(西北政法大學 陜西 西安 710063)
科技進步是新技術的連續締造、發明并普遍用于生產實踐中以不斷提高生態效益與經濟效益相結合的動態拓展進程。狹義的科技進步是指在科學水平上的技術進步,其廣義涵義還指向組織創新、管理創新、制度創新、服務創新以及軟科技創新等。技術進步是鞭策產業結構進級的動力和撬動其發展的杠桿,新經濟增長理論認為創新和知識溢出是區域經濟發展的關鍵驅動力,而產業結構的優化升級需要依靠科技進步。因此研究科技進步貢獻率對于促進產業結構升級從而推動經濟增長具有重要意義,研究結果為相關政策引導提供了經驗數據。對于科技進步貢獻率的研究領域不在少數。張嬌,寧攸涼[1]為了測算科技進步對林業經濟增長的貢獻率,利用索洛余值法測算了資本、勞動貢獻率。曹明霞,高珊[2]用灰色關聯分析模型,指出影響農業全要素生產率的首要因素為技術進步。劉洪等[3]利用潛在分析方法調整要素彈性系數并通過索洛余值法,測量湖北省科技進步對經濟增長的貢獻。李業榮,李永前[4]采取索洛余值法,測算了云南省林業科技進步的貢獻率張俊芳[5]通過改進傳統索洛模型,衡量了中國科技進步的貢獻率。董奮義等[6]將拓展型索洛余值法和灰色關聯度結合起來,測算科技進步貢獻率。對于技術進步貢獻率研究方法大致相同,其研究領域具有多樣性和廣泛性,但對于第一產業科技進步貢獻率測算仍尚為少見。
根據科技進步貢獻率含義,采用(C-D)生產函數與索洛余值法相結合,以陜西省第一產業總產值為被解釋變量,勞動力投入、固定資本投入以及耕地面積為解釋變量構建測算模型,具體測算指標如以下選取。第一產業總產值(Y):由于總產值除受以上因素外,還受價格因素影響,故總產值以2003年為基期價格將各年總產值以不變價格換算。勞動力投入(L):就業人員。資本投入(K):根據之前學者相關研究,以物質投入即中間費用為測算指標,用第一產業總產值減總產值增加值的余值表示。耕地面積(M):常用耕地面積總和。
本文以索羅余值法為視角基于柯布一道格拉斯生產函數建立相應的回歸模型。該生產函數表達式為:
(1)
對模型(1)取對數并微分得:
(2)
故科技進步貢獻率為
(3)
考慮到結果可能出現多重共線性,故將模型(1)兩邊同時除以耕地面積M,并取對數得:
LnY-LnM=LnA+α(LnK-LnM)+β(LnL-LnM)+δt
(4)
令LnY-LnM=Y1,LnK-LnM=K1,LnL-LnM=M1,LnA=A1,公式化簡為
Y1=A1+αK1+βL1+δt
(5)
則規模報酬不變時,耕地面積投入產生彈性γ=1-α-β。
根據以上模型,利用Eviews軟件進行實證分析,回歸結果如下:
Y1=-11.15+0.36K1+0.51L1+0.05t,結果顯示R2為0.99,F=140.47,表明方程擬合效果較好,顯著性較強。DW=2.25表明模型不存在自相關性,該模型具有較強的解釋力。回歸結果得:物質投入產出彈性α=0.36,表明增加1%的物質投入帶來的總產值增加0.37%,總產出勞動力投入產出彈性為0.54,即增加1%的勞動投入使得總產值增加0.542%。從而算出耕地面積投入產出彈性為0.12,表明增加1%耕地面積投入可帶來0.12%總產出的增加值。在測算出各項彈性系數基礎上,結合公式(3)及各指標增長率,測算出各年份科技進步率及科技進步貢獻率,如表1:

表1 各指標增長率及科技進步貢獻率
注:數據根據陜西省統計年鑒數據測算。
2013年科技進步貢獻率值超過1,這是由于本研究利用索洛余值法測算科技進步貢獻率,除去物質投入、勞動力、耕地面積等因素外其他因素都歸結為科技進步。2004-2013年陜西第一產業科技進步貢獻率呈上升趨勢,其原因在于2004-2013年我國科技創新水平總體不高,生產裝備和工藝技術水平較低,隨著農業現代化發展不斷推進,第一產業發展對技術水平要求愈來愈高,而生態效益與經濟效益相矛盾,環境規制倒逼技術進步,從而科技創新成為推動陜西省第一產業的主要因素。
2013-2017年科技進步貢獻率呈下降趨勢,這是由于生產要素的邊際效用遞減規律,科技水平發展到一定程度后隨著科技創新進一步發展以及研發投入的增加,第一產業總產值的增加值是遞減的,從而隨著研發投入所帶來的科技進步對陜西省第一產業的貢獻是遞減的,表明科技創新仍是推動陜西省第一產業優化升級的核心因素。為了進一步推進陜西省第一產業優化升級,財政仍然是第一產業科技成長支柱。一方面,它為農業科技投入的持續增長建立長效機制,不斷提高農業科技資金投入。另一方面,財政應側重于能使該國保持在世界領先地位的農業技術研究項目。政府應制定相應的指導政策以實現更多私人資本投資。政策引導在改進農業和其他技術的知識產權保護制度方面應給予重視,否則盡管公司在短時間內產生利潤且投資回報率很高,但由于知識產權不被保護而被競爭者模仿降低利潤打壓私人投資的積極性。