我國旅游業收入影響因素分析

胡梟

【摘 要】 本文主要通過對影響旅游發展的多因素分析，以旅游收入為被解釋變量，若干影響因素為解釋變量的多元線性回歸模型，并應用2001-2015年間的截面數據回歸得到的模型，再對模型進行計量經濟學檢驗，并對中國的旅游發展顯著因素分析和提出相關建議。

【關鍵詞】 國內 旅游業 營業收入 線性回歸

1 ?背景分析、相關統計指標及數據

1.1 ?背景分析

旅游業是旅行社業、住宿業、交通業、商業等相關產業的集合，是一種關聯帶動作用較大的綜合性產業。旅游業包括國際旅游和國內旅游兩個部分。兩者由于接待對象不同而有所區別，但其性質和作用是基本一致的。旅游業的發展不僅對增加就業和擴大內需起到重要的推動作用，而且對優化產業結構、增加國家外匯收入、促進國際收支平衡和加強國家、地區間的文化交流具有深遠影響。而且我國旅游資源豐富，發展旅游產業的潛力巨大。

1.2 ?相關統計指標相關實驗數據來源

（1）人均可支配收入---人均可支配收入直接影響著旅游業收入。隨著市場經濟的穩定發展和改革開放政策的深入發展，我國的人均可支配收入（包括城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均可支配收入）有了很大的增長，這種提高不僅表現在物質生活的提高，也表現在精神需求的提高。而我國旅游業的發展壯大就是精神需求提高的表現。

（2）旅游人數---旅游人數也是影響旅游收入的重要因素。隨著物質水平的提高，人們的精神需求也不斷提高以適應其發展，反映在旅游業就是旅游人數的不斷上升。

（3）消費性支出---是指政府以消費者身份在市場上購買所需商品和勞務所發生的支出。消費支出可分為公共消費支出和個人消費支出兩部分。

通過收集數據，建立模型來對影響我國旅游收入的因素進行研究分析，一方面力求為增加旅游收入的方法研究指出明確的方向，另一方面通過模型的分析針對重要的影響因素提出對增加旅游收入的一些建議。

（4）為了避免時間序列的非平穩性，本模型使用截面數據。數據來源于《中國統計年鑒》和《中國旅游年鑒》等。

2 ?建立模型及檢驗

2.1 ?建立線性回歸模型。影響旅游產業發展的因素有很多，在此選定城鎮居民人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入、旅行社數、國內游客、人均消費性支出為解釋變量，以旅游營業收入為被解釋變量，根據圖1所示結果，自變量、因變量間線性關系顯著，所以決定建立線性回歸模型。其中，y為旅游營業收入（萬元），x1為居民人均可支配收入（元），x2為農村居民家庭人均純收入（元），x3為旅行社數（個），x4為國內游客（百萬人次），x5 為人均消費性支出（元），使用R軟件對數據進行OLSE回歸估計，得到的線性回歸模型為：

;

其中，y為旅游營業收入（萬元），x1為居民人均可支配收入（元），x2為農村居民家庭人均純收入（元），x3為旅行社數（個），x4為國內游客（百萬人次），x5為人均消費性支出（元）。

2.2 ?模型診斷

2.2.1 ?經濟意義檢驗。模型的估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，平均來說，農村居民人均純收入每增長1元，旅游營業收入增長14.1343億元;旅行社數每增加1個，旅游營業收入增加0.7494億元;但是城鎮居民人均純收入每增長1元，旅游營業收入減少1.6775億元;國內游客每增長1百萬人次，旅游營業收入減少2.7257億元;人均消費性支出每增長1元，旅游營業收入減少4.9222億元。理論分析與經驗判斷不一致，說明模型可能存在問題。

2.2.2 ?統計檢驗。擬合優度：由數據可以得到，模型的修正判定系數為0.9676，這說明模型對樣本的擬合很好。

F檢驗：在給定顯著性水平為0.05的條件下，由表 3.1可得F=84.49，p值為2.757e-07，小于0.05，所以拒絕原假設，說明回歸方程顯著。即城鎮居民人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入、旅行社數、國內游客、人均消費性支出等變量聯合起來確實對旅游企業營業收入有顯著影響。

t檢驗：在給定顯著性水平為0.05的條件下，由表 3.1中數據可知，只有解釋變量x2的p值小于0.05，對被解釋變量y有顯著影響。

2.2.3 ?多重共線性。由相關系數矩陣可見，數據存在嚴重的多重共線性問題，計算數據的方差膨脹因子對這一假設進行驗證，結果如下表 3.1所示

可以看到，城鎮居民人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入、旅行社數、人均消費支出的VIF值都遠遠大于10。因此，模型存在嚴重的多重共線性問題。

3 ?模型修正

3.1 ?AIC準則最優模型

首先，利用AIC準則對模型進行修正，結果如下表 4.1所示

Call：

得到的AIC準則下的最優線性回歸模型為

AIC準則下的最優線性回歸模型的修正判定系數為0.9706，這說明模型對樣本的擬合很好。在給定顯著性水平為0.05的條件下，F統計量為155.1，F檢驗的p值為2.788e-09，小于0.05，所以拒絕原假設，說明回歸方程顯著。每個解釋變量的t檢驗p值都小于0.05，對被解釋變量y有顯著影響。

3.2 ?BIC準則最優模型

利用BIC準則對模型進行修正，結果如下表所示

通過BIC準則得出的最優模型和通過AIC準則得出的最優模型完全相同。

4結論

回歸模型的最終結果為，模型的最終結果說明，在其他解釋變量不變的情況下，農村居民家庭人均純收入每增長1元，旅游企業營業收入就增長14.1343億元;國內游客每增長1百萬人次，旅游營業收入就減少2.0444億元;人均消費支出每增長1元，旅游營業收入就減少4.6986億元。

本模型所描述的與現實經驗判斷存在偏差，表現在當國內游客人數增加時，旅游營業收入反而下降;當人均消費支出增長時，旅游營業收入反而下降。可能的經濟學解釋有：國家近些年對旅游產業的監管力度增大，旅游產業的不正常收入減少可能會導致國內游客的增加并沒有導致旅游營業收入的增加;人們的旅游邊際消費傾向相較于其他方面如交通、住房等方面較低，當有足夠的一次性消費支出，消費者會考慮買車或買房的問題，而旅游并不是首選。但也有可能是在建模過程中，遺漏了重要變量，存在自相關問題以及所建模型并不適合等問題導致模型預測與實際情況不符。

總之，隨著經濟的進一步發展，人們對于文化的需求進一步增加，政府應該鼓勵這種需求并借此機會投入一些政策推進發展，刺激和擴大旅游市場的進一步消費。