數設置的十分精確才能夠確保系統的正常運行，而現在系統可以實現實時信息的獲取，降低了人為因素的干擾，提升了系統自身的穩定性[1]。

二、智能化技術的應用優勢

（一）無需構建模型

在舊有的自動化控制中，相關機械設備存在不全面和不精準的問題，影響了電氣行業的革新。同時，因為缺乏先進技術，對于變化性較強的和復雜性較高的實際控制對象的工作量較大，需要提前做好建模工作，并在實際工作中容易受外界因素影響，產生效果較差和控制不足等問題，其精度大打折扣。與之相對，新型的自動化控制模式通過結合智能化技術，能夠切實做到減少工作量并不受外界等因素影響，從而優化整體控制工作。

（二）資源配置壓力低

傳統模式下，控制器的運行需要其他設備做出積極的配合，這些設備往往又需要專業人員維護，這無形中加大了電氣工程自動化的資源消耗。人工智能技術的應用將大大降低資源配置壓力，不需要多種設備進行配合，體現出綠色發展理念與可持續發展理念。

（三）控制力強

在電氣自動化這個行業當中，最主要的控制核心是對電氣控制器的使用。伴隨人工智能技術的不斷發展，其在自動控制系統中的應用案例也越來越多。人工智能技術其實是通過使用控制器來對技術手段產生控制，針對不同的控制器會有截然不同的解決方案，具備很高的靈活性。在這種控制手段下，操作者不需要提前設置加工路線，可在現場根據實際情況進行隨機調整。另外，人工智能技術還具有更很強的數據分析和處理能力，與傳統的控制器相比，人工智能可以精確地控制各個環節有序的分析和調整機械設備的基本性能數據，從而根本上解決效率低下的問題[2]。

（四）成本低

在目前看來，電氣自動化控制已經能夠全面結合電路運行、軟件控制以及電氣執行控制，從而達到了更高層次的智能化控制目標。因此相比而言，人工智能與自動化的電氣控制模式相結合能夠減少總體的成本投入，確保在簡化電氣控制模式的同時也實現了更好的電氣控制與電氣運行效果。

三、智能化技術在電氣工程自動化控制中的具體應用

（一）在電氣產品優化設計中的應用

由于電氣設備的設計是一個復雜的過程，涉及了很多有關于電氣自動化以及其他行業的內容，對于相關設計人員有著很高的專業水平和綜合素質的要求，要求將科學設計于其他的相關知識進行融合才能確保設計出來的產品擁有較高的科學性和創新性。人工智能融入電氣產品的設計對于該行業有著非常重要的意義，它有效的解決了一些繁雜的計算過程，能夠解決人腦無法快速計算和模擬過程，在很大程度上提高了工作的效率，縮短了對于電氣產品的設計周期，同時也提高了電氣產品的科學性和實用性。

（二）數據采集和信息處理

數據采集，簡而言之就是指預先準備程序，通過系統來進行指令，控制電氣工作，保證設備安全運行和加強同周邊環境數據的交互。雖然電氣系統網絡復雜度較高，但是通過引入智能控制系統，相關信號、數據均會被采集和捕獲，大大提升了數據的準確信與穩定性，減少工作量并優化了工作效率。在數據收集與捕獲之后，智能控制系統會自動進行分析與研究，通過與歷史數據比對和相應參數的分析，不斷提升了數據處理的精度與廣度，保證電氣工程自動化的進展。

（三）智能故障診斷

設備運行過程中會出現一些故障，在傳統模式下，故障診斷存在的局限性是顯著的，首先需要對變壓器油產生的氣體做出數據分析，在判斷故障可能出現的位置，消耗的時間多，操作難度相對較大；其次，需要專業的技術人員現場診斷，一旦出現專業技術人員不在現場的情況，設備故障就難以得到有效的排除；我們可以運用人工智能技術提高設備故障診斷能力，借助人工智能技術自動地對數據進行分析，也可以進行遠程故障診斷，從而提高故障排除效率與設備運行效率[3]。

（四）在電氣設備操作的應用

傳統的電氣設備由人工操作，這種操作行為往往容易受到人為因素的影響造成設備操作不當等問題，導致設備的功能無法完全得以發揮，嚴重的話甚至有可能引發安全事故。而人工智能技術的引入便可以很好的解決這一問題，在對系統進行操控時工作人員無需前往現場對參數進行逐一設置，只需在操控臺對相關參數進行設置，系統在檢測到參數后便會自動依據這一系列參數運行。操作簡單，同時也可以盡可能降低安全事故的發生率，為設備的正常運轉提供了保障。

（五）電氣設備控制中的應用

通常，在企業的生產作業活動中，對電氣控制的要求都比較高。因為電氣控制是個復雜的整體，不論是從操作的角度還是從初步設計的角度來看，僅僅一個小錯誤都可能對電氣控制操作產生負面影響，同時對日常生產活動也會產生相同的負面影響。人工智能技術在電控實際應用中，不僅可以使電控程度更加準確，而且可以提高電氣設備的性能，降低故障的發生率。主要是因為人工智能技術在電氣控制中的應用能夠準確地檢測出所有生產過程的實際要求和條件，同時，整個生產過程可以根據收集到的信息來最大程度的控制生產流程，避免產生錯誤，促使產品質量不斷提高。

四、結語

隨著智能化技術水平不斷提升，市場對于其需求同步提升，電氣工程通過引入智能化技術，其效率和安全性能得到優化和提升，整體項目進展更加順利。同時，電力企業在實際生產過程中要積極做好創新工作，通過引入先進科學技術，不斷優化內部管理，推動電氣工程自動化的進一步發展。

【參考文獻】

[1]高楊.人工智能技術在電氣自動化控制的應用探究[J].智能城市，2018，（13）：132-133.

[2]楊袁.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用路徑探析[J].數碼世界，2017，（11）：93-94.

[3]翟讓.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].通信電源技術，2018，（11）：87-88.