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西藏定日縣大風天氣特征分析

2019-07-25 04:39:53格桑次旺平措次旺巴桑卓嘎
農家科技下旬刊 2019年6期
關鍵詞:特征

格桑次旺 平措次旺 巴桑 卓嘎

摘 要:本文利用1981-2017年西藏定日縣近37年大風氣候觀測資料,著重從年變化、季節變化及月變化等角度針對大風天氣特征進行分析,結果表明:1981-2017年定日縣年大風日數呈現出一定的增加趨勢,其氣候傾向率為1.155次/10 年。 其中1984年大風日數最多為117次,而2004年出現大風次數最少為42次,兩者相差75次。大風日數主要集中在春季與冬季,冬季年大風日數變化趨勢最為明顯,其次為秋季,而春季大風日數的變化趨勢最為緩慢。月平均大風日數存在著顯著差異,并呈現出“U”型分布狀態,其中3月份大風日數最多,占到全年總大風日數的21.0%。7月份大風日數最少,僅占到總大風日數的1.5%。

關鍵詞:定日縣;大風;日數;特征

定日縣位于西藏日喀則市,地處東經86°20'~87°70'及北緯27°80'~29°10'之間,其東部靠近薩迦縣、定結縣,南部臨近尼泊爾,西部靠近聶拉木縣,北部與昂仁縣相互接壤,全縣國土總面積為1.40萬平方公里。定日縣海拔較高,位于高原溫帶半干旱季風氣候區,年平均溫度位于2.8~3.9℃之間其中1月為最冷月,7月為最熱月,年平均降水量為319mm,降水量最多為474.3mm,最少為104.9mm,且降水主要集中在每年的6~10月份。年日照時數為3393.3h,日照較為充沛。由于定日縣位于高海拔地區,且受到氣候條件的影響,導致該地區氣候條件較為惡劣,大風天氣較多,對當地民眾的日常生產生活及農牧業生產構成了嚴重威脅。基于此,本文著重針對定日縣大風天氣特征進行分析,以期能夠為大風天氣的預警預報及做好大風天氣的氣象服務工作提供一定的借鑒與參考。

一、資料與方法

1.資料來源

本文利用1981-2017年定日縣每月大風日數觀測資料,針對定日縣大風日數的年際變化、季節變化及月變化等氣象因子的變化特征進行分析。

2.研究方法

本文主要使用線性趨勢分析法、累積距平法針對定日縣大風天氣特征進行分析。

(1)線性趨勢分析

可以使用以下公式來表示:

以上公式當中,a1被稱為回歸系數,該值位于0之上,表明氣象要素與時間y之間呈現出一定的正比例關系,即隨著時間y的增加,氣象要素也有所增加;相反則表明氣象要素有所下降。另外,a1的大小還能夠較好地反映出線性曲線的變化速率,氣候傾向率可以使用a1×10來表示。

(2)累積距平法

累積距平法也是表達氣候變化趨勢的一種重要方法,可以使用以下公式來表示:

以上公式當中xi表示歷年的氣象要素數值,代表多年氣象要素的平均值。算出n個時刻的累積距平值,并繪制累積距平曲線對氣象要素的變化趨勢進行分析。

二、結果與分析

1.大風日數的年際變化特征

1981-2017年定日縣年平均出現76.2次大風天氣。由上圖1能夠看出,近37 年來有16年大風日數距平值表現為正值,占到樣本總數的43.2%,其余21年大風日數均表現為負距平,占到樣本總數的56.8%。整體而言,近37年來定日縣年大風日數呈現出一定的增加趨勢,其氣候傾向率為1.155次/10年。其中1984年大風日數最多為117次,而2004年出現大風次數最少為42次,兩者相差75次。

2.季節變化特征

由上表1能夠看出,定日縣大風日數主要集中在春季與冬季,春季平均出現大風日數36.3d,冬季平均出現大風日數30d,這兩個季節大風日數占到全年大風總日數的87%。相對比而言,夏季出現大風日數最少,年平均出現大風日數為2.7次,僅僅占到全年大風總日數的3.5%。對比各個季節各年代大風日數變化趨勢能夠得出,各季節各年代大風日數呈現著明顯差異,就春季大風日數而言,2001-2010年春季大風日數距平值為負值,其他年代均為正值,表明這一時間段內大風日數最少,而2011-2017年之間春季大風日數最多,春季大風日數呈現出先減少后增加的變化趨勢;就夏季大風日數而言,1991-2000年及2001-2010年夏季大風日數距平值為負值,且2001-2010年距平值最小,表明這一時間段大風日數最少,而1981-1990年夏季大風日數距平值最大,代表這一時間段夏季大風日數最多,夏季大風日數整體呈現出現持續減少后增加的變化趨勢;就秋季大風日數而言,1991-2000年秋季大風日數距平值為負值,代表這一時間段內秋季大風日數最少,而2011-2017年大風日數最多,秋季大風日數先減少后持續增加;就冬季大風日數而言,2011-2017年大風日數最多,1991-2000年大風日數最少,冬季大風日數與秋季大風日數基本保持一致,均呈現出現減少后持續增加的變化趨勢。

對比各季節大風日數的變化趨勢能夠得出,春季與夏季年大風日數呈現出不同程度的下降趨勢,其氣候傾向率分別為-0.083次/10年及-0.353次/10年,秋季與冬季大風日數均有所增加,其氣候傾向率分別為0.657次/10年及0.934 次/10年,其中冬季年大風日數變化趨勢最為明顯,其次為秋季,而春季大風日數的變化趨勢最為緩慢。

3.大風日數的月變化特征

由上圖2能夠看出,近37年來定日縣月平均大風日數存在著顯著差異,并呈現出“U”型分布狀態,其中大風日數主要集中在每年的12月至次年的5月份,這六個月份的大風日數占到全年總大風日數的82.5%,其中以3月份大風日數最多,占到全年總大風日數的21.0%。6-11月份大風日數減少,這六個月份的大風日數僅僅占到全年總大風日數的17.5%,其中7月份大風日數最少,僅占到總大風日數的1.5%。

三、結語

本文通過分析1981-2017年定日縣大風天氣特征得出以下幾點結論:

1.1981-2017年定日縣年大風日數呈現出一定的增加趨勢,其氣候傾向率為1.155次/10年。其中1984年大風日數最多為117次,而2004年出現大風次數最少為42次,兩者相差75次。

2.大風日數主要集中在春季與冬季,這兩個季節大風日數占到全年大風總日數的87%。夏季出現大風日數最少,僅僅占到全年大風總日數的3.5%。其中冬季年大風日數變化趨勢最為明顯,其次為秋季,而春季大風日數的變化趨勢最為緩慢。

3.月平均大風日數存在著顯著差異,并呈現出“U”型分布狀態,其中3月份大風日數最多,占到全年總大風日數的21.0%。7月份大風日數最少,僅占到總大風日數的1.5%。

參考文獻:

[1]旦增卓瑪,央美,索朗塔杰等.安多縣近35年大風特征分析[J].西藏科技,2014(12):59-60,64.

[2]王靜娟,楊軍民,楊鵬鵑.1985-2011年溫泉大風特征分析[J].氣候變化研究快報,2019,08(01):115-121.

[3]謝露霞,蔡海朝,施徐忠等.1971-2010年茶陵縣大風氣候特征分析[J].現代農業科技,2011(17).

作者簡介:格桑次旺(1993-05-07)男,藏族,西藏拉薩市人,本科,助理工程師,從事綜合氣象觀測工作。

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