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暖通空調系統傳感器的故障檢測

2019-07-25 04:41:20郭曉東
都市生活 2019年4期

郭曉東

摘 要:隨著暖通空調技術的不斷成熟,暖通空調系統技術也隨之逐步提高,如何加強暖通空調系統傳感器的故障檢測,從而保障建筑物的正常運行成為了當前業界需要關注的重點問題之一。本文從暖通空調系統的應用理念出發,論述了當前暖通空調系統傳感器的故障類型,并在此基礎上闡述了暖通空調系統傳感器的故障檢測方法,希望能夠優化暖通空調系統傳感器的故障檢測方法的同時,提升暖通空調的應用技術水平。

關鍵詞:暖通空調系統 傳感器 故障檢測

一、暖通空調系統的應用理念

暖通空調系統的應用原理指的是通過調整房間中的風量來實現室內空氣的轉換,從而滿足人們在室內活動所產生的負荷感,由于暖通空調系統特有的運作原理,這就意味著暖通空調系統大多數時間都是在負荷下開展工作,不僅能夠有效的降低能源的消耗,實現節能環保的效果,還能讓人們在更良好的生存空間中開展工作。暖通空調系統所特有的特點,使得暖通空調系統在世界各地都得到了廣泛的應用。不僅如此,暖通空調系統具有著極為顯著的優勢,即靈活性較好以及適用性強,不僅能夠應用到建筑物的改建和建筑物的擴建中,還能夠在格局變化較大的建筑物之中發揮應有的作用。然而,由于暖通空調系統的內部技術較為復雜,使得暖通空調系統傳感器的故障率保持在較高的水平中,為了能夠實現暖通空調系統更好的運作,開展暖通空調系統傳感器的故障檢測研究工作是非常有必要的。

二、當前暖通空調系統傳感器的故障類型

(一)暖通空調系統傳感器的故障類型為硬故障與軟故障。根據暖通空調系統傳感器的故障的零部件,通常被劃分為兩種類型,分別是硬故障以及軟故障,由于其故障位置的局部性或者是全面性,使得暖通空調系統傳感器的故障表現形式以及對于暖通空調系統傳感器的運轉系統的影響大小也不盡相同。

所謂的硬故障指的是暖通空調系統傳感器的機械設備以及運轉部件完全喪失使用功能的過程中所產生的故障。暖通空調系統傳感器硬故障的主要表現在傳感器失效或者是風機停止運行等現象。所謂的軟故障指的是暖通空調系統傳感器的機械設備以及運轉部件的機械功能降低或局部失效等。暖通空調系統傳感器軟故障的主要表現在部件或管道結垢或者是儀表穩定性降低等。與硬故障不同的是,軟故障的產生是在基于一種循序漸進的變化過程中的,在初級階段很難被發現,但是隨著根據暖通空調系統的持續使用,其自身的系統參數漸漸惡化,從而產生了暖通空調系統傳感器軟故障問題。而且,從危害性的角度來看,暖通空調系統傳感器軟故障是潛伏性的,具有較大的危害性。

(二)暖通空調系統傳感器的故障類型為突發故障與經常性故障。從暖通空調系統傳感器的故障產生時間的角度來看,暖通空調系統傳感器分為突發故障以及經常性故障。所謂的突發故障指的是暖通空調系統在運行一段時間之后,所產生的偶然性且不確定的故障,使得突發故障具有任意性,暖通空調系統傳感器的檢測和診斷的難度系數不大。所謂的經常性故障指的是暖通空調系統在長期的運作狀態下,經常性發生的故障問題。由于暖通空調系統傳感器所涉及的設備都是由子設備和基礎構件以標準化的形式組合而成,這就使得其自身內部相關環節或者設備在運作的過程中容易因為層次深度的不一樣而頻發的相同型的故障問題,由于經常性故障參雜在一起很難分辨,無形中增加了暖通空調系統傳感器的檢測難度。

三、暖通空調系統傳感器的故障檢測方法

(一)結合案例來開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作。故障檢測相關工作人員通過查找知識庫和相關資料的形式來找到暖通空調系統傳感器的故障的解決途徑,查找知識庫和相關資料的形式能夠幫助故障檢測相關工作人員通過翻閱相似案例從而加深其對于暖通空調系統傳感器的理解。然而,以案例的形式開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作具有一定的局限性,暖通空調系統傳感器存在同一故障表現形式但是內在故障原因不同的現象,增加了查找知識庫和相關資料的工作難度。

(二)結合故障樹來開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作。故障檢測相關工作人員通過倒查的方法依次排查故障,從而找到暖通空調系統傳感器的故障問題發生的根本原因。與其他的故障檢測方法相比,故障樹法雖然能夠實現比較全面和完整的故障檢測,但是如果暖通空調系統傳感器的系統過于龐大,那么將會導致故障檢測相關工作人員需要建造規模較大的故障,增加了故障檢測相關工作人員的工質量。

(三)結合模糊推理來開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作。故障檢測相關工作人員利用大量的經驗和模糊性較強的數據庫來開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作,但是由于模糊推理缺乏邏輯性,再加上不清晰的整體思路,難以建立系統化的暖通空調系統傳感器的故障檢測經驗。

(四)結合模式識別來開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作。故障檢測相關工作人員通過模式識別的形式來講暖通空調系統傳感器的故障分為穩定狀態和非穩定狀態兩種類型,在此基礎上故障檢測相關工作人員結合故障現象的具體特征和屬性進行全面探究,從而實現故障問題的排查。與其他的暖通空調系統傳感器的故障檢測方法相比,該方法不需要建立模型且計算量不大。

(五)結合神經網絡來開展暖通空調系統傳感器的故障檢測工作。暖通空調系統傳感器實際上是一個特殊的神經網絡,通過暖通空調系統傳感器內部特殊得神經網絡體系來幫助故障檢測相關工作人員準確的找到暖通空調系統傳感器的核心故障點,通過數據的校對實現暖通空調系統傳感器故障問題的有效修復。應用神經網絡法的過程中,故障檢測相關工作人員不需要創建物理模型,切實有效的降低了故障檢測的工作難度。

四、結束語

綜上所述,當前暖通空調系統傳感器的故障類型分為硬故障與軟故障、突發故障與經常性故障,為了更好的解決暖通空調系統傳感器的故障問題,應當充分的應用好模糊推理以及神經網絡等方面,提升暖通空調系統傳感器的故障檢測水平。

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