重慶市農村金融效率分析

李枷宇

【摘 要】 實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略離不開金融的支持，尤其是要發(fā)揮農村普惠金融對推動鄉(xiāng)村振興的支撐力量。重慶作為長江經(jīng)濟帶以及一帶一路重要的結點城市，具有戰(zhàn)略性地位，對于重慶市農村經(jīng)濟的發(fā)展問題一直是重點關注問題。鑒于此背景下，本文對重慶市農村金融問題效率問題的深入研究，運用三階段DEA模型對農村金融效率進行分析。

【關鍵詞】 農村金融 效率分析

一、前沿

“三農”問題始終是我國重點關注問題，要推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，這就迫切需要發(fā)揮普惠金融的力量。國外學者對于金融效率的研究相對較少，主要集中在對金融效率的宏微觀視角的研究，并且更多注重對微觀金額效率的研究。Koopmans（1957）的研究中，把金融效率分為宏觀與微觀的視角。Revell（1983）將金融效率分為結構和配置效率。王振山（2000）將金融效率界定為“金融資源達到帕累托最優(yōu)配置狀態(tài)。以此為依據(jù)谷慎界定農村金融效率為農村金融資源的配置效率，亦即農村金融資源配置實現(xiàn)了帕累托最優(yōu)狀態(tài)。

二、研究設計

1、DEA方法

1978年由著名的運籌學家Charnes（查恩斯），Cooper（庫伯），以及Rhodes（羅茲）提出，對決策單元投入產出的測度，DEA模型分為CCR模型、BCC模型等。BCC模型可表示為：

（公式1）

s.t.

2、三階段DEA方法

2002年，F(xiàn)ried.H.O、Lovell Schmidt和Yaisawarng首次提出三階段DEA方法。構造類似SFA回歸函數(shù)，其公式為：

（公式2）

其中，是第個決策單元第項投入的松弛值;是環(huán)境變量，是環(huán)境變量的系數(shù);是混合誤差項，表示隨機干擾，呈正態(tài)分布，表示管理無效率，即，呈截斷正態(tài)分布。

（公式3）

3、研究指標以及數(shù)據(jù)選取

選取重慶市以及重慶市2011-2016年各區(qū)縣為樣本，結合重慶市農村金融發(fā)展的實況以及相應的政策分析重慶市農村金融效率。

參考相關文獻以及考慮數(shù)據(jù)的可得性選取人均農村貸款與人均農村生產投入為投入變量，農村金融資本投入是為了促進農村經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高，選取人均農村GDP和農村人均可支配收入為產出變量。環(huán)境變量影響農村金融效率，本文選取了三個環(huán)境變量。農村居民消費水平。進一步來反應當?shù)亟?jīng)濟水平狀況，預期農村居民消費水平的增加會促進農村金融效率的提高。財政支農。反映政府對農村經(jīng)濟的重視程度與支持力度。預期政府對農村經(jīng)濟財政支出的增加是會促進重慶市農村金融效率的提高。社會固定資產投資。當?shù)卣w環(huán)境的投資情況，客觀衡量當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)選取來自于《重慶市統(tǒng)計年鑒》和重慶市各區(qū)縣的《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

三、實證分析

1、第一階段重慶市農村金融DEA效率值

第一階段DEA測算結果（表3）在不考慮外部環(huán)境因素影響的情況下，重慶市農村金融的平均技術效率為0.698，其中重慶市農村金融的平均純技術效率為0.840，平均規(guī)模效率0.834。從各區(qū)縣來看效率沒有達到前沿面不僅受純技術效率的影響，也有規(guī)模效率的影響。

2、第二階段SFA回歸分析

利用Frontier4.1軟件，通過SFA模型進行回歸。人均信貸余額與農村人均投資的似然比LR單邊檢驗都通過1%的顯著性檢驗，使用SFA方法可行。

（1）農村居民消費對投入指標冗余的影響

農村居民消費對農村人均信貸余額和農村人均投資的回歸系數(shù)均為負值，且通過1%水平的顯著性檢驗，說明增加農村居民消費的環(huán)境變量是有利于減少兩個投入變量的冗余。

（2）財政支農對投入指標冗余的影響

財政支農對農村人均信貸余額與人均投資的回歸系數(shù)為負值，且通過對人均信貸余額的1%的顯著水平，但是對人均投資不顯著。說明財政支農對農村金融效率的影響主要是作用于人均信貸余額的投入變量指標上。

（3）全社會固定資產投資對投入指標冗余的影響

社會固定資產投資對農村人均信貸余額和農村人均投資的系數(shù)均為正，且通過對人均信貸余額1%的顯著水平，社會固定資產投資作為外部壞境變量對農村人均投資投入變量不顯著。

3、第三階段DEA結果

在剔除環(huán)境變量后，如表4所示，重慶市農村金融效率平均值為0.684，純技術效率值為0.825。說明重慶市各區(qū)縣整體的外部壞境對農村金融效率值有一定的影響，并且外部環(huán)境可以促進農村金融效率的提高。

分各區(qū)縣來看，在剔除外部環(huán)境因素下，各項效率值都有增加的有5個區(qū)縣在沒有外部環(huán)境因素下，該地區(qū)的效率值反而增加，與事實相符。各項效率值都下降的有9個區(qū)縣，該區(qū)縣是屬于經(jīng)濟較落后，以農業(yè)發(fā)展為主的區(qū)縣以及貧困縣，國家對于該地區(qū)的政策相對優(yōu)惠，因此增加壞境因素變量是促進該地區(qū)效率的提高。各項效率值仍處于效率前沿面的有3個。除此之外的其他區(qū)縣效率值都是增減波動，差異不大。

四、結論與對策建議

重慶市農村金融效率總體水平?jīng)]有達到效率前沿面，剔除了環(huán)境因素的效率值反而略有下降，因此重慶市的外部環(huán)境是可以促進農村金融效率的提高。

（1）要提高全要素生產率，該地區(qū)應該適當?shù)脑黾愚r村金融機構網(wǎng)點數(shù)量，加大對農村金融機構規(guī)模的投入，引進更多金融機構服務設備，農村金融機構網(wǎng)點的覆蓋率。

（2）外部環(huán)境因素對其是有利的，但是有力的強度不夠，帶動力不強。因此在對農村投資時，在經(jīng)濟落后地區(qū)加大對其農村農業(yè)投資，另外也應該注意投資的可行性，不能盲目投資。各政府建立健全相對的惠農管理制度，調整財政支農結構，提高政府對農村經(jīng)濟幫扶效率，制定惠農政策，招商引資加大對農村經(jīng)濟的投資，但同時也要避免出現(xiàn)投入浪費、投入無效率的現(xiàn)象。

（3）注重對農村金融技術的引進與有效的利用，不要造成金融設備和金融機器的閑置和浪費，引導農村居民正確的使用金融設備，改善農村金融服務體系，逐步擴大農村金融設備的服務范圍，滿足新型農村經(jīng)濟發(fā)展的需求。

【參考文獻】

[1] Koopmans T C. Three Essays on the State of Economic Science EM3 [J].New York，Mc Graw-Hill，1957.

[2] 谷慎.我國農村金融效率實證分析[J].西安交通大學學報（社會科版），2006（05）：31-35.

[3] 向琳，李季剛.中國農村金融資源配置的區(qū)域效率評價——基于DEA模型的分析[J]. 甘肅金融，2010（03）：43-45.

[4] 孫玉榮，陳奇.基于DEA模型的我國農村金融效率測算分析[J].特區(qū)經(jīng)濟，2013（2）：113-114.

基金項目：教育部人文社科重點基地招標項目（批準號KT2017022）

基金項目重慶市工商大學研究生創(chuàng)新項目（項目編號：yjscxx2018-060-45），（項目編號：yjscxx2018-060-45）