人工智能在計算機網絡技術中的應用

王亮

摘? ?要：隨著信息化的發展，人工智能化在計算機網絡領域運用更加廣泛。文章主要從人工智能處理模糊信息、協作能力、學習能力、非線性能力以及計算成本小等特點對其優勢進行闡述，分析了計算機網絡技術中人工智能的必要性以及人工智能在計算機網絡技術中的具體應用，包括計算機網絡安全管理、Agent技術以及網絡管理與評價等方面。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;網絡管理

隨著科學的不斷進步，計算機技術與信息化技術已經被廣泛地使用，智能化服務已經成為當前計算機技術與信息化技術創新的關鍵。因此，就人工智能在當前社會的發展現狀來看，潛力巨大，在人們的日常生活中發揮著巨大的作用。文章通過對人工智能技術的優勢以及人工智能出現在計算機網絡技術應用中的必要性進行分析，介紹人工智能在計算機網絡技術中的應用，使讀者明白人工智能在計算機網絡技術建設中的作用。

1? ? 人工智能技術的優勢分析

1.1? 模糊信息能力與協作能力

人工智能作為順應時代的產物，不僅可以方便當前人類的生活，還具有預測未來的功能，這種預測功能雖然是通過模糊邏輯對事物進行推理得來的，但是一般不需要特別準確的數據支持。因為在計算機網絡中，存在大量的模糊信息等待開發，這些信息具有不確定性和不可知性。因此，對于這些信息的處理也存在很大的困難，而人工智能可以充分發揮這類數據的作用，將人工智能技術應用到計算機網絡管理中，對于提升網絡管理的信息處理能力會有很大的幫助。

同時，人工智能還具有協作能力，從當前的發展來看，計算機網絡不論在規模還是結構上都在不斷地擴大，這對于網絡管理來說具有很大的難度，傳統的“一刀切”模式已經不能有效滿足當前的網絡管理，因此，需要對網絡進行分級式管理。對網絡采用一級一級的方式進行監測，需要在網絡管理過程中處理好上級與下級的關系，使兩者有效協作。而人工智能技術能夠利用協作分布思維來處理好這種協作關系，從而提高網絡管理的協作能力。

1.2? 學習能力和處理非線性能力

人工智能在計算機網絡技術運用中具有很好的學習能力。網絡作為虛擬的東西，不但不可估摸，而且具有的信息量以及概念都遠遠超出我們所能猜測的范圍，很多信息與概念都還處在較低的層次，相對簡單。這些信息對于人類社會發展來說，很可能都是重要的信息內容。往往高層次的內容都是通過對低層次內容深入學習、解釋和推理得到的，因此，高層次的內容往往是建立在低層次的信息之上的，而人工智能在處理這些低層次的信息中表現出了很強的運用能力。

人工智能的非線性能力主要是通過人類正確處理非線性功能得出的，人工智能技術的發展使機器獲得了像人類一樣的智慧和能力，在解決非線性問題方面人類已經可以表現出明顯優勢，人工智能作為人類智慧的衍生物，在處理非線性問題時同樣具有優勢。

1.3? 人工智能的計算成本小

人工智能在運算過程中，可以將已經儲存的數據循環使用，使資源的消耗最小化。人工智能在運算過程中主要通過算法演算進行，而且這種算法在處理數據過程中具有很強的運算能力，效率很高，在處理問題時可以通過選擇最優方案來完成計算任務，這樣不僅節約了大量的時間，使網絡技術高效運行，而且還能夠節省很多計算資源。

2? ? 人工智能在計算機網絡技術中應用的必然性

隨著計算機技術的蓬勃發展，如何使網絡信息安全有效運行成為人們研究的重點內容。作為網絡管理系統應用的重要功能，網絡監控與網絡控制也是人們關注的焦點。而如何發揮好網絡監控和網絡控制功能，取決于是否及時獲取信息以及及時處理信息。計算機技術的發展已有很多年，人工智能在近些年才剛出現，因為早期的計算機網絡數據出現不連續和不規則的情況，計算機很難從中分析出有效的數據內容，導致計算機技術的發展緩慢前行，所以，當前實現計算機網絡技術的智能化發展對社會發展來說至關重要。

隨著計算機技術在各行各業的應用，人們對網絡運行安全性意識增強，用戶對網絡安全管理的要求也逐漸提高，從而有效保障個人信息不受侵犯。而且計算機技術作為刑偵手段，具有較為敏捷的觀察力以及快速的反應力，這對防治當前的網絡犯罪具有良好的效果，可以有效遏制不法分子的犯罪活動。同時，在對人工智能進行智能優化管理系統的升級后，人工智能可以自動收集信息，并根據收集的信息診斷可能給計算機網絡帶來的影響，從而有效幫助用戶及時發現網絡運行中存在的故障并采取有效的措施恢復故障，保證計算機網絡的安全有效運行。所以說人工智能可以有效保證計算機網絡運行過程中的信息安全。

計算機給人類帶來了新的技術革命，決定了人工智能的存在，人工智能作為計算機發展的產物，極大地促進了計算機技術的發展，當前計算機在處理數據、完善算法過程中已經離不開人工智能的技術支持。人工智能由于能夠有效處理不確定信息和及時追蹤信息的動態變化，并將有效信息處理過后提供給用戶，同時還具有高效的寫作能力以及信息整合能力，從而提高當前工作者的工作效率，而且人工智能的推理能力也相對較強。人工智能的發展可以有效提高計算機的網絡管理水平。

3? ? 人工智能在計算機網絡技術運行中的應用分析

3.1? 人工智能提高計算機網絡安全管理水平

當前網絡安全仍然不是很高效，很多用戶的信息依然存在較大的安全隱患，而人工智能的應用可以有效幫助用戶保護個人信息安全，在實際操作過程中，人工智能主要通過智能防火墻、反垃圾郵件、入侵檢測3個方面實現網絡安全管理的目標[1]。

智能防火墻通過智能化識別技術對信息數據的分析處理，無需進行海量的計算，直接對網絡行為的特征值進行發現并訪問，在防止網絡危害方面效果較好，從而有效地對其進行攔截。而且智能防火墻可以有效防止網站不受黑客攻擊，及時檢測病毒以及木馬，防止病毒的擴散，同時，還可以有效對內部局域網進行監控管理。入侵檢測作為防火墻的第二道閘門，對于保護網絡運行安全同樣具有至關重要的作用。入侵檢測可以通過對網絡的數據進行分析、分類、處理后反饋給用戶。入侵檢測可以防止內部以及外部攻擊，避免操作失誤造成的損失。

智能反垃圾郵件系統可以有效防止用戶的郵箱免遭侵害，保護用戶的個人隱私。通過識別用戶的郵箱，系統可以分析出垃圾郵件，分類并選擇性發送給用戶。

3.2? 人工智能代理技術

人工智能代理（Agent）技術由知識域庫、數據庫、解釋推理以及各代理之間通信部分形成的軟件實體。每個代理的知識域庫通過對新數據的處理，促使各代理之間溝通并完成任務[2]。人工智能代理技術還可以通過用戶指定的信息進行搜索，然后將其發送到指定的位置，使用戶更高效地獲取信息。

代理技術的使用可以為客戶提供更加人性化的服務，比如代理技術可以在用戶查找信息過程中，通過分析處理將有用的信息呈遞給用戶，用戶通過對信息的篩選，選擇適合自己的信息進行使用，提高用戶的工作效率。同時，代理技術還可以為用戶提供日常所需服務，比如日程工作安排、網上購物以及郵件收發等，極大地方便了用戶的生活。同時，人工代理技術還具有自主學習等能力，使計算機進行自主更新，不斷強化人工智能代理技術，使計算機網絡技術不斷發展。

3.3? 網絡系統管理和評價中的應用

人工智能的發展促進了網絡管理系統的智能化發展，在建立網絡綜合管理系統過程中，可以利用人工智能的專家知識庫以及問題解決技術[3]。因為網絡環境具有高速運轉、發展迅速等特點，網絡管理運行過程中遇到的問題，需要通過網絡管理技術的智能化發展來提高其處理的效率。同時，人工智能技術還可以將專家知識庫中各領域的問題、經驗以及知識體系、解決方法總結出來，重新整合形成新的智能程序。當來自不同領域的工作人員在使用計算機遇到各個領域的問題時，可以通過與專家庫進行對比分析來解決，有利于實現計算機網絡管理以及系統評價的工作。這種人工智能分析出來的專家意見具有一定的權威性，同時，人工智能還能及時針對行業的需求、各領域專家學者提供的最新建議以及經驗對數據庫進行更新處理，使人工智能下的網絡系統管理以及評價系統順應時代的發展。

4? ? 結語

在信息化與智能化不斷發展的時代，計算機網絡技術與智能化的完美融合可以有效幫助人們解決工作以及生活中的問題。面對不斷發展的社會，人們對于計算機網絡技術的應用需求越來越高，不僅要求能保障自身信息的安全性，還要求能快速處理問題。因此，人工智能作為計算機網絡技術發展過程中的產物不斷得到推廣，我們應該充分發掘其潛力，為計算機網絡技術發展作貢獻。

[參考文獻]

[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011（2）：20.

[2]王垂祺.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦（理論版），2015（14）：74-75.

[3]李泉.論計算機網絡技術在人工智能中的應用[J].佳木斯職業學院學報，2018（4）：436-438.

Abstract：With the development of information technology， artificial intelligence is more widely used in the field of computer network.This paper expounds the advantages of artificial intelligence，such as processing fuzzy information， cooperative ability， learning ability， non-linear ability， and low computational cost and so on. Analyse the necessity of artificial intelligence in computer network technology and the concrete application of artificial intelligence in computer network technology， including computer network security management， Agent technology， network management and evaluation.

Key words：artificial intelligence; computer network technology; network management